ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² ΡƒΡ‡Ρ‘Π±Π΅, ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ быстро...
Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅ΠΌ вмСстС Π΄ΠΎ ΠΏΠΎΠ±Π΅Π΄Ρ‹

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° β„–1

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°ΡΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° ΠΏΠΎ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ΅ содСрТит Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π°ΠΌ: парная рСгрСссия (линСйная ΠΈ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ), ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° прСдпосылок МНК, сравнСниС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ рСгрСссии, ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, мноТСствСнная линСйная рСгрСссия, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° систСм ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ, построСниС структурной Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ. Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° ΠΏΠΎ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ΅ содСрТит Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π°ΠΌ: парная рСгрСссия (линСйная ΠΈ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ), ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° прСдпосылок МНК, сравнСниС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ рСгрСссии, ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, мноТСствСнная линСйная рСгрСссия, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° систСм ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ, построСниС структурной Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° β„–1 (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 1.

По ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚иям Π»Π΅Π³ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π° ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π° информация, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ объСма выпуска ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ (Y, ΠΌΠ»Π½. Ρ€ΡƒΠ±.) ΠΎΡ‚ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ° ΠΊΠ°ΠΏΠΈΡ‚Π°Π»ΠΎΠ²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ (X, ΠΌΠ»Π½. Ρ€ΡƒΠ±.).

X 36 28 43 52 51 54 25 37 51 29

Y 85 60 99 117 118 125 56 86 115 68

ВрСбуСтся:

1. Найти ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ уравнСния Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии, Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ коэффициСнта рСгрСссии.

2. Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ остатки, Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ сумму ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ², ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ остатков; ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ остатков.

3. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ прСдпосылок МНК.

4. ΠžΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΡƒ значимости ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² уравнСния рСгрСссии с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ t-критСрия Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π° ().

5. Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ коэффициСнт Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ уравнСния рСгрСссии с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ F-критСрия Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π° (), Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ аппроксимации. Π‘Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΎ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

6. ΠžΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ срСднСго значСния показатСля Y ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ значимости, Ссли ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° X ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ 80% ΠΎΡ‚ Π΅Π³ΠΎ максимального значСния.

7. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ графичСски: фактичСскиС ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ значСния Y, Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π°.

8. Π‘ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ уравнСния Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии:

— Π³ΠΈΠΏΠ΅Ρ€Π±ΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠΉ;

— ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ;

— ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ.

ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅ΡΡ‚ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ построСнных ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ рСгрСссии.

9. Для ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ коэффициСнты Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ошибки аппроксимации. Π‘Ρ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΠΎ ΡΡ‚ΠΈΠΌ характСристикам ΠΈ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст

Бписок Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹

  1. Π­ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ°./Под Ρ€Π΅Π΄. И. И. ЕлисССвой. — Πœ.: Ѐинансы ΠΈ ΡΡ‚атистика, 2004.
  2. ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΠΌ ΠΏΠΎ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ΅. /Под Ρ€Π΅Π΄. И. И. ЕлисССвой. — Πœ.: Ѐинансы ΠΈ ΡΡ‚атистика, 2004.
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ