Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

История возникновения и развития эконометрики

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Цель исследования — теоретическое и опытно-экспериментальное изучение индивидуальных особенностей когнитивной сферы младших школьников и их влияния на усвоение различных предметов. Сравнения оценки уровня обученности по русскому языку и математике с показателями уровней развития когнитивных процессов Эмпирической базой исследования стала школа № 1701 г. Москвы. Гипотеза исследования: успешность… Читать ещё >

Содержание

  • Введение
  • Глава 1. Структура современной эконометрики
    • 1. 1. Предмет эконометрики
    • 1. 2. История возникновения эконометрики
    • 1. 3. Структура эконометрики
    • 1. 4. Специфика экономических данных
    • 1. 5. Эконометрические модели
    • 1. 6. Эконометрика и ее связь с экономической теорией
    • 1. 7. Эконометрика как область научно практической деятельности
  • Глава 2. Сущность современных экономических методов
    • 2. 1. Развитие эконометрических методов
    • 2. 2. Применение эконометрических методов
    • 2. 3. Высокие статистические технологии и эконометрика
  • Заключение
  • Список используемой литературы

История возникновения и развития эконометрики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Введение

Модель обучения в современной российской школе предполагает оптимальное сочетание коммуникации и аналитической работы на основе сочетания различных методик обучения тому или иному предмету. Однако для повышения эффективности обучения в начальном звене недостаточно только оптимально подобранного метода преподавания. Исследования ряда авторов (Г.И. Абрамова, Л. И. Божович, В. С. Мухина, Р. С. Немов, Д. Б. Эльконин и др.) позволили выявить степень и характер связей успешности обучения с психологическими особенностями младшего школьника, уровнем развития его когнитивной сферы.

Какими бы различными ни были мнения ученых, все исследователи единодушны в одном: нельзя достичь высокого уровня обучения без правильной организации жизнедеятельности школьника, что, естественно, требует глубоких знаний особенностей психологического развития детей, прежде всего развития их когнитивной сферы.

Идеи развивающего обучения, которые в большей степени соответствуют развитию когнитивной сферы и становлению личности младшего школьника и раскрытию его индивидуальных способностей в успешности овладения тем или иным предметом все чаще привлекают внимание психологов — исследователей и практиков, а также педагогов, поскольку именно с ним они связывают возможность принципиальных изменений в школе (И.В. Абакумова и В. Т. Фоменко, А. Г. Асмолов, В. К. Бахир, А. К. Дусавицкий, В. В. Репкин и Н. В. Репкина, Г. К. Селевко, Т. П. Скрипкина, Э. К. Гульянц, Л. В. Тарасов, Г. А. Цукерман, Р. Г. Чуракова, И. С. Якиманская и др.).

Основу изучения когнитивной сферы младших школьников составляет психологическая концепция Л. С. Выготского о соотношении обучения и развития. Суть обучения младшего школьника состоит в том, что его содержание, методы и форма организации ориентированы на закономерности развития когнитивной сферы ребенка.

Следовательно, эта проблема требует дальнейших научных разработок и исследований.

Цель исследования — теоретическое и опытно-экспериментальное изучение индивидуальных особенностей когнитивной сферы младших школьников и их влияния на усвоение различных предметов.

Объект исследования — когнитивная сфера младших школьников 8 -9 лет.

Предмет исследования — вербально — логическое мышление, память и внимание младших школьников.

Гипотеза исследования: успешность освоения младшими школьниками таких предметов, как русский язык и математика, детерминирована уровнем развития когнитивных процессов личности.

Задачи исследования:

1) изучить теоретические основы проблемы индивидуальных особенностей развития когнитивной сферы младших школьников

2) выполнить эмпирическое исследование влияния индивидуальных особенностей когнитивной сферы младших школьников на усвоение детьми различных предметов

3) проанализировать полученные результаты:

а) путём сравнения показателей когнитивных процессов учащихся 2−3 классов

б) сравнения оценки уровня обученности по русскому языку и математике с показателями уровней развития когнитивных процессов Эмпирической базой исследования стала школа № 1701 г. Москвы.

Выборка исследования составила 22 человека.

В ходе проведения исследования нами были использованы следующие методы и методики:

— метод анализа научной литературы;

— метод изучения документации (результатов исследований, документации школы);

— тест «Четвертый лишний»

— тест «Подбор парных аналогий»

— тест Бурдона

— тест Пиктограмма

— описательный метод;

— метод сравнительного анализа.

Структура работы: введение, две главы, заключение, библиографический список, включающий в себя 31 наименование, приложения. Общий объем работы — 62 страницы машинописного текста.

Глава 1. Теоретический аспект проблемы индивидуальных особенностей когнитивной сферы младших школьников

1.1. Когнитивная сфера: основные психологические термины

Когнитивная сфера — сфера психологии человека, связанная с его познавательными процессами и сознанием, включающая в себя знания человека о мире и о самом себе .

Во второй половине девятнадцатого века появились работы, в которых интеллект рассматривался в качестве научной психологической категории. Так, Ф. Гальтон описал интеллект с точки зрения индивидуальных различий умственных способностей. Интеллект отождествлялся им с простейшими психофизиологическими функциями, при этом подчеркивался врожденный характер интеллектуальных различий между людьми. А. Бине, в отличие от Ф. Гальтона, считал, что основным фактором, определяющим особенности познавательного развития ребенка, является окружающая среда. По мнению А. Бине, применение обучающих процедур, их интенсификация, способствуют росту качества интеллектуального функционирования. Содержание понятия «интеллект» оказалось, таким образом, расширенным как с точки зрения перечня его проявлений, так и с точки зрения факторов его становления.

Дальнейшее развитие представлений о природе интеллекта в тестологическом его понимании было связано с обоснованием, с одной стороны, «целостности» интеллекта, с другой стороны — его «множественности». В рамках тестологической парадигмы, разрабатываемой в трудах К. Спирмена, Р. Кеттелла, Дж. Равена, Л. Терстоуна, Дж. Гилфорда был сделан существенный шаг в развитии представлений о природе интеллекта, обусловленный пониманием того обстоятельства, что интеллект не может быть сведен к степени выраженности определенных познавательных функций, либо совокупности усвоенных знаний. Интеллект

Показать весь текст

Список литературы

  1. Д.М., Орлов А. И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов). — В сб.: Вопросы применения экспертных систем. — Минск: Центросистем, 1988. С.151−160.
  2. А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат. — Журнал «Заводская лаборатория». 1985. Т.51. № 1. С.60−62.
  3. The teaching of statistics / Studies in mathematical education, vol.7. — Paris, UNESCO, 1991. — 258 pp.
  4. Э.Дж., Линдсей Д. Е. Рынок: микроэкономическая модель. — СПб: СП «Автокомп», 1992. — 496 с.
  5. А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М.: Наука, 1979. — 296 с.
  6. А.И. О перестройке статистической науки и её применений. — Журнал «Вестник статистики». 1990. No.1. С. 65 — 71.
  7. В.Н. Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности). — М.: Знание, 1977. — 64 с.
  8. А.И. Сертификация и статистические методы. — Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. № 3. С.55−62.
  9. А.И., Жихарев В. Н., Цупин В. А., Балашов В. В. Как оценивать уровень жизни? (На примере московского региона). Журнал «Обозреватель-Observer». 1999. No.5 (112). С. 80−83.
  10. А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. — М.: Знание, 1980. -64 с.
  11. В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика: Пер. с англ. — М.: Политиздат, 1990. — 415 с.
  12. О. О точности экономико-статистических наблюдений. — М.: Статистика, 1968. — 324 с.
  13. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме) / Коллективная монография под ред. Н. Ю. Ивановой, А. И. Орлова и др. — М.: ЦЭО Минобразования РФ, 1997. — 232 с.
  14. А.М., Оленев Н. И., Примак А. Г., Фалько С. Г. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях. — М.: Финансы и статистика, 1998. — 256 с.
  15. А.И. Что дает прикладная статистика народному хозяйству? / Вестник статистики. 1986. № 8. С. 52 — 56
  16. Комаров Д;М., Орлов А. И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов) — В сб.: Вопросы применения экспертных систем. — Минск: Центросистем, 1988. С.151−160.
  17. В.И. Развитие капитализма в России. Процесс образования внутреннего рынка для крупной промышленности. — М.: Политиздат, 1986. — XII+610 с.
  18. .В. Курс теории вероятностей: Учебник. — Изд. 6-е, переработанное и дополненное. — М.: Наука, Гл. ред. физ. — мат. лит., 1988. — 448 с.
  19. С.Н. Современное состояние теории вероятностей и ее приложений. — В сб.: Труды Всероссийского съезда математиков в Москве 27 апреля — 4 мая 1927 г. — М.-Л.: ГИЗ, 1928. С.50−63.
  20. А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. / Заводская лаборатория. 1992. Т.58. № 1. С.67−74.
  21. А.И. О перестройке статистической науки и её применений. / Вестник статистики. 1990. № 1. С. 65 — 71.
  22. М., Стьюарт А. Теория распределений. — М.: Наука, 1966. — 566 с.
  23. М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. — М.: Наука, 1973. — 899 с.
  24. М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. — М.: Наука, 1976. — 736 с.
  25. В.В., Мульченко З. М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. — М.: Наука, 1969. — 192 с.
  26. ГОСТ 11.011−83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. — М.: Изд-во стандартов. 1984. — 53 с.
  27. Е.П., Фрейдлина В. Д., Ярхо А. В. Коллекция определений термина «статистика» / Межфакультетская лаборатория статистических методов. Вып.37. — М.: Изд-во Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, 1972. — 46 с.
  28. А.И. Проблема множественных проверок статистических гипотез. / Заводская лаборатория. 1996. Т.62. No.5. С.51−54.
  29. А.И. Распространенная ошика при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат. / Заводская лаборатория. — 1985. — Т.51. — No.1. — С.60−62.
  30. А.И. Сертификация и статистические методы. / Заводская лаборатория. 1997. Т.63. No.З. С.55−62.
  31. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях / А. М. Карминский, Н. И. Оленев, А. Г. Примак, С. Г. Фалько. — М.: Финансы и статистика, 1998. — 256 с.
  32. А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. — М.: Знание, 1980.- 6
  33. Д.М., Орлов А. И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов). — В сб.: Вопросы применения экспертных систем. — Минск: Центросистем, 1988. С.151−160.
  34. А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат. — Журнал «Заводская лаборатория». 1985. Т.51. № 1. С.60−62.
  35. The teaching of statistics / Studies in mathematical education, vol.7. — Paris, UNESCO, 1991. — 258 pp.
  36. Э.Дж., Линдсей Д. Е. Рынок: микроэкономическая модель. — СПб: СП «Автокомп», 1992. — 496 с.
  37. А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М.: Наука, 1979. — 296 с.
  38. А.И. О перестройке статистической науки и её применений. — Журнал «Вестник статистики». 1990. No.1. С. 65 — 71.
  39. В.Н. Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности). — М.: Знание, 1977. — 64 с.
  40. А.И. Сертификация и статистические методы. — Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. № 3. С.55−62.
  41. А.И., Жихарев В. Н., Цупин В. А., Балашов В. В. Как оценивать уровень жизни? (На примере московского региона). Журнал «Обозреватель-Observer». 1999. No.5 (112). С. 80−83.
  42. А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. — М.: Знание, 1980. -64 с.
  43. В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика: Пер. с англ. — М.: Политиздат, 1990. — 415 с.
  44. О. О точности экономико-статистических наблюдений. — М.: Статистика, 1968. — 324 с.
  45. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме) / Коллективная монография под ред. Н. Ю. Ивановой, А. И. Орлова и др. — М.: ЦЭО Минобразования РФ, 1997. — 232 с.
  46. А.М., Оленев Н. И., Примак А. Г., Фалько С. Г. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в органзациях. — М.: Финансы и статистика, 1998. — 256 с.
  47. А.И. Что дает прикладная статистика народному хозяйству? / Вестник статистики. 1986. № 8. С. 52 — 56
  48. Комаров Д;М., Орлов А. И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов) — В сб.: Вопросы применения экспертных систем. — Минск: Центросистем, 1988. С.151−160.
  49. В.И. Развитие капитализма в России. Процесс образования внутреннего рынка для крупной промышленности. — М.: Политиздат, 1986. — XII+610 с.
  50. .В. Курс теории вероятностей: Учебник. — Изд. 6-е, переработанное и дополненное. — М.: Наука, Гл. ред. физ. — мат. лит., 1988. — 448 с.
  51. С.Н. Современное состояние теории вероятностей и ее приложений. — В сб.: Труды Всероссийского съезда математиков в Москве 27 апреля — 4 мая 1927 г. — М.-Л.: ГИЗ, 1928. С.50−63.
  52. А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. / Заводская лаборатория. 1992. Т.58. № 1. С.67−74.
  53. А.И. О перестройке статистической науки и её применений. / Вестник статистики. 1990. № 1. С. 65 — 71.
  54. М., Стьюарт А. Теория распределений. — М.: Наука, 1966. — 566 с.
  55. М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. — М.: Наука, 1973. — 899 с.
  56. М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. — М.: Наука, 1976. — 736 с.
  57. В.В., Мульченко З. М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. — М.: Наука, 1969. — 192 с.
  58. ГОСТ 11.011−83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. — М.: Изд-во стандартов. 1984. — 53 с.
  59. Е.П., Фрейдлина В. Д., Ярхо А. В. Коллекция определений термина «статистика» / Межфакультетская лаборатория статистических методов. Вып.37. — М.: Изд-во Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, 1972. — 46 с.
  60. А.И. Проблема множественных проверок статистических гипотез. / Заводская лаборатория. 1996. Т.62. No.5. С.51−54.
  61. А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат. / Заводская лаборатория. — 1985. — Т.51. — No.1. — С.60−62.
  62. А.И. Сертификация и статистические методы. / Заводская лаборатория. 1997. Т.63. No.З. С.55−62.
  63. Контроллинг в бизнесе. Методологичекие и практические основы построения контроллинга в организациях / А. М. Карминский, Н. И. Оленев, А. Г. Примак, С. Г. Фалько. — М.: Финансы и статистика, 1998. — 256 с.
  64. А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. — М.: Знание, 1980.- 6
Заполнить форму текущей работой