Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Синтез системы упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания

Диссертация: Синтез системы упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Процессом подачи тепла на отопление здания. Проведен анализ систем отопления здания как объекта управления. Выявлены внешние и внутренние факторы, влияющие на температурный режим здания: В соответствии с установленным перспективным направлением синтезирована комбинированная система упреждающегоуправления отоплением здания, обеспечивающая эффективность процесса подачи тепла наотопление здания… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Анализ современных методов и средств энергосберегающего управления отопительными системами зданий
    • 1. 1. Анализ систем теплоснабжения
    • 1. 2. Анализ существующих методов и технических решений систем управления процессом подачи тепла на отопление здания
    • 1. 3. Сравнительная характеристика современных технических средств управления отопительными системами
    • 1. 4. Постановка цели и задач исследования
  • Выводы по главе
  • Глава 2. Теоретические исследования и синтез системы упреяедающего управления процессом подачи тепла на отопление здания
    • 2. 1. Анализ теплового режима здания. Установление перспективного направления в области управления процессом подачи тепла на отопление здания
    • 2. 2. Математическая модель теплового режима здания
      • 2. 2. 1. Математическая модель процесса теплопередачи через оболочку здания
      • 2. 2. 2. Математическая модель теплового режима здания
    • 2. 3. Параметрическая идентификация математической модели теплового режима здания
    • 2. 4. Разработка структурной схемы упреждающей системы управления процессом подачи тепла на отопление здания
      • 2. 4. 1. Структурный синтез системы упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания
      • 2. 4. 2. Синтез динамического компенсатора системы управления
      • 2. 4. 3. Параметрический синтез системы упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания
    • 2. 5. Оценка эффективности работы упреждающей системы управления. Определение допустимой ошибки прогнозирования
  • Выводы по главе
  • Глава 3. Разработка алгоритма прогнозирования температуры наружного воздуха и алгоритма упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания
    • 3. 1. Анализ существующих методов прогнозирования
      • 3. 1. 1. Простейшие методы прогнозирования
      • 3. 1. 2. Модели прогнозирования, основанные на сглаживании
      • 3. 1. 3. Регрессионные методы прогнозирования
      • 3. 1. 4. Вероятностные методы прогнозирования '
      • 3. 1. 5. Нейросетевые модели
    • 3. 2. Разработка адаптивного алгоритма сверхкраткосрочного прогнозирования температуры наружного воздуха
      • 3. 2. 1. Разработка математической модели суточного хода температуры наружного воздуха
      • 3. 2. 2. Адаптивный алгоритм сверхкраткосрочного прогнозирования температуры наружного воздуха
      • 3. 2. 3. Апробация разработанного адаптивного алгоритма сверхкраткосрочного прогнозирования температуры наружного воздуха
    • 3. 3. Разработка алгоритма упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания
  • Выводы по главе
  • Глава 4. Разработка упреждающей системы управления процессом подачи тепла на отопление здания
    • 4. 1. Описание объекта управления. Выбор комплекса технических средств
    • 4. 2. Программная реализация алгоритма упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания
    • 4. 3. Программные аспекты реализации алгоритмов упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания
      • 4. 3. 1. Разработка программного обеспечения программно-логического контроллера
      • 4. 3. 2. Разработка программного обеспечения станции оператора
  • Выводы по главе 4
  • Заключение
  • Расшифровка аббревиатур Расшифровка переменных
  • Список литературы

Синтез системы упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Проблема энергосбережения в сфере ЖКХ и на предприятиях в настоящее время стоит достаточно остро. Это обусловлено как рядом экономических причин (высокая стоимость энергоносителей, удорожание коммунальных услуг), так и повышенным интересом к разработкам в области оптимизации управления инженерным оборудованием зданий [1,2].

Одним из наиболее эффективных способов энергосбережения в России является экономия тепловой энергии [3, 4, 5], ввиду того, что тепловая энергия является одной из основных статей коммунальных расходов. В то же время большая часть тепловой энергии, потребляемая зданием, расходуется на его отопление.

Применение автоматики, в системах отопления позволяет снизить затраты на теплоснабжение здания и повысить комфортность помещений [6,7]. Эффективность работы системы автоматического управления процессом подачи тепла на отопление здания зависит от реализованного в ней алгоритма управления. В современных контроллерах отопления снижение энергозатрат и повышение комфортности достигается, в основном, за счет регулирования температуры прямого теплоносителя по температурному графику (в зависимости от текущей температуры на улице) и перехода системы от экономного ночного режима отопления к комфортному дневному. Основной недостаток таких систем заключается в том, что управление осуществляется без учета информации о динамических характеристиках системы по каналу возмущения и управления, что, в силу инерционности объекта, приводит к длительным переходным процессам и неизбежному запаздыванию выходного потока информации (управление) по отношению к изменению входного информационного потока (параметров наружного климата).

Таким образом, важной и актуальной задачей становится синтез системы упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания с целью повышения эффективности существующих способов управления.

Цель и задачи диссертационной работы. Целью диссертационной работы является, снижение затрат на теплоснабжение здания с повышением комфортности помещений за счет синтеза системы упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление и создания нового, более эффективного алгоритма автоматического управления.

Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач.

1. Проведение анализа теплового режима здания с целью выявления основных возмущающих воздействий.

2. Установление перспективного направления в области управления процессом подачи тепла на отопление здания.

3. Разработка математической модели теплового режима здания, а также реализация на ее* основе структурного и параметрического синтеза прогнозно-компенсационной схемы управления.

4. Проведение анализа известных методов прогнозирования с целью выявления возможности использования их для предсказания температуры наружного воздуха в упреждающей системе управления процессом подачи тепла на отопление здания. При необходимости — разработка математической модели суточного хода температуры наружного воздуха.

5. Разработка алгоритма упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания.

Научная новизна.

1. На основе обработки статистических данных построена математическая модель суточного хода температуры наружного воздуха, обеспечивающая возможность прогнозирования температуры на заданный I интервал прогнозирования.

2. Установлена зависимость интервала прогнозирования температуры наружного воздуха от параметров инерционности помещения, при котором динамическая ошибка регулирования не превышает 1 °C.

3. Разработан адаптивный алгоритм сверхкраткосрочного прогнозирования (до 12 часов) температуры наружного воздуха, обеспечивающий заданную погрешность прогнозирования.

4. Разработан алгоритм упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания, отличающийся использованием результатов прогнозирования по модели суточного хода температуры наружного воздуха на интервал времени, определяемый по параметрам динамики здания.

Практическая ценность работы. Синтезирована комбинированная система упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания, обеспечивающая снижение затрат на теплоснабжение здания с повышением комфортности помещений в условиях значительной инерционности объекта по каналу управления и влияния климатических факторов (патент на полезную модель № 73 509 «Система управления процессом подачи тепла на отопление здания» от 20.05.2008.). Разработан алгоритм работы блока прогнозирования, позволяющий предсказывать основное возмущающее воздействие на заданный интервал прогнозирования с заданной точностью, с возможностью его интеграции в состав алгоритмов управления процессом подачи тепла на отопление здания. Разработано программное обеспечение микропроцессорного контроллера Simatic S7−300 фирмы Siemens, подтвержденное свидетельством об официальной регистрации программы № 2 008 612 159 «Программа управления процессом подачи тепла на отопление здания» от 29.04.2008 г., проведено внедрение результатов диссертационной работы в учебный процесс в рамках дисциплины «Моделирование систем» на кафедре «Автоматизация и информационные системы» Дзержинского политехнического института НГТУ.

Объем работы. Диссертационная работа состоит извведения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 94 наименования и 4 приложения. Работа изложена на 139 страницах машинописного текста, содержит бб рисунков и 9 таблиц.

В> первой главе проанализировано современное состояние систем" теплоснабжения. Отмечено, что регулирование процесса подачитепла на отопление4 здания необходимо вести с учетом климатических факторов и информации о динамических характеристиках системы теплоснабжения.

Рассмотреныступени регулирования и выявленыих недостатки. Недостатком центральной ступени регулирования является тот факт, что управление может осуществляться только в зависимости от факторов, общих для всех зданий, расположенных в районе действия источника теплоснабжения"'(ТЭЦ, котельные). Такой же недостаток присущ групповой ступени регулирования, с той лишь разницей, что управление осуществляется в зависимости от факторов, общих для меньшей группы зданий. Технологические возможности на местнойступени регулирования • намного выше в связи с тем, что управление можно осуществлять с учетом факторов, воздействующих на отдельное здание.

Проведен анализ способов управления подачей теплоносителя' в отдельном здании на местной ступени регулирования, который показал, что для протяженных в плане зданий пофасадное управление является наиболее эффективным.

Проведен анализ методов и средств управления отопительными системами. Установлено перспективное направление управления процессом подачи тепла на отопление здания — упреждающее управление процессом подачи тепла на фасады здания с использованием комбинированного метода регулирования.

Вторая глава работы посвящена теоретическим исследованиям теплового режима здания и синтезу системы упреждающего управления.

СУУ) процессом подачи тепла на отопление здания. Проведен анализ систем отопления здания как объекта управления. Выявлены внешние и внутренние факторы, влияющие на температурный режим здания: В соответствии с установленным перспективным направлением синтезирована комбинированная система упреждающегоуправления отоплением здания, обеспечивающая эффективность процесса подачи тепла наотопление здания в условиях значительной инерционности объекта по каналу управления и влияния климатических факторов. Новизна предложенного решения подтверждена патентом на полезную модель № 73 509 «Система управления процессом подачи тепла на отопление здания» от 20.05.2008 г.

Получено математическое описание динамического компенсатора, использованного как звено разомкнутого контура системы упреждающего управления.

Разработана математическая модель теплового режима здания, используемая, для имитации объекта управления, позволившая провести апробацию разработанной упреждающей системы управления и найти ее настроечные параметры. Проведены имитационные эксперименты, в результате которых:

— установлена, зависимость интервала прогнозирования, от параметров инерционности помещения — трг= xtr+ к-Тор (к = 1);

— определена допустимая ошибка прогнозирования — Е = 0,5°С;

— проведена оценка эффективности работы упреждающей системы управления.

В третьей главе рассмотрены известные методы прогнозирования, выявлены их недостатки, проанализирована возможность использования их для предсказания температуры наружного воздуха. Анализировались методы, основанные на простейших моделях прогнозирования и методы, основанные на сглаживании. В результате установлено, что для прогнозирования температуры на необходимый интервал прогнозирования (1,5 часа) в системе управления не может использоваться ни один из рассмотренных методов.

Проведена статистическая обработка большого массива экспериментальных данных (16 800 замеров) и по обобщенным (по месяцам) многолетним (10 лет) статистическим данным изменения температуры в течение суток в г. Дзержинске Нижегородской области построена математическая модель суточного хода температуры наружного воздуха, а также определены ее параметры. На основе предложенной модели суточного хода температуры разработан адаптивный алгоритм сверхкраткосрочного (до 12 часов) прогнозирования температуры. Проведена апробация адаптивного алгоритма сверхкраткосрочного прогнозирования температуры наружного воздуха с помощью разработанного на языке Matlab программного обеспечения с графическим интерфейсом пользователя, подтверждающая^ возможность использования алгоритма в системе упреждающего управления (точность прогноза в солнечный день составляет не ниже 90,5%, в пасмурный — 95,2%).

На основе прогнозно-компенсационной схемы управленияподачей тепла на отопление здания разработан алгоритм упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания, с учетом разного влияния наружного климата на фасады здания.

В четвертой главе выбраны технические средства упреждающей системы управления процессом подачи тепла на отопление здания. Разработано программное обеспечение станции оператора и программное обеспечение программно-логического контроллера Simatic S7−300 фирмы Siemens (свидетельство об официальной регистрации программы № 2 008 612 159 «Программа управления процессом подачи тепла на отопление здания» от 29.04.2008 г.), реализующее алгоритм упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы и отдельные ее разделы докладывались и обсуждались: на IV Всесоюзной, V, VI Международной молодежной научно-технической конференции «Будущее технической науки» (г. Нижний Новгород, 2005 г., 2006 г., 2007 г.), на региональной молодежной научно-технической конференции.

XI, XII, XIII Нижегородская сессия молодых ученых" (г. Нижний Новгород, 200 6 г., 2007 г., 2008 г.), на XIX, XX Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (г. Воронеж, 2006 г., г. Ярославль, 2007 г.), на VI Международной конференции «Неразрушающий контроль и техническая диагностика в промышленности» (г. Москва, 2007 г).

Публикации. По результатам* выполненной работы опубликовано 13 печатных работ, в том числе 3 научные статьи и 10 тезисов докладов, получен патент на полезную модель № 73 509 «Система управления процессом подачи тепла на отопление здания» от 20.05.2008 г. и свидетельство об официальной регистрации программы № 2 008 612 159 «Программа управления процессом подачи тепла на отопление здания» от 29.04.2008 г.

На защиту выносятся следующие основные положения:

— структура и параметры автоматизированной системы упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания;

— математическая модель суточного хода температуры наружного воздуха, а также разработанный на ее основе адаптивный алгоритм сверхкраткосрочного прогнозирования температуры наружного воздуха;

— алгоритм упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания;

— программная реализация предложенных алгоритмов.

Основные результаты работы:

1. Из анализа публикаций по автоматизации отопления зданий установлено, что возможности существующих систем управления подачей тепла на отопление используются не в полной мере, а именно при управлении не учитывается инерционность здания. В связи с этим, выявлена необходимость в проведении теоретических и экспериментальных работ по увеличению эффективности системы управления теплоснабжением здания.

2. Синтезирована комбинированная система упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания, обеспечивающая снижение' затрат на теплоснабжение здания с повышением комфортности помещений в условиях значительной инерционности объекта по каналу управления и влияния" климатических факторов (патент на полезную модель № 73 509 «Система, управления процессом подачи тепла на отопление здания» от 20.05.2008.).

3. Получено математическое описание динамического компенсатора, использованного как звено разомкнутого контура системы упреждающего управления.

4. Построена математическая модель теплового режима здания в виде системы передаточных функций, позволившая провести апробацию разработанной упреждающей системы управления и найти ее настроечные параметры.

5. Установлена зависимость интервала прогнозирования температуры наружного воздуха от параметров инерционности помещения, при котором динамическая ошибка регулирования не превышает 1 °C.

6. Разработана математическая модель суточного хода температуры наружного воздуха и на ее основе разработан адаптивный алгоритм сверхкраткосрочного прогнозирования температуры наружного воздуха.

7. На основе прогнозно-компенсационной схемы управления подачей тепла на отопление здания разработан алгоритм упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания, с учетом разного влияния наружного климата на фасады здания.

8. Разработано программное обеспечение станции оператора и программно-логического контроллера, реализующее алгоритм упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания (свидетельство об официальной регистрации программы № 2 008 612 159 «Программа управления процессом подачи тепла на отопление здания» от 29.04.2008.).

Расшифровка аббревиатур

АСУУ — автоматизированная система упреждающего управления;

АЭС — атомная электростанция;

ЖКХ — жилищно-коммунальное хозяйство;

ИМ — исполнительный механизм;

ИТП — индивидуальный тепловой пункт;

РО — регулирующий орган;

САР — система автоматического регулирования;

СУУ — система упреждающего управления;

СУ — система управления;

ТЭС — тепловая электростанция;

ТЭЦ — тепло-электро централь;

ЦТП — центральный тепловой пункт.

Расшифровка переменных.

М — текущий месяц;

ОЧП — общее число прогнозов;

ТП — точность прогноза;

ЧТП — число точных прогнозов;

Э — эффективность использования тепловой энергииа — константа сглаживания;

Со — коэффициент, учитывающий тепловые потери через окно путем инфильтрации наружного воздухаdtdop — допустимый диапазон температурыdtopt — оптимальный диапазон температурыЕдопустимая ошибка прогнозированияР[Дата] - табличная функция текущего месяцаf — возмущающее воздействиеfpr— прогнозируемое возмущениеfs[M], f0[M] - табличная функция максимального значения амплитуды суточного хода температуры воздуха для солнечных и облачных дней соответственноg (x) — аппроксимирующая зависимость суточного хода температуры наружного воздухаJ — солнечное излучениекь кг — обобщенные коэффициенты усиления теплоемких и нетеплоемких ограждающих конструкций соответственноkcm — коэффициент усиления (передачи) наружного теплоемкого огражденияко — коэффициент усиления наружного нетеплоемкого огражденияkvo — коэффициент усиления воздушного объемаkum, kpo, kyc, kon — коэффициенты усиления исполнительного механизма, регулирующего органа узла смешения и отопительного прибора соответственноQb — бытовые тепловыделения;

Qi — количество тепла, полученного зданием при работе i-ой СУQn — необходимое количество теплаТ — постоянная времени воздушного объема.

Tst — постоянная времени теплоемких ограждающих конструкций (стенка) — Тор — постоянная времени радиатораTzd — инерционность зданияt — температура на улицеto — температура на улице в 00.00 часов в текущие суткиtfl, tf2 — температура на улице со стороны 1-го и 2-го фасадовtj — температура на i-ом шаге t,+i — температура в на (i+l)-oM шаге t,"i — температура в на (i-l)-oM шаге tp — температура в контрольном помещенииtpi, tp2, tpiz, tp2z — текущая и заданная температура в контрольных помещениях 1-го и 2-го фасадов соответственноtpr — температура прямого теплоносителяtprr — прогнозная температура на улицеtpri — прогнозная температура i-ом шаге tpz, — заданная температура в контрольном помещенииttek — текущая температура на улице, определяемая по датчикуttekfтекущая температура наиболее холодного фасада, определяемая по датчикуttekr'°5 ttekr’s — расчетные значения текущей температуры найденные по модели для облачного и солнечного дня соответственнои — управляющее воздействиеVvet — скорость ветра;

Wk (s), Wob (s), Woy (s) — передаточная' функция динамического компенсатора, объекта по каналу возмущения и объекта по каналу управления соответственно;

Wcm (s), Wo (s), Wuy (s), Wyc (s), Wmp (s), Won (s), Wvo (s) — передаточные функции теплоемких ограждений, нетеплоемких ограждений, исполнительного устройства, узла смешения, трубопровода, отопительного прибора, воздушного объема соответственноZ — временная переменная;

3 — максимальное значение амплитуды суточного хода температуры воздухаР[7,2] - матрица максимальных значений амплитуды суточного хода температуры воздухаРа — скорректированное максимальное значение амплитуды суточного хода температуры воздухаро, ps — максимальное значение амплитуды суточного хода температуры воздуха для облачного и солнечного дня соответственно;

А0, As — отклонение текущей температуры с датчиков от расчетных текущих температур для облачного и солнечного дня соответственное — отклонение текущей температуры в контрольном помещении от заданной (рассогласование) — х — время;

Tti'— время прохождения теплоносителя по трубопроводуТрГ — интервал прогнозированияxreg— время регулированияxtrz — транспортное запаздывание по каналу возмущения;

Заключение

.

В работе рассмотрено направление дальнейшего совершенствования автоматизации процесса подачи тепла на отопление здания — упреждающее управление. Показано, что применение упреждающего управления в системах пофасадного управления протяженных в плане зданий позволяет существенно повысить комфортность помещений^ и снизить затраты на теплоснабжение здания.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , М.М. Повышение тепловой эффективности зданий оптимизационными методами: дис. канд. техн. наук. М.: НИИСФ, 1988.
  2. , Я. Оптимизация систем отопления / Я. Щелоков // Теплоснабжение. 2001. № 2.
  3. , Г. П. Автоматизация систем — теплоснабжения зданий — путь повышения комфорта, энергосбережения и охраны окружающей среды / Г. П. Чаплин, В. В. Невский // Энергоэффективность: опыт, проблемы, решения. 2000. № 2.
  4. Экономичное отопление как это сделать? // ЭСКО. 2002. № 7.
  5. , Ю.А. Минимизация расхода энергии, затрачиваемой на натоп помещения / Ю. А. Табунщиков, М. М. Бродач // Строительство и архитектура. Новосибирск. 1988. № 12.
  6. , Н. «Умный дом» перспективы развития / Н. Жиленков // СТА.2005. № 1.
  7. , А.В. Автоматизация инженерных систем современных зданий и комплексов / А. В. Уваров // Промышленные АСУ и контроллеры. 2005. № 9.
  8. СНиП 41−02−2003 Тепловые сети.
  9. Теплоснабжение в России. Современные тенденции // «Преимущества и реалии». 2005. № 1. С. 4
  10. , Ю.А. Экспериментальное исследование оптимального управления расходом энергии / Ю. А. Табунщиков, М. М. Бродач // АВОК.
  11. , В.И. Энергосбережение при строительстве и реконструкции жилых зданий в России / В. И. Ливчак // Энергосбережение. 2001. № 5. -С.26.-29
  12. , Е.Л. Экономически эффективная комбинированная система управления отоплением здания / Е. Л. Прокопчук, С. А. Добротин // Сборник трудов Санкт-Петербургского ИВСЭП (филиал г. Дзержинска) Дзержинск, 2006.-С. 35.
  13. , E.JI. Эффективное управление теплоснабжением здания./ E.JI. Прокопчук // Тезисы докладов 11-й Нижегородской сессии молодых ученых (технические науки) на базе пансионата санаторного типа «Татинец», 2006. — С.109.
  14. Табунщиков- Ю. А. Интеллектуальные здания / Ю. А. Табунщиков. // АВОК. 2001. № 3.
  15. , С.А. Автоматическое регулирование расхода-тепла в системах теплоснабжения и отопления / С. А. Чистович. Л.: Стройиздат, Ленинградское отделение, 1975. — 160 с.
  16. , С.А. Эффективность автоматизации систем теплоснабжения зданий, http://www.hata.by/catalog/128/1810/item.
  17. , E.JI. Комбинированная система управления отоплением здания / E.JT. Прокопчук, С. А. Добротин // Тезисы докладов IV Международной молодежной научно-технической конференции. Н. Новгород, 2005.-С. 258.
  18. , В.Б. Эффективные методы управления системами теплоснабжения / В: Б. Николаев. -М.: Стройиздат, 1990. 121 с.
  19. , В.И. Энергосбережение в системах централизованного теплоснабжения на новом этапе развития / В. И. Ливчак // Энергосбережение. 2000. № 2. С.4−9.
  20. , В.И. За оптимальное сочетание автоматизации регулирования подачи и учета тепла / В. И. Ливчак // Вентиляция, отопление, кондиционирование воздуха, теплоснабжение и строительная теплофизика (АВОК). 1998. № 4. С.44−52.
  21. Система автоматического регулирования отопления здания с учетом климатических факторов. Патент РФ № 2 247 422, G05D23/19, 2004.
  22. , Н.Н. Автоматизированная система оптимизации теплопотребления учебного заведения / Н. Н. Ковальногов, А. С. Ртищева // Энергоэффективность. 2005. № 1. С. 61−67.
  23. , Д.А. Автоматизация управления системами отопления жилых и административных зданий: дис. канд. техн. наук. М. 2002. 61:03−5/2093−8.
  24. Авторское свидетельство № 3 337 821/29−33. Комитет по деламзизобретений.
  25. , Ю.А. Математическое моделирование и оптимизация тепловой эффективности зданий / Ю. А. Табунщиков, М. М. Бродач. М.: АВОК-ПРЕСС, 2002. — 194 е.: ил.
  26. Zhao Jinling, Chen Bin, Liu Jingjun, Wang Yongxun Dynamic thermal performance simulation of an improved passive solar house with trombe wall ISES Solar word Congress, 2007, Beijing China, Vols 1-V: 2234−2237.
  27. Zhao Jinling, Chen Bin, Chen Cuiying, Sun Yuanyuan Study on dynamic thermal response of the passive sola cccccccc r heating systems. Journal of Harbin Institute of Technology (New Series). 2007. Vol. 14: 352−355.
  28. Eicker U., Seeberger P., Fux V., Infieid D.G. (1998) Building integration of PV and solar air heaters for optimized heat and electricity production. In Proceeding of 2nd World Conference on Photovoltaic Solar Energy Conversion, Vienna.
  29. , R.K., «Heat source transfer function and their application to low temperature radiant heating systems», Ph.D. dissertation, Departament of Mechanical and Industrial Engineering, University of Illinois at Upbana-Champaign, 1995.
  30. Strand, R.K. and C.O. Pedersen, «Implementation of a radiant heating and cooling model into an integrated building energy analysis program», ASHRAE Trans. 103, Pt. 1, 1997.
  31. , С.Ф. Опыт внедрения энергосберегающих мероприятий в Дзержинском филиале Нижегородского Государственного Технического Университета / С. Ф. Сергеев, С. И. Смирнов, Л. Д. Зуев // ЭСКО. 2002. № 2.
  32. Евдокимов, Я (. Системы автоматизации зданий: комфорт плюс экономия / Я. Евдокимов, А. Яковлев // СТА. 2007. № 2. С. 32.
  33. Каталог Danfoss. Контроллеры и диспетчеризация, 2007.
  34. Каталог Samson. Автоматизированная система TROVIS 5400. Теплофикационный регулятор TROVIS 5479, 2006.
  35. Каталог Siemens. Компоненты для комплексной автоматизации, 2007.
  36. Каталог WAGO. Клеммы, электронные модули и контроллеры, 2007.
  37. Каталог Honeywel. Тепловая автоматика, 2005.
  38. Каталог Овен. Программируемые логические контроллеры, 2007.
  39. Каталог Катрабел. Терморегулятор SR-1 (SR-1-K), 2006.
  40. СНиП 41−01−2003 Отопление, вентиляция и кондиционирование.
  41. СНиП 2.08.02−89* Общественные здания и сооружения.
  42. ГОСТ 30 494–96. Здания жилые и общественные. Параметры микроклимата в помещениях.
  43. СНиП 23−01−99. Строительная климатология. М.: 1999.
  44. , В.П. Водяные системы отопления с автоматическим управлением для жилых и общественных зданий / В. П. Туркин. М.: Стройиздат, 1976. -240 с.
  45. , С.А. Автоматизированные системы теплоснабжения и отопления / С. А. Чистович, В. К. Аверьянов, Ю. А. Темпель. Л.: Стройиздат, 1987.-248 с.
  46. , Ю.В. Тепловой режим зданий массовой застройки / Ю. В. Кононович. М: Стройиздат, 1986. — 157 с.
  47. , Л.Е. Метеорологические факторы теплового режима зданий / Л. Е. Анапольская, Л. С. Гандин. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. — 237 с.
  48. Теплопотери в жилом фонде России. ЭСКО. 2004. № 4.
  49. , E.JI. Синтез АСР теплоснабжением здания / E.JI. Прокопчук, С. А. Добротин // Тезисы докладов V Международной молодежной научно-технической конференции. Н. Новгород, 2006. — С. 268.
  50. , E.JI. Предиктивное управление отоплением здания / Е. Л. Прокопчук, С. А. Добротин // Сборник трудов Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях- ММТТ-20″ Ярославль, 2007. С.250−252.
  51. , Н.Н. Математические методы системного анализа / Н. Н. Моисеев. -М.: Наука, 1981.
  52. , Л.С. Математическое моделирование и оптимизация теплоэнергетических установок / Л. С. Попырин. М.: Энергия, 1978.
  53. , Ю.Я. Математическое моделирование нестационарного теплообмена в системах теплоснабжения / Ю. Я. Темпель // „Научные труды АКХ“, вып. 101. „Автоматика, телемеханика и вычислительная техника в городском хозяйстве“. М. 1973. сб. № 6.
  54. , Е.Л. Математическое моделирование теплового режима здания / Е. Л. Прокопчук, С. А. Добротин // Математические методы в техники и технологиях ММТТ-19: сб. трудов XIX Международной научной конференции. Воронеж, ГТА, 2006. — С. 159.
  55. , В.Н. Строительная теплофизика (теплофизические основы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха) / В. Н. Богословский: учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Высш. Школа., 1982. -415 е., ил.
  56. , B.C. Основы автоматического управления / B.C. Пугачев. — М.: Наука, 1968.
  57. , В.Я. Теория автоматического управления / В. Я. Ротач. М.: Изд. МЭИ, 2004.
  58. СНиПИ-3−79 Строительная теплотехника. М.: 1998.
  59. , Г. К. Планирование эксперимента в задачах идентификации и экстрополяции / Г. К. Круг, Ю. А. Сосулин, В. А. Фатцев. М.: Наука, 1977.
  60. , Ю.В. Разработка и исследование- алгоритмов повышения, точности учета и эффективности регулирования расхода тепла на отопление зданий.: дис. канд. техн. наук. Новосибирск, 2004. 61:04−5/4125.
  61. Новицкий- П. В. Оценка погрешностей результатов измерений / П.В. Новицкий- И. А. Зограф. 2-е изд., перераб. и доп. — JI.: Энергоатомиздат. Ленингр. отделение, 1991. — 304 е.: ил.
  62. , В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математический статистике / В. Е. Гмурман. М.: Высшая школа, 1975. — 333 с.
  63. , В.Н. Методика математической обработки результатов экспериментальных исследований: учебное пособие / В. Н. Шевцов, Н. А. Есипова. ГПИ, Горький, 1974. — 92 с.
  64. , E.JI. Диагностический подход к управлению отоплением здания / E.JI. Прокопчук // VI Международная конференция
  65. Неразрушающий контроль и техническая диагностика в-промышленности» Москва, 2007. С. 100−101.
  66. , Е.Л. Прогнозно-компенсационная схема управления отоплением здания / Е. Л1. Прокопчук // Материалы XII Нижегородской сессии молодых ученых (технические науки) Н. Новгород, 2007. С. 125.
  67. Автоматическое управление в химической промышленности: Учебник для вузов. Под ред. Е. Г. Дудникова. М.- Химия, 1987. — 368 с.
  68. Самонастраивающиеся, системы. Справочник под общей редакцией доктора* технических наук профессора П. И. Чинаева. Наукова думка, Киев. 1969.
  69. Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных Copyright О 1999−2005 НейроПроект. Эл. ресурс www.neuroproiect.ru.
  70. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие / Под ред. А. Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990.
  71. Waddell D., Sohal A. Forecasting: The Key to Managerial Decision Making // Management Decision'. 1994. — Vol 32, Issue 1.
  72. , С.П. Метеорология и климатология 5-е изд / С. П. Хромов, М. А. Петросянц. М.: МГУ, 2001.
  73. , М.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости / М. М. Юзбашев, А. И. Манелля. -М.: Финансы и статистика, 1983.
  74. , И.М. Адаптация, прогнозирование и выбор решений в алгоритмах управления технологическими объектами / И. М. Борзенко. М.: Энергоатомиздат, 1984. — 144 с.
  75. , И.И. Общая теория статистики / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. -М.: Финансы и статистика, 1996.
  76. , М.Р. Общая теория статистики / М. Р. Ефимова, В. М. Рябцев. -М.: Финансы и статистика, 1991.
  77. , А. Визуальное моделирование в среде MATLAB: учебный курс / А. Гультяев. СПб.: Питер, 2000. — 432 с.
  78. , E.JI. Алгоритм упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания / E.JI. Прокопчук // Успехи современного естествознания. 2008, № 3. С. 60−62.
  79. Прокопчук, E.JI.'Алгоритмическое и программное обеспечение системы управления отоплением здания / E.JI. Прокопчук // Материалы XIII Нижегородской сессии молодых ученых (технические науки) Н. Новгород, 2008.-С. 138.
  80. , E.JI. Система упреждающего управления процессом подачи тепла на отопление здания / E.JI. Прокопчук, С. А. Добротин // Приборы. -Москва: Изд-во СОО «Международное НТО приборостроителей и метрологов», 2008. № 4. — С.42−48.
  81. Каталог Метран. Датчики температуры, 2008.
  82. Siemens. Simatic. Руководство. Программирование с помощью STEP7 v.5.3. Редакция 01/2004. 602 с.
  83. Siemens. Simatic. Руководство по языку LAD. Редакция 10/2003. 284с.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?