Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Информационное обеспечение систем анализа состояния геотехнических объектов на основе обработки статистических данных

Диссертация: Информационное обеспечение систем анализа состояния геотехнических объектов на основе обработки статистических данных
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Исследованиям в этой области посвящено много работ, в частности. В них рассматриваются вопросы разработки математических, математико-картографических и математико-геоинформационных моделей, предназначенных для исследования территориальной изменчивости показателей, характеризующих техногенное воздействие, состояние природных компонентов, опасность и риск возникновения чрезвычайных ситуаций… Читать ещё >

Содержание

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • ГЛАВА I. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДХОДОВ К
  • ИНФОРМАЦИОННОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ СИСТЕМ АНАЛИЗА СОСТОЯНИЯ ГЕОТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
    • 1. 1. Актуальность автоматизации информационного обеспечения систем анализа состояния геотехнических объектов
    • 1. 2. Основные аспекты создания автоматизированных систем информационного обеспечения анализа состояния геотехнических объектов
    • 1. 3. Формулировка целей и постановка задач исследования
  • Выводы по первой главе
  • ГЛАВА II. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПОСТРОЕНИЯ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ШКАЛ ПО СТАТИСТИЧЕСКИМ ДАННЫМ
    • 2. 1. Формальная постановка задач исследования
    • 2. 2. Исследование влияния статистических свойств исходных данных на результаты классификации
    • 2. 3. Разработка метода построения классификационных шкал с учетом статистических свойств исходных данных
    • 2. 4. Исследование устойчивости метода построения классификационных шкал с учетом статистических свойств исходных данных
  • Выводы по второй главе
  • ГЛАВА III. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОГО МЕТОДА ОЦЕНКИ ВЗАИМОСВЯЗИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОСТОЯНИЯ ГЕОТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
    • 3. 1. Разработка коэффициента информационной связи показателей состояния геотехнических объектов
    • 3. 2. Исследование свойств коэффициента информационной связи при разных типах исходных данных
    • 3. 3. Исследование эффективности информационного метода оценки взаимосвязи показателей состояния геотехнических объектов
  • Выводы по третьей главе
  • ГЛАВА IV. АВТОМАТИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕРРИТОРИЙ И ОЦЕНКИ ВЗАИМОСВЯЗИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОСТОЯНИЯ ГТО
    • 4. 1. Методика классификации территории по статистическим данным
    • 4. 2. Программная реализация методики классификации территории по статистическим данным в составе автоматизированной информационной системы анализа состояния геотехнических объектов
    • 4. 3. Автоматизированная информационная подсистема классификации территории и оценки взаимосвязи показателей состояния геотехнических объектов
    • 4. 4. Примеры решения прикладных задач
  • Выводы по четвертой главе
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ АКТЫ ВНЕДРЕНИЯ

Информационное обеспечение систем анализа состояния геотехнических объектов на основе обработки статистических данных (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы.

Новейшие достижения в области науки и техники привели к резкому росту антропогенной нагрузки на окружающую природную среду, опасности и риска возникновения чрезвычайных ситуаций. Следствием этого является неспособность природы полностью компенсировать последствия негативного влияния хозяйственной деятельности человека. Накопление различного рода загрязняющих веществ в окружающей среде стало отрицательно влиять на формирование среды жизни для самого человека, и в конечном итоге привело к необходимости пересмотра основных принципов ведения хозяйства.

На современном этапе развития, когда резко возросла цена ошибки в планировании и осуществлении хозяйственной деятельности человека, наиболее перспективным является подход, основанный на управлении состоянием геотехнических объектов (ГТО). Под геотехническим объектом понимается совокупность природных и технических объектов, находящихся в тесной взаимосвязи и формирующих среду жизни человека. ГТО представляет собой открытую динамическую многокомпонентную систему, ограниченную в пространстве административными границами региона, обладающую диалектическим единством компонентов (природных и технических), территориальной разнородностью природной среды и особенностей техногенного воздействия. Состояние ГТО изменяется под влиянием природных процессов, деятельности человека, а также в результате поступления загрязняющих веществ из других регионов.

В настоящее время общепризнано, что управление состоянием сложной территориально-распределенной, многосвязной динамической системы -«геотехнического объекта» невозможно без специального информационного обеспечения. В работах [66- 133- 129] и многих других отмечается, что информационное обеспечение систем анализа состояния геотехнических объектов является одной из важнейших составных частей системы управления экобезопасностью территорий.

К числу приоритетных задач, связанных с информационным обеспечением систем анализа состояния ГТО относятся:

• классификация территорий по значениям показателей состояния ГТО;

• исследование взаимосвязи показателей состояния геотехнических объектов.

Исследованиям в этой области посвящено много работ, в частности [13−17- 18- 58−60]. В них рассматриваются вопросы разработки математических, математико-картографических и математико-геоинформационных моделей, предназначенных для исследования территориальной изменчивости показателей, характеризующих техногенное воздействие, состояние природных компонентов, опасность и риск возникновения чрезвычайных ситуаций, состояние здоровья населения. Выявляются и исследуются территориальные особенности стохастической взаимосвязи между различными показателями состояния. Однако вопросам эффективного использования фактически доступной информации при решении задач анализа состояния ГТО уделяется недостаточное внимание, что в конечном итоге снижает эффективность систем информационного обеспечения анализа состояния ГТО и как следствие снижает обоснованность принимаемых решений по управлению экобезопасностью.

Указанные обстоятельства обуславливают актуальность сформулированной темы исследования, направленной на разработку эффективных, с точки зрения использования фактически доступной информации, метода классификации территорий по значениям показателей состояний ГТО, метода оценки взаимосвязи показателей состояний ГТО, а также реализацию разработанных методов в виде прикладного программного обеспечения (ППО) в составе автоматизированной системы информационного обеспечения анализа состояния геотехнических объектов (АСИОАС ГТО).

Связь темы исследования с научными программами.

Работа выполнена в период 1997;2000 г. г. на кафедре технической кибернетики Уфимского государственного авиационного технического университета и в отделе экологического мониторинга Научно-исследовательского института безопасности жизнедеятельности в рамках республиканских программ: «Экологическая безопасность Республики Башкортостан», «Создание Единой Государственной системы экологического мониторинга Республики Башкортостан», «Башкирская территориальная подсистема Единой государственной системы предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций», «Дети-инвалиды» по заказу правительства Республики Башкортостан.

Цель работы.

Целью работы являлось решение актуальной задачи, имеющей существенное значение для повышения эффективности информационного обеспечения систем анализа состояний геотехнических объектов по фактически доступным данным, которая заключается в разработке эффективных методов классификации территорий и оценки взаимосвязи показателей состояния ГТО по статистическим данным, реализации разработанных методов в виде НПО в составе АСИОАС ГТО и решения на их основе практических задач, связанных с анализом техногенной нагрузки на окружающую природную среду, оценки опасности, риска возникновения чрезвычайных ситуаций (ЧС) и исследования показателей состояния здоровья населения на территории Республики Башкортостан.

Задачи исследования.

Для достижения поставленной цели в рамках выполненной диссертационной работы были решены следующие задачи:

1) Разработан метод построения классификационных шкал по статистическим данным, позволяющий эффективно использовать информацию, содержащуюся в выборочных данных, в том числе при малых по объему и низких по точности исходных данных.

2) Разработан метод оценки взаимосвязи показателей состояния ГТО, позволяющий с единых позиций подходить к исследованию взаимосвязи показателей состояния геотехнических объектов, измеряемых в разных шкалах (количественных, номинальных, ранговых).

3) Разработана инженерная методика классификации территории по выборочным значениям показателей состояния ГТО.

4) Полученные теоретические результаты были реализованы в виде прикладного программного обеспечения в составе автоматизированной системы информационного обеспечения анализа состояния ГТОкартографических материалов, предназначенных для решения прикладных задач, связанных с анализом техногенной нагрузки, оценки опасности и риска возникновения ЧС, исследования показателей состояния здоровья населения на территории Республики Башкортостан.

Методы исследования.

В работе использовались методы математической статистики и теории вероятностей, методы теории информации, методы системного анализа, методы математического и геоинформационного моделирования.

Разработка программ для проведения статистических исследований осуществлялась на основе объектно-ориентированного подхода, применялась технология построения распределенных приложений (СОМ — технология).

Результаты выносимые на защиту.

На защиту выносится:

• Метод построения классификационных шкал, основанный на использовании эмпирической функции распределения случайной величины, выборочных оценок первых двух начальных моментов, границ физически возможных значений случайных величин и объемов выборок.

• Информационный метод оценки взаимосвязи показателей состояния геотехнических объектов, основанный на впервые предложенном коэффициенте информационной связи.

• Инженерная методика классификации территории по выборочным данным, основанная на разработанном методе построения классификационных шкал и использующая стандартные методы геоинформационных систем (ГИС) для отображения результатов классификации.

• Прикладное программное обеспечение подсистемы классификации территорий и исследования взаимосвязи показателей состояния ГТО в составе автоматизированной системы информационного обеспечения анализа состояния ГТО.

• Тематические подборки картографических материалов, предназначенных для решения прикладных задач, связанных с анализом техногенной нагрузки, оценки опасности и риска возникновения ЧС, исследования показателей состояния здоровья населения на территории Республики Башкортостан.

Научная новизна результатов.

1. Научная новизна разработанного метода построения классификационных шкал заключается в том, что в отличие от известных методов группирования выборочных данных, основанных на учете лишь объемов выборок либо статистических моментов третьего и четвертого порядков, при разработке классификационной шкалы учитываются статистические особенности выборки, выраженные совокупностью таких характеристик, как эмпирическая функция распределения случайной величины, выборочные оценки двух первых моментов, границ физически возможных значений случайной величины, объема выборки. Это позволяет более полно использовать фактически доступную информацию, содержащуюся в выборочных данных, и за счет этого повысить объективность классификации.

2. Научная новизна предлагаемого информационного метода оценки взаимосвязи показателей состояния ГТО заключается в использовании для анализа взаимосвязи впервые предложенного коэффициента информационной связи, что позволяет с единых позиций подходить к исследованию взаимосвязи показателей измеряемых в количественных, ранговых и номинальных шкалах.

Практическая ценность и внедрение результатов.

1) Методика классификации территорий по статистическим данным позволяет осуществлять классификацию территорий по выборочным значениям показателей, для которых отсутствуют предварительно разработанные шкалы, что повышает объективность анализа состояния ГТО по фактически доступным данным.

2) Информационный метод оценки взаимосвязи показателей состояния позволяет с единых позиций подходить к исследованию взаимосвязи показателей состояния, измеряемых в количественных, ранговых или номинальных шкалах, что дает возможность осуществлять комплексный анализ взаимосвязи показателей состояния ГТО по фактически доступным данным.

3) Прикладное программное обеспечение позволяет решать задачи исследования взаимосвязи показателей состояния ГТО и осуществлять классификацию территорий по значениям показателей состояния ГТО. Кроме того, предоставляет средства для подготовки тематических подборок картографических материалов.

Полученные результаты в виде методик, ППО и картографических материалов внедрены в Министерстве по делам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций Республики Башкортостан, Министерстве здравоохранения Республики Башкортостан.

Апробация работы.

Основные теоретические и практические результаты работ докладывались на следующих конференциях, симпозиумах и семинарах:

1. Международная научно-техническая конференция «Экологические проблемы промышленных зон Урала», Магнитогорск 1997;

2. Третья международная конференция пользователей программных продуктов фирм ESRI и ERDAS, Москва 1997;

3. Всероссийская молодежная научно-техническая конференция «Информационные и кибернетические системы управления и их элементы», Уфа 1997;

4. Международная конференция «Научно-практические проблемы рационального потребления воздуха. Воздух-98», Санкт-Петербург 1998;

5. Российская научно-практическая конференция «Общероссийские и региональные проблемы обеспечения национальной безопасности, Уфа 1998;

6. Республиканская научно-практическая конференция «Проблемы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций и обеспечения экологической безопасности», Уфа 1999;

7. Пятый международный симпозиум «Чистая вода России — 99», Екатеринбург 1999;

8. Международный научно-технический семинар «Проблемы трансфер технологий Ufa ТТ-99», Уфа 1999;

9. Международная научно-техническая конференция «Наука.

Образование — Производство в решении экологических проблем", Уфа 1999;

10. 2-nd International Workshop on «Computer Scince and Information Technologies» (CSIT'2000).

Всего по теме диссертации опубликовано 12 работ, в том числе 5 статей и 7 тезисов докладов.

Структура работы.

Работа включает введение, 4 главы основного материала, библиографический список и приложения.

Работа без библиографического списка и приложения изложена на 136 страницах машинописного текста, кроме того, содержит 44 рисунка и 17 таблиц. Библиографический список включает 155 наименований. Приложение к диссертации изложено на 28 страницах, включая 22 рисунка и 5 таблиц.

Выводы по четвертой главе.

1. Разработана инженерная методика классификации территории по статистическим данным. Формирование классификационных шкал осуществляется на основе разработанного метода построения классификационных шкал с учетом статистических особенностей исходных данных.

2. Показаны особенности программной реализации разработанной методики классификации территории по статистическим данным, как одной из компонент в составе автоматизированной системы информационного обеспечения анализа состояния геотехнических объектов.

3. Разработана автоматизированная информационная подсистема классификации территории и оценки взаимосвязи показателей состояния геотехнических объектов.

4. Приведены примеры решения практических задач классификации территории и оценки взаимосвязи показателей состояния ГТО по реальным данным.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В данной работе решена актуальная задача, имеющая существенное значение для повышения эффективности информационного обеспечения систем анализа состояний геотехнических объектов по фактически доступным данным, которая заключается в разработке методов классификации состояния территорий и исследования взаимосвязи показателей состояний ГТО по статистическим данным.

При решении этой задачи получены следующие научные и практические результаты.

1. Разработан метод построения классификационных шкал по выборочным данным, основанный на анализе статистических особенностей выборочных данных, представленных в виде совокупности характеристик: эмпирических функций распределения, статистических оценок двух первых моментов, границ физически возможных значений случайной величины, объемов выборок. Показано, что его применение позволяет в 5−10 раз снизить информационные потери, связанные с группированием данных по сравнению с известными правилами группирования, при этом число классов состояния не превышает 7 изависит от статистических особенностей выборочных данных. Установлено, что разработанный метод построения классификационных шкал позволяет получать устойчивые результаты при низких по точности исходных данных. Показано, что информационные потери, связанные с группированием данных содержащих ошибку при различных масштабах и разных видах законов распределения ошибок, не превышают 10% от информационных потерь, связанных с группированием данных без ошибки.

2. Разработан метод исследования взаимосвязи показателей состояния, основанный на оценке удельного количества информации соответствующей различным элементам исходной выборки, который в отличие от известных математико-статистических методов, позволяет с единых позиций оценивать наличие взаимосвязи показателей состояния ГТО, в случае их измерения в количественных, номинальных или ранговых шкалах. Показано, что оценка количества информации, содержащейся в выборке, может быть получена на основе шенноновской меры энтропии вне зависимости от типов измерительных шкал. Установлено, что разработанный метод оценивания взаимосвязи показателей состояния ГТО позволяет делать более обоснованные, по сравнению с другими математико-статистическими методами аналогичного назначения, заключения в случае нелинейных зависимостей между показателями состояния.

3. Разработана инженерная методика решения задач классификации территории по статистическим данным, в которой формирование классификационных шкал осуществляется на основе разработанного метода построения классификационных шкал с учетом статистических особенностей исходных данных. Методика реализована в виде программной компоненты в составе АСИОАС ГТО.

4. Разработана автоматизированная информационная подсистема классификации территорий и исследования взаимосвязи показателей состояния ГТО в составе автоматизированной системы информационного обеспечения анализа состояния ГТО. Приведены примеры решения практических задач классификации территории и оценки взаимосвязи показателей состояния ГТО по данным о техногенной нагрузке, оценке опасности и риску возникновения ЧС, по показателям состояния здоровья населения на территории Республики Башкортостан. Получены тематические подборки картографических материалов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.П., Макарова Е. В., Грановский Ю. В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976. — 280 с.
  2. С.А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.- 607 с.
  3. С.А., Енюков И. С., Мешалкин А. Д. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.-431 с.
  4. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. -М.: Финансы и статистика, 1985. -488 с.
  5. Т.А., Коновалов С. М., Хаскин В. В. О функциональной структуре управления природопользованием в России (концептуальные положения) // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. 1997, № 6, с. 2−48.
  6. Ю.Е., Гвоздев В. Е. Исследование статистических свойств распределений, получаемых с их помощью информационного метода // Эксплуатация радиоэлектронных систем надежность их элементов: Тез. докл. науч.-техн. сем. Минск, 1983. — С. 14−16.
  7. Ю.Е., Гвоздев В. Е. Влияние границ области возможных значений контролируемых параметров на точность оценивания законов распределения // Вопросы проектирования информационных кибернетических систем: Межвуз. научн. сб. Уфа, 1987. — С. 125−128.
  8. Ю.Е., Зайнашев Н. К. Метод оценки закона распределения случайной величины по малой выборке // Статистические методы обработки малого числа наблюдений при контроле качества и надежности приборов имашин. Л.: ЛДНТП, 1976. — С. 34−36.
  9. A.M. Геоэконика. М.: МГУ, 1996. — 208 с.
  10. A.M. Картографический метод исследования. М.: МГУ, 1988.-252 с.
  11. A.M. Образ пространства: 4карта и информация. М.: Мысль, 1986. -254 с.
  12. A.M. Развитие картометрии и морфометрии в связи с проблемами охраны окружающей среды // Геодезия и картография. 1980. № 10.-С. 17−32.
  13. A.M., Мусин O.P., Свентэк Ю. В. Геоинформационные технологии и их использование в эколого-географических исследованиях // География. М.: Изд-во МГУ, 1993. — 47 с.
  14. М.К. Методы математической статистики в географии. -М.: Мысль, 1971.-371 с.
  15. Э.А. Порядковые статистики. М.: Статистика, 1972.119с.
  16. ., Курфюрст И. Охрана воздушного бассейна от загрязнения: технология и контроль: Пер. с англ. / Под ред. А. Ф. Туболкина.1. Д.: Химия, 1989.-288 с.
  17. П.М., Розенберг Г. С. Имитация, самоорганизация и экология. Препринт.-Уфа, 1981. 40 с.
  18. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения /Пер. с англ. К.: «Диалектика», 1992 — 519 с.
  19. В.И., Ильясов Б. Г. Интеллектуальные системы управления с использованием нечеткой логики: Учеб. пособие. Уфа: Изд. УГАТУ, 1995.-80 с.
  20. Д. Стратегии клиент/сервер. Руководство по выживанию для специалистов по реорганизации бизнеса. К.: «Дианетика», 1996. — 396с.
  21. Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. — 576с.
  22. A.C. Рисунок ландшафта. М.: Мысль, 1986. — 179 с.
  23. Г. Теория систем. М.: Сов. радио, 1973. — 351 с.
  24. Д.В., Голинкевич Т. А., Мозгалевский A.B. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. М.: Сов. радио, 1974. — 224 с.
  25. Д.В., Шаповалов В. М. Малая выборка. М.: Статистика, 1978.-248 с.
  26. В. Е. Анализ надежности элементов электронных систем управления по ограниченному числу опытных данных: Дисс. канд. техн наук.-Уфа, 1983.-302 с.
  27. В.Е., Алыпов Ю. Е. Методика оценки закона распределения показателя качества сложной технической системы по результатам ограниченного числа испытаний // Управление сложными техническими объектами: Межвуз. научн. сб. Уфа, 1987. — С. 32−37.
  28. Гвоздев В.'Е., Павлов C.B., Хамитов Р. З., Ямалов И. У. Место ЕГСЭМ в обеспечении экологической безопасности Республики Башкортостан // Проблемы экологического мониторинга: Мат. конф. Уфа, 1995. — Кн. 1. -С. 2−10.
  29. В.Е., Шагиахметов А. М., Заяц Е. В. Категорирование территорий промышленных центров по степени опасности // Экологические проблемы промышленных зон Урала: Сб. научн. трудов Междунар. науч.-техн. конф. Магнитогорск, 1998. — С. 57−61.
  30. В.Е. Имитационное моделирование влияния хозяйственной деятельности на состояние и качество вод р. Белая // Экологические проблемы бассейнов крупных рек-2: Тез. междунар. конф. Тольятти, 1998. -С. 13.
  31. В.Е., «Павлов C.B., Хамитов Р. З., Ямалов И. У. Информационное обеспечение управления и контроля экологической безопасности на территории РБ // Проблемы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций и обеспечения экологической безопасности:
  32. Республ. науч.-практич. конф. Уфа, 1999. — С. 27−33.
  33. H.A. Основные проблемы физической географии. М., 1978.- 183 с.
  34. Гиг Дж. Ван. Прикладная общая теория систем. М.: Мир, 1981. — Кн. 1.-341 е., Кн. 2−730 с.
  35. В.М. Основы безбумажной информатики. М.: Наука, 1987.-552 с.
  36. Государственный доклад о состоянии окружающей природной среды Республики Башкортостан. Министерство по чрезвычайным ситуациям и экобезопасности РБ. Уфа, 1996. — 223 с.
  37. В.А., Захаров В. В., Коваленков А. Н. Введение в системный анализ. Л.: Изд-во ЛГУ, 1988. — 232 с.
  38. В.К., Воронцов H.A., Расторгуев В. В. Программное обеспечение интегральной оценки техногенного воздействия на окружающую среду / Экологическая химия. 1993. — № 2. — С. 151
  39. ДеМерс, Майкл Н. Географические Информационные Системы. Основы. :Пер. с англ. М.: Дата+, 1999. — 492 с.
  40. Е. 3. Линейная и нелинейная регрессии. М.: Финансы истатистика, 1981. 320 с.
  41. .П., Марон И. А. Основы вычислительной математики. М.: Наука, 1966.- 664 с.
  42. Динамика эколого-экономических систем / Под ред. JT.M. Галкина, А. И. Москаленко, В. В. Конторина. Новосибирск: Наука, 1981. — 224 с.
  43. В.К. Система контроля состояния окружающей среды (СК СОС) для управления экологически безопасным развитием С.-Петербурга / Регион. Экол. 2,1994. — С. 39
  44. Единая государственная система экологического мониторинга России. Требования к территориальной подсистеме. М.: Минприроды России, 1996.- 13 с.
  45. А. Н. Порядковые статистики их свойства и приложения. -М.: Знание, 1980.-64 с.
  46. И.Ю. Стратегия безопасности России, проблемы формирования понятийного аппарата. М.: Изд. Рос. научн. фонд, 1995.
  47. В.Т., Сербенюк С. Н., Тикунов В. С. Математико-картографическое моделирование в географии. М.: Мысль, 1980. — 223 с.
  48. В.Т., Чистов Е. В. Временные методологические рекомендации по картографированию экологического состояния природных комплексов. М.: МГУ, 1991. — 10 с.
  49. Н.В., Май И.В., Кирьянов Д. А. Применение экспертно-аналитических систем при обосновании принятия управленческих решений в области охраны окружающей среды // Оценка риска для здоровья населения: Мат. сем. М, 1995. — С. 184−192.
  50. Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды. -М.: Гидрометеоиздат, 1984. 560 с.
  51. Э. Структурное проектирование и конструирование программ. М., Мир, 1974. — 415 с.
  52. A.M., Линник Ю.В., Pao С. Р. Характеризационные задачи математической статистики. М.: Наука, 1972. — 656 с.
  53. Е. Использование геоинформационных технологий в природоохранной деятельности: практика и перспективы // Информационный бюллетень ГИС ассоциации. 1998. — № 3 (15). — С. 32−39
  54. Катастрофы и человек. Российский опыт противодействия чрезвычайным ситуациям / Под ред. Воробьева Ю. Л. М.: Изд-во ACT-ЛТД, 1997.-Кн. 1.-256 с.
  55. Качество вод и научные основы их охраны / Труды V Всесоюзного гидрологического съезда. Ленинград, Гидрометеоиздат, 1991. — Т. 5. — 504 с.
  56. Комплексная гигиеническая оценка степени напряженности медико-экологической ситуации, различных территорий, обусловленной загрязнением токсикантами среды обитания населения. М.: Минздрав РФ, 1997.-26 с.
  57. Н.В., Капралов Е. Г. Введение в ГИС: Учеб. пособие. -Петрозаводск, 1995, — 148 с.
  58. Концепция перехода Российской федерации к устойчивому развитию // Зеленый мир. 1996. — Спец. вып. № 12.
  59. A.B., Каракин В. П. Региональные геоинформационные системы. М.: Наука, 1987. — 126 с.
  60. A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика. М.: «Картгеоцентр"-Теодезиздат», 1993. — 213 с.
  61. Г. Математические методы статистики. М.:Мир, 1975.648 с.
  62. В.Ф., Свирежев Ю. М., Тарко A.M. Математическое моделирование глобальных биосферных процессов. М.: Наука, 1982. -270 с.
  63. JI.T. Основы кибернетики. М.:Энергия, 1973. — Т. 1. — 503 с.
  64. Н.Г., Павлов C.B., Вахитов В. А., Юрьева В. В., Юрьева Е. В. Интегральная оценка качества окружающей среды с помощью подсистемы биомониторинга в РБ // Промышленные и бытовые отходы. Проблемы решения: Мат. конф. Уфа, 1996. — С. 189−196.
  65. В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. М.: СИНТЕГ, 1999. — 224 с.
  66. Г. Надежность программного обеспечения. М., Мир, 1980.-360с.
  67. Р.Г. Способы оценки степени экологической безопасности урбанизированной территории // Экологическая экспертиза, 1996. С. 20−24.
  68. Ю.Г. Обобщенная оценка состояния природной среды // Математические проблемы экологии: Тез. докл. II Всероссийск. конф. по математическим проблемам экологии. Новосибирск, 1994. — С. 152−153.
  69. Г. И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. М.: Наука, 1982. — 320 с.
  70. Математические модели водных экосистем / Ред. Ю. М. Свирежев. -М.: ВЦ АН СССР, 1984.- 146 с.
  71. В.В. Проектирование программных средств. М.: Высшая школа, 1990. — 303 с.
  72. В.В. Автоматизированная поддержка решений при управлении сложными техническими объектами в критических ситуациях // Дисс. док тех наук. Уфа, 1995. — 290 с.
  73. Г. Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их изменения. М.: Энергоиздат, 1982. — 320 с.
  74. Н.И. Физико-географическое районирование. М.: Изд-во МГУ, 1985.- 184 с.
  75. А.А. Информационное обеспечение системы контролясостояния окружающей среды для управления экологически безопасным развитием //Инженерная экология. С.-Петербург, 1993. — № 3. — С. 12−14.
  76. A.A. Простая модель количественной оценки экологической безопасности локальной области окружающей среды // Экологическая химия. 1996. Т.5. — № 3. — С. 193.
  77. Д.П., Новиков Ю. В. Окружающая среда и человек. М.: Высш. шк., 1986. — 415 с.
  78. Окружающая среда: энциклопедический словарь-справочник: Пер. с нем. М.: Прогресс, 1993. — 640 с.
  79. М.С., Блэшфилд Р. К. Кластерный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. Енюкова Н. С. М., Финансы и статистика, 1989. — С. 139−210.
  80. Павловский 3. Введение в математическую статистику. М.: Статистика, 1967. — 287 с.
  81. Г. Основы статистической информатики. М.: Финансы и статистика, 1981. — 199 с.
  82. Постановление Кабинета Министров РБ от 15 декабря 1995 года № 441. Об утверждении Программы создания Единой государственной системы экологического мониторинга Республики Башкортостан. -Уфа, 1995.- 1с.
  83. Постановление Кабинета Министров РБ от 30 марта 1994 года № 100. О создании Единой государственной системы экологического мониторинга Республики Башкортостан. Уфа, 1994. — 1с.
  84. Постановление правительства Российской Федерации о 24 ноября 1993 года № 1229. О создании Единой государственной системы экологического мониторинга. Москва, 1993. — 2 с.
  85. Приемы прогнозирования экологических систем / Ред. О. М. Кожова, Л. Я. Ащенкова. Новосибирск: Наука, 1985. — 119 с.
  86. Программа создания Единой государственной системы экологического мониторинга Республики Башкортостан. Уфа, 1995. — 23 с.
  87. ЮЬПрусанов В.М., Вержбицкая Э. А. Количественная оценка экологически обусловленного риска для здоровья населения промышленных городов (на примере г. Ангарска) // Медицина труда и промышленнаяэкология, 1999.-№ 5.-С. 12−20.
  88. B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. -М: Наука, 1979. 496 с.
  89. B.C., Казаков И. Е., Евланов Л. Г. Основы статистической теории автоматических систем. М., Машиностроение, 1974. — 400 с.
  90. Пых Ю.А., Малкина-Пых И. Г. Об оценке состояния окружающей среды. Подходы к проблеме // Экология, 1996. № 5. — С. 323−329.
  91. Райх E'.JI. Моделирование в медицинской географии. М.: Наука, 1984.- 156 с.
  92. Реализация на ЭВМ глобальной модели биосферы / H.H. Моисеев, Ю. М. Свирежев, В. Ф. Крапивин и др. // Вопросы математического моделирования. М.: ИРЭ АН СССР, 1979.- С.333−368.
  93. С.А. Статистические методы прогнозирования в АСУ. М.: Энергоатомиздат, 1981, — 150 с.
  94. Н.Ф. Природопользование: Словарь-справочник. М.: Мысль, 1990. — 637 с.
  95. Республиканская целевая программа «дети-инвалиды». Уфа, 1997.-54 с.
  96. Республиканская целевая программа «Предупреждение чрезвычайных ситуаций и ликвидация их последствий» Уфа, 1995. — 68 с.
  97. Д. Основы СОМ / Пер. с англ. Издательский отдел «Русская редакция» ТОО «Channel Trading Ltd.», 1997. — 376 с.
  98. Г. С. Математические модели в экологическом прогнозировании // Человек и биосфера. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1983. -Вып. 8.-С. 86−108
  99. Г. С., Шитиков В. К., Брусиловский П. М. Экологическое прогнозирование (функциональные предикторы временных рядов). -Тольятти, 1994. 182 с.
  100. И.А. Основы теории и расчета надежности судовых электроэнергетических систем. JL: Судостроение, 1971. — 362 с.
  101. Ю.В., Тикунов B.C. Создание синтетических карт на основе метода «вроцлавской таксонометрии» / Синтез в картографии. М.: 1976.-С. 23−28.
  102. Ю.М. Моделирование окружающей среды и проблема недостатка информации // Математические модели в экологии и генетике. -М.: Наука, 1981.-С. 17−22.
  103. Ю.М., Пасеков В. Н. Математические модели в экологии и генетике. М.: Наука, 1981. — 176 с.
  104. Ф.Н., Семенов С. М. Математическое моделирование экологических процессов. Ленинград, Гидрометеоиздат, 1982. — 280 с.
  105. А.Э. Поговорим о геоинтранетике // Информационный бюллетень ГИС ассоциации. 1998. — № 3(15)6. — С. 75−79.
  106. Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.: Наука, 1969.-511с.
  107. B.C. Моделирование в социально-экономической географии. М.: Изд-во МГУ, 1985. — 219 с.
  108. Указ Президента РБ «Об утверждении республиканских программ по экологической безопасности, предупреждению ЧС и ликвидации их последствий» от 8 мая 1997 года «УП-227. Уфа, 1997.
  109. Устойчивое развитие: мифы и реальность / Розенберг Г. С., Краснощеков Г. П., Крымов Ю. М., Павловский В. А., Писарев A.C., Черникова С.А.- Тольятти: ИЭВБ РАН, 1998. 191 с.
  110. А.Е. Физико-географическое районирование. М.: МГУ, 1981, — 128 с.
  111. Р.З., Павлов C.B., Гвоздев В. Е. Место ГИС в системеобеспечения экологической безопасности РБ // Гидрологические и экологические процессы в водоемах и их водосборных бассейнах: Мат. Междунар. симп. Новосибирск, 1995. — С. 109−110.
  112. Р.З., Павлов C.B., Гвоздев В. Е. Система информационной поддержки управления состоянием окружающей природной среды в Республике Башкортостан // Медицина труда и промышленная экология, 1997.-№ 8. -С. 1−5.
  113. Харченко' С.Г., Кузьмин И. И., Човушан Э. О. Региональные проблемы обеспечения экологической безопасности / Экология и промышленность России, 1996. № 6. — С. 30−34.
  114. Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. М.: Статистика, 1980. — 95 с.
  115. В.В., Кумсишвилли В. А. Об определении законов распределения на основе малого числа наблюдений // Применения вычислительной техники для автоматизации производства: Труды совещания 1959 г.). М.: Машгиз, 1961. — С. 71−75
  116. Д. Технологии ActiveX и OLE / Пер. с англ. М.: Издательский отдел «Русская редакция» ТОО «Channel Trading LTD.», 1997. -320 с.
  117. С. К., Воробьев Ю. JI., Владимиров В. А. Катастрофы и государство. М.: Энергоатомиздат, 1997. — 159 с.
  118. П. Основы идентификации систем управления. Мир, 1975.-683с.
  119. Экоинформатика. Теория. Практика. Методы и системы / Под ред. Соколова В. Е. Санкт-Петербург. Гидрометеоиздат, 1992. — 520 с.
  120. Экологические информационные системы в Российской Федерации: Оценка ОЭСР. Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. — М.: 1997. — № 7. — 114 с.
  121. Экологические системы. Адаптивная оценка и управление / Под ред. К. С. Холинга. М.: Мир, 1981. — 396 с.
  122. И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений. -М.: Наука, 1983.- 185 с.
  123. Г. А., Равикович В. И., Темкин В. М. и др. Информационные
  124. ГИС-технологии в системах регионального экологического мониторинга // Геоинформационные технологии. Управление, природопользование, бизнес: Всероссийский форум. М., 1994. — С. 45−46.
  125. Assessment of long-range transboundary air pollution (Peat one: The Fourth Phase of EMEP: 1987−1989). UN ECE, Air Pollution Studies, № 7,P.3−15.
  126. Bruns D.A., Wiersma G.B., Rykiel E.J. Ecosystem monitoring at global baseline sites. Environmental Monitoring and Assessment. 1991. — № 17. -P. 3−31.
  127. Burrough P.A. Geographical Information System for Natural Resources Assessment. New York: Oxford University Press, 1983. 147 p.
  128. Cowan D.D., Koch P.M., Mayfield C.I., Swayne D.A. An information framework for environmental research and management / Proc. of the International Symposium on Environmental Software Systems, IFIP, 1996. P. 69−79.
  129. Davis J.C. Statistics and Data Analysis in Geology, 2nd ed. New York: John Wiley&Sons, 1986. 213 p.
  130. Framework for ecological risk assessment. / Risk Assessment Forum, EPA/630/R-92/001, 1992.-41 p.
  131. Gibert J., Maheepala S. Applying the object-oriented paradigm to integrated water resource planning and management: Proc. of the International Symposium on Environmental Software Systems. IFIP, 1997. p. — Volume 2. -P. 343−352.
  132. Grutzner R. Environmental modeling and simulation applications and future requirements: Proc. of the International Symposium on Environmental Software Systems. — IFIP, 1996.-P. 113−122.
  133. Hodgson M.E. Searching Methods for Rapid Grid Interpolation. / Professional Geographer, № 41(1), 1989. P. 51−61.
  134. Oliver M.A., Oliver R.W. Kriging: A Method of Interpolation for Geographic Information Systems. I International Journal of Geographical Information Systems, № 4(3), 1990. P. 313−332.
  135. Page B. Environmental informatics toward a new discipline in applied computer science for environmental protection and research. Proceedings of the Environmental Software Systems, IFIP, 1996. P. 3−22. *
  136. Penn P. Creating Reusable Components for Data Browser Using Map Objects with Three-Tiered Architecture. Proceedings of the 18th Annual ESRI User Conference, 1998, CD.
  137. Peters D.G., Robertson P.K., Cordy R.L. Software for hard decisions: scientific influence through interactive visualization: Proc. of the International Symposium on Environmental Software Systems, IFIP, 1996. P.54−68.
  138. Schwartz S.M., Boboricken S. GIS Applications Development in
  139. Heterogeneous Computing Environment: Implementing GIS as a Tool forth
  140. Community Policing. Proceedings of the 18 Annual ESRI User Conference, 1998, CD.151
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?