Эконометрические методы. 
Управление маркетингом

Главный инструмент эконометрических методов — экономико-математические модели, к которым относятся линейное программирование, межотраслевой баланс, теории экономического роста, теория графов, теория игр и др. Модели делятся на статические (фиксированные по времени) и динамические^[1].

Следует исходить из того, что состояние экономики региона не только отражается отдельно взятыми показателями, но их взаимосвязью, взаимным влиянием. Поэтому вполне логичными выглядят попытки эконометрических построений для оценки конкурентного уровня социально-экономического развития регионов.

В этом направлении можно выделить два подхода. Первый подход связан с тем, что осуществляются попытки выявления причинно-следственных связей регионального развития и эти выявленные взаимосвязи описываются математически с помощью методов эконометрии. Второй подход определяется желанием найти некоторые структурные или иные закономерности, присущие развитию регионов, и промоделировать эти особенности, не вскрывая сложной причинно-следственной связи между факторами и показателями региональной экономики.

Балансовый метод. Частично данный метод выходит за пределы эконометрических методов, так как к последним непосредственно относится лишь метод межотраслевого баланса. Модели межотраслевого баланса могут выступать основой эконометрических построений. Система эконометрических моделей регионального развития может охватывать регион в целом, несколько регионов или же состоять из нескольких блоков, описывающих отдельные региональные подсистемы (такие, как промышленность, сфера услуг, транспорт, медицинское обслуживание и т. п.).

Если же говорить о балансовом методе, то в региональных исследованиях используют преимущественно балансы ресурсные, готовой продукции и межотраслевые. Различают балансы материальных ресурсов (балансы топлива, энергии, сырья, воды, земельных угодий, трудовых ресурсов и др.; готовой продукции) и денежных (балансы готовой продукции в стоимостном выражении, финансовые и др.). Балансовые расчеты могут охватывать различные по масштабам территории. В зависимости от этого они делятся на микробалансы (локальный уровень — одно предприятие или их группа, город); мезобалансы (уровень отдельной отрасли, региона, экономического района, области); макробалансы (уровень страны, группы отраслей, глобальный). Балансы отражают соотношение: «производство — потребление», «затраты — выпуск», «завоз — вывоз», «прибыль — затраты». Метод межотраслевого баланса лучше всего использовать при создании прогнозов развития регионов и для оптимального размещения хозяйства в пределах региона. По сути, такой баланс отвечает оптимизационной модели, которая устанавливает общие пропорции развития хозяйства в районе, стране. В региональной экономике преобладают оптимизационные модели регионального развития В. Леонтьева и В. Айзардарда¹.

Главный недостаток всех этих многочисленных моделей — невозможность учета всех факторов, оказывающих влияние на результаты регионального развития, кроме того, исследователям могут быть неизвестны факторы, влияющие на развитие. Поэтому масштабность таких построений зачастую не приводит к ожидаемому повышению качества моделирования и анализа региональной экономики.

Одним из направлений моделирования и диагностики социально-экономического развития регионов является концепция конвергенции, т. е. выравнивания уровней развития регионов под воздействием рыночного механизма перетока капитала. В основе этой концепции лежит предположение, что «бедные регионы должны расти более быстрыми темпами, чем богатые, что в долгосрочной перспективе приведет к выравниванию региональных отличий экономического развития»^[2][3].

Оптимизационные модели. Это методы нахождения эффективного решения в региональных исследованиях. Один из самых распространенных — метод линейного программирования¹ (первая по времени возникновения и распространенная составляющая оптимизационного программирования), а также нелинейное, дискретное, динамическое и другие виды программирования. Этот метод позволяет решать экстремальные задачи, в которых между переменными действует линейная зависимость. Одной из разновидностей задач являются задачи линейно-транспортного программирования (открытые и закрытые), их суть состоит в поиске оптимального варианта поставки продукции по определению количества поставщиков и потребителей.

Среди других оптимизационных моделей следует отметить модель территориальных пропорций, разработанную известными российскими экономистами В. С. Немчиновым (1894—1964) и М. М. Албеговым (1932—2003). Эта модель имеет следующие и особенности. Условия развития и размещения каждого производства в отдельном регионе представлены в виде функции, которая характеризует изменение затрат по отрасли в целом в зависимости от объема производства ее продукции в определенном регионе. Экономические показатели производства и перевозки продукции в отдельных регионах даны в виде коэффициентов целевой функции, в расчетах которой широко используются прямые затраты Целью исследований с помощью этой модели является определение основных территориальных пропорций размещения отраслей промышленности. Она позволяет сделать вариантные расчеты для определения важнейших факторов размещения производства. Меняя в вычислениях предельно допустимые объемы использования трудовых, водных и других ресурсов в отдельных регионах, можно исследовать влияние на формирование территориальных пропорций размещения производства таких важных факторов, как соотношение численности занятых в промышленности в разных районах.

В экономически развитых странах распространены имитационные модели, которые разрабатываются методом регрессий Они являются многовариантными сценариям развития хозяйства для регионов или страны в целом и основой планирования^[4][5].

Графоаналитический метод (теория графов). Основателем теории графов считают швейцарского математика Л. Эйлера (1707—1783). Современная интерпретация этого метода для экономических исследований управления маркетингом очень широка. Его суть заключается в том, что ряд объектов исследования рассматривается в виде точечных элементов, связанных между собой направленными векторами связей. С помощью этого метода задачи оптимизации схемы перевозок продукции от поставщика к потребителю находят оптимальные маршруты перевозок. На этом основано использование сетевых методов планирования и управления. Метод графов полезен также для создания целевых программ.

Так, интересным представляется исследование Г. Н. Андреева, Л. Л. Савелло, Я. В. Попова. Они предложили концепцию построения и анализа факторно-технолого-инвестиционно-правовых сетей (ФТИПС), в основе которой лежит теория графов^[6].

Факторно-технолого-инвестиционно-правовые сети могут строиться для следующих целей:

• • прогнозирование возможностей производства новых видов продукции (товаров, услуг) в исследуемом регионе;
• • диверсификация производственной деятельности предприятий;
• • рационализация использования потенциала конкретного предприятия.

ФТИПС могут служить основой для разработки бизнес-планов. Однако главной задачей является наработка пакета (альбома) ФТИПС для привлечения инвесторов.

Исходными данными для построения ФТИПС являются бизнес-факторы — материальные, технические, трудовые, интеллектуальные, природные и т. п. ресурсы; предполагаемый (возможный) объем инвестиций. Этот бизнес-фактор вынесен отдельной строкой как самый актуальный в настоящее время.

Теория игр. Основателем данного метода считают известного ученого XX в. Д. Неймана (1903—1957). Сегодня это один из самых передовых экономических методов. Он используется преимущественно в исследованиях конфликтных ситуаций для согласования интересов сторон, что очень важно для поиска компромиссных вариантов решения комплексных региональных проблем.

Метод факторного анализа, к которому относится теория игр, как правило, используется для ранжирования важнейших (влиятельных) факторов (упорядочение по уровню значимости) с помощью соответствующего математического алгоритма решения.

Региональную экономику часто называют наукой факторов, что позволяет считать этот метод наиболее целесообразным для решения задач выбора места расположения новых предприятий и анализа эффективности функционирования уровня действующих объектов.

• [1] Данько T. П. Оценка конкурентного позиционирования региона. Структурный и динамический анализ // Вести. Белгородского ун-та кооперации, экономики и права. 2014. № 2 (50).
• [2] Качан Е. П. Региональная экономика: учебник. Тернополь: ТНЭУ, 2008. URL: http://uchebnikionline.com/rps/regionalna_ekonomika_-_kachan_yep/spetsialni_metodi_doslidzhennya.htm
• [3] Гейман О. А. Нелинейность экономики и неравномерность развития регионов. Харьков: ФЛП Либуркина Л. М.; ИД ИНЖЭК, 2009. С. 75.
• [4] За разработку основ линейного программирования Л. В. Канторович и Т. Купмансв 1975 г. были награждены Нобелевской премией.
• [5] Данько Т. П. О статистических методах выявления кластеров в экономике регионов //Методы количественных исследований процессов модернизации экономики и социальнойсферы России: материалы Междунар. науч.-практ. конф. 24 марта 2011 г., ФГБОУ ВПОРЭУ им. Г. В. Плеханова. М., 2012.
• [6] Андреев Г. II., Савелло Л. Л., Попова Я. В. Региональные экономические системы: методология исследования и практика развития / под ред. Л. С. Шаховской. Волгоград, 2006.