Эконометрика, вариант 1

Содержание

• Исходные данные (вариант 1)
• На основе статистических данных, приведенных в табл. 1, проведите корреляционно-регрессионный анализ с целью прогнозирования
• Таблица 1. Исходные данные
• Добыча сырой нефти и природного газа; предоставление услуг в этих областях № п/п Прибыль (убыток) Долгосрочные обязательства Краткосрочные обязательства Оборотные активы
• Y X1 X2 X
• Аганнефтегазгеология, открытое акционерное общество, многопрофильная компания 1 1 440 075 61 749 1 007 355 4
• Азнакаевский горизонт, открытое акционерное общество 2 5 146 17 532 5 8110
• Акмай, открытое акционерное общество 3 13 612 20 268 51 271
• Аксоль, открытое акционерное общество, производственно-ксммерческая фирна 4 964 211 5 827
• Акционерная нефтяная компания «Башнефть», открытое акционерное общество 5 19 513 178 52 034 182 2 411 352 63
• АЛРОСА-Газ, открытое акционерное общество 6 28 973 602 229 74 839
• Арктическая газовая компания, открытое акционерное общество 7 -780 599 311 268 15 737 048 3
• Барьеганнефтегаз, открытое акционерное общество 8 2 598 165 464 651 4 381 403 5
• Белкамнефть, открытое акционерное общество 9 628 091 214 411 3 728 587 5
• Белорусское управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество 10 29 204 12 039 738 811
• Битран, открытое акционерное общество 11 1 945 560 9 670 716 648 2
• Богородскнефть, открытое акционерное общество 12 366 170 287 992 239 076
• Братскэкогаз, открытое акционерное общество 13 -20 493 1 105 293 8 855
• Булгарнефть, открытое акционерное общество 14 381 558 27 265 265 569
• Варьеганнефть, открытое акционерное общество 15 1 225 908 431 231 1 525 379 3
• Верхнечонскнефтегаз, открытое акционерное общество 16 3 293 989 37 315 847 8 556 455 5
• Восточная транснациональная компания, открытое акционерное общество 17 416 616 2 122 138 258 120
• Восточно-Сибирская нефтегазовая компания, открытое акционерное общество 18 -564 258 1 395 080 7 958 766
• Геолого-разведочный исследовательский центр, открытое акционерное общество 19 221 194 13 429 105 123
• Грознефтегаз, открытое акционерное общество 20 701 035 75 554 497 028 1
• Губкинский газоперерабатывающий комплекс, открытое акционерное общество 21 62 200 22 195 1 659 245
• Дагнефтегаз, открытое акционерное общество 22 123 440 12 350 84 026
• Елабуганефть, открытое акционерное общество 23 55 528 14 686 137 348
• Иделойл, открытое акционерное общество 24 422 070 52 443 662 299
• Избербашнефть, открытое акционерное общество 25 -468 239 255 29 880
• Инвестиционная нефтяная компания, открытое акционерное общество 26 225 452 1 292 87 112
• Инга, открытое акционерное общество 27 -61 237 924 951 299 733
• Каббалкнефтетоппром, открытое акционерное общество 28 -540 0 46 139
• Калининграднефть, открытое акционерное общество 29 40 588 1 638 22 683
• Камчатгазпром, открытое акционерное общество 30 53 182 54 758 1 909 328
• Кировское нефтегазодобывающее управление, открытое акционерное общество 31 -210 8 16 191
• Когалымнефтепрогресс, открытое акционерное общество 32 63 058 235 731 563 481
• Комнедра, открытое акционерное общество 33 1 197 196 2 232 742 1 083 829 1
• Кондурчанефть, открытое акционерное общество 34 221 177 4 682 40 664
• Корпорация «Югранефть», открытое акционерное общество 35 1 548 768 84 262 413 994 7
• Краснодарское опытно-экспериментальное управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество 36 -33 030 106 52 575
• Ленинградсланец, открытое акционерное общество 37 -34 929 103 567 1 769 300
• Меллянефть, открытое акционерное общество 38 115 847 275 386 432 312
• МНКТ, общество с ограниченной ответственностью 39 35 198 20 624 169 155
• Мохтикнефть, открытое акционерное общество 40 788 567 33 879 647 914
• Научно-производственное объединение «Спецэлектромеханика», открытое акционерное общество 41 309 053 99 670 211 624
• Научно-производственное предприятие «Бурсервис», открытое акционерное общество 42 8 552 257 99 815
• НГДУ «Пензанефть», открытое акционерное общество 43 173 079 6120 114 223
• Негуснефть, открытое акционерное общество 44 1 227 017 33 757 1 930 517 4
• Ненецкая нефтяная компания, открытое акционерное общество 45 701 728 381 050 335 238
• Нефтебурсервис, открытое акционерное общество 46 17 927 53 260 101 834
• Нефтегазовая компания «Славнефть», открытое акционерное общество 47 2 557 698 4 537 040 21 786 237 35
• Нефтеразведка, открытое акционерное общество 48 0 194 091 64 889
• Нефть, открытое акционерное общество 49 5 406 1 185 27 941
• Нефтьинвест, открытое акционерное общество 50 40 997 101 706 39 653
• На основании данных, приведенных в табл
• 1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте
• выводы о характере взаимосвязи переменных

2. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели: а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции, включая проверку гипотезы о независимости объясняющих переменных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара-Глоубера);

б) с помощью пошагового отбора методом исключения.

3. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.

4. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, b- и D-коэффициентов.

5. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj.

6. Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, F-критерия Фишера.

7. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности.

8. Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности.

9. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости? = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.

10. Составьте уравнения нелинейной регрессии: а) гиперболической;

б) степенной;

в) показательной.

11. Приведите графики построенных уравнений регрессии.

12. Для нелинейных моделей найдите коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравните модели по этим характеристикам и сделайте вывод о лучшей модели.