ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² ΡƒΡ‡Ρ‘Π±Π΅, ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ быстро...
Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅ΠΌ вмСстС Π΄ΠΎ ΠΏΠΎΠ±Π΅Π΄Ρ‹

Π­ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ° 2 задания ΠΈΠ· 5-7 дСйствий, с Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°ΡΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ качСство построСнной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ. Π£Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Π»ΠΈ качСство ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΉ модСлью? Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ влияния Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π½Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ коэффициСнтов эластичности,  — ΠΈ  — коэффициСнтов. ЗАДАЧА 1. Π­ΠšΠžΠΠžΠœΠ•Π’Π Π˜Π§Π•Π‘ΠšΠžΠ• ΠœΠžΠ”Π•Π›Π˜Π ΠžΠ’ΠΠΠ˜Π• БВОИМОБВИ ΠšΠ’ΠΠ Π’Π˜Π  Π’ ΠœΠžΠ‘ΠšΠžΠ’Π‘ΠšΠžΠ™ ΠžΠ‘Π›ΠΠ‘Π’Π˜ Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ для ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹, Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚ричСскому ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ стоимости ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

ЗАДАЧА 1. Π­ΠšΠžΠΠžΠœΠ•Π’Π Π˜Π§Π•Π‘ΠšΠžΠ• ΠœΠžΠ”Π•Π›Π˜Π ΠžΠ’ΠΠΠ˜Π• БВОИМОБВИ ΠšΠ’ΠΠ Π’Π˜Π  Π’ ΠœΠžΠ‘ΠšΠžΠ’Π‘ΠšΠžΠ™ ΠžΠ‘Π›ΠΠ‘Π’Π˜ Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ для ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹, Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚ричСскому ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ стоимости ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€, наимСнования ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΈΡΡ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ для экономСтричСского модСлирования стоимости ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€ Π² ΠœΠΎΡΠΊΠΎΠ²ΡΠΊΠΎΠΉ области…

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚ричСскому ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ стоимости ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€ Π² ΠœΠΎΡΠΊΠΎΠ²ΡΠΊΠΎΠΉ области

1. РассчитайтС ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ ΠΏΠ°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… коэффициСнтов коррСляции; ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ коэффициСнтов коррСляции.

2. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅ коррСляции Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΈ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ тСсно связанного с Π½ΠΈΠΌ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°.

3. РассчитайтС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠ°Ρ€Π½ΠΎΠΉ рСгрСссии для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Π₯.

4. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ качСство ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· коэффициСнт Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ аппроксимации ΠΈ F-ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π°. Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΡƒΡŽ модСль.

5. ΠžΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ для Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ срСднСго значСния показатСля ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ значимости, Ссли ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠ΅ значСния Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° составит 80% ΠΎΡ‚ Π΅Π³ΠΎ максимального значСния. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ графичСски: фактичСскиС ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ значСния, Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π°.

6. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΏΠΎΡˆΠ°Π³ΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅ΡΡΠΈΡŽ (ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ), постройтС модСль формирования Ρ†Π΅Π½Ρ‹ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹ Π·Π° ΡΡ‡Ρ‘Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ². Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ коэффициСнтов ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ рСгрСссии.

7. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ качСство построСнной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ. Π£Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Π»ΠΈ качСство ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΉ модСлью? Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ влияния Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π½Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ коэффициСнтов эластичности,  - ΠΈ  - коэффициСнтов.

Π­ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ° 2 задания ΠΈΠ· 5-7 дСйствий, с Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Π˜Π‘Π‘Π›Π•Π”ΠžΠ’ΠΠ’Π¬ Π”Π˜ΠΠΠœΠ˜ΠšΠ£ Π­ΠšΠžΠΠžΠœΠ˜Π§Π•Π‘ΠšΠžΠ“Πž ΠŸΠžΠšΠΠ—ΠΠ’Π•Π›Π― ΠΠ ΠžΠ‘ΠΠžΠ’Π• ΠΠΠΠ›Π˜Π—Π ΠžΠ”ΠΠžΠœΠ•Π ΠΠžΠ“Πž Π’Π Π•ΠœΠ•ΠΠΠžΠ“Πž РЯДА .

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ 2.1−2.10. Π’ Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ дСвяти ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… нСдСль фиксировался спрос Y (t) (ΠΌΠ»Π½. Ρ€.) Π½Π° ΠΊΡ€Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Π΅ рСсурсы финансовой ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ. Π’Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ряд Y (t) этого показатСля (ΠΏΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π½ΠΎ) ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Π½ΠΈΠΆΠ΅ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅.

ВрСбуСтся:

1) ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… наблюдСний.

2) ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ модСль, ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ МНК (- расчСтныС, смодСлированныС значСния Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда).

3) ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ построСнных ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ свойства нСзависимости остаточной ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Ρ‹, случайности ΠΈ ΡΠΎΠΎΡ‚вСтствия Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ распрСдСлСния (ΠΏΡ€ΠΈ использовании R/S-критСрия Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π°Π±ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ 2,73,7).

4) ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ использования срСднСй ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ошибки аппроксимации.

5) ΠžΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· спроса Π½Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π²Π΅ Π½Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈ (Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π° Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ вСроятности Ρ€ = 70%).

6) ЀактичСскиС значСния показатСля, Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ модСлирования ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ графичСски.

ВычислСния провСсти с Ρ‚рСмя Π·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π² Π΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠΉ части. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ вычислСний ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°Ρ… (ΠΏΡ€ΠΈ использовании ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ листинги с ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚ариями).

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ