Задание 1. Для зависимой переменной Y (t) требуется:
1) определить наличие тренда Y (t);
2) построить линейную модель, параметры которой оценить с помощью МНК;
3) оценить адекватность построенной модели на основе исследования:
случайности остаточной компоненты по критерию пиков;
независимости уровней ряда остатков по dкритерию (в качестве критических используйте уровни и) или по первому коэффициенту корреляции, критический уровень которого ;
нормальности распределения остаточной компоненты по критерию с критическими уровнями 2,73,7;
4)для оценки точности модели используйте среднеквадратическое отклонение и среднюю по модулю относительную ошибку;
5)построить точечный и интервальный прогнозы на два шага вперед (для вероятности используйте коэффициент);
6)Отобразить на графике фактические данные и результаты расчетов пунктов 1,2 и 5.
Задание 2. Для зависимой переменной Y (t) и факторов X1(t), X2(t) требуется:
1)построить матрицу парной корреляции Y (t) с X1(t) и X2(t) и выбрать фактор, наиболее тесно связанный с зависимой переменной Y (t);
2)построить линейную однопараметрическую модель регрессии ;
3)оценить качество построенной модели, исследовав ее адекватность и точность;
4)для модели регрессии рассчитать коэффициент эластичности и коэффициент;
5)построить точечный и интервальный прогнозы на два шага вперед по модели регрессии (для вероятности используйте коэффициент. Прогнозные оценки фактора на два шага вперед получить на основе среднего прироста от фактически достигнутого уровня);
6)отобразить на графике фактические данные и результаты расчетов пунктов 2 и 5.
