Предмет, основные методы и задачи эконометрики
Слово «эконометрика» представляет собой комбинацию двух слов: «экономика» и «метрика» (от греч. «метрон»). Таким образом, сам термин подчеркивает специфику, содержание эконометрики как науки: количественное выражение тех связей и соотношений, которые раскрыты и обоснованы экономической теорией. Й. Шумпетер (18 831 950), один из первых сторонников выделения этой новой дисциплины, полагал, что… Читать ещё >
Содержание
- Введение
- Глава 1. Структура современной эконометрики
- 1. 1. Предмет эконометрики
- 1. 2. История возникновения эконометрики
- 1. 3. Структура эконометрики
- 1. 4. Специфика экономических данных
- 1. 5. Эконометрические модели
- 1. 6. Эконометрика и ее связь с экономической теорией
- 1. 7. Эконометрика как область научно практической деятельности
- Глава 2. Сущность современных экономических методов
- 2. 1. Развитие эконометрических методов
- 2. 2. Применение эконометрических методов
- 2. 3. Высокие статистические технологии и эконометрика
- Заключение
- Список используемой литературы
Эконометрика, представляющая собой соединение экономики, математики и статистики не находила себе достойного применения в системе планово-хозяйственной экономики Советского Союза. Но с переходом к рынку все ясно ощутили необходимость науки, целью которой является моделирование и прогнозирование поведения различных экономических агентов как на микро-, так и на макроуровне.
Достижения современной экономической науки предъявляют новые требования к высшему профессиональному образованию экономистов. Современное экономическое образование, утверждает директор
ЦЭМИ РАН академик В. Л. Макаров, держится на трех китах: макроэкономике, микроэкономике и эконометрике. Если в период централизованной плановой экономики упор делался на балансовых и оптимизационных методах исследования, на описании «системы функционирования социалистической экономики», построении оптимизационных моделей отраслей и предприятий, то в период перехода к рыночной экономике возрастает роль эконометрических методов. Без знания этих методов невозможно ни исследование и теоретическое обобщение эмпирических зависимостей экономических переменных, ни построение сколько-нибудь надежного прогноза в банковском деле, финансах или бизнесе.
Последние десятилетия эконометрика как научная дисциплина стремительно развивается. Растет число научных публикаций и исследований с применением эконометрических методов. Свидетельством всемирного признания эконометрики является присуждение за наиболее выдающиеся разработки в этой области Нобелевских премий по экономике Р. Фришу и Я. Тинбергу (1969), Л. Клейну (1980), Т. Хаавельмо (1989), Дж. Хекману и Д. Макфаддену (2000).
Язык экономики все больше становится языком математики, а экономику все чаще называют одной из наиболее математизированных наук.
Все это показывает актуальность вопросов и проблем изучения эконометрики, ее понятия, основных задач и направлений развития. Этой цели и посвящена настоящая работа.
Список литературы
- Комаров Д.М., Орлов А. И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов). — В сб.: Вопросы применения экспертных систем. — Минск: Центросистем, 1988. С.151−160.
- Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат. — Журнал «Заводская лаборатория». 1985. Т.51. № 1. С.60−62.
- The teaching of statistics / Studies in mathematical education, vol.7. — Paris, UNESCO, 1991. — 258 pp.
- Долан Э.Дж., Линдсей Д. Е. Рынок: микроэкономическая модель. — СПб: СП «Автокомп», 1992. — 496 с.
- Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М.: Наука, 1979. — 296 с.
- Орлов А.И. О перестройке статистической науки и её применений. — Журнал «Вестник статистики». 1990. No.1. С. 65 — 71.
- Тутубалин В.Н. Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности). — М.: Знание, 1977. — 64 с.
- Орлов А.И. Сертификация и статистические методы. — Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. № 3. С.55−62.
- Орлов А.И., Жихарев В. Н., Цупин В. А., Балашов В. В. Как оценивать уровень жизни? (На примере московского региона). Журнал «Обозреватель-Observer». 1999. No.5 (112). С. 80−83.
- Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. — М.: Знание, 1980. -64 с.
- Леонтьев В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика: Пер. с англ. — М.: Политиздат, 1990. — 415 с.
- Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений. — М.: Статистика, 1968. — 324 с.
- Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме) / Коллективная монография под ред. Н. Ю. Ивановой, А. И. Орлова и др. — М.: ЦЭО Минобразования РФ, 1997. — 232 с.
- Карминский А.М., Оленев Н. И., Примак А. Г., Фалько С. Г. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях. — М.: Финансы и статистика, 1998. — 256 с.
- Орлов А.И. Что дает прикладная статистика народному хозяйству? / Вестник статистики. 1986. № 8. С. 52 — 56
- Комаров Д;М., Орлов А. И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов) — В сб.: Вопросы применения экспертных систем. — Минск: Центросистем, 1988. С.151−160.
- Ленин В.И. Развитие капитализма в России. Процесс образования внутреннего рынка для крупной промышленности. — М.: Политиздат, 1986. — XII+610 с.
- Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник. — Изд. 6-е, переработанное и дополненное. — М.: Наука, Гл. ред. физ. — мат. лит., 1988. — 448 с.
- Бернштейн С.Н. Современное состояние теории вероятностей и ее приложений. — В сб.: Труды Всероссийского съезда математиков в Москве 27 апреля — 4 мая 1927 г. — М.-Л.: ГИЗ, 1928. С.50−63.
- Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. / Заводская лаборатория. 1992. Т.58. № 1. С.67−74.
- Орлов А.И. О перестройке статистической науки и её применений. / Вестник статистики. 1990. № 1. С. 65 — 71.
- Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений. — М.: Наука, 1966. — 566 с.
- Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. — М.: Наука, 1973. — 899 с.
- Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. — М.: Наука, 1976. — 736 с.
- Налимов В.В., Мульченко З. М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. — М.: Наука, 1969. — 192 с.
- ГОСТ 11.011−83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. — М.: Изд-во стандартов. 1984. — 53 с.
- Никитина Е.П., Фрейдлина В. Д., Ярхо А. В. Коллекция определений термина «статистика» / Межфакультетская лаборатория статистических методов. Вып.37. — М.: Изд-во Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, 1972. — 46 с.
- Орлов А.И. Проблема множественных проверок статистических гипотез. / Заводская лаборатория. 1996. Т.62. No.5. С.51−54.
- Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат. / Заводская лаборатория. — 1985. — Т.51. — No.1. — С.60−62.
- Орлов А.И. Сертификация и статистические методы. / Заводская лаборатория. 1997. Т.63. No.З. С.55−62.
- Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях / А. М. Карминский, Н. И. Оленев, А. Г. Примак, С. Г. Фалько. — М.: Финансы и статистика, 1998. — 256 с.
- Орлов А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. — М.: Знание, 1980.- 64 с.
- The teaching of statistics / Studies in mathematics education. Vol.7. — Paris, UNESCO, 1989. — 258 pp.