Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Автоматизация выбора вида управленческого решения на основе системного анализа производственной информации при многономенклатурном производстве

Диссертация: Автоматизация выбора вида управленческого решения на основе системного анализа производственной информации при многономенклатурном производстве
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Результаты работы прошли апробацию на 5 научно-практических конференциях: Всероссийской научно-практической конференции «Управление в социальных и экономических системах» (Пенза, 2004), Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов «Молодые исследователи — регионам» (Вологда, 2005), Всероссийской научно-практической конференции «Достижения ученых XXI века» (Тамбов… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. Анализ методов принятия управленческих решений и их классификация
    • 1. 1. Понятие управленческого решения, его структура, классификация управленческих решений
    • 1. 2. Методические вопросы в принятии управленческих решений
    • 1. 3. Анализ процесса поддержки принятия управленческих решений
    • 1. 4. Задачи прогнозирования в системах поддержки принятия решений
    • 1. 5. Проблемы моделирования и оптимизации управляемого бизнес-процесса (структурный анализ)
    • 1. 6. Вопросы построения информационного моделирования систем поддержки принятия решений в бизнес-процессах
    • 1. 7. Нейронные сети и их применение в системах поддержки принятия решений
  • Цели и задачи исследования
  • ГЛАВА 2. Теоретическое обоснование автоматического выбора вида управленческого решения
    • 2. 1. Место системы поддержки принятия решений в системе управления предприятием
    • 2. 2. Процесс перехода от иерархической системы управления к объектно-функциональной системе управления предприятием
    • 2. 3. Предпосылки построения динамических сетевых организационных структур в объектно-функциональной системе управления предприятием
    • 2. 4. Построение модели формирования динамических сетевых структур управления
    • 2. 5. Информационное обеспечение систем поддержки принятия решений
    • 2. 6. Алгоритм формирования альтернатив управленческих решений
    • 2. 7. Программируемые управленческие решения в объектно-функциональной системе управления
    • 2. 8. Использование информационных ресурсов для поддержки принятия управленческих решений
    • 2. 9. Использование искусственных «нейронных сетей» для обработки производственной информации
      • 2. 9. 1. Определение «нейронные сети» и их классификация
      • 2. 9. 2. Функциональные особенности нейронных сетей
      • 2. 9. 3. Обучение нейронных сетей
    • 2. 10. Формализация процесса принятия программированного управленческого решения
    • 2. 11. Программирование управленческого решения в трехмерном пространстве
    • 2. 12. Использование «куба решений» для принятия управленческих решений
  • Выводы по второй главе
  • ГЛАВА 3. Методическое обеспечение системы подготовки программируемых управленческих решений
    • 3. 1. Методика подготовки и обработки производственной информации для разработки управленческого решения
    • 3. 2. Моделирование объектов бизнес-процессов
    • 3. 3. Анализ производственной информации искусственными нейронными сетями
    • 3. 4. Схема алгоритма разработки и принятия управленческих решений
    • 3. 5. Сети Кохонена для группирования объектов управления
    • 3. 6. Использование временных рядов для прогнозирования показателей бизнес-процесса
    • 3. 7. Графическое представление производственной информации
  • Выводы по третьей главе
  • ГЛАВА 4. Практическое применение результатов исследования для принятия управленческих решений на примере многономенклатурного производства
    • 4. 1. Использование искусственных нейронных сетей для обработки информации о производственном процессе
    • 4. 2. Применение искусственных нейронных сетей при проведении анализа производственной информации
      • 4. 2. 1. Обработка информации, полученной на предприятии по производству обуви
    • 4. 3. Прогнозирование динамики развития параметра бизнес-процесса с использованием искусственных нейронных сетей
      • 4. 3. 1. Прогнозирование динамики развития параметра бизнес-процесса обувного производства
  • Выводы по четвертой главе

Автоматизация выбора вида управленческого решения на основе системного анализа производственной информации при многономенклатурном производстве (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

диссертационного исследования.

В современных системах управления предприятий все больше возрастает роль анализа производственной информации и принятия на его основе управленческих решений. Руководство предприятий интересует, какой наиболее рациональный вид управленческого решения необходимо принимать в возникшей проблемной ситуации.

Количество параметров, по которым следует отслеживать развитие бизнес-процессов предприятия становится все больше. Отклонение этих показателей от нормативного не всегда дает полное представление о состоянии производства. Поэтому сложно оценить, где произошли негативные процессы и почему они вовремя не были устранены. В этом плане наибольший интерес может представить обработка первичной информации, которая передается в интегрированную базу данных.

В результате анализа производственной информации можно определить исполнителя бизнес-процесса, который нарушил ход производства. Для использования системы, обеспечивающей информационную поддержку процесса принятия управленческих решений в условиях многономенклатурного производства, необходим большим объемом производственной информации.

Вопросом повышения эффективности управленческих решений занимались такие ученые как Н. И. Архипова, В. Н. Бурков, В. Н. Волкова, А. А. Денисов, А. В. Костров, Э. А. Трахтенгерц, А. Н. Швецов, D. Marquardt, P. Gill, W. Murray, М. Wright и другие. Сегодня рынок программных продуктов предлагает разнообразные автоматизированные информационные системы, такие как, SAP/R3, BOSS-корпорация, «Парус», «Галактика», «1С-Предприятие» и т. п. В данных системах достаточно хорошо разработаны методы анализа и учета деятельности предприятия. Тем не менее, возрастающая сложность задач, решаемых руководителями разных уровней в ходе реализации производственного процесса, сохраняет актуальность проблемы моделирования и проектирования систем управленческих решений.

Объект исследования — система управления промышленным предприятием.

Предмет исследования — система поддержки принятия управленческих решений.

Цель работы — повышение экономической эффективности системы управления промышленным предприятием (многономенклатурное производство).

Задачи исследования. Для достижения указанной цели поставлены и решены следующие задачи.

1. Разработка механизма подготовки данных о бизнес-процессе для последующей её автоматизированной обработки в системе поддержки принятия управленческих решений.

2. Разработка алгоритма, обеспечивающего методическую и информационную поддержку принятия запрограммированного управленческого решения для многономенклатурного производства.

3. Разработка методики группирования объектов управления многономенклатурного производства на основе нейросетевых технологий для автоматического определения вида управленческого решения.

4. Разработка методики определения вида управляющего воздействия на объект управления путем прогнозирования изменения показателей бизнес-процессов во времени.

Методы исследования.

В диссертационной работе использовались общая теория системтеория управления предприятиемсистемный анализ и статистические методы.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Механизм обработки показателей бизнес-процесса, на основе которого осуществляется автоматизация функций управления объектами бизнес-процессов.

2. Алгоритм, обеспечивающий методическую и информационную поддержку принятия запрограммированного управленческого решения в современных структурах интегрированного производства.

3. Методика группирования объектов управления на основе нейросете-вых технологий для управления бизнес-процессами в условиях динамически изменяющегося ассортимента выпускаемой продукции.

4. Математическая модель программирования и автоматического выбора вида управленческого решения.

Научная новизна.

1. Предложен алгоритм автоматического определения вида управленческого решения (административное, технико-технологическое, организационно-экономическое) на основе использования трехмерного фазового пространства (куб решений).

2. Разработана методика анализа производственной информации, характеризующей текущее состояние бизнес-процесса.

Реализация результатов работы. Результаты, выводы и рекомендации, полученные в ходе проведения исследования, экспериментально апробированы в процессе управления производственным процессом коммерческих предприятий г. Костромы: многономенклатурное производство обуви (ИП Левыкин, г. Кострома) и производства металлорежущего инструмента (ОАО «КЗАЛ», г. Кострома).

Апробация работы. Результаты работы прошли апробацию на 5 научно-практических конференциях: Всероссийской научно-практической конференции «Управление в социальных и экономических системах» (Пенза, 2004), Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов «Молодые исследователи — регионам» (Вологда, 2005), Всероссийской научно-практической конференции «Достижения ученых XXI века» (Тамбов, 2005), Международной научно-технической конференции «Современные информационные технологии» (Пенза, 2005), Международной научно-технической Интернет-конференции «Информационные технологии в управлении и моделировании» (http://conf.bstu.ru/conf/docs/0030/0739.doc, 2005).

Публикации. По теме диссертации опубликованы 9 статей, включая 1 в изданиях по перечню ВАК.

Структура и объем работы. Диссертационная работа объемом 135 е., состоит из введения, четырех глав, выводов, заключения, списка библиографии и четырех приложенийсодержит 31 рисунок и 9 таблиц.

Основные выводы по работе.

1. Разработанная объектно-функциональная система управления предприятием ориентированная на многономенклатурное производство специализированной обуви позволила разработать алгоритм принятия вида управленческого решения (административное решение, технико-технологическое решение, организационно-экономическое решение) в системе управления бизнес-процессами.

2. Разработанная математическая модель формирования вида управленческого решения, позволила идентифицировать объект управления, функции управления для конкретных условий производственной системы промышленного предприятия, занятого производством специализированной обуви.

3. Предложенный механизм инициирования вида управленческого решения на основе анализа траектории параметров бизнес-процесса в трехмерном фазовом пространстве позволил формализовать принятие наилучшего вида управленческого решения.

4. На основе нейросетевого способа обработки информации разработан алгоритм группирования объектов производства для анализа состояния рынка продаж.

5. Разработанные математические модели и алгоритмы формирования вида управленческого решения и обработки производственной информации позволили сформировать рекомендации, позволяющие снизить производственные потери.

Решены поставленные задачи:

1. Разработан механизм подготовки данных о бизнес-процессе для последующей её автоматизированной обработки в системе поддержки принятия управленческих решений.

2. Разработан алгоритм, обеспечивающий методическую и информационную поддержку принятия запрограммированного управленческого решения для многономенклатурного производства.

3. Разработана методика группирования объектов управления многономенклатурного производства на основе нейросетевых технологий для автоматического определения вида управленческого решения.

4. Разработана методика определения вида управляющего воздействия на объект управления путем прогнозирования изменения показателей бизнес-процессов во времени.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Л. Г. Теория и практика принятия решений Текст. / Л. Г. Евланов. М.: Экономика, 1984. — 175 с.
  2. , Б. Г. Разработка управленческого решения. Текст. / Б. Г. Литвак. М.: Дело, 2000. — 392 с.
  3. , Д. Принятие инвестиционных решений Текст. / Д. Норт-котт- пер. с англ. М.: ЮНИТИ, 2001. — 247 с.
  4. , В. В. Разработка управленческих решений Текст. / В. В. Ременников. М.: ЮНИТИ, 2000. — 140 с.
  5. , Э. А. Разработка управленческих решений Текст. / Э. А. Смирнов. М.: ЮНИТИ, 2001. — 271 с.
  6. , Р. А. Разработка управленческого решения Текст. / Р. А. Фатхутдинов. М.: Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1998. — 271 с.
  7. , В. Н. Руководителю о принятии решений Текст. /
  8. B. Н. Цыгичко. М.: ИНФРА — М., 1996.
  9. , С. И. Математические методы и модели Текст. /
  10. C. И. Шелобаев. М.: ЮНИТИ, 2001. — 367 с.
  11. , А. В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике Текст. / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2000. — 386 е.: ил.
  12. И Бовыкин, В. И. Новый менеджмент: (управление предприятием на уровне высших стандартов- теория и практика эффективного управления) Текст. / В. И. Бовыкин. М.: ОАО «Изд-во «Экономика», 1997. — 368 с.
  13. Вильям Стивенсон, Дж. Управление производством Текст. / Вильям Дж. Стивенсон- перевод с англ. М.: ООО «Издательство «Лаборатория Базовых Знаний», ЗАО «Издательство «БИНОМ», 1998. — 928 с.
  14. , JI. Д. Преобразующий менеджмент: Лидерам реорганизации и консультантам по управлению Текст.: учеб. пособие / Л. Д. Гительман. М. Дело, 1999. — 496 с.
  15. , Н. И. Основы менеджмента Текст. / Н. И. Кабушкин.-М.: ТОО «Остожье», 1999. 336 с.
  16. Общий курс менеджмента в таблицах и графиках Текст.: учебник для вузов / Б. В. Прыкин, Л. В. Прыкина, И. Д. Эриашвили, 3. А. Усман- под ред. проф. Б. В. Прыкина. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. — 415 с.
  17. Румянцева, 3. П. Менеджмент организации Текст. / 3. П. Румянцева, Н. А. Саломатин, Р. 3. Акбердин. М.: ИНФРА-М, 1995. — 432 с.
  18. Румянцева, 3. П. Общее управление организацией. Теория и практика Текст.: учебник / 3. П. Румянцева. -М.:ИНФРА М, 2001. — 304 с.
  19. , Р. Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения Текст. / Р. Л. Кини, Райфа. М.: Радио и связь, 1984.
  20. , О. И. Наука и искусство принятия решений Текст. / О. И. Ларичев. М.: Наука, 1979. — 200 с.
  21. , Б. К. Управленческие решения Текст. / Б. К. Литвак. М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ», изд-во «ЭКМОС», 1998. -248 с.
  22. , Л. Выработка и принятие управленческих решений Текст. / Л. Планкетт, Г. Хейл- сокр. перевод с англ. М.: Экономика, 1984. -168 с.
  23. , В. И. Современная организационная парадигма Текст. /
  24. B. И. Приходько // Менеджмент в России и за рубежом. 1999. — № 3.1. C. 3−10.
  25. , Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий Текст. / Т. Л. Саати- пер. с англ. / Т. Л. Саати. М.: Радио и связь.
  26. , В. В. Информационное обеспечение интегрированных производственных комплексов Текст. / В. В. Александров, Ю. С. Вишняков, Л. М. Горская.-Л.: Машиностроение, 1986.-264 с.
  27. , Н. И. Исследование систем управления: учеб. пособие для вузов Текст. / Н. И. Архипова, В. В. Кульба, С. А. Косяченко, Ф. Ю. Чанхие-ва. М.: «Издательство ПРИОР», 2002. — 384 с.
  28. , Б. А. Методы и модели совершенствования организационных структур Текст. / Б. А. Лагоша, В. Г. Шаркевич, Т. Д. Дегтярева. М.: Наука, 1988.- 189 с.
  29. , Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века» Текст. / Э. А. Трахтенгерц. — М.: СИНТЕГ, 1998. — 376 с.
  30. , В. К. Проектирование систем управления в машиностроении Текст. / В. К. Шемелин. М.: Изд-во «Станкин», 1998. — 254 с.
  31. , Н. В. Моделирование динамических сетевых структур в объектно-функциональной системе управления предприятием Текст.: дис.канд. техн. наук: 05.13.01:05.13.06. / Н. В. Миронова. Кострома.2004. 145 с.
  32. , М. Н. Моделирование и информационное обеспечение бюджетирования в объектно-функциональной системе управления предприятием Текст.: дис.канд. техн. наук: 05.13.01. / М. Н. Егоров. Кострома.2005.- 145 с
  33. , А. А. Моделирование и информационная поддержка регламента в объектно-функциональной системе управления предприятием Текст.: дис.канд. техн. наук: 05.13.01. / А. А. Кулебякин. Кострома. -2005. — 145 с.
  34. Ш веден ко, В. Н. Модели бизнес-процессов в объектно-функциональной системе управления предприятием Текст.: дис. д-ра техн. наук: 05.13.01: 05.13.0. / В. Н. Шведенко. Кострома. — 2006. — 2004 с.
  35. Управление гибкими производственными системами. Модели и алгоритмы Текст. / под общ. ред. С. В. Емельцкого. -М.: Машиностроение, 1987.-368 с.
  36. Методы оптимизации в теории управления: учебное пособие Текст. / под ред. И. Г. Черноруцкий. СПб.: Питер, 2004. — 256 е.: ил.
  37. Моделирование и управление бизнес-процесса: монография / В. Н. Шведенко, Г. JI. Виноградова, Н. В. Миронова, М. Н. Егоров- под общ. ред. В. Н. Шведенко. Кострома: Изд-во КГТУ, 2005. — 102 с.
  38. Август-Вильгельм Шеер Моделирование бизнес-процессов Текст./
  39. A.-В. Шеер- перевод с англ. М.: Весть — МетаТехнология, 2000. — 205 с.
  40. Автоматизация управления предприятием Текст. / под ред.
  41. B. В. Баронова М.:ИНФРА-М., 2000. — 239 с.
  42. , Г. Основные методологии обследования организаций. Стандарт IDEF0 Электронный ресурс. / Г. Верников // www.belani.narod/ru/3/IDEF0.htm
  43. , М. Моделирование бизнеса. Методология ARIS ARIS Текст. / М. Каменнова, А. Громов, М. Ферапонтов, А. Шматалюк. М.: Серебряные нити, 2001. — 327 с.
  44. , С. В. CASE средства разработки информационных систем Текст. / С. В. Маклаков — М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999.
  45. , С. В. Сравнительный анализ и выбор средств инструментальной поддержки организационного проектирования и реинжиниринга бизнес процессов Электронный ресурс. / С. В. Рубцов// http://or-rsv.narod.ru/Articles/Aris-IDEF.htm
  46. Сахаров, П. Rational Rose, BPwin и другие аспект анализа бизнес -процессов Электронный ресурс. / П. Сахаров // http://www.cfin.ru/itm/bizmod.shtml
  47. , В. Моделирование бизнеса: средства и методы Текст. / В. Чеботарев // Планета КИС. 2000. — № 9
  48. , С. В. Моделирование и анализ систем: IDEF -технологии: практикум Текст. / С. В. Черемных, И. О. Семенов, В. С. Руч-кин. М.: Финансы и статистика, 2002. — 192 с.
  49. , А. В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. Текст. / А. В Шеер. -М.: Просветитель, 1999. 154 с.
  50. , В. В. «Куда делся руководитель?» или проблемы описания бизнес-процессов в виде потоков работ (IDEF3, ARIS еЕРС) Электронный ресурс. // В. В. PenHH//www/finexpert/ru
  51. , Д. Бизнес-моделирование для внедрения ИСУ предприятия Текст. / Д. Слиньков // Директор ИС. 2001. — № 3.
  52. , А. В. Основы совершенствования системы управления машиностроительным предприятием. Текст. / А. В. Костров, С. А. Морев. -Владимир: «Демиург», 2003. 287 с.
  53. , С. В. Структурный анализ систем: IDEF -технологии Текст. / С. В. Черемных, И. О. Семенов, В. С. Ручкин. М.: Финансы и статистика, 2003.-208 с.
  54. , Д. В. Системное моделирование бизнеса. Учебное пособие Текст. / Д. В. Александров. Владим. гос. ун-т, Владимир, 2004. -300 с.
  55. , М. Или ARIS, или карандаш. Текст. / М. Каменнова //Логика бизнеса. 2005 -№ 1 с. 10 12
  56. , В. В. Инфраструктура, информационные системы базы данных и знаний Текст. / В. В. Александров // Системы баз данных и знаний: докл. IV Всесоюзной конференции. Калинин: НПО Центрпрограмси-стем, 1990, С. 4 — 20.
  57. Автоматизированные информационные технологии в экономике Текст. / под ред. В. А. Титоренко. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998. — 400 с.
  58. , Э. А. Компьютерный анализ в динамике принятия решений Текст. / Э. А. Трахтенгерц // Приборы и системы управления, № 1, 1997, С. 49−56.
  59. , Т. М. Автоматизация информационных процессов в интегрированных АСУ промышленными предприятиями Текст. / Т. М. Алиев, Р. А. Алиев, 3. В. Халдей.- М.: Энергоиздат. 1981. — 144 с.
  60. , В. В. Теоретические основы автоматизированного управления Текст. / В. В. Балагин. М.: Машиностроение, 1991. — 154 с.
  61. , Я. Г. Информационная система управления предприятием Текст. / Я. Г. Берсуцкий. Киев.: Наукова думка, 1986. — 168 с.
  62. , В. М. Основы безбумажной информатики Текст. / В. М. Глуков. М.: Наука, 1987. — 552 с.
  63. , Ю.Г. Информационная технология в промышленности Текст. / Ю. Г. Данилевский. JL: Машиностроение. Ленингр. отделение, 1998.-283 с.
  64. , Г. Б. Системология инженерных знаний Текст.: учеб. по-соб. для вузов / Г. Б. Евгенов. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. -376 с.
  65. Информационное обеспечение управления бизнесом Текст. // Проблемы теории и практики управления. 2002. — № 2. — С. 122 — 127.
  66. , И. К. Информационные технологии в управлении Текст. / И. К. Корнеев, В. А. Машурцев. М.: ИНФРА — М, 2001. — 158 с.
  67. , В. Ф. Процессы управления организацией Текст./ В. Ф. Корольков, В. В. Брагин / Рецензенты Ю. И. Мхитарян, Е. А. Голубиц-кая, Г. П. Брусенцев. Ярославль: Ред. Изд. центр Яртелекома, 2001. — 416 с.
  68. Мы шейков, К. С. Автоматизация бизнес процессов предприятия Текст. / К. С. Мышенков, А. В. Путинцев // Промышленные АСУ и контроллеры. — 2000. — № 11. — С. 29 — 31.
  69. , И. П. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технологии Текст. / И. П. Норенков, П. К. Кузьмик. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. — 320 с.
  70. , В. С. Автоматизированные системы управления Текст. / В. С. Самсонов. -М.: Экономика, 1991.-237 с.
  71. , Ю. М. Системное проектирование интегрированных АСУ ГПС машиностроения Текст. / Ю. М. Соломенцев, В. А. Исаченко,
  72. В. Я. Подыскании- под общ. ред. Соломенцева Ю. М. М.: Машиностроение, 1988.-488 с.
  73. , Н. Г. Безбумажная технология в управлении производством Текст. / Н. Г. Твердохлеб. М.: Финансы и статистика, 1991. — 188 с.
  74. , А. Н. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ Текст. / А. Н. Борисов, Э. Р. Виллюмс, JI. Я. Сукур. Рига, 1986. -195 с.
  75. , Э. А. Автоматизированные системы управления производством Текст. / Э. А. Третья, JI. А. Игнатова. М.: Наука, 1991. — 94 с.
  76. Управление гибкими производственными системами. Модели и алгоритмы Текст. / под общ. ред. С. В. Емельцкого. -М.: Машиностроение, 1987.-368 с.
  77. , О. И. Некоторые проблемы искусственного интеллекта Текст. // Сб. труд. ВНИИСИ. 1990. — № 10. — С. 3 — 9.
  78. , Э. А. Методы генерации оценки и согласования решений в распределенных системах поддержки принятия решений Текст. // АиТ. № 4. — 1995. — С.63 — 83.
  79. , О. И. Человеко-машинные процедуры принятия решений Текст. // Автоматика и телемеханика. 1971. — № 12. — С. 130- 142.
  80. , Т. Принятие решений. Метод анализа анархий Текст. / Т. Саати. М.: Радио и связь, 1993. -256 с.
  81. , В. Н. Введение в теорию активных систем Текст. /
  82. B. Н. Бурков, В. А. Новиков. М: Изд-во ИПУ, 1996. — 204 с.
  83. , В. А. Нейросетевые системы управления. Кн. 8: учеб. пособие для вузов. Текст. / А. В. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю. Тюкин / Под общ. ред. А. И. Галушкина. -М.: ИПРЖР, 2002. 480 е.: ил. (Нейрокомпьютеры и их применение).
  84. , С. Нейронные сети для обработки информации Текст. /
  85. C. Оссовский- пер. с польского И. Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2004. — 344 е., ил.
  86. Нейронные сети. STATISTICA Neurol Networks: Текст. / пер. с англ. М.: Горячая линия — Телеком. 2001.- 182 е., ил.
  87. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: учебник Текст. / под. ред. Н. Д. Егупова- изд. 2, стереотипное. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. — 744 с.
  88. , Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика Текст. / Ф. Уоссермен. М.: Мир, 1992.
  89. , А. И. Теория нейронных сетей Текст. / А. И. Галушкин. М.: ИПРЖР, 2000. — 416 с.
  90. Нейронные сети в системах автоматизации: учебное пособие. Текст. / В. И. Архангельский, И. Н. Богаенко, Г. Г. Грабовский [и др.] Киев: Техника, 1999. — 364 с.
  91. Чернухи н, Ю. В. Нейропроцессорные сети Текст. / Ю. В. Чернухин. Таганрог: Изд — во ТРГУ, 1999.
  92. , А. В. Эволюция нейроинформатики: от персептрона к квантовым нейрокомпьютерам Текст. / А. В. Тимофеев // Информационные технологии. 2003. — № 2.
  93. , С. В. Идентификация параметров авиационного двигателя на основе нейронных сетей Текст. / С. В. Жернаков // Информационные технологии. 2003. — № 12.
  94. , Р. М. Об одном нейронном алгоритме решения задач линейного программирования Текст. / Р. М. Алгулиев, Р. М. Алыгулиев // Информационные технологии. 2004. — № 6.
  95. , А. С. Автоматизированный анализ производственной информации с помощью Statistica Neural Networks Текст. / А. С. Фоминых,
  96. В. Н. Шведенко // «Информационные технологии в управлении и моделировании». Белгород: БГТУ, 2005. — С. 254 — 255.
  97. , А. С. Поиск и анализ производственной информации для поддержки принятия управленческих решений Текст. / А. С. Фоминых, В. Н. Шведенко // Достижения ученых XXI века: сб. материалов конф. Тамбов: ТГТУ, 2005. — С. 140 — 142.
  98. , А. С. Программирование и автоматический выбор управленческого решения в условиях многономенклатурного производства Текст. / А. С. Чувиляева // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. Вып. 9. Москва, 2007. — С. 60−62.
  99. , А. А. Применение временных баз данных для обеспечения регламента ЛПР с объектно-функциональной системой управления предприятием Текст. / А. А. Кулебякин, В. Н. Шведенко // Технический и информационный сервис: сб. труд. КГУ Кострома, 2004.
  100. , А. А. Управление бизнес процессами на основе использования временной модели данных Текст. / А. А. Кулебякин, В. Н. Шведенко // Управление в социальных и экономических системах: сб. труд. Пенза:. изд-во РИО ПГСХА, 2004. — С. 141 — 142.
  101. , А. А. Моделирование бизнес-процессов в объектно-функциональной системе управления предприятием Текст. /
  102. A. А. Кулебякин, В. Н. Шведенко // Сб. труд. Молодых ученых КГТУ. Выпуск 6. Кострома: КГТУ, 2004. — С.118 — 120.
  103. , В. И. Современная организационная парадигма Текст. / В. И. Приходько // Менеджмент в России и за рубежом. 1999. — № 3.-С. 3−10
  104. , Б. Я. Автоматизированное управление современным предприятием Текст. / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский. Л.: Машиностроение, 1988. — 168 с.
  105. , Е. П. Использование системного анализа в отраслевом планировании Текст. /Е. П. Голубков. -М.: Экономика, 1977. 136 с
  106. , В. Ф. Процессы управления организацией Текст. /
  107. B. Ф. Корольков, В. В. Брагин. Ярославль: Изд-во Центр Яртелеком, 2001. -416 с.
  108. , В. В. Проектирование баз данных информационных систем
  109. Текст. / В. В. Бойко, В. М. Савинков. М.: Финансы и статистика, 1989. -387 с.
  110. , Н. П. Моделирование сложных систем Текст. / Н. П. Бусленко. М.: Наука, 1978. — 400 с.
  111. , Б. Я. Моделирование систем Текст. / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. М.: Высшая школа, 1988. — 359 с.
  112. , Д. Модели данных Текст. / Д. Цикритзис, Д. Лоховски- пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1985. — 334 с.
  113. , Р. Параллельные ЭВМ. Архитектура, программирование, алгоритмы Текст. / Р. Хокни, К. Джессхоуп- пре. с анг. М.: Радио и связь, 1986.-306 с.
  114. , А. К. Введение в искусственные нейронные сети Текст. / А. К. Джейн, К. М. Муиддин // Открытые системы. 1997. — № 4. — С. 17−24.
  115. , К. А. Проблемы теории и практики интеллектуальных систем / А. К. пупков // Машиностроение, приборостроение, энергетика- ред. кол.: А. Н. Тихонов, В. А. Садовничий, В. И. Сергеев и др. М.: Изд-во МГУ, 1994.-340 с.
  116. , А. И. Перспективы применения нейросетевых технологий в системах автоматического управления Текст. / А. И. Гаврилов // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Приборостроение. 1998. — № 1. — С. 119 -126.
  117. Нейросетевые системы управления Текст. / В. А. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю. Тюкин [и др.]. СПб: Изд-во С.-Петербургского университета, 1999. — 264 с.
  118. А. А. Динамическая нейронная сеть для распознавания речевых сигналов Текст. / А. А. Харламов, А. Е. Ермаков // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Приборостроение. 1998. — № 1. — С.93 — 101
  119. , С. Внимательный мозг Текст. / С. Гроссберг // Открытые системы. 1997. — № 4 (24), — С. 29 — 33
  120. , Ф. Нейрокомпыотерная техника: Теория и практика.
  121. Текст. / Ф. Уоссермен- пер. с анг. М.: Мир, 1992
  122. , М. Теория иерархических многоуровневых систем. Текст. / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара- пер. с анг. М.: Мир, 1973. -344 с.
  123. Евланов, JL Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984.- 175 с.
  124. , Н. И. Управление проектами Текст. / Н. И. Ильин- под ред. В. Д. Шапиро. СПб.: ДваТрИ, 1996. — 610 с.
  125. , Н. В. Управление риском Текст. / Н. В. Хохлов. М.: ЮНИТИ, 2001.-239 с.
  126. Marquardt, D. An algorithm for least squares estimation of nonlinear parameters, SI AM, 1963. Pp. 431−442.
  127. Gill, P., Murray, W., Wright, M. Practical Optimization. N.Y.: Academic Press, 1981.
  128. ГОСТ 20 779–78. Экономическая эффективность стандартизации. Методы определения. Основные положения Текст. Введ. 1975 — 04 — 28. -М.: Изд-во стандартов, 1975. — 64 с.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?