Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Концептуальное проектирование структур данных для автоматизированных систем государственного кадастрового учета земельных участков

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Так сформулирована основная на сегодняшний день проблема в федеральной целевой программе «Создание автоматизированной? системы ведения государственного земельного кадастра и государственного учёта объектов недвижимости (2002;2007 годы)». Актуальность проблемы вызвана всё возрастающей потребностью в разработке методов, информационных технологий и программного обеспечения для формирования единого… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Теория концептуального проектирования структур данных
    • 1. 1. Основные подходы к проектированию структур данных
    • 1. 2. Основные понятия
    • 1. 3. Метод сущность-связь как основной метод проектирования
    • 1. 4. Нормализация данных
    • 1. 5. Аномалии как следствие избыточного дублирования данных
    • 1. 6. Ключи сущности и отношения
    • 1. 7. Исходное отношение
    • 1. 8. Выделение сущностей и связей между ними
    • 1. 9. Правила формирования отношений
    • 1. 10. Специализация, генерализация и категоризация данных
  • Выводы по главе 1
  • Глава 2. Результаты исследования действующих структур данных с применением методов концептуального проектирования
    • 2. 1. Отбор материалов
    • 2. 2. Исследование структуры данных «Геополис 98»
    • 2. 3. Исследование структуры данных «Формат данных МО»
    • 2. 4. Нормализация отношений моделей данных «Геополис 98» и «Формат данных МО» с применением метода сущность-связь
  • Выводы по главе 2
  • Глава 3. Концептуальное проектирование структур данных для государственного кадастрового учёта земельных участков
    • 3. 1. Первый этап проектирования
      • 3. 1. 1. Определение круга задач и установление предметной области
      • 3. 1. 2. Формирование исходного отношения
    • 3. 2. Второй этап проектирования
      • 3. 2. 1. Формирование предварительного состава сущностей и определение связей между ними
      • 3. 2. 2. Выделение сущностей из состава информации, семантический анализ связей, формирование упрощённой концептуальной модели
    • 3. 3. Третий этап проектирования
      • 3. 3. 1. Развитие модели с применением методов специализации, генерализации и категоризации, образование полной концептуальной модели
      • 3. 3. 2. Оптимизация структуры и формирование сокращённой концептуальной модели, создание набора отношений, анализ и проверка полученной модели, образование логической модели данных
    • 3. 4. Применение результатов проектирования при создании автоматизированных систем государственного кадастрового учёта земель
    • 3. 5. Внедрение в производство результатов концептуального проектирования структур данных для автоматизированных систем государственного кадастрового учёта земельных участков
  • Выводы по главе 3

Концептуальное проектирование структур данных для автоматизированных систем государственного кадастрового учета земельных участков (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Одной из важнейших стратегических целей государственной политики в области создания условий устойчивого экономического развития Российской Федерации является эффективное использование земли и иной недвижимости всех форм собственности для удовлетворения потребностей общества и граждан.

Однако достижению указанной цели мешает ряд нерешенных проблем в области реформирования земельных и имущественных отношений.

Возможность на практике внедрять эффективные экономические механизмы в сфере управления недвижимостью ограничена отсутствием систематизированных и достоверных сведений о земельных участках и иных объектах недвижимости, современных автоматизированных систем и информационных технологий их учета и оценки.

Решение этих проблем даст возможность реализовать конституционные нормы и гарантии права собственности на землю и иную недвижимость, активизировать вовлечение земли и иной недвижимости в гражданский оборот, создать основу для сохранения природных свойств и качеств земель в процессе их использован ия.".

Так сформулирована основная на сегодняшний день проблема в федеральной целевой программе «Создание автоматизированной? системы ведения государственного земельного кадастра и государственного учёта объектов недвижимости (2002;2007 годы)» [65]. Актуальность проблемы вызвана всё возрастающей потребностью в разработке методов, информационных технологий и программного обеспечения для формирования единого информационно-коммуникационного пространства органов государственного учета земель и объектов недвижимости, технической инвентаризации, регистрации прав на недвижимое имущество и сделки с ним, налогообложения, управления и распоряжения землей и иным недвижимым имуществом [65].

Неотъемлемой частью создания любой автоматизированной системы является процесс её системного проектирования. В соответствии с ШСОБЕ (Международный совет по системным разработкам) системное проектирование представляет собой «междисциплинарный подход и средства, делающие возможным создание успешных систем» [19].

Объектом системного проектирования в настоящей диссертации выступают автоматизированные системы ведения государственного земельного кадастра, которые функционируют на основе хранения, накопления и обработки определённого объема информации, т. е. автоматизированные системы на основе баз данных [76]. В диссертации рассматривается автоматизированные системы, в основе которых лежат базы данных, содержащие сведения государственного кадастра в соответствии с требованиями федерального закона «О государственном земельном кадастре» [49]. Кратко рассмотрим принципы проектирования автоматизированных систем подобного рода, чтобы обосновать в дальнейшем содержание диссертации.

На протяжении последних десятилетий методы доступа и обработки информации развились от начального периода использования файловых систем к различным видам баз данных. Одним из результатов пройденного пути является теория реляционных баз данных, признанная ведущей на настоящее время в области информационных систем [15,41,72,73]. Внеся много нового в методы обработки информации, данная теория полностью изхменила и подход к системному проектированию, выдвинув на первое место идею отделения логического проектирования структур данных от физического проектирования таблиц баз данных. В основе данной идеи лежит отделение процесса проектирования от создания таблиц баз данных, где многое зависит от используемой СУБД (Системы Управления Базами Данных), таланта и опыта программиста, технических и материальных возможностей разработчика и ещё многих других факторов.

Различие между физическим и логическим представлением данных было официально признано в 1978 году, когда комитет ANSI/SPARC (комитет по базам данных Американского Национального института стандартов) выпустил отчёт, где была предложена трёхуровневая технология системного проектирования [15,17,22,23,37,72,76].

В данной технологии особое внимание уделяется первому этапу проектирования системы — концептуальному (рис.1). На этом уровне происходит разработка модели предметной области, которая базируется на анализе информационных потребностей будущих пользователей проектируемой системы,.

В результате получается модель предметной области, выраженная в виде концептуальной структуры данных.

Трехуровневая арх итектура в соответствии со стандартом A NSI/S РА RC.

M доьэо turfrnii сков придет вале пир ДЭГЧНЫХ.

Логическая модель.

E-asa данных.

П с пь j a гйП4н ск, а с dpUACf |IH/1"WWH ^.

I., 1MII !.

ПреоО ра зое-ание.

Г ->г. h ->.|. ним ^ г fjaia данных.

Концептуальный урочонь.

Внешний уровень внутренний уровень.

Рис. I.

Следующим этапом является выбор СУБД и отображение в её среде спецификации модели предметной области. Это внутренний уровень проектирования, стадия физического проектирования базы данных и других необходимых программных средств на основе концептуальной схемы.

Й последним этапом является внешний уровень проектирования, где создаются пользовательские представления данных, которые основываются на концептуальной схеме и формируются в виде пользовательских приложений [22],.

Таким образом, в рамках общей проблемы создания автоматизированных систем ведения государственного земельного кадастра и государственного учёта недвижимости как автоматизированных систем на основе баз данных, можно выделить три задачи: концептуальное проектирование структуры данных, физическое проектирование таблиц базы данных и проектирование пользовательских представлений.

В технологии системного проектирования автоматизированных систем концептуальное проектирование структур данных является важнейшей стадией. Активные разработки в данном направлении начались ещё в 70-е годы и не прекращаются по сей день. Одним из результатов научных изысканий в этом направлении является теория реляционных баз данных и, как её составная часть, концептуальное проектирование структур данных [7,22,25,44,57].

Актуальность темы

В настоящее время в России происходит интенсивное создание, и внедрение различных автоматизированных систем (АС ПК ЕГРЗ, «Геополис-98», «ОЬ^'еаЬапс!», «ЯовСаё», «ЕГРЗ Кадастр-Юг» и т. д), основной задачей которых является государственный кадастровый учёт земельных участков. Поэтому развитие системного подхода к подготовке данных, в частности использование концептуальных методов при создании структур данных для автоматизированных систем государственного кадастрового учёта земельных участков, является актуальной задачей, решение которой имеет существенное значение для формирования единого информационно-коммуникационного пространства органов управления, распоряжения и государственного учета земель.

Цели и задачи исследования. Целью работы является создание структур данных с применением методов концептуального проектирования для использования в автоматизированных системах государственного кадастрового учёта земельных участков.

Методы исследований. Аналитическая систематизация и обобщение информации по литературным источникамматематическое моделированиетеория множеств в разделе реляционной алгебры и реляционного исчислениясимвольная логика в части теории исчисления предикатовтеория нормальных форм и теория концептуального проектирования, как методы реляционного моделирования.

Вопросы формирования автоматизированных систем для ведения кадастрового учёта земельных участков и других объектов недвижимости на землях поселений, сельскохозяйственных и других землях с использованием геоинформационных систем нашли отражение в работах российских и зарубежных авторов: Аратского Д. В., Берлянта A.M., Варламова A.A., Гальченко С. А., Гладкого В. И., Грюнрайха Д., Дейта К., Журкина И. С., Кислова B.C., Козлова A.C., Комова Н. В., Кошкарёва A.B., Логиновского С. И., Лебедева П. П., Неумывакина Ю. К., Прорвича В. А., Раклова В. П., Сая С. И., Севастьянова A.B., Туканена Т., Хаксхольда В., Хлыстуна В. Н., Цикритзиса Д. и многих других.

Вместе с тем, проблема формирования автоматизированных систем ведения государственного земельного кадастра и государственного учёта недвижимости требует дальнейшего совершенствования с учётом решения современных задач.

Научная новизна и оригинальность работы заключается в применении методов концептуального проектирования структур данных как системного подхода при проектировании автоматизированных систем государственного кадастрового учёта земельных участков.

Структура диссертации. Всё вышесказанное обусловило выбор направления и актуальность темы исследований — концептуальное проектирование структур данных для автоматизированных систем государственного кадастрового учёта земельных участков. Для решения этой задачи основная часть диссертации построена таким образом:

• В первой главе, названной «Теория концептуального проектирования структур данных», рассмотрены теоретические основы методики концептуального проектирования, определена терминология и установлена последовательность проектирования, сформулированы основные приёмы и законы теории концептуального проектирования.

• Во второй главе «Результаты исследования действующих структур данных с применением методов концептуального проектирования» проведена проверка существующих структур данных с применением методов и приёмов концептуального проектирования и произведён анализ некоторых обнаруженных проблем.

• Третья глава «Концептуальное проектирование структур данных для автоматизированных систем государственного кадастрового учёта земельных участков» посвящена рассмотрению процесса моделирования структур данных с применением методов концептуального проектирования, формированию ряда моделей данных, отражающих задачи государственного кадастрового учёта земельных участков, и созданию на основе полученных моделей автоматизированных земельно-кадастровых систем. В параграфе 3.5 третьей главы «Внедрение в производство результатов концептуального проектирования структур данных для автоматизированных систем государственного кадастрового учёта земельных участков» приведены примеры внедрения в производство автоматизированных систем, созданных на основе моделей данных, описанных в диссертации, и приведены данные, характеризующие эффективность внедрения в производство этих автоматизированных систем.

Практическая значимость работы. Г. На основании проведённых исследований был создан ряд программных продуктов, которые внедрены и используются в производстве при проведении землеустроительных работ на предприятии ЦПИП «ВИСХАГИ-ЦЕНТР» и также при государственном кадастровом учёте земельных участков в республике Саха (Якутия), Московской и Рязанской областях.

2. Полученный в рамках диссертационной работы материал используется при обучении студентов в Новочеркасской Государственной Мелиоративной Академии.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались на научно-технических конференциях и межотраслевых конференциях в гг. Мирный, Ленек, Рязань.

Публикации. Результаты исследований, изложенные в диссертационной работе, нашли отражения в опубликованных статьях автора [29−36].

Выводы по главе 3.

На основании материала, изложенного в данной главе, можно сделать следующие выводы:

I. В результате поэтапного концептуального моделирования с применением метода сущность-связь были получены:

• набор исходных отношений как исходная точка моделирования;

• упрощённая концептуальная модель данных (рис: 20), отразившая основные объекты и связи;

• полная концептуальная модель данных, предоставленная на рис. 26, как результат развития упрощённой модели;

• логическая модель данных {рис. 30) в результате оптимизации и нормализации полной концептуальной модели данных;

• набор отношений (рис. 29) как форма представления логической модели данных в общепринятом виде (в форме таблиц).

2. С использованием методов концептуального проектирования была создана модель данных, отражающая объекты, связи и состав информации, необходимые для создания автоматизированной системы государственного кадастрового учёта земельных участков.

3. По результатам проверки в полученной логической модели и наборе отношений фактов избыточного дублирования не обнаружено, присутствуют только два случая несоответствия требованиям НФБК (оставленные с целью упрощения модели). Таким образом, удалось добиться более полной нормализации данных, по сравнению с системами «Геополис — 98» и «Формат данных МО», рассмотренных в главе 2, и полностью исключить избыточное дублирование.

4. Созданные в процессе проектирования модели данных послужили основой для создания серии автоматизированных систем государственного кадастрового учёта земельных участков «Кадастровый офис».

5. Автоматизированная система «Кадастровый офис» версии 1.3, созданная на основе моделей данных, описанных в диссертации, внедрена в производство и используется как:

• основная программа для подготовки материалов при проведении землеустроительных работ (ЦПИП «ВИСХАГИ-ЦЕНТР») и при государственном кадастровом учёте земельных участков в ряде земельных комитетов (Мирнинского и Ленского районов (Саха) Якутии, Касимовского района Рязанской области);

• муниципальная геоинформационная система (п.г.т. Котельники Люберецкого района и п.г.т. Деденево Дмитровского района МО);

• обучающая программа (Новочеркасская государственная мелиоративная академия).

6. Применение автоматизированных систем серии «Кадастровый офис», по оценкам пользователей, в значительной мере упрощает как проведение государственного кадастрового учёта, так и подготовку землеустроительной документации по сравнению с другими аналогичными программами ((АИС) ЕГРЗ разработки ФКЦ «Земля» (г. Таганрог), «Геополис-98», «Геокад»). Особенно отмечено удобство и доступность программы, нетребовательность к техническим ресурсам и надёжность в работе. Выделяются оценки пользователей, где особенно отмечается хорошее качество структуры данных, на основе которой построена программа.

7. На данный момент разрабатывается новая версия программы -«Кадастровый офис 4 — АС ЕГРЗ», которая на основе логической модели данных и набора отношений, описанных в настоящей диссертации, создаётся по заказу комитетов по земельным ресурсам и землеустройству, с учётом действующего земельного законодательства Российской Федерации.

Заключение

.

Проведённые в диссертационной работе исследования являются решением актуальной задачи по проектированию структур данных для автоматизированных систем государственного кадастрового учёта земельных участков с использованиемсовременных, концептуальных-методов: Результаты исследований, изложенные в диссертационной работе, позволяют сформулировать следующие выводы и практические предложения.

1. Произведено системное описание теории концептуального проектирования структур данных, на основе которого сделан вывод о том, что её применение является необходимым и обязательным условием при создании различных автоматизированных систем государственного кадастрового учёта земельных участков.

2. Систематизированы основные понятия теории концептуального проектирования и описаны основные методы и правила нормализации с целью достоверного моделирования структур данных для автоматизированных систем государственного кадастрового учёта земельных участков.

3. На основе методов концептуального проектирования структур данных сделан анализ некоторых существующих систем государственного кадастрового учёта земельных участков. При рассмотрении структуры данных автоматизированной системы «Геополис-98» и нормативного документа «Формат данных для целей ведения государственного земельного кадастра в Московской области», отмечены факты избыточного дублирования и несоответствия отношений (таблиц) требованиям правил нормализации реляционных структур данных. Было установлено, что при применении методов концептуального проектирования может быть повышено качество и эффективность рассмотренных моделей данных.

4. В результате исследований получена логическая модель данных (рис. 30) и набор отношений (рис. 29). Они отражают объекты, связи и состав государственного кадастрового учёта земельных участков как определённой ограниченной предметной области.

5. На основе реляционных принципов моделирования сделана проверка полученной логической модели данных {рис. 30). Фактов избыточного дублирования не обнаружено, присутствуют только два случая несоответствия требованиям НФБК (нормальная форма Бойса-Кодда, как особый случай ЗНФ). Они были оставлены с целью упрощения модели. На основании проведённого исследования сделан вывод, что полученная в диссертации логическая модель данных соответствует решению современных задач проектирования структур данных для создания автоматизированных систем государственного кадастрового учёта земельных участков.

6. Разработанные структуры данных послужили основой для создания серии автоматизированных систем «Кадастровый офис». Одна из нихавтоматизированная система «Кадастровый офис» версии 1.3 является наиболее востребованной в производстве и используется на практике как автоматизированная система при проведении землеустроительных работ на предприятии ЦПИП «ВИСХАГИ-ЦЕНТР», а также при государственном кадастровом учёте земельных участков в ряде земельных комитетов республики Саха (Якутии), Московской и Рязанской областях.

7. По результатам исследований, представленных в графическом виде на рис. 29 и рис. 30 в настоящее время создаётся новая версия программы «Кадастровый офис 4 — АС ЕГРЗ». Она включает сведения о современных нормативных и правовых актах, регулирующих кадастровый учёт земельных участков в России, с целью замены более ранних и устаревающих версий «Кадастровый офис» на предприятиях и в комитетах по земельным ресурсам и землеустройству.

8. На основании анализа официальных отзывов о внедрении результатов исследований в производство, можно считать, что разработанная при непосредственном участии автора диссертации и на основе материалов его собственных исследований автоматизированная система «Кадастровый офис» в значительной мере упрощает как проведение государственного кадастрового учёта, так и подготовку материалов межевания земельных участков по сравнению с другими аналогичными программами. Пользователями отмечено удобство и доступность программы, нетребовательность к техническим ресурсам, надёжность в работе.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.В., Савинков В. М. Проектирование информационной базы автоматизированной системы на основе СУБД. М.: Финансы и статистика. 1982.- 174 с.
  2. A.A. и др. Земельный кадастр субъекта Федерации: Учеб. Пособие / А-.А-. Варламов- О. Т. Хисматулов, Б. Г. Левин. Пермь: Денор, 1997: — 272"с.
  3. A.A. Эффективность системы управления земельными ресурсами: Сб. докл. науч.-практ. конф. Землеустроительная наука Российским реформам -М.: ГУЗ, 2001 -Т.1, С.64−75.
  4. О.М., Самохвалов Э. Н. Проектирование баз данных САПР. М.: Высшая школа, 1990. — 144 с.
  5. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998. — 176 с.
  6. Временные методические указания по ведению государственного земельного кадастра: Минземстрой России 25.09.98 г.- № 98−1
  7. H.A. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. Вводный курс: Учебное пособие. М.: Гелиос АРВ, 2002. -368с., ил.
  8. С.А. Влияние геодезических и планово-картографических работ на эффективность земельного кадастра // Геодезия и аэрофотосъёмка, 2003. № 4 -С. 127−131.
  9. С.А. Методика определения эффективности земельно-кадастровой системы: Сб. докл. науч.-практ. конф. Землеустроительная наука Российским реформам М.: ГУЗ, 2001 -Т.1, С.94−98.
  10. С.А. Особенности информационного обеспечения земельного кадастра: Тез. н.-т. конф. Землеустройство и земельный кадастр М.: ГУЗ, 1999.-С 50−52.
  11. В.И. Кадастровые работы в городах Новосибирск, «Наука» Сибирское предприятие РАН, 1998. — 281с.
  12. Д. Топографо-картографическая информационная система в ФРГ. Новейшие разработки// Картография. Сборник переводных статей / Под редакцией Берлянт A.M., Тикунов B.C. 1994. — Вып.4 (геоинформационные системы)-С. 152−11.
  13. К. ДЖ. Введение в системы баз банных: Перевод с английского -Москва * Санкт-Петербург * Киев: Издательский дом «Вильяме», 1999.-540 с.
  14. И.Г., Никишин А. Н. Анализ структур данных для представления в ГИС // Геодезия и картография, 2003. № 8 С. 44−50.
  15. A.B. Системы программирования баз данных и знаний. -Новосибирск: Наука. Сибирское отделение, 1990. 351 с.
  16. A.B. Типы и модели данных //Банки данных: Материалы 3-й Всесоюзной конф. (Таллин, 24−26 сентября 1985 г.). Таллин: ТПИ, 1985, с. 3−15.
  17. Е. Революционные изменения базовых стандартов в области системного проектирования // Системы управления базами данных 2001. -№ 05.
  18. Л.А. Стандарт систем управления обьектными базами данных ODMG-93: краткий обзор и оценка состояния Институт проблеминформатики РАН М. 2001 г.
  19. М.Р. Абстракции и модели в системах баз данных // Системы управления базами данных. -1998. № 04−05.
  20. М.Р. Архитектура механизмов отображения данных в многоуровневых СУБД: Техника реализации многоуровневых систем управления базами данных. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1982, с. 3−19.
  21. М.Р. Проблемы терминологии в теории систем баз данных // УСиМ, 1986 — № 6 — с. 85−92.
  22. М.Р. Технология баз данных на персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1992. — 224 с.
  23. Н.В. Управление земельными ресурсами России: Российская модель землепользования и землеустройства М.: Русслит, 1995. — 302с.
  24. Н.В., Аратский Д. Б. Методология управления земельными ресурсами на региональном уровне Нижний Новгород: Волго-Вятская академия гос. Службы, 2000, — 245 с.
  25. Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. Университет Пейсли, Шотландия, Москва, Санкт-Петербург, Киев: Издательский дом «Вильяме», 2001.
  26. Константинов А.Ю. Microstation в земельном кадастре // Геопрофи 2003. № 4-С. 37−38
  27. А.Ю. Земельно-информационные системы: Основные этапы и особенности проведения работ в г. Мирный Саха (Якутии) // ГИС-обозрение. 1999.-№.2.-С. 8−11.
  28. А.Ю. Моделирование данных в земельном кадастре // Геодезия и картография. 2003. — №. 12. — 6 с.
  29. А.Ю. Моделирование данных для автоматизированной системы ведения государственного земельного кадастра // Земельный вестник -2003.-№.12.-6 с.
  30. А.Ю. Некоторые особенности развития систем государственного кадастрового учёта земельных участков // ГИС-обозрение. -2001. -№.1.- С. 42−44.
  31. А.Ю. Организация ввода больших объёмов геоданных // ГИС-обозрение. 2001. -№.2. — С. 22−24.
  32. А.Ю., Журавлёв Е. А., Кравцов В. В. Топографические условные знаки в цифровой картографии. «Классификатор условных знаков» для Microstation как часть автоматизированной системы. // Геопрофи 2003. № 1Г -4с.
  33. В.В., Гарее А. Ф., Васютин C.B., Райх В. В. Базы данных Интеллектуальная обработка информации М.: Издатель Молгачева C.B. 2001
  34. A.B. Толковый словарь по геоинформатике.// Приложение к Информационному бюллетеню ГИС-Ассоциации. 2000 г. — март
  35. A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика М. «Картгеоцентр» -«Геоиздат», 1993.-213 с.
  36. О.В., Козлов A.C. Использование геоинформационных технологий в управлении социально-экономическим развитием региона
  37. Челябинск: Издательство ЮУрГУ 1999 г.
  38. Методические рекомендации по проведению землеустройства при образовании новых и упорядочении существующих объектов землеустройства Утверждено 17.02.03., Федеральная служба земельного кадастра России.
  39. Методические рекомендации по проведению межевания объектов землеустройства Утверждены 17.02.03., Федеральная служба земельного кадастра России.
  40. С.Д. Автоматизация проектирования баз данных. Общий анализ проблемы //УСиМ, 1981. — № 4 — с. 35−44.
  41. Ю.К. Информационные системы о Земле и землеустройство // Геодезия и картография, 1987. № 4 С. 44−48.
  42. Ю.К., Перский М. И. Информационные технологии обеспечения земельного кадастра пространственными данными: Учеб. Пособие / М.: ГУЗ, 2001. Tacis FD RUS 9702. — 130 с.
  43. О введении в действие документов по ведению государственного земельного кадастра. Приказ Государственного комитета Российской Федерации по земельной политике: Документ № Г. 1.23 22.11.99.- № 84.
  44. О внесении изменений и дополнений в порядок ведения государственного реестра земель кадастрового района, раздел «земельные участки»: приказ Федеральная служба земельного кадастра России № П/301- от 29.07.02.
  45. О государственном земельном кадастре. Федеральный закон: Документ № А.1.11 -02.01.00.-№ 28-ФЗ
  46. О стандартизации. Федеральный закон № 5154−1. — 10.06.93.
  47. Организация кадастрового учёта земель в России: Справочное пособие. М.: Федеральная служба земельного кадастра России, проект ЛАРИС, 2002.
  48. Правила ведения единого государственного реестра прав на недвижимое имущество и сделок с ним: в редакции постановления Правительства Российской Федерации от 23 декабря 1999 г. № 1429.- Утверждено 18.02.98., № 219., Правительство Российской Федерации.
  49. Правила кадастрового деления территории российской федерации -Утверждены 06.09.00, № 660, Правительство Российской Федерации.
  50. Правила оформления кадастрового плана земельного участка: ГЗК-1-Т.О-04−01−01 Утверждено 10.04.01.Роскомземом.
  51. Правовое регулирование ведения государственного земельного кадастра на территории московской области: Сборник документов с комментариями М.: ГУЗ, 2000−395 с.
  52. В.В. Абстракции в проектировании баз данных //СУБД, 1998.-№ 1−2-с. 90−97.
  53. В.А. Оценка земли в Москве: модели алгоритмы, практический опыт.-М.: Экономика, 1996. -240с.
  54. Региональные информационно-аналитические системы по управлению ресурсами Ивановской области: Материалы научно-практической конференции «Региональное устойчивое развитие: новое видение проблем». -Иваново, 2000.
  55. Роль, функции и структура службы геодезии и землеустройства (Финляндия) Хельсинки: Управление Геодезии и Землеустройства Финляндии, 1999 г.
  56. Роль, функции и структура службы геодезии и землеустройства (Финляндия): Материалы учебных курсов в рамках проекта ЬАИБ Хельсинки: ЬАШБ, 1999.- 105 с.
  57. В.М., Вейнеров О. М., Казаров М. С. Основные концепции автоматизации проектирования баз данных //Прикладная информатика. М.: Финансы и статистика — 1982 — Вып.1.- с. 30−41.
  58. Сай С. И. Методы и модели управления земельно-имущественным комплексом крупного города М.: Фонд развития отечественного книгоиздания им. И. Д. Сытина, РАГС, 2001. — 192с.
  59. A.B. Проблемы массовой оценки земель населённых пунктов // Землеустроительная наука и образование XXI века М.: Былина, 1999. — С. 199−205.
  60. Создание автоматизированной системы ведения государственного земельного кадастра и государственного учёта объёктов недвижимости (2002−2007 годы): Федеральная целевая программа. Утв. постановлением Правительства Российской Федерации № 745 — 25.10.01.
  61. Структура таблиц базы данных автоматизированная система государственного земельного кадастра «Геополис-98»: Комплект сопроводительной документации -Новосибирск.: Новосибирский кадастровый центр «Земля», 1999 г.
  62. Теория и методы создания системы многоцелевого земельного кадастра: отчёт по научно-исследовательской работе / Севастьянов A.B., Артеменко В. В. и др. М.: ГУЗ, 1995. — 37 с.
  63. Требования к кадастровому делению Утверждены 15.06.01., №П/117, Росземкадастр.
  64. Требования к оформлению документов о межевании, предоставляемых для постановки земельных участков на государственный кадастровый учёт -Утверждены 02.10. 02. №П/327, Росземкадастр.
  65. Т., Туокко Ю. ФИНГИС подход к пространственной базе// Картография. Сборник переводных статей / Под редакцией Берлянт A.M., Тикунов B.C. — 1994. — Вып.4 (геоинформационные системы) — С. 144−150.
  66. Формат данных для целей ведения государственного земельного кадастра в московской области: Комитет по земельным ресурсам и землеустройству по Московской области М.2001г.
  67. В. Введение в городские географические информационные системы: перевод с английского New York Oxford, Oxford University Press — 1991.-312c.:
  68. Г., Хансен Д. Базы данных разработка и управление: Перевод с английского М. ЗАО «Издательство БИНОМ», 1999. — 704 е.:
  69. В.Н. Основные направления развития землеустроительной науки в условиях функционирования АПК // Территориальная организация производства в агропромышленном комплексе района: Науч. тр. М., 1987. -С. 5−12.
  70. В.Н., Улюкаев В. Х. Категория земель // Земледелие. 1990. — № 7. -С.8−11.
  71. А.Д., Цыганков В. М., Мальцев М. Г. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений. / Под редакцией проф. А. Д. Хомоненко СПб.: КОРОНА принт, 2000 г.
  72. Д., Лоховски Ф. Модели данных / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика — 1985. — 344 с.
  73. Чен П. П. Сущность-связь шаг к единому представлению о данных // СУБД — 1995. -№ 3 С. 137−158.
  74. ATKIS Objektartenkatalog Landesvermessungsamt Brandenburg: 1997.- 106 с.
  75. ООО «Центральное проектно-изыскательсхое предприятие «ВНСХЛГН*ЦЕПТР"123 232,Москва, 3-я Песчаная улица, д. 3,полдел2, р/с 40 702 81 020 15 382 к/с 3 010 181 000 0 942 в банке АКБ «РГБ» (ОАО)157.62−91, 137−33−36 wl. [email protected]
  76. Информационное письмо по результатам научно-технической деятельности в области разработки технической документации и программного обеспечения на предприятии «ЦПИП ВИСХАГИ-ЦЕНТР»
  77. В дальнейшем проектируется провести следующий этап моделирования с целью развития полученной модели («Кадастровый офис 4») в направлении учёта, хранения и анализа информации о здания, строениях и сооружения и помещениях, как объектах недвижимости.
  78. Генеральный директор ЦПИП ВИСХАГИ-ЦЕНТ1. Никулин А.Н./
  79. РЕСПУБЛИКА САХА (ЯКУТИЯ) ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ ПО ЗЕМЕЛЬНОЙ РЕФОРМЕ И ЗЕМЕЛЬНЫМ РЕСУРСАМ
  80. Сир реформатыгар уонна Сир ресурсаларыгар Мирнзй куоратта5ы комитета
  81. Мирнинский городской комитет по земельной реформе и земельным ресурсам678 170 РС (Я)г. Мирный, ул. Ойунекого, 7 т.ф. 4−30−78, т. 4−47−02исх.$» апреля 2002 года
  82. Министерство сельского хозяйства и продовольствия Российской Федерации Департамент кадровой политики и образования
  83. НОВОЧЕРКАССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕЛИОРАТИВНАЯ АКАДЕМИЯ346 428. г. Новочеркасск, ул. Пушкинская, 111 Код 86 352 Телефон 22 170 Факс45 164
  84. E-mail НГМА [email protected]г. № 1. На № 1. ПИСЬМО
  85. Этот программный продукт был предоставлен землеустроительному факультету НГМА для некоммерческого использования в учебных целях ООО ЦНИИ «ВИСХАГИ-ЦЕНТР».
  86. Также планируется использование ИПС «Кадастровый офис» в качестве примера моделирования геоданных при изучении новой дисциплины «Географические и земельные информационные системы».
  87. Считаем полезным продолжение сотрудничества со специалистами ООО ЦПИП «ВИСХАГИ-ЦЕНТР» в области тестирования и использования в учебном процессе ПО, разрабатываемого в указанной организации.
  88. Зав. лабораторией геоинформационных технологий, ассистент
  89. Декан землеустроительного факультета1. В.Е. Скурко1. В.В. Макаров
  90. РЕСПУБЛИКА САХА (ЯКУТИЯ) ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ ПО ЗЕМЕЛЬНЫМ РЕСУРСАМ И ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВУ1. Сир реформатыгар уоннасир ресурсаларыгар Мирнэй куораттаа5ы комитета
  91. Мирнинский районный комитет по земельным ресурсам и землеустройству678 170, Республика Саха (Якутия), (•.Мирный ул.-Ойунского,-д.7 Т.4−30−78.3−18−19 «/6 «ГО2003г.
  92. Директору ЦПИП ВИСХАГИ-ЦЕНТР Никулину Александру Николаевичу
  93. Состав данных «Кадастровый офис 1.3», в достаточной степени, соответствует требованиям ЕГРЗ и содержит также необходимые сведения для проведения различных землеустроительных и кадастровых работ.
  94. Использование «Кадастрового офиса 1.3» при работе с землеустроительной документацией приводит к экономии во времени, не требует дорогого программного и технического обеспечения и, в значительной мере, более эффективно, чем «Геополис-98» или «Геокад».
  95. Технический состав Мирнинского комитета по земельным ресурсам и землеустройству высоко оценил «Кадастровый офис 1.3» как землеустроительную автоматизированную систем).
Заполнить форму текущей работой