Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Автоматизация процесса управления функциональным состоянием органичной системы

Диссертация: Автоматизация процесса управления функциональным состоянием органичной системы
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработана модель представления данных и знаний являющаяся модификацией продукционно-фреймовой модели представления знаний. Модификации заключаются в расширении атрибутов слота фрейма, что позволяет решить задачу адаптации структуры запрашиваемых данных и формируемых заключений в соответствии с текущим функциональным состоянием системы и с учетом временного фактораи введении новых компонентов… Читать ещё >

Содержание

  • ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ, УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ, СИМВОЛОВ И ТЕРМИНОВ
  • ГЛАВА 1. ПОДХОДЫ К АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ СОСТОЯНИЕМ ОРГАНИЧНОЙ СИСТЕМЫ
    • 1. 1. Управление функциональным состоянием органичной системы
      • 1. 1. 1. Особенности управления функциональным состоянием органичной системы
      • 1. 1. 2. Принципы и критерии управления, наиболее предпочтительные для управления функциональным состоянием органичной системы
      • 1. 1. 3. Процедуры управления, реализуемые при управлении функциональным состоянием органичной системы
    • 1. 2. Автоматизированные средства управления функциональным состоянием органичных систем
      • 1. 2. 1. Экспертные системы
      • 1. 2. 2. Автоматизированные информационные системы
      • 1. 2. 3. Автоматизированные информационно-аналитические системы
    • 1. 3. Цель и задачи исследования
  • ГЛАВА 2. ФОРМАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ СОСТОЯНИЕМ ОРГАНИЧНОЙ СИСТЕМЫ
    • 2. 1. Получение информации о состояниях системы и условиях ее функционирования в прошлом и настоящем
      • 2. 1. 1. Определение состава информации, которая необходима для
    • I. f анализа функционального состояния системы
      • 2. 1. 2. Сбор информации о функциональном состоянии системы
      • 2. 2. Анализ функционального состояния системы
      • 2. 2. 1. Диагностика нарушений функционирования системы
      • 2. 2. 2. Прогнозирование нарушений функционирования
      • 2. 2. 3. Качественная оценка функционального состояния системы
      • 2. 3. Планирование проведения следующего шага управления
      • 2. 4. Формирование управляющих воздействий
      • 2. 5. Формирование обращений к сторонним управляющим объектам
      • 2. 6. Формирование запроса на получение информации о состоянии системы и условиях ее функционирования
      • 2. 7. Применимость модели управления функциональным состоянием органичной системы к диспансеризации беременных

Автоматизация процесса управления функциональным состоянием органичной системы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

В различных областях человеческой деятельности (технике, медицине, экономике и т. д.) актуальной задачей является поддержание некоторой системы в таком состоянии, в котором она способна выполнять свои функции в полном объеме. Эффективность функционирования любой системы зависит от ее функционального состояния.

Существует достаточно большое количество подходов к управлению функциональным состоянием технических систем, которые относятся к классу неорганичных систем. Большой вклад в управление функциональным состоянием технических систем внесли Е. Ю. Барзилович, А. И. Буравлев, Б. И. Доценко, И. Е. Казаков, Г. П. Шибанов, Е. А. Артеменко, А. А. Метешкин, И. А. Циклинский и др.

Однако модели и методы, применяемые для управления функциональным состоянием технических систем, не подходят для управления функциональным состоянием органичных систем, т.к. последние обладают рядом специфических свойств.

Согласно В. Н. Спицнаделю органичная система есть саморазвивающееся целое, которое в процессе своего индивидуального развития проходит последовательные этапы усложнения и дифференциации. К классу органичных систем относятся биологические, социальные и некоторые другие системы. Такие характеристики органичных систем как динамическое изменение структуры, тесная взаимосвязь между элементами системы, целенаправленность и некоторые другие делают органичные системы наиболее сложными и определяют отличия в управлении их функциональным состоянием по сравнению с управлением функциональным состоянием технических систем. Поэтому актуальной задачей является адаптация моделей и методов, используемых для управления функциональным состоянием технических систем, к управлению функциональным состоянием органичных систем.

Управление функциональным состоянием любой сложной системы, в том числе и органичной, является нетривиальной задачей и требует больших материальных и трудовых затрат, а также привлечения высококвалифицированных специалистов в конкретных предметных областях. Одним из способов уменьшения затрат на управление функциональным состоянием органичной системы и улучшения ее функционирования является автоматизация процедур управления.

Цель и задачи работы. Целью диссертационной работы является повышение качества и эффективности управления функциональным состоянием органичной системы за счет автоматизации процедур управления.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи.

1. Провести анализ существующих подходов к управлению функциональным состоянием сложных систем, выявить процедуры управления и построить формальную модель процесса управления функциональным состоянием с учетом особенностей органичных систем.

2. Разработать модель представления данных и знаний, которая бы позволяла учитывать изменение целей и структуры органичной системы во времени.

3. На основе предложенной модели представления данных и знаний разработать алгоритмы, автоматизирующие процедуры управления функциональным состоянием органичной системы.

4. Реализовать предложенные модели и алгоритмы в автоматизированной системе диспансеризации беременных.

Методы исследования. Для решения поставленных задач были использованы методы системного анализа, теории управления, искусственного интеллекта, а также применялись положения теории объектно-ориентированного проектирования программных систем, теории проектирования реляционных баз данных и компьютерной лингвистики.

Научная новизна результатов, выносимых на защиту, заключается в следующем.

1. Построена формальная модель процесса управления функциональным состоянием органичной системы, учитывающая:

— информацию об истории функционирования системы до начала процесса управления;

— информацию о системах-родителях;

— изменение во времени состава параметров, характеризующих состояние системы, а также изменение их номинальных значений.

2. Разработана модель представления данных и знаний являющаяся модификацией продукционно-фреймовой модели представления знаний. Модификация модели заключаются в следующем:

— расширены атрибуты слотов фрейма, что позволяет решить задачу адаптации структуры запрашиваемых данных и формируемых заключений в соответствии с текущим функциональным состоянием системы и с учетом временного фактора;

— введены новые компоненты модели — фрейм-прототип-пример и классификация фреймов-прототипов-примеров, — которые позволяют создавать настраивающиеся иерархические справочники структурированных исходных данных и гипотез.

3. Разработаны алгоритмы получения исходных данных и формирования заключений, отличающиеся от известных:

— наличием механизма доопределения фреймов-прототипов фреймами-прототипами-примерами, что позволяет использовать справочники для получения исходных данных и формирования заключений;

— расширением задачи поиска фреймов с использованием сложных логических условий поиска, что позволяет анализировать изменение данных с учетом временного фактора, а также анализировать данные на наличие повторяющихся событий.

Практическая ценность работы состоит в следующем.

1. На основе предложенной модели представления данных и знаний, а также разработанных алгоритмов получения исходных данных и формирования заключений реализована автоматизированная система диспансеризации беременных.

2. Проведено наполнение базы данных и базы знаний автоматизированной системы. Проверена работоспособность автоматизированной системы при наблюдении за беременными.

3. Предложенные модели и алгоритмы могут быть использованы для диспансеризации других групп населения, а также могут применяться при техническом обслуживании сложных технических систем.

Реализация результатов работы. Автоматизированная система применялась для наблюдения за беременными в Областном клиническом перинатальном центре (г. Волжский). Применение системы позволило повысить качество диспансеризации беременных и уменьшить нагрузку на врачей.

Автоматизированная система зарегистрирована в Отраслевом фонде алгоритмов и программ (свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 2588).

Отдельные теоретические и практические результаты использовались в учебном процессе ВолгГТУ при проведении практических и лабораторных работ по дисциплинам «Искусственный интеллект» и «Экспертные системы».

Апробация работы. Основные положения и материалы диссертации докладывались на Международных научно-технических и научно-практических конференциях «Развивающиеся интеллектуальные системы автоматизированного проектирования и управления» (Новочеркасск, 2002), «Информационные технологии в образовании, технике и медицине» (Волгоград, 2000 и 2002), «Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах» (Новочеркасск, 2001) — Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Роль новых перинатальных технологий в снижении репродуктивных потерь» (Екатеринбург, 2001), «Некоторые вопросы теоретической и практической медицины» (Саранск, 2000) — VI— и VIF — Региональных конференциях молодых исследователей Волгоградской области (Волгоград, 2001;2002) — Пироговской студенческой научной конференции (Москва, 2001).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 печатных работ, в том числе: 5 статей в сборниках научных трудов, 3 статьи в сборниках научных конференций, 4 тезиса докладов различных конференций.

Структура и объем диссертации

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа содержит 159 страниц машинописного текста, 33 рисунка, 6 таблиц и список литературы из 109 наименований.

4.4. Основные результаты и выводы.

Используя модели и алгоритмы, предложенные в главе 3, спроектирована и реализована автоматизированная система «Гравида-3», предназначенная для диспансеризации беременных.

Автоматизированная система осуществляет поддержку принятия решений врачом-акушером и ведение электронной медицинской карты беременной.

Используемые в системе модели и алгоритмы позволяют учесть изменение состояние беременной даже при нормальном течении беременности.

Автоматизированная система внедрена в Областном клиническом перинатальном центре (г. Волжский). Применение системы позволило повысить эффективность и качество диспансеризации беременных за счет:

— динамического контроля за течением беременности;

— индивидуального подхода к каждой беременной;

— сокращения времени на проведение посещений (консультаций);

— нивелирования различий в квалификации врачей;

— перераспределения обязанностей между врачами и средним медицинским персоналом в сторону уменьшения нагрузки врачей;

— применения электронного документооборота и унификации входной и выходной информации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Основные научные и прикладные результаты диссертационной работы заключаются в следующем.

1. Построена формальная модель процесса управления функциональным состоянием органичной системы, учитывающая информацию об истории функционирования системы до начала процесса управленияинформацию о системах-родителяхизменение во времени состава параметров, характеризующих состояние системы, а также изменение их номинальных значений.

2. Разработана модель представления данных и знаний являющаяся модификацией продукционно-фреймовой модели представления знаний. Модификации заключаются в расширении атрибутов слота фрейма, что позволяет решить задачу адаптации структуры запрашиваемых данных и формируемых заключений в соответствии с текущим функциональным состоянием системы и с учетом временного фактораи введении новых компонентов модели — фреймов-прототипов-примеров и классификации фреймов-прототипов-примеров, — которые позволяют создать настраивающиеся иерархические справочники структурированных исходных данных и гипотез.

3. Разработаны алгоритмы получения исходных данных и формирования заключений, отличающиеся наличием механизма доопределения фреймов-прототипов фреймами-прототипами-примерами, что позволяет использовать справочники для получения исходных данных и формирования заключенийи расширением задачи поиска фреймов с использованием сложных логических условий поиска, что позволяет анализировать изменение данных с учетом временного фактора, а также анализировать данные на наличие повторяющихся событий.

4. Реализована автоматизированная система диспансеризации беременных, в которой использованы предложенные модели и алгоритмы. Проведено наполнение автоматизированной системы справочной информацией и знаниями. Работоспособность системы проверена на практических примерах.

5. Предложенные модели и алгоритмы могут быть использованы для диспансеризации других групп населения, а также могут применяться при техническом обслуживании сложных технических систем.

В целом полученные результаты позволяют повысить качество и эффективность процесса управления функциональным состоянием органичной системы.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Chard Т. Expert systems in perinatal care // Proceedings of the 2nd World Symposium «Computers in the Care of the Mother, Fetus and Newborn», 23−26 October 1989. Kyoto, 1989.- P. 27−35.
  2. Soft-полигон (программное обеспечение для медицины) // Электронное издание http://sibmed.ru/soft/lst.php
  3. И. А., Недоступ А. В. Диагностические игры в медицинских задачах. Вопросы кибернетики // Задачи медицинской диагностики и прогнозирования с точки зрения врача 1988.-№ 112.- С. 128−139.
  4. О. Н. Интеллектуальные системы для поддержки процессов принятия решений: Учеб. пособ. Волгоград: ВолгГТУ, 1996.- 93с.
  5. Б.А. Кобринский. Автоматизированные диагностические и информационно-аналитические системы в педиатрии // Русский медицинский журнал .— 1999.-Т. 7-№ 4.
  6. Б.А.Кобринский. Программные средства в системе охраны здоровья матери и ребенка в России // Компьютер, технологии в мед. 1997-№ 2 -С.60−62.
  7. Т. Объектно-ориентированное программирование в действии / Пер. с англ.-СПб: Питер, 1997.-464 с.
  8. Е. Ю. Модели технического обслуживания сложных систем: Учеб. пособие. — М.: Высш. школа, 1982. — 231 с.
  9. Е. С. и др. Практическое моделирование динамических систем / Е. С. Бенькович, Ю. Б. Колесов, Ю. Б. Сениченков. СПб.: БХВ-Петербург, 2002.- 464 с.
  10. Беседы по автоматике / Н. И. Голубничий, Г. Ф. Зайцев, М. А. Иващенко, П. И. Чинаев, Н. М. Чумаков Киев.: «Технжа», 1971. — 232 с.
  11. В. В. Теоретические основы автоматизированного управления: Учеб. пособие для вузов Мн.: Выш. шк., 1991 — 252 с.
  12. В. И. Акушерская помощь в женской консультации.— 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Медицина, 1988 256 е.- (Б-ка практ. врача. Актуальные вопросы акушерства и гинекологии).
  13. М. М. Основы эксплуатации и ремонта автомобилей: Учеб. пособие для вузов спец. 0513 «Автомобили и тракторы». — Мн.: Выш. шк., 1985 — 284 с.
  14. А. И. и др. Управление техническим состоянием динамических систем / А. И. Буравлев, Б. И. Доценко, И. Е. Казаков- под общ. ред. И. Е. Казакова-М.: Машиностроение, 1995.-240 с.
  15. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е изд.: Пер. с англ.- М.: «Издательство Бином», СПб: «Невский диалект», 1998.—560 с.
  16. В. Н., Федотов А. А., Фомина М. В. Методы извлечения и обобщения информации в больших базах данных // Известия академии наук. Теория и системы управления — 1999 —№ 5 С. 45−49.
  17. Т. А., Червинская К. Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем.— М.: Радио и связь, 1992.
  18. Т.А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб: Питер, 2000.- 3 84 с.
  19. К., Сарсонт Т. Структурный системный анализ: средства и методы. В 2-х частях. Ч1 / Пер. с англ.- под ред. А. В. Козлинского.-М.: Эйтекс, 1993.- 188 с.
  20. Гиг Дж. Прикладная общая теория систем // В 2-х книгах М.: Мир, 1981.
  21. И. В. Приобретение знаний экспертными системами // Материалы международной научно-технической конференции и молодежной научной конференции «Интеллектуальные САПР». — Таганрог: ТРТУ, 2000.— № 2 (16). —С. 66−69.
  22. А. М. и др. Искусственный интеллект. Моделирование рассуждений и формальные системы: Учеб. пособие // А. М. Дворянкин, М. Б. Сипливая, И. Г. Жукова- Волгоград: Волгоград, гос. техн. ун-т, 2003.— 140 с.
  23. А. М., Заболеева-Зотова А. В. Методические указания к практическим занятиям по искусственному интеллекту. Часть I.— Волгоград: Волгоград, гос. техн. ун-т, 1997.— 16 с.
  24. А. М., Заболеева-Зотова А. В. Методические указания к практическим занятиям по искусственному интеллекту. Часть II.— Волгоград: Волгоград, гос. техн. ун-т, 1997.— 16 с.
  25. А. М., Бутенко Л. Н. Разработка и применение ЭС принятия проектных решений: Метод, указ. к выполнению курсовой работы.— Волгоград: ВолгПИ, 1993 — 22 с.
  26. В. В., Литовкин Д. В. Использование базы данных экспертной системы по диспансеризации беременных для формирования групп риска акушерской патологии. // Материалы Пироговской студенческой научной конференции.— Москва, 2001.— С. 72−73.
  27. Дейл Роджерсон. Основы СОМ / Пер. с англ. 2-е изд., испр. и доп.- М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция» .- 2000.- 400 с.
  28. Джексон, Питер. Введение в экспертные системы.: Пер. с. англ.: Уч. пос.-М.: Издательский дом «Вильяме», 2001 624с.
  29. Динамические интеллектуальные системы в управлении и моделировании / Э. В. Под ред. Попова — М.: МИФИ, 1996.
  30. Н. А. Компьютерная система диспансеризации беременных «Гра-вида» // Акушерство и гинекология.- 1990.-№ 12.— С. 54−55.
  31. Заболеева-Зотова А. В. Введение в системологию: Учеб. пособ. / ВолгГ-ТУ.— Волгоград: РПК «Политехник», 1999.— 108 с.
  32. . С. Управление техническим обслуживанием машин.- М.: Машиностроение, 1978 160 с.
  33. Искусственный интеллект. Базы знаний и экспертные системы: Учеб. пособие / А. М. Дворянкин, А. В. Кизим, И. Г. Жукова, М. Б. Сипливая / Волгоград. гос. техн. ун-т, Волгоград, 2003.— 140 с.
  34. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э. В. Попова.- М: Радио и связь, 1 990 464 с.
  35. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д. А. Поспелова.- М: Радио и связь, 1990 304 с.
  36. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 3. Программные и аппаратные средства: Справочник / Под ред. В. Н. Захарова, В. Ф. Хорошевского.- М: Радио и связь, 1990- 464с.
  37. В. М. Введение в системный анализ и моделирование // Электронное издание http://www.kbsu.ru/~sage/imoas/kaziev.
  38. Дж. Большие системы. Связанность, сложность и катастрофы.— М.: Мир, 1982.
  39. Кибернетические системы и ЭВМ в акушерстве и гинекологии / Под ред. JI. С. Персианинова. АМН СССР М.: Медицина, 1980.- 216 с.
  40. Н. В. Теория систем автоматического регулирования. 2000−2002.
  41. Клир Джордж. Системология. Автоматизация решения системных задач / Пер. с англ. М. А. Зуева- Под ред. А. И. Горлина. — М.: Радио и связь, 1990. —538 с.
  42. . А. Искусственный интеллект и медицина: возможности и перспективы систем, основанных на знаниях // Новости искусственного интеллекта 2001.- № 4 — С. 44−51.
  43. . А. Искусственный интеллект и медицина: особенности прикладных консультативных систем // Новости искусственного интеллекта.- 2002.- № 4 С. 24−28.
  44. П. А., Шейнин В. А. Техническое обслуживание и ремонт автомобилей: Учебник для вузов.— 2-е изд., перераб. и доп.— М.: Транспорт, 1985.— 325 с.
  45. Компьютерная диагностика преэклампсии // Электронное издание http://research.karelia.ru/medlogic/
  46. Коннолли Томас, Бегг Каролин, Страчен Анна. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-е изд.: Пер. с англ.: Уч. пос.- М.: Издательский дом «Вильяме», 2000 — 1120 с.
  47. Д. В. Информационное обеспечение экспертной системы «Гра-вида-3». //Тезисы докладов VI региональной конференции молодых исследователей Волгоградской области Волгоград, 2001 — С. 134−135.
  48. Д. В. Формирование заключений в экспертной системе «Грави-да-3». // Тезисы докладов VII региональной конференции молодых исследователей Волгоградской области.— Волгоград, 2002.— С. 180−181.
  49. Д. В. Экспертная система диспансеризации беременных. //Материалы II Международной научно-практической конференции «Развивающиеся интеллектуальные системы автоматизированного управления и проектирования». — Новочеркасск, 2002.— С. 11—13.
  50. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц.— М.: Мир, 1991.—586с.
  51. А. В. Методы и средства управления по состоянию технических систем переменной структуры. Автореф.. доктор техн. наук.— Иркутск, 2002. —39 с.
  52. Люгер, Джордж, Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е изд.: Пер. с англ.— М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. — 864 с.
  53. Медицинские информационные системы «Амулет» // Электронное издание http://www.medicalsystems.ru
  54. Медицинские информационные системы. Экспертные системы и базы знаний // Электронное издание http://intra.rfbr.ru/pub/vestnik/V499/l14.htm
  55. В. П. Экспертные системы в химической технологии: Основы теории, опыт разработки и применения. — М.: Химия, 1995.— 366 с.
  56. Н. В. Экспертная оценка и моделирование диспансерного наблюдения беременных в женской консультации: (пути оптимизации, разработка автоматизированной системы наблюдения): Дисс.. канд. мед. наук Краснодар., 1991.- 231 с. е
  57. М. Фреймы для представления знаний.— М.: Энергия, 1979.
  58. К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ.- М.: Энергоатомиздат, 1991.-286 с.
  59. Н. Принципы искусственного интеллекта.— М.: Радио и Связь, 1985.
  60. Г. С. Приобретение знаний интеллектуальными системами.— М.: Наука, 1997.
  61. С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И. Д. Рудинского. — М.: Финансы и статистика, 2002.
  62. И. П. Качество процессов и синтез корректирующих устройств в нелинейных автоматических системах.— М.: Наука, 1975.— 368 с.
  63. Н.Д., Ефремова Е. Б., Литовкин Д. В. и др. Эффективность использования компьютерной системы в ЖК для прогнозирования исходов беременности. // Некоторые вопросы теоретической и практической медицины. — Саранск, 2000.— С. 85−87.
  64. Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ.— М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987 288с — (Пробл. искусственного интеллекта).
  65. К. В. Основы теории управления. // Электронное издание http://alice.stup.ac.ru/~pkv/html/Index.htm
  66. Практический справочник акушера-гинеколога / Е. Ф. Кира, В. В. Корхов, В. Г. Скворцов, Ю. В. Цвелев. — СПб.: «Стройлеспечать», 1995.— 384 с.
  67. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике / Р. Левин, Д. Дранг,
  68. Б. Эдисон: Пер. с англ.- Предисловие М. С. Сальникова, Ю. В. Сальниковой.— М.: Финансы и статистика, 1991.— 239 с.
  69. Приказ Министерства здравоохранения СССР № 430 от 22 апреля 1981 г.
  70. Приказ министерства здравоохранения РФ № 50 от 10 февраля 2003 г. «О совершенствовании акушерско-гинекологической помощи в амбулаторно-поликлинических учреждениях».
  71. Прогнозирование и профилактика акушерской патологии / Е. Т. Михай-ленко, П. Г. Жученко, Н. Б. Луцюк и др.- под ред. Е. Т. Михайленко, П. Г. Жученко.— К.: Здоровья, 1989 — 224 с.
  72. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе: Пер. с англ. / Предисл. С. В. Трубицина.— М.: Финансы и статистика, 1994.— 256 с.
  73. В. Л. и др. Устройство и эксплуатация автотранспортных средств: Учебник водителя / В. Л. Роговцев, А. Г. Пузанков, В. Д. Олд-фильд.— М.: Транспорт, 1989.— 432 с.
  74. Роль новых перинатальных технологий в снижении репродуктивных потерь. Сборник научных трудов всероссийской научно-практической конференции с международным участием.- Екатеринбург, 2001 — 272 с.
  75. В. И., Комина Е. Р. Автоматизированные системы в здравоохранении: Учебн. пособ. — Волгоград: ВМА, 1994.— 55с.
  76. В. Н. Основы системного анализа: Учеб. пособие.— СПб.: «Изд. дом «Бизнес-пресса», 2000.— 326 с.
  77. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель, М. Д. Шапот. — М.: Финансы и статистика, 1996.—320с.
  78. Стерлинг JL, Шапиро Э. Искусство программирования на языке Пролог: Пер. с англ.— М.: Мир, 1990. — 235 с.
  79. К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ.— М.: Финансы и статистика, 1990.
  80. Техническая эксплуатация автомобилей: Учебник для вузов / Е. С. Кузнецов, В. П. Воронов, А. П. Болдин и др.- под ред. Е. С. Кузнецова.— 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Транспорт, 1991.— 413 с.
  81. Ю. И. Атлас для проектирования систем автоматического регулирования: Учеб. пособие для вузов.— М.: Машиностроение, 1989.— 752 с.
  82. В. Н. Экспертные системы.— М.: МАИ, 1992.
  83. Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ.— М.: Мир, 1989.—388 с.
  84. Я. 3. Основы теории автоматических систем.— М.: Наука, 1977.— 560 с.
  85. Р. Ю., Мальковский М. Г. Технология создания экспертных систем для динамических задач управления процессами в критических ситуациях // Программирование.— 1996. — Вып.6. — С. 48−62.
  86. Г. П., Артеменко Е. А., Метешкин А. А., Циклинский И. А. Контроль функционирования больших систем. М., «Машиностроение», 1977 — 360 с.
  87. Экспертная система медицинской диагностики «Консилиум» // Электронное издание http://www.eksi.kz/consilium/esmd.htm.
  88. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с. англ./ А. Бру-кинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др.- Под ред. Р. Форсайта.— М.: Радио и связь, 1987.—224с.
  89. Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры.— М.: Пер. с англ.—М.: Финансы и статистика, 1987.— 191 с.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?