Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Информационная поддержка принятия решений при производстве метил-трет-бутилового эфира

Диссертация: Информационная поддержка принятия решений при производстве метил-трет-бутилового эфира
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В связи с этим ставятся и решаются следующие задачи: • системный анализ производства МТБЭ, обеспечивающий структуризацию и формализацию процессов производства и управления, результатом которого является построение функционально-технологической модели производства МТБЭ; В основу решения поставленных задач положена методология системного анализа, в частности, методы функционального моделирования… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Системный подход к производству метил-трет-бутилового эфира
    • 1. 1. Производство метил-трет-бутилового эфира
      • 1. 1. 1. Общие сведения о МТБЭ
      • 1. 1. 2. Применение МТБЭ
      • 1. 1. 3. Химизм производства МТБЭ
      • 1. 1. 4. Сырье для производства МТБЭ
      • 1. 1. 5. Описание производства МТБЭ
      • 1. 1. 6. Контроль качества МТБЭ, упаковка, хранение и транспортировка
    • 1. 2. Применение методов системного анализа для описания функционирования производственных систем
      • 1. 2. 1. Системный подход и методы системного анализа
      • 1. 2. 2. Методы информационного моделирования производственных систем
    • 1. 3. Системы поддержки принятия решений
    • 1. 4. Задача обеспечения информационной поддержки принятия решений при производстве МТБЭ
  • Глава 2. Функциональное моделирование производства МТБЭ
    • 2. 1. Функциональная модель типовой технологической операции
    • 2. 2. Функционально-технологическая модель производства МТБЭ
  • Глава 3. Моделирование структур данных для информационной поддержки производства МТБЭ
    • 3. 1. Модель потоков данных
    • 3. 2. Концептуальная модель данных
    • 3. 3. Логическая модель данных
  • Глава 4. Система поддержки принятия решений при подборе технологических параметров, обеспечивающая рациональное использование сырья и энергоресурсов для ЗАО «Экоойл»
    • 4. 1. Архитектура системы поддержки принятия решений при производстве метил-трет-бутиловго эфира ЗАО «Экоойл»
    • 4. 2. Эмпирические взаимосвязи технологических параметров
    • 4. 3. Нечеткие алгоритмы и их применение для подбора технологических параметров при производстве МТБЭ
      • 4. 3. 1. Общие сведения о нечетких алгоритмах
      • 4. 3. 2. Фазификация исходных данных
      • 4. 3. 3. Нечеткий логический вывод
      • 4. 3. 4. Дефазификация
      • 4. 3. 5. Архитектура СППР с использованием нечетких алгоритмов
  • ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ В ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЕ

Информационная поддержка принятия решений при производстве метил-трет-бутилового эфира (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Метил-трет-бутиловый эфир (МТБЭ) — один из главных кислородосодержащих высокооктановых компонентов, используемых при получении неэтилированных автомобильных бензинов. Применяется в качестве добавки к моторным топливам, повышающей октановое число бензинов. МТБЭ широко применяется в производстве высокооктановых бензинов, при этом выступает как нетоксичный высокооктановый компонент и как оксигенат (носитель кислорода), способствующий более полному сгоранию топлива и предотвращению коррозии металлов. Третбутиловые эфиры значительно более безопасны для окружающей среды и двигателей по сравнению с этиловой жидкостью (тетраэтилсвинцом) или ароматическими углеводородами, которые также используются для повышения октанового числа бензинов. Производство МТБЭ в России увеличивается с каждым годом.

Производство МТБЭ, помимо основной стадии, включает несколько этапов подготовки сырья. Как правило, эти этапы осуществляются в различных цехах, при этом большая часть информации, необходимая для управления производством, хранится в рабочих журналах. Информационная взаимосвязь между отдельными стадиями производства практически не автоматизирована, что приводит к неэффективности управления производством. Таким образом, обеспечение информационной поддержки производства МТБЭ является актуальной задачей.

Целью работы является повышение эффективности управления производством МТБЭ на основе обеспечения информационной поддержки системы принятия управленческих решений.

В связи с этим ставятся и решаются следующие задачи: • системный анализ производства МТБЭ, обеспечивающий структуризацию и формализацию процессов производства и управления, результатом которого является построение функционально-технологической модели производства МТБЭ;

• построение модели потоков данных для производства МТБЭ, обеспечивающей основу построения информационной поддержки принятия управленческих решений;

• разработка концептуальной и логической модели данных, обеспечивающих информационную поддержку принятия решений при производстве МТБЭ;

• разработка архитектуры системы поддержки принятия решений для подбора технологических параметров, обеспечивающих рациональное использование сырья и энергоресурсов.

В диссертационной работе получены следующие новые научные результаты:

• на основе системного анализа производства МТБЭ разработана функционально-технологическая модель производства МТБЭ в нотации ГОЕРО;

• на основе функционально-технологической модели построены модель потоков данных, концептуальная и логическая модели данных, обеспечивающих информационную поддержку принятия решений при производстве МТБЭ;

• разработана архитектура системы поддержки принятия решений для подбора технологических параметров, обеспечивающих рациональное использование сырья и энергоресурсов.

На базе построенных в диссертации моделей для ЗАО «Экоойл» разработана и реализована система поддержки принятия решений для подбора технологических параметров, обеспечивающих рациональное использование сырья и энергоресурсов.

В основу решения поставленных задач положена методология системного анализа, в частности, методы функционального моделирования, а также модели и методы проектирования баз данных, методы построения нечетких алгоритмов и нечеткой логики.

Основные положения и результаты работы докладывались на международных научно-практических конференциях «Наука и образование в XXI веке», международной научно-практической конференции «Проблемы современной экономики».

Полученные в работе результаты изложены в 5 опубликованных работах, в том числе 3 статьях в журналах, рекомендованных ВАК РФ.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ В ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЕ.

• на основе системного анализа производства МТБЭ разработана функционально-технологическая модель производства МТБЭ;

• в целях обеспечения информационной поддержки принятия управленческих решений при производстве МТБЭ построены модели потоков данных, концептуальная и логическая модели данных,.

• разработана система поддержки принятия решений для подбора технологически х параметров, обеспечивающих рациональное использование сырья и энергоресурсов.

• применение системы поддержки принятия решений для подбора технологических параметров позволило ЗАО «Экоойл» за первые 9 месяцев 2012 сэкономить энергоресурсы на сумму 1,2 млн руб.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Химический энциклопедический словарь. Изд. «Советская энциклопедия» М., 1983
  2. В.У. Проблемы производства отечественных автомобильных бензинов и пути их решения// Мир нефтепродуктов. 2010. № 3. С.10−13
  3. В.М. Глубокая переработка углеводородного сырья в условиях финансового кризиса// Мир нефтепродуктов 2009 № 3, с.8−10
  4. Технология получения метил-трет-бутилового эфира (МТБЭ) ОАО НИИ «Ярсинтез"// yarsintez.ru: Веб-сайт ОАО Научно-исследовательский институт «Ярсинез» URL: http://yarsintez.ru/media/MTBE21.pdf
  5. B.C., Серафимов JI.A. «Принципы химической технологии основного органического и нефтехимического синтеза», М.:2004 г.
  6. Т.Г., Лисовский А. Е. Окислительное дегидрирование углеводородов, М:Химия, 1980
  7. ТУ 38.103 704−90. Эфир метил-трет-бутиловый (МТБЭ) Технические условия
  8. A.B. Системный анализ. —М.: Высшая школа, 2004
  9. .А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М, 2006. -495 с.
  10. В.В., Дорохов И. Н. Системный анализ процессов химической технологии. -М., Наука, 1976.
  11. П.Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа: Учебн. пособие для студентов, обуч. по спец. «Прикладная математика». М.: Наука, 1981.-487 с.
  12. A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем М: «Финансы и статистика», 2000
  13. Проектирование информационных систем М: «КомпьютерПресс», № 9, 2001
  14. Калянов Г. Н. CASE. Структурный системный анализ (автоматизация и применение).-М.: ЛОРИ, 1996.
  15. С.В., Ручкин B.C., Семенов И. О. Структурный анализ систем. IDEF-технологии. М.: Финансы и статистика, 2001
  16. В.В., Елиферов В. Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов // М, РИА «Стандарты и качество», 2004.
  17. Рекомендации по стандартизации. Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Методология функционального моделирования Госстандарт России, Москва, Издательство стандартов, 2001
  18. К., Сарсон Т. Структурный системный анализ средства и методы. В 2-х частях. Пер. с англ. под ред. А. В. Козлинского. М.: Эйтекс, 1993 г.
  19. А. И. Теория принятия решений. — М.: Экзамен, 2006. — 573 с.
  20. . Г. Разработка управленческого решения — М.: Издательство «Дело», 2004 г. — 392 с.
  21. , П. В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография / П. В. Терелянский — ВолгГТУ. — Волгоград, 2009. — 127 с.
  22. Power D. J. Web-based and model-driven decision support systems: concepts and issues. Americas Conference on Information Systems, Long Beach, California, 2000
  23. В. В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. — М.: Физматлит, 2007. -64 с.
  24. Anderson, Barry F. The Three Secrets of Wise Decision Making. Single Reef Press. 2002
  25. И.М. Информационное моделирование в управлении современными экономическими системами: Монография / под научной редакцией JI.B. Акимовой. М.: Компания Спутник+, 2005.
  26. Р.Ю. Интеграция систем управления производством и экономикой предприятий химического и нефтехимического комплекса. Международная заочная научно-практическая конференция «Наука и образование в XXI веке», Тамбов, 2012
  27. Р. Ю. Храпов И.В. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений на крупнотоннажных предприятиях промышленного комплекса. Прикладная информатика 2012 № 4 (40) стр: 16−20
  28. Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий ИНТУИТ.ру, 2008
  29. . Р. А. Управление производством при нечёткой исходной информации, М: Энергоатомиздат, 1991. — 240 с.
  30. П.В. и др. Управленческие решения: технология, методы и инструменты. М.: Изд-во «Омега-JI», 2011. 398с.
  31. В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. -М.: Физматлит, 2002.
  32. А. В. Гибридные интеллектуальные системы. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. 168
  33. Buchanan, B.G.- Shortliffe, Е.Н. Rule Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Reading, MA: Addison-Wesley, 1984
  34. Hacking, Ian An Introduction to Probability and Inductive Logic. Cambridge University Press, 2011
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?