Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Экономикостатистическое моделирование производительности труда (на примере ООО «Меркит» Республики Алтай)

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Большинство явлений и процессов в экономике находятся в постоянной взаимной и всеохватывающей объективной связи. Исследование зависимостей и взаимосвязей между объективно существующими явлениями и процессами играет большую роль в экономике. Оно дает возможность глубже понять сложный механизм причинно-следственных отношений между явлениями. Для исследования интенсивности, вида и формы зависимостей… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его использование в сельскохозяйственном производстве
    • 1. 1. Значение и содержание корреляционно-регрессионного анализа экономических процессов
    • 1. 2. Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа. Области его применения
  • 2. Анализ объекта исследования и разработка числовой экономико-математической модели
    • 2. 1. Организационно-экономическая характеристика хозяйства
    • 2. 2. Разработка числовой экономико-математической модели задачи
  • 3. Анализ результатов решения
    • 3. 1. Анализ оптимального решения
  • Выводы и предложения

Экономикостатистическое моделирование производительности труда (на примере ООО «Меркит» Республики Алтай) (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Большинство явлений и процессов в экономике находятся в постоянной взаимной и всеохватывающей объективной связи. Исследование зависимостей и взаимосвязей между объективно существующими явлениями и процессами играет большую роль в экономике. Оно дает возможность глубже понять сложный механизм причинно-следственных отношений между явлениями. Для исследования интенсивности, вида и формы зависимостей широко применяется корреляционно-регрессионный анализ, который является методическим инструментарием при решении задач прогнозирования, планирования и анализа хозяйственной деятельности предприятий.

Экономико-статистические модели описывают и воспроизводят в формализованном виде реальные экономические системы, имитируя их поведение в изменяющейся среде. Вместе с тем сама модель является системой, преобразующей некоторый набор факторов (факторные признаки) на входе в выходные результаты (результативные признаки).

Качество моделей, их адекватность реальным процессам определяются не только набором входных величин, но и выбранной формой связи. Практически невозможно отобразить все многообразие условий, факторов и взаимосвязей реального явления, поэтому в процессе экономико-статистического моделирования рассматривают наиболее существенные из них.

Цель курсовой работы — изучить зависимость производительности труда от различных факторов в отраслях растениеводства и обосновать основные пути ее повышения.

Задачи работы заключаются в следующем:

рассмотреть теоретические основы производительности труда в растениеводстве;

сделать научный анализ производительности труда в хозяйстве;

выявить зависимость производительности труда от различных факторов;

разработать предложения применительно к хозяйству по повышению производительности труда в растениеводстве.

Объектом наблюдения в курсовой работе является ООО «Меркит» Республики Алтай.

Предметом исследования является производительность труда в ООО «Меркит».

Объект исследования — закономерности, принципы и тенденции повышения производительности труда.

Методы исследования, используемые при написании курсовой работы:

— диалектический — рассматривает все процессы в развитии, динамике, времени;

— монографический — предполагает глубокое изучение всех сторон эффективности сельскохозяйственного производства на примере хозяйства; аналитический;

— расчетно-конструктивный.

Источниками информации для написания работы послужили законодательные и нормативные документы, труды экономистов-аграрников, научные работы и статьи, посвященные изучению производительности труда, материалы Государственного комитета по статистике и управлению сельского хозяйства, а также годовые отчеты исследуемого хозяйства за 2003;2007 гг., бизнес-план на 2008 г., данные первичного учета и отчетности.

1. Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его использование в сельскохозяйственном производстве

1.1. Значение и содержание корреляционно-регрессионного анализа экономических процессов

Большинство явлений и процессов в экономике находятся в постоянной взаимной и всеохватывающей объективной связи. Исследование зависимостей и взаимосвязей между объективно существующими явлениями и процессами играет большую роль в экономике. Оно дает возможность глубже понять сложный механизм причинно-следственных отношений между явлениями. Для исследования интенсивности, вида и формы зависимостей широко применяется корреляционно-регрессионный анализ, который является методическим инструментарием при решении задач прогнозирования, планирования и анализа хозяйственной деятельности предприятий.

Различают два вида зависимостей между экономическими явлениями и процессами:

— функциональную;

— стохастическую (вероятностную, статистическую). [2, с. 124−125].

В случае функциональной зависимости имеется однозначное отображение множества, А на множество В. Множество, А называют областью определения функции, а множество В — множеством значений функции.

Функциональная зависимость встречается редко. В большинстве случаев функция (У) или аргумент (Х) — случайные величины. Х и У подвержены действию различных случайных факторов, среди которых могут быть факторы, общие для двух случайных величин.

Если на случайную величину, А действуют факторы Z1, Z2, …, V1, V2 а на У — Z0, Z1, Vx, Кз …, то наличие двух общих факторов Z2 и Vx позволит

Показать весь текст

Список литературы

  1. Л.И. Нелинейное программирование. М.: ФА, 1998.
  2. Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. Пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 432 с.
  3. М.Е., Кравченко Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. -М., Колос, 1972−589 с.
  4. А.М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. -М., 1990.
  5. С.А. Экономические модели и методы в управлении. М.: Дело и Сервис, 1998.
  6. А.И., Кремер Н. Ш., Савельева Т. И. Математические методы и модели планирования.- М., 1987.
  7. Н.П. Эккаунтинг для менеджеров. Бухгалтерский учет и фи-нансово-экономический анализ. М., 1998.
  8. Р.г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. -М., Колос, 1978−424с.
  9. М.С. Математика для экономических специальностей. М., 1998.
  10. М. Математическая экономика на персональном компьютере. М.: Финансы и статистика, 1991.
  11. В.И., Гракин А. И. Основы моделирование систем. М.: МИРЭА, 1999.
  12. А.П. Вычислительная техника и программирование. -М., Финансы и статистика, 1991−334с.
  13. л.г., Михайлова В. П., Серегин Р. А. Математическое моделирование Финансово-экономических ситуаций с применением компьютера (на основе марковских случайных процессов). М.: ФА, 1997.
  14. Математические методы в экономике и моделирование социально-эономических процессов в АПК /В.А. Кундиус, Л. А. Мочалова, В. А. Кегелев, Г. С. Сидоров. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Колос, 2001. — 288 с.
  15. Математические методы и моделирование социально-экономических процессов в АПК Уч.пос. под ред. Кундиус В. АЛАГАУ, Б, 1998−393с.
  16. Моделирование социально-экономических процессов и структуры регионального АПК Уч. пос. под ред. Кундиус В. АЛАГАУ, Б, 1996−206с.
  17. Мой Алтай: село и город. Ежемесячный журнал, № 2, 2005.- С. 10−15.
  18. Организация сельскохозяйственного производства. / Под ред. Ф. К. Шакирова. — М.: Колос, 2000.-504 с.
  19. Организация производства на предприятиях АПК / Ф. К. Шакиров, С. И. Грядов. — М.: Колос, 2003. — 224 с.
  20. Л.А. Применение экономико-математических методов и ЭВМ в экономике труда: Учебник / Рос. экон. акад., М., 1994. — 160 с.
  21. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве. Под ред. Карпенко. — М., Агропромиздат, 1985- 269с.
  22. Трудовой кодекс РФ. — М.: «ТК Велби», Изд-во Проспект, 2005. — 192 с.
  23. В.В. Экономико-математические методы и модели в сельском хозяйстве. М., 2004.
  24. Э., Рейнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 2003. — 304 с.
  25. А.А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. М.: Экономика, 1989. — 214 с.
  26. Экономика труда / Под ред. Н. А. Волгина, Ю. Г. Одегова. — М.: Изд-во «Экзамен», 2003. — 736 с.
  27. Экономика сельского хозяйства / Под ред. Добрынина В. А. — М.: Агропромиздат, 1990. — 326 с.
  28. Экономика сельского хозяйства / И. А Минаков, Л. А. Сабетова, Н. И. Куликов и др.; Под ред. И. А. Минакова. — М.: Колос, 2002. — 328 с.
Заполнить форму текущей работой