Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Разработка и исследование методов и средств диагностики электрических машин на основе измерения их полей рассеяния

Диссертация: Разработка и исследование методов и средств диагностики электрических машин на основе измерения их полей рассеяния
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Информацию о техническом состоянии объекта диагностирования можно получить также на основе измерения поля рассеяния, существующего вблизи электрической машины и являющегося частью общего магнитного потока. Поскольку поток рассеяния создается фазными токами в обмотках электрической машины, то возникновение дефектов должно приводить к изменениям в спектре поля рассеяния. Использование поля… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Методы и средства диагностики электрических машин
    • 1. 1. Поле рассеяния электрических машин
    • 1. 2. Методы вибродиагностики
    • 1. 3. Диагностика электрических машин на основе измерения электрических параметров
    • 1. 4. Диагностика электротрансформаторов
    • 1. 5. Принципы построения автоматизированных диагностических комплексов
    • 1. 6. Автоматизированные спектроанализаторы
    • 1. 7. Выводы
  • Глава 2. Исследование переходных процессов в первичных преобразователях индуктивного типа
    • 2. 1. Первичные преобразователи индуктивного типа на основе LRщ цепи и LC-контура
    • 2. 2. Первичные преобразователи индуктивного типа на основе LDи LZ)/?-K0HTyp0B
    • 2. 3. Схемотехническое моделирование переходных процессов в первичных преобразователях индуктивного типа на основе LR-цепи, LC- и LD/J-контуров
    • 2. 4. Анализ параметров первичного преобразователя на основе LD/г-контура с помощью схемотехнического моделирования
    • 2. 5. Выводы
  • Глава 3. Автоматизированный диагностический комплекс
    • 3. 1. Многоканальная сенсорная плата сбора данных
    • 3. 2. Схемотехническое моделирование сенсорной платы сбора данных. ф
    • 3. 3. Конструкции индуктивных датчиков
      • 3. 3. 1. Датчик поля рассеяния
      • 3. 3. 2. Датчик виброперемещений
      • 3. 3. 3. Датчик фазного тока
    • 3. 4. Оценка методической погрешности индуктивного датчика магнитного поля
    • 3. 5. Программный пакет автоматизированного комплекса
      • 3. 5. 1. Драйвер сенсорной платы сбора данных
      • 3. 5. 2. Сервисные программы
      • 3. 5. 3. Программа «Вибродиагностика»
      • 3. 5. 4. Программа «Универсальный спектроанализатор»
      • 3. 5. 5. Программа «Анализатор нестационарных процессов»
    • 3. 6. Выводы
  • Глава 4. Исследование влияния дефектов электрических машин на характеристики поля рассеяния
    • 4. 1. Сравнительный анализ характеристик полей рассеяния, фазных токов и вибраций электрических машин
    • 4. 2. Диагностика разбаланса ротора электродвигателя
    • 4. 3. Диагностика межвитковых замыканий электротрансформатора
    • 4. 4. Измерение скольжения асинхронных электродвигателей
    • 4. 5. Выводы

Разработка и исследование методов и средств диагностики электрических машин на основе измерения их полей рассеяния (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Электрические машины (электродвигатели, генераторы и трансформаторы) выполняют важные задачи в различных сферах производства. Их внезапный отказ сопровождается значительными экономическими потерями. Поэтому диагностика данных агрегатов с целью выявления дефектов на ранней стадии их развития является актуальной задачей, решение которой позволит предотвратить аварийные ситуации. При этом необходимым условием проведения диагностики является измерение диагностических параметров без отрыва объекта от процесса производства и транспортировки его на специализированные стенды.

В настоящее время основным направлением в диагностике электрических машин является вибродиагностика. Методы вибродиагностики позволяют получить подробную информацию о техническом состоянии объекта и основываются на анализе временных и спектральных характеристик вибраций. Одними из основных недостатков вибродиагностики являются контактный метод измерения и жесткие требования к расположению датчика на объекте.

Кроме вибродиагностики для оценки технического состояния электрических машин активно применяются методы диагностики на основе измерения фазных токов и напряжений. Применение токовых клещей позволяет проводить измерения без разрыва цепей питания объекта. При этом, в отличие от вибродиагностики, нет необходимости устанавливать датчик в определенное положение относительно объекта.

Информацию о техническом состоянии объекта диагностирования можно получить также на основе измерения поля рассеяния, существующего вблизи электрической машины и являющегося частью общего магнитного потока. Поскольку поток рассеяния создается фазными токами в обмотках электрической машины, то возникновение дефектов должно приводить к изменениям в спектре поля рассеяния. Использование поля рассеяния в качестве основного или дополнительного источника диагностической информации позволит повысить достоверность диагностических оценок. Измерение поля рассеяния производится бесконтактным способом, что не требует вмешательства в работу объекта. Нет и жестких требований к расположению датчиков относительно объекта. Несмотря на это, как показывает анализ литературы, влияние дефектов на характеристики поля рассеяния мало изучено, а данный диагностический параметр практически не используется для оценки технического состояния электрических машин.

Все это делает актуальным разработку автоматизированных диагностических устройств, которые позволяют измерять такие параметры, как поля рассеяния, фазные токи и вибрации электрических машин, а также проводить цифровую обработку и анализ результатов измерений, с последующим формированием банка данных с информацией о динамике изменения диагностических параметров.

Цель и задачи работы. Целью данной работы является разработка и исследование методов и средств диагностики электрических машин на основе измерения их полей рассеяния с помощью датчиков индуктивного типа. Поставленная цель достигается решением следующих задач:

• Исследование с помощью схемотехнического моделирования переходных процессов в чувствительных элементах индуктивных датчиков на основе LR-, LC-, LDи 1£>/?-контуров с целью определения наиболее оптимальной схемы первичного преобразователя с точки зрения чувствительности и быстродействия.

• Разработка автоматизированного диагностического комплекса на основе специализированной сенсорной платы сбора данных для персонального компьютера и соответствующего программного обеспечения, предоставляющего необходимые возможности для измерения диагностических параметров, обработки и анализа результатов измерений.

• Определение основных метрологических характеристик комплекса.

• Исследование временных и частотных характеристик поля рассеяния, фазных токов и вибраций электрических машин. Определение диагностических признаков, характеризующих техническое состояние диагностируемых объектов.

• Разработка методики диагностирования дефектов электрических машин на основе измерения временных и спектральных характеристик полей рассеяния.

Научная новизна.

1. С помощью схемотехнического моделирования проведен сравнительный анализ переходных процессов в различных схемах первичных преобразователей индуктивного типа. Установлено, что первичные преобразователи на основе LDи LD^-контуров обладают более высокой чувствительностью, чем аналогичные преобразователи на основе LR-цепи и LC-контура.

2. Проведены комплексные исследования полей рассеяния, фазных токов и вибраций электрических машин, которые показали, что в спектре поля рассеяния содержится информация для оценки технического состояния диагностируемого объекта.

3. На основе проведенных экспериментальных исследований, установлена связь между механическими дефектами электродвигателя и объемной плотностью энергии, излучаемой объектом в спектральной полосе гармоники скольжения.

4. Проведены исследования спектра поля рассеяния электротрансформатора, позволившие установить влияние степени дефекта, вызванного межвитковыми замыканиями в первичной обмотке, на амплитуду 3-ей гармоники в спектре поля рассеяния. Практическая значимость работы.

• Разработаны специализированная плата сбора данных для персонального компьютера, а также конструкции индуктивных датчиков для измерения магнитных полей, токов и вибраций. Наличие многоканального режима работы позволяет производить одновременно измерения различных параметров с накоплением массивов данных в памяти компьютера. Данная плата может быть использована не только для диагностики электрических машин, но и для решения таких задач как, например, управление и контроль технологическими процессами.

• Разработан программный пакет, который предоставляет широкие возможности по цифровой обработке, анализу и графическому представлению результатов измерений, полученных с помощью сенсорной платы сбора данных. Открытый формат файлов базы данных позволяет осуществлять обмен информацией с другими программными пакетами по обработке данных, например, MathCAD.

• Разработана методика диагностики разбаланса ротора электродвигателя.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Для индуктивных датчиков, принцип действия которых основан на преобразовании индуктивности в длительность переходного процесса, наиболее оптимальными с точки зрения чувствительности и быстродействия являются датчики с чувствительным элементом в виде LDR-контура.

2. Объемная плотность энергии, излучаемая электродвигателем в спектральной полосе гармоники скольжения, зависит от степени проявления механического дефекта, связанного с разбалансировкой ротора, и, таким образом, может служить в качестве диагностического признака для оценки технического состояния электродвигателя.

3. Относительная амплитуда третьей гармоники в спектре поля рассеяния электротрансформатора зависит от количества замыкаемых витков и переходного сопротивления и, таким образом, может служить в качестве диагностического признака для оценки технического состояния трансформатора.

4. Методика диагностирования разбаланса ротора электродвигателя на основе измерения временных и спектральных характеристик поля рассеяния.

Методы проведения исследований. В ходе выполнения работы использовались современные теоретические и экспериментальные методы: теория электромагнитного поля, теория электрических цепей, интегральные преобразования Фурье и Лапласа, линейная алгебра, а также методы цифровой обработки сигнала. Программное обеспечение разработано на языках программирования: Assembler, Turbo Pascal 7.01. Схемотехническое моделирование схем производилось в пакете Micro-Cap 7.0. Для оценки методической погрешности использовался пакет MathCAD 2001 Professional. Проектирование принципиальных схем и печатных плат осуществлялось в автоматизированной среде проектирования P-CAD 4.5.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Всероссийской НТК «Методы и средства измерений» (г. Н. Новгород, 2003 г.) — на международной конференции «Континуальные алгебраические логики, исчисления и нейроинформатика в науке, технике и экономике» (г. Ульяновск, 2003 г.) — на международной НТК «Новые методологии проектирования изделий микроэлектроники «New design methodologies» (г. Владимир, 2002 г.) — на международной НТК «Актуальные проблемы электронного приборостроения АПЭП-2002» (г. Саратов, 2002 г.) — на Всероссийской НТК «Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем» (г. Ульяновск, 2001 г.) — на международной конференции «Континуальные логико-алгебраические и нейросетевые методы в науке, технике и экономике» (г. Ульяновск, 2000 г.) — на международной НТК «Системные проблемы качества, математического моделирования и информационных технологий» (г. Москва, 1999 г.) — на международной НТК «Интерактивные системы: проблемы взаимодействия человек-компьютер» (г. Ульяновск, 1999 г.) — на школе-семинаре «Актуальные проблемы физической и функциональной электроники» (г.

Ульяновск, 1999 г.) — на Всероссийской НТК «Микроэлектроника и информатика — 98» (г. Москва, 1998 г.) — на ежегодных 32-ой и 33-ей конференциях профессорско-преподавательского состава УлГТУ.

Внедрение результатов работы. Разработан и внедрен в производство в ОАО Ульяновская кондитерская фабрика «Волжанка» автоматизированный вискозиметр, в котором программно-аппаратный комплекс использован для контроля технологического процесса.

Внедрен в производство в ЗАО НПК «Волга-ЭКОПРОМ» программный пакет, выполняющий задачи управления и контроля технологическим процессом.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 25 работ, в том числе 12 научных статей и 13 тезисов докладов на научно-технических конференциях.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы, включающего 130 наименования. Общий объем диссертации составляет 157 страниц, включая 12 таблиц и 49 рисунков.

Основные результаты и выводы, полученные в ходе выполнения работы:

1. Использование поля рассеяния электрических машин в качестве основного или дополнительного диагностического параметра позволяет повысить достоверность диагностических оценок. Измерение поля рассеяния производится бесконтактным методом и не требует вмешательства в работу объекта.

2. Проведенное схемотехническое моделирование переходных процессов в первичных преобразователях индуктивного типа на основе /^L-цепи, LCи LDiJ-контуров показало преимущество LDR-контура по чувствительности с учетом требуемого быстродействия. При длительности однократного измерения «20 мкс, чувствительность датчика на основе LD/J-контура составляет 10,5 Вольт на 1% изменения индуктивности чувствительного элемента, что значительно больше, чем при использовании /?£-цепи и LC-контура.

3. Разработана специализированная плата сбора данных для персонального компьютера, а также конструкции индуктивных датчиков для измерения магнитных полей, токов и вибраций. Наличие многоканального режима работы позволяет проводить одновременно измерения различных физических параметров с накоплением массивов данных в памяти компьютера. Максимальная частота дискретизации платы составляет 16 кГц, а количество опрашиваемых датчиков до 7, что достаточно для решения задач диагностики электрических машин.

4. Разработан программный пакет, который предоставляет широкие возможности по цифровой обработке, анализу и графическому представлению результатов измерений, полученных с помощью сенсорной платы сбора данных. Открытый формат файлов базы данных позволяет осуществлять обмен информацией с другими программными пакетами по обработке данных, например, MathCAD.

5. Разработанные бесконтактные датчики индуктивного типа позволяют измерять поля рассеяния, фазные токи и вибрации электрических машин. Чувствительность датчика магнитного поля составляет 105 В/Тл, что вполне достаточно для измерения полей рассеяния электрических машин средней и малой мощности.

6. Для оценки инструментальной погрешности и выработки решений по ее снижению проведено схемотехническое моделирование сенсорной платы сбора данных. Оптимизация параметров наиболее критичных элементов схемы позволила снизить значение инструментальной погрешности с 5% до 2%.

7. На основании расчета конфигурации магнитного поля в месте установки датчика при выполнении процедуры градуировки, произведена оценка методической погрешности индуктивного датчика магнитного поля, которая составила 0.3%.

8. Сравнительный анализ спектров поля рассеяния, фазных токов и вибраций электрических машин показал, что в спектре поля рассеяния содержится информация для диагностики технического состояния электрических машин.

9. С помощью разработанного автоматизированного диагностического комплекса проведены исследования спектральных характеристик поля рассеяния электродвигателя с имитацией механического дефекта, на основании которых установлена связь между механическими дефектами электродвигателя и объемной плотностью энергии, излучаемой объектом в спектральной полосе гармоники скольжения.

Ю.Разработана методика определения разбаланса ротора асинхронного электродвигателя на ранней стадии развития дефекта.

11. Проведенные исследования спектров поля рассеяния электротрансформатора, позволили установить влияние степени дефекта, вызванного межвитковыми замыканиями в первичной обмотке, на амплитуду 3-ей гармоники в спектре поля рассеяния.

12.Бесконтактные измерения комплексом поля рассеяния электродвигателя позволяют оперативно и с высокой точностью определять скольжение асинхронных электродвигателей.

Заключение

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.М. Электрические машины. 3-е изд., испр. М.: Высш. шк., 2000.-463 с.
  2. И.П. Электрические машины: Учеб. для вузов. — 2-е изд., перераб- М.: Высш. шк.- Логос- 2000.— 607 с.
  3. Г. Н. Особенности магнитного поля трансформаторов под нагрузкой. // Электричество. 2003, № 5, с. 19−26.
  4. Основы измерения вибрации. По материалам фирмы DLI (под редакцией Смирнова В.А.). http://www.vibration.ru/osnvibracii.shtml.
  5. О.Д. Испытания электрических машин. Учеб. для вузов. — 2-е изд., испр.- М.: Высш. шк., 2000.-255 с.
  6. С.В. Техническая диагностика — основа рационального обслуживания. // Энергетик. 1998, № 10, — с. 36.
  7. Дж., Пирсл А. Применения корреляционного и спектрального анализа. М.: Мир, 1983, — 472 с.
  8. В.И., Сергеев В. А., Жарков В. В. Автоматизированный вибродиагностический комплекс. // Автоматизация и современные технологии. 1999, № 10, — с. 6−8.
  9. В.Е., Цырлин A.J1., Яковлев А. В. Вибродиагностика скрытых дефектов работающих генераторов // Энергетик. 2001, — № 8, — с. 32−35.
  10. В.М., Жуков Р. В. Особенности технической диагностики поршневых компрессорных машин. http://www.vibration.ru/kompresdiagn.shtml.
  11. Filbert D.: Advanced fault diagnosis for the mass production of small power electric motors. Electromotion, 2, 1995, S. 159−166.
  12. Schneider Ch., Voigt A. und Filbert D.: Vergleichende Untersuchungen von Methoden analytischer Redundenz. Automatisierungstechnik, 43, 1995, S. 484−489.
  13. Guhmann C., Ropke K. und Filbert D.: Klassifikation von Zeitreihen mittels fehlersensitiver Filter. Technisches Messen, 61, 1994, S. 16−22.
  14. Ropke K. und Filbert D.: Die richtige Auswahl von Prufmerkmalen fur die Technische Diagnose, messen, prufen & automatisieren, 31, 1995, S. 44−47.
  15. В.Ф., Нури Абделбассет. Диагностика состояния короткозамкнутых роторов асинхронных машин. // Электричество. 1997, -№ 3. с. 25−26.
  16. Технические средства диагностирования: Справочник- Под общ. ред. В. В. Клюева. М.: Машиностроение, 1989, — 671 с.
  17. Э.К. Преобразователи информации: классификация и динамические свойства // Датчики и системы. — 2000. № 8. — с. 9−17.
  18. Han Lei, Voloshin Arkady, Coulter John. Application of the integrating fiber optic sensor for vibration monitoring. Smart Mater, and Struct. № 2, 1995−4, p. 100−106.
  19. Vieten M. Sensori per misura di vibrazioni. № 8, 1996−29, p. 99−101.
  20. Sugawara H. Applications of sensors to FA. 3. Sensors that detect vibration. // Techno Jap. № 9, 1995- 28, c. 33−39.
  21. Аш Ж. и др. Датчики измерительных систем: В 2-х книгах. М.: Мир, 1992.-652 с.
  22. Е. С., Новицкий П. В. Электрические измерения физических величин- JL: Энергоатомиздат, 1983.-320 с.
  23. Eaton William. The inductive proximity sensor: Industry’s workhorse. //1 and CS. 1989,-№ 9, p. 51−53.
  24. П. В., Кнорринг В. Г., Гутников В. С. Цифровые приборы с частотными датчиками. — JI.: Энергия, 1970.- 424 с.
  25. И.Г. Шум и вибрация электрических машин— JI.: Энергоатомиздат, 1986 208 с.
  26. К.Н., Явленский А. К. Вибродиагностика и прогнозирование качества механических систем. — JL: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1983. 239 с.
  27. В., Константинидис А.Дж., Эмилиани П. Цифровые фильтры и их применение: Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1983, 360 с.
  28. В.И., Абакумов В. И., Жарков В. В., Сорокин А. В. Программное обеспечение к многофункциональному измерительному комплексу. // Сборник тезисов 32-ой вузовской НТС профессорско-преподавательского состава. Ульяновск: УлГТУ, 1998. — с.6−7.
  29. В.И., Абакумов В. И., Жарков В. В., Ильин М. Г. Микропроцессорное устройство контроля геометрических размеров. // Внутривузов. сбор. науч. трудов «Радиоэлектронная техника». -Ульяновск: УлГТУ, 1999,-с. 27−29.
  30. В., Жеманюк П., Карасев В., Потапов И. Вибрационная диагностика подшипников авиационного двигателя. // Автоматизация и современные технологии. 1998,-№ 1,-с. 98−101.
  31. Dendorfer Jurgen, Scheurer Beat. Funktionstest der Hardware elektronischer Baugruppen fur die Fahrzeugtechnik. // tm. 1996, № 10, 356−360.
  32. .В., Лисов А. А., Соколов Б. П., Субботин А. А. Определение механических потерь электрических машин роторного типа и установление уровня деградации. // Измерительная техника. 1999, № 4, — с. 55−57.
  33. О.А., Червяков В. Б., Щипанов А. А., Любимов С. П., Игнатов В. В., Бреднев С. П. Компьютеризированные стенды испытаний электрических асинхронных двигателей. // Новые промышленные технологии. 1998, Вып. 4−5, с. 285−286.
  34. М.А. Логические методы диагностики технического состояния электрических машин. // Электричество. 1999, № 7, с. 20−26.
  35. Burth M., Ropke K., Filbert D. Diagnose von Universalmotern mit Hilfe des Storm — und Vibrationssignal, 64, № 2, 1997, S. 47−53.
  36. М.Г., Кисельникова A.B., Семенчук B.A. Экспериментальные исследования шума и вибраций в вентильно-индукторном электроприбоде. // Электричество. 1997. — № 12, — с. 41−46.
  37. Защитное устройство для трехфазных генераторов. Ч. 1. Schutzeinrichtungen fur Drehstromgeneratoren. Teil. I. Der Zweck heiligt die Mittel. Kunze G. Elek. Masch. 2000. 79. № 4, c. 16−19.
  38. Анализатор состояния статора двигателя. Motor stator condition analyzer: Пат. 6 128 583 США.
  39. М. А., Гаджиев Г. А., Мирзоева С. М. Диагностирование неисправностей обмотки статора электрических машин. // Электрические станции. 1998, -№ 10, с. 30−35.
  40. М.А., Гаджиев Г. А., Мирзоева С. М. Диагностирование эксцентриситета и обрыва стержней ротора в асинхронных электродвигателях без их отключения. // Электротехника. 1998. № 10, с.46−51.
  41. John D. Kueck, James С. Criscoe, Nissen M. Burstein. Оценка степени деградации ротора серводвигателя с помощью Фурье-анализа сигнала тока. http://www.vibration.ru/oservodvig.shtml.
  42. А. Измерения при несинусоидальных сигналах: новые подходы к старой проблеме науки и техники измерений. // Приборы и системы управления. 1999. № 10. — с. 25−27.
  43. Н.И. Бесконтактные электроизмерительные приборы для диагностирования электронной аппаратуры.-JI.: Энергоатомиздат, 1990.- 256с.
  44. Ф.А. Выявление замыканий листов активной стали турбогенераторов электромагнитным методом. // Электрические станции.2002, № 9, с.60−63.
  45. А.В., Пикульский В. А., Поляков Ф. А., Шандыбин М. И. Электромагнитный метод выявления замыкания листов активной стали статора турбогенератора. // Электрические станции. 1998, № 11, с. 47.
  46. А.В., Пикульский В. А., Поляков Ф. А., Шандыбин М. И. Влияние местоположения замыкания листов на диагностические параметры при электромагнитных испытаниях активной стали турбогенераторов. // Электричество. 2000, № 5, с. 21.
  47. JI.B., Игнатьев Е. Б., Лхамсурэнгийн Т., Попов Г. В. Классификация дефектов в силовых масляных трансформаторах // Высоковольтная техника и электротехнология. Иваново: ИГЭУ, 1999.C.36−41.
  48. Г. В., Ватлецов А. В., Аль-Хамри С.С. Экспертная поддержка при диагностике состояния силовых трансформаторов. // Электрртехника.2003,-№ 8. с. 5−11.
  49. Экспертная система «Диагностика+» // www.bjd.ispu.ru.
  50. Я.Д. О диагностике энергетического оборудования // Электрические станции. 1989. № 6. С. 16−20.
  51. РД 153−34.0−46.302−00. Методические указания по диагностике развивающихся дефектов трансформаторного оборудования по результатам хроматографического анализа газов, растворенных 6'масле. М.: РАО «ЕЭС России», 2001.
  52. Г. В., Игнатьев Е. Б. О совершенствовании технологий диагностирования маслонаполненного электротехнического оборудования // Новое в российской энергетике. 2001. № 7. с.28−32.
  53. .В., Львов Ю. Н., Львов М. Ю. и др. О повреждениях силовых трансформаторов напряжением 110−500 кВ в эксплуатации // Электрические станции. 2001. № 9. с.53−58.
  54. РД 34.46.501. Инструкция по эксплуатации трансформаторов. Изд. 2-е перераб. и доп. М.: Энергия, 1978.
  55. М.А., Касаткина Т. Е., Гусева Г. П. Дефекты в маслонаполненных силовых трансформаторах, вызывающие разложение электрической изоляции с выделением газообразных продуктов // Тр. ВНИИЭ. 1980. Вып. 60. с. 10−39.
  56. В.А. Контроль пресовки обмоток и магнитопровода крупных трансформаторов по вибропараметрам. // Электрические станции. — 1998. -№ 6.-с. 52−57.
  57. С.С. Программно-технический комплекс для диагностического контроля и диагностики состояния оборудованияпромышленных объектов в реальном времени. // Приборы и системы управления. 2001, № 9, — с. 6−11.
  58. С.Н., Руднев П. И. Компьютер и виртуальные приборы // Приборы и системы управления. 1997. — № 12. — с. 39−42.
  59. О.Р., Поздняков А. Д., Поздняков В. А. Системы виртуальных приборов широкого применения. // Электронная информация и управление. — 2001, № 2, — с. 50−55.
  60. Е.В., Алексеев В. А. Анализ российского рынка цифровых измерительных приборов. // Промышленные АСУ и контроллеры. — 2002, № 8, с. 56−58.
  61. Устройство сбора измерительных данных. Datenlogger fur 60 000 Messwerte. Maschinenmarkt. 2001. 107. № 38. с. 117.
  62. Дж. Сопряжение компьютеров с внешними устройствами. — М.: Мир, 2000. 266 с.
  63. П. И., Шиляев С. Н. Виртуальные приборы или как сделать контрольно-измерительную систему быстро и качественно // Контрольно-измерительные приборы и системы. 1998. — № 5. — с. 15−17.
  64. П.И., Шиляев С. Н. Один компьютер вся измерительная лаборатория. Спектроанализаторы. // Приборы и системы управления. -1999. — № 3. — с. 24−26.
  65. Последние разработки WiNRADiO COMMUNICATION // Радио. М.: ВЕГА-ПРИНТ, 1998, № 2.- с. 84.
  66. Ю., Маскаков JI. Радиоприемный модуль фирмы ICOM для персонального компьютера// Радио. М.: ВЕГА-ПРИНТ, 1998, № 4.- с.74−75.
  67. Виртуальные электрические измерительные приборы и их применение. Wang Zhi-Yong, Ju Zi-Pei. Shanghai ligong daxue xuebao = J. Univ. Shanghai Sci. andTechnol. 2002. 24. № 2. c. 196−199.
  68. M.H., Белехов Я. С. Построение интерфейса виртуального измерительного прибора. // 4 международная НТК, Зеленоград, 19−21 ноября, 2002: Тезисы докладов. М.: изд. МИЭТ. 2002, с. 124−125.
  69. Д.В. Сравнительные характеристики сборщиков-спектроанализаторов фирм-производителей. // http://www.vibration.ru/srawharaktersbor.shtml
  70. Примеры из вибродиагностики. Электродвигатели и вентиляторы. http://www.vibration.ru/balansdca20001 .shtml.
  71. Ю. Р., Кнеллер В. Ю., Будницкая Е. А. и др. Быстродействующий многофункциональный мост переменного тока // Приборы и системы управления. 1998, № 5. — с. 24−25.
  72. В. Н. Цифровые измерительные мосты. М.: Энергия, 1976.-192 с.
  73. А. А. Теория уравновешивания и методы синтеза мостов переменного тока для измерения параметров многоэлементных двухполюсников. Ульяновск: УлГТУ, 1998. 187 с.
  74. П. П. Автоматические измерения и приборы. — Киев.: Высш. школа, 1986.-504 с.
  75. А. И., Шахов Э. К., Шпяндин В. М. Преобразователи электрических параметров для систем контроля и измерения. М.: Энергия, 1976.-392 с.
  76. В. М., Рыжевский А. Г., Кирин Ю. П. Об использовании переходных процессов для измерения комплексных составляющих // Приборы и системы управления. 1971. — № 3. — с. 25−28.
  77. Т. Н., Шахов Э. К. Преобразователь R, С и L- параметров в частотно-временной сигнал // Приборы и техника эксперимента. — 1972. -№ 4.-с. 155−156.
  78. В.И., Жарков В. В. Новый способ преобразования параметров индуктивных датчиков и измерительные устройства на его основе. // Датчики и системы. 2001, № 4.- с. 19−22.
  79. В.М. Цифровые измерительные устройства. — М.: Высш. школа, 1981 —335 с.
  80. В. Д. Применение программ P-CAD и PSpice для схемотехнического моделирования на ПЭВМ: В 4 выпусках. Вып. 2: Общие сведения. Графический ввод схем. — М.: Радио и связь, 1992. — 45 с.
  81. В.Д. Применение программ P-CAD и PSpice для схемотехнического моделирования на ПЭВМ: В 4 выпусках. Вып. 2: Модели компонентов аналоговых устройств. М.: Радио и связь, 1992. — 64 с.
  82. В.Д. Применение программ P-CAD и PSpice для схемотехнического моделирования на ПЭВМ: В 4 выпусках. Вып. 3: Моделирование аналоговых устройств. М.: Радио и связь, 1992. — 120 с.
  83. В.Д. Применение программ P-CAD и PSpice для схемотехнического моделирования на ПЭВМ: В 4 выпусках. Вып. 4: Моделирование смешанных устройств. М.: Радио и связь, 1992. — 71 с.
  84. В.И., Жарков В. В., Ильин М. Г. Автоматизированный комплекс для диагностики функционального состояния электрических машин // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2000, № 7.-с.81−83.
  85. В.И., Сергеев В. А., Жарков В. В., Ильин М. Г. Многофункциональный измерительный комплекс. // Измерительная техника. 2000,-№ 1,-с. 6−7.
  86. В.И., Сергеев В. А., Абакумов В. И., Ильин М. Г. Специализированная сенсорная плата расширения. // Приборы и системы управления. 1999,-№ 10,-с. 57−58.
  87. В.И., Абакумов В. И., Жарков В. В. Многофункциональный виртуальный прибор. // Сборник тезисов 33-ей вузовской науч.-техн. конф. профессорско-преподавательского состава. Ульяновск: УлГТУ, 1999. -с.18−19
  88. В.И., Абакумов В. И., Жарков В. В., Ильин М. Г. Новая схема первичного преобразователя и виртуальный прибор на ее основе. // Ученые записки УлГУ. Серия физическая. Ульяновск: УлГУ. 1999.-вып. 1(6).-с.88−90.
  89. Т.И., Рыжевский А. Г., Шляндин В. М. Способ преобразования выходных параметров R, С, L- датчиков в интервал времени // Приборы и системы управления. 1971. — № 1. -с. 32−34.
  90. А.Г., Крохин В. В. Метрология: Учеб. пособие для вузов М.: Логос, 2000.- 408 с.
  91. В.И. Индуктивный датчик магнитного поля. // Метрология. 1999,-№ 10,-с. 35−37.
  92. В.И., Жарков В. В. Оценка методической погрешности вихретокового датчика, обусловленной влиянием размеров объекта измерений. // Внутривузовский сборник научных трудов «Радиоэлектронная техника». Ульяновск: УлГТУ, 2001. с. 110−112.
  93. М.В. Справочник по расчету параметров катушек индуктивности.-2-е изд., перераб. и доп.-М.: Энергоатомиздат, 1989 192с.
  94. В.И., Абакумов В. И., Жарков В. В., Ильин М. Г. Автоматизированный измеритель влажности. // // Внутривузовский сборникнаучных трудов «Радиоэлектронная техника». Ульяновск: УлГТУ, 1999, — с. 29−31.
  95. И. Н., Семендяев К. А. Справочник по математике. — М.: Наука, 1981.-720 с.
  96. Г. А. Физические и инструментальные основы спектрального анализа // Контрольно-измерительные приборы и системы. — 1998.-№ 6. — с. 15−18.
  97. В.И., Жарков В. В., Ильин М. Г. Автоматизированный вискозиметр. //Измерительная техника. 2000, № 6. с.46−47.
  98. В.И., Жарков В. В., Ильин М. Г. Измерение реологических характеристик жидких и пастообразных веществ. И Актуальные проблемы физической и функциональной электроники. Тезисы докладов школы-семинара (проект А-0066). Ульяновск: УлГТУ, 1999, с. 47.
  99. В.И., Жарков В. В. Измерение параметров электродвигателя в нестационарных режимах работы. // Внутривузовский сборник научных трудов «Радиоэлектронная техника». Ульяновск: УлГТУ, 2000. с. 53−56.
  100. И. А. Автоматизированная система мониторинга электрооборудования на ПС 110−750 кВ. // Электрические станции. 2003, № 4, с.31−32.
  101. А.В. Барков, Н. А. Баркова. Интеллектуальные системы мониторинга и диагностики машин по вибрации. http://www.vibrotek.com/russian/articles/intelect-rus/index.htm
  102. А.В.Барков, Н. А. Баркова, А. Ю. Азовцев. Мониторинг и диагностика роторных машин по вибрации. — изд. СПб Государственного морского технического университета, г. СПб, 2000, 169 с.
  103. Glenn D. White. Основы анализа данных и поиска неисправностей. http://www.vibration.ru/osnanalizai.shtml.
  104. В.А. Примеры из вибродиагностики оборудования. http://www.vibration.ru/primervibrodiagn.shtml.
  105. В.И., Жарков В. В. Измерение полей рассеяния электрических машин. // Межвузовский сборник научных трудов «Электроника, приборостроение, электроэнергетика». Ульяновск. 2000, с. 6163.
  106. А.В., Ванин В. К. Метод контроля состояния механической части асинхронного электродвигателя. // Электротехника. 1997, № 10, с. 5−10.
  107. С. П. Цифровой спектральный анализ и его приложения. — М.: Мир, 1990.-584 с.
  108. С.Ю. Преобразование Фурье и классический цифровой спектральный анализ, http://www.vibration.ru/preobrazfur.shtml
  109. Куликовский K. JL, Купер В. Я. Методы и средства измерений: Учеб. пособие для вузов-М.: Энергоатомиздат, 1986.-448 с.
  110. B.C. Диагностика состояния обмотки статора турбоэлектодвигателя без разборки машины, http://diagnostica-em.narod.ru.
  111. М.А. Диагностическое исследование межвиткового замыкания в асинхронных электродвигателях. // Электрические станции. 1986, -№ 11, с. 23−26.
  112. Р.Г. Неисправности электрических машин. Л.: Энергия, 1975,356с.
  113. А.В., Погодин Н. В., Поликарпов А. Н., Борцов В. М. Комплексное обследование силовых трансформаторов. // Промышленная энергетика. 2003, № 4, с. 21.
  114. О.Д. Научные основы диагностики и управления качеством асинхронных двигателей. // Электричество. 1986, — № 1, — с. 20−22.
  115. ГОСТ-11 828. Машины электрические вращающиеся. Общие методы испытаний.
  116. М.В. Цифровой способ измерения скольжения при испытаниях асинхронных двигателей с короткозамкнутым ротором. // Электротехника. 2002, № 10, с.34−36.
  117. Л.В., Хасанов Р. Л. Микропроцессорная система для измерения скорости вращения двигателя. // Электроэнергетика: Межвузовский тематич. сборник науч. трудов, казанского филиала Моск. энергетич. инст. Казань: изд. КФ МЭИ. 1998, с. 25−27.
  118. В.И., Жарков В. В., Картышов К. В. Диагностика электрических машин методом измерения их полей рассеяния. // Внутривузовский сборник научных трудов «Радиоэлектронная техника». -Ульяновск: УлГТУ, 2002, с. 108−110.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?