Корреляционно-регрессионный анализ факторов внешней и внутренней среды предприятия
Рассчитаем коэффициенты корреляции и показатели t — статистики. Показатель t-статистики показывает, какая часть изменения результативного фактора объясняется фактором, оказывающим влияние. Результаты расчёта сведём в табл. 2.16. Это говорит о том, что значение регрессии является статистически незначимым. Значение t-статистики для коэффициента в уравнении регрессии имеет положительное значение… Читать ещё >
Корреляционно-регрессионный анализ факторов внешней и внутренней среды предприятия (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Для проведения количественного анализа факторов внешней среды ОАО «Светлогорский ЦКК» могут использоваться различные методики, однако наиболее часто используемым является корреляционно-регрессионный анализ. Все необходимые данные берем из приведенной ниже таблицы 2.15.
Таблица 2.15. Факторы внешней среды и результаты деятельности предприятия в динамике 2006;2008 гг.
№. | Показатели. | |||
Уровень инфляции, %. | 22,8. | 14,4. | 7,2. | |
Численность населения, тыс. чел. | 9898,6. | 9849,1. | 9800,1. | |
Величина налогового бремени, млн. руб. | ||||
Покупательская способность населения, млн. руб/мес. | ||||
Производство продукции, млн. руб. | ||||
Численность стран-потребителей. | ||||
Численность предприятий-конкурентов. | ||||
Прибыль отчетного периода, млн.руб. |
Рассчитаем коэффициенты корреляции и показатели t — статистики. Показатель t-статистики показывает, какая часть изменения результативного фактора объясняется фактором, оказывающим влияние. Результаты расчёта сведём в табл. 2.16.
Таблица 2.16. Результаты корреляционного анализа влияния основных факторов внешней среды предприятия
Показатель. | Коэффициент корреляции. | Показатель t-статистики. | Критическое значение t-статистики. |
1. Уровень инфляции / Прибыль отчетного периода. | 0,1551. | 0,16. | 2,78. |
2. Численность населения / прибыль отчетного периода. | 0,1140. | 0,12. | 2,78. |
3. Величина налогового бремени / Прибыль отчетного периода. | 0,2138. | 0,22. | 2,78. |
4. Покупательская способность населения/ Прибыль отчетного периода. | — 0,2592. | — 0,27. | 2,78. |
5. Производство продукции/ Прибыль отчетного периода. | 0,1897. | 0,19. | 2,78. |
6. Численность стран-потребителей/ Прибыль отчетного периода. | 0,0787. | 0,08. | 2,78. |
7. Численность конкурентов/ Прибыль отчетного периода. | — 0,5931. | — 0,74. | 2,78. |
По результатам проведенного анализа можно сделать несколько выводов:
- 1. все анализируемые факторы незначимы для прибыли отчетного периода, поскольку показатель t-статистики меньше критического значения в каждом случае;
- 2. ни один из проанализированных факторов не находится в тесной связи с прибылью отчетного периода.
Для проведения регрессионного анализа выбираются показатели с наибольшим коэффициентом корреляции.
Таблица 2.17. Исходные данные для регрессионного анализа.
Показатель. | |||
Величина налогового бремени, млн. руб. | |||
Производство продукции, млн. руб. | |||
Уровень инфляции, %. | 22,8. | 14,4. | 7,2. |
Прибыль отчетного периода. |
Параметры регрессионной модели рассчитываются с помощью компьютерной программы Exсel — Пакет анализа — Регрессия.
Результаты расчётов при помощи данной функции приведены в табл. 2.18.
Таблица 2.18. Результаты регрессионного анализа.
Фактор уравнения регрессии. | Значение переменной. | t-значение. | р-уровень. |
Общая статистика регрессионной модели. | |||
1. Коэффициент детерминации. | 1,850. | ; | ; |
2. Значение F-статистики. | 2,464. | ; | 0,21. |
Переменные регрессионной модели. | |||
3. Y-пересечение. | 4,698. | — 1,570. | 0,36. |
4. Фактор внешней среды. | 22,44. | 1,570. | 0,36. |
На основании полученных результатов регрессионного анализа можно сделать следующие выводы. Во-первых, коэффициент детерминации имеет достаточно высокое по величине значение для всех анализируемых случаев. Значение р-статистики является выше 0,05.
Это говорит о том, что значение регрессии является статистически незначимым. Значение t-статистики для коэффициента в уравнении регрессии имеет положительное значение, что выше критического значения.
Это говорит о том, что данная переменная оказывает статистически значимое влияние на уровень прибыли отчетного периода.