Наблюдение и методы «анализа протоколов»

Методы анализа протоколов уже относятся к методам обработки результатов в общей структуре научного исследования. Методы анализа протоколов, как и особенности их конструирования и заполнения, также различаются в зависимости от целей и особенностей исследования (является ли наблюдение структурированным или неструктурированным) и от типа самих протоколов.

Для несистематизированных протоколов или дневников наблюдения, в которых ведется сплошная фотографическая запись, обычно осуществляется качественный анализ, хотя в некоторых случаях возможно использование и количественных показателей.

При анализе данных из такого протокола первым делом должны быть выделены содержательные направления этого анализа, т. е. необходимо сформулировать интересующие вас области изучаемого явления, информацию о которых вы хотели бы получить из протокола, т. е. выделить единицы наблюдения, информацию о которых необходимо будет найти в протокольных записях. На самом деле в общих чертах все это задается еще при формулировании целей исследования, однако в некоторых случаях в процессе реализации наблюдения может быть обнаружено что-то, что не предполагалось изначально, однако кажется существенным для понимания изучаемого объекта или явления.

Допустим, если вы исследовали особенности поведения конкретного человека, то выделенными направлениями анализа могут быть характерная мимика, особенности речевого поведения, особенности экспрессии и т. д. Именно это интересовало вас изначально, и именно это должно быть проанализировано по протоколу. Но вы, например, проводя наблюдения, могли заметить, что поведение объекта вашего наблюдения различалось в зависимости от присутствия или отсутствия с ним рядом какого-то другого человека. В этом случае для более полного понимания поведенческих особенностей субъекта вам следует учесть и это, т. е. выделить еще одну категорию анализа — например, разделять каждую из описанных выше категорий по принципу проявления ее в присутствии или в отсутствии этого человека, и учитывать при анализе записей этот момент.

После определения направлений анализа необходимо найти в протоколе все примеры, имеющие отношение к каждому из них. Технически это может быть организовано по-разному. Можно, например, выделять соответствующие части текста маркерами разных цветов: одним цветом — все записи, характеризующие мимику наблюдаемого, другим — особенности речи и т. д. При рассмотрении в дальнейшем каждой категории отдельно это поможет легко концентрировать внимание только на записях, имеющих отношение к одной из них.

Если записей много или анализу подлежит большое количество разных категорий, можно физически разделять информацию, имеющую отношение к тому или иному аспекту. Можно сделать копию протокола (дневника) и вырезать части текста, иллюстрирующие разные моменты, подшивая их в соответствующие папки. Этот способ может быть удобен, когда проводится длительное полевое исследование.

Кроме того, при переводе записей в электронный вид можно ускорить весь этот процесс, используя поиск по ключевым словам в любом текстовом редакторе или специфическое программное обеспечение для анализирования текстов. Для подобной разметки видеозаписей существуют программы, в которых исследователь размечает поведение наблюдаемых (улыбка, указательный жест, смена позы, кашель, вздох и т. д. во всей записи), а впоследствии по его запросу программа покажет все фрагменты интересующего исследователя поведения. Например, все фрагменты, где наблюдаемый улыбается или одновременно улыбается и поправляет волосы.

При проведении длительного исследования обработка может начинаться до окончания самого наблюдения, при этом выделяемые категории анализа могут меняться и уточняться, что должно сопровождаться пересмотром сделанных до этого пометок. Когда записи разделены тематически, можно проводить их содержательный анализ.

Данный способ обработки не является специфическим для наблюдения, а отражает процедуру проведения контент-анализа текстов (в данном случае в качестве анализируемого «текста» выступает протокол или дневник наблюдения). При его помощи можно получить некоторые количественные показатели, такие как частота. Однако нужно иметь в виду, что при подсчете частоты встречаемости описаний явления в протоколах анализу подвергается именно протокол. Если при его ведении были допущены ошибки (например, что-то не было записано), то полученные показатели частоты будут отражать особенности анализируемого явления некорректно.

Таким образом, от качественного анализа неструктурированных протоколов можно перейти к количественному анализу и использовать методы описательной статистики для иллюстрации полученных результатов.

Когда речь идет об обработке систематизированных протоколов, использующихся для получения количественных данных, то процесс их анализа сводится к обобщению имеющейся там информации для осуществления дальнейших математических расчетов.

Как мы уже отмечали, при помощи метода наблюдения могут быть получены такие количественные характеристики, как частота и продолжительность. Именно их оценку после проведения обобщения информации, содержащейся в протоколе, и можно получить.

Поскольку количественные показатели в основном используются для сравнения (показателей испытуемых или групп испытуемых между собой, или показателей одного испытуемого в разных ситуациях), исходные данные о частоте и продолжительности должны быть скорректированы в соответствии с длительностью сессий наблюдения, в рамках которых они получены.

Например, если мы пронаблюдали частоту и продолжительность манипуляций двух детей с определенной игрушкой и выяснили, что они оба взаимодействуют с ней примерно два раза в полчаса по две минуты, но за одним ребенком мы наблюдали полчаса, а за другим час. В результате при подсчете частоты и продолжительности мы должны будем сказать, что частота для первого ребенка равна двум (два раза за полчаса), а суммарная продолжительность — четырем минутам (дважды по две минуты), тогда как для второго ребенка частота будет равна четырем, а продолжительность равна восьми минутам. Очевидно, что сравнивать эти данные между собой напрямую некорректно, поскольку различия заданы не особенностями поведения детей, а длительностью сессии наблюдения. В этом случае необходимо рассчитывать относительную частоту и относительную продолжительность.

Относительная продолжительность — это процент времени, в течение которого длилось наблюдаемое событие от общей длительности сессии наблюдения. Таким образом, чтобы получить относительную продолжительность, необходимо определить продолжительность наблюдаемого события и длину сессии наблюдения в одинаковых единицах измерения (секундах, минутах, часах и т. д.), а затем разделить первый показатель на второй. В нашем примере мы получим, что и для первого, и для второго ребенка относительная продолжительность будет равна 13%.

Относительная частота определяется как количество интересующих событий в единицу времени. В нашем примере она также будет одинаковой для обоих детей — по два раза в полчаса.

То, какой показатель должен быть использован, определяется целями и задачами исследования.

Обработав протоколы и получив на выходе необходимые количественные показатели, исследователь может прибегать к математическим методам анализа результатов — оценивать, случайны или не случайны различия в частоте и продолжительности определенных форм поведения, оценивать связь форм поведения с особенностями наблюдаемых или ситуаций наблюдения, в зависимости от целей наблюдения.