ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² ΡƒΡ‡Ρ‘Π±Π΅, ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ быстро...
Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅ΠΌ вмСстС Π΄ΠΎ ΠΏΠΎΠ±Π΅Π΄Ρ‹

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° β„–1 ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ Β«ΠŸΠ°Ρ€Π½Π°Ρ линСйная рСгрСссия»

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°ΡΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ — сдСлайтС Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ ΠΏΠΎ-строСнной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ влияниС Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Π½Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅-Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ коэффициСнтам Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ рСгрСссии, коэффициСнту Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ, коэффициСнту коррСляции, Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°ΠΌ, ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π°ΠΌ. Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΠ΅Ρ‚ Π»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ для прогнозирования? Π Π°ΠΉΠΎΠ½ Доля Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ², Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½-Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΡΡ‚ сбСрСТСний… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

  • ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° β„–
  • Π’Π΅ΠΌΠ°: ПАРНАЯ Π›Π˜ΠΠ•Π™ΠΠΠ― Π Π•Π“Π Π•Π‘Π‘Π˜Π― ЦСль Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° значимости
  • (— ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, — ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‰Π°Ρ пСрСмСнная)
  • ΠŸΠ°Ρ€Π½ΡƒΡŽ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅ΡΡΠΈΡŽ строят ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ исслС-Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ
  • ΠŸΡ€ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ связи ΠŸΠ›Π  ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ-ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ для прогнозирования показатСля ΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ влияния Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Π½Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ
  • ΠžΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π²Π° ΠŸΠ΅Ρ€ΡΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€, элСктронныС Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ MS Excel
  • Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π° ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹
  • 1. ΠžΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ оформляСтся Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° Excel ΠΈΠ»ΠΈ Word ΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ с Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΌΠΈ пояснСниями
  • Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅
  • 1. Для Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… исходных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… постройтС ΠΏΠΎΠ»Π΅ коррСляции — Π΄ΠΈΠ°-Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ зависимости показатСля ΠΎΡ‚ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°
  • 2. ВычислитС коэффициСнты Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии. Π—Π°ΠΏΠΈ-ΡˆΠΈΡ‚Π΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ рСгрСссии, Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π΅ΠΌΡƒ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅-Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ
  • 3. ВычислитС ΠΏΠΎ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ рСгрСссии значСния ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Π½Π° ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π΅ ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈ-Π½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии
  • 4. ВычислитС остатки ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ остатков
  • 5. НайдитС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ срСднСй ошибки аппроксимации
  • 6. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒΡ‚Π΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ коэф-Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² рСгрСссии ΠΈ ΠΊΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π° коррСляции для Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Ρ€ΠΎ-ятностСй 0,05 ΠΈ 0,
  • 7. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒΡ‚Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ уравнСния рСгрСссии ΠΏΠΎ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΡŽ Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π°
  • 8. ВычислитС Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСс-сии. Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΈΠΌ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ
  • 9. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· значСния ΠΏΡ€ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π² 2 Ρ€Π°Π·Π° большС, Ρ‡Π΅ΠΌ срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅
  • 10. ВычислитС стандартныС ошибки ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ рСгрСссии ΠΈ ΠΈΠ½-Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ значСния ΠΈ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΎΠ². Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΈΠΌ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ
  • 11. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ — сдСлайтС

Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ ΠΏΠΎ-строСнной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ влияниС Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Π½Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅-Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ коэффициСнтам Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ рСгрСссии, коэффициСнту Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ, коэффициСнту коррСляции, Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°ΠΌ, ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π°ΠΌ. Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΠ΅Ρ‚ Π»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ для прогнозирования?

Π Π°ΠΉΠΎΠ½ Доля Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ², Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½-Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΡΡ‚ сбСрСТСний Π²ΠΎ Π²ΠΊΠ»Π°- Π΄Π°Ρ….Π·Π°ΠΉΠΌΠ°Ρ….сСртификатах ΠΈ Π½Π° ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠΊΡƒ Π²Π°Π»ΡŽΡ‚Ρ‹, Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ суммС ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΄ΡƒΡˆΠ΅Π²ΠΎ-Π³ΠΎ Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Π°, %, Ρƒ Π‘рСднСмСсячная начислСнная Π·Π°Ρ€Π°-ботная ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π°, тыс. Ρ€ΡƒΠ±., Ρ… Π‘рянская ΠΎΠ±Π». 6,9 289

Владимирская ΠΎΠ±Π». 8,7 334

Ивановская ΠΎΠ±Π». 6,4 300

ΠšΠ°Π»ΡƒΠΆΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π». 8,8 343

ΠšΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΌΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π». 6,5 356

ΠžΡ€Π»ΠΎΠ²ΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π». 9,4 289

Рязанская ΠΎΠ±Π». 11 341

БмолСнская ΠΎΠ±Π». 6,4 327

ВвСрская ΠΎΠ±Π». 9,3 357

Π’ΡƒΠ»ΡŒΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π». 8,2 352

Ярославская ΠΎΠ±Π». 8,6 381

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° β„–1 ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ Β«ΠŸΠ°Ρ€Π½Π°Ρ линСйная рСгрСссия» (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° № 1

Π’Π΅ΠΌΠ°: ПАРНАЯ Π›Π˜ΠΠ•Π™ΠΠΠ― Π Π•Π“Π Π•Π‘Π‘Π˜Π― ЦСль Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° значимости

(— ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, — ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‰Π°Ρ пСрСмСнная).

ΠŸΠ°Ρ€Π½ΡƒΡŽ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅ΡΡΠΈΡŽ строят ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ исслС-Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

ΠŸΡ€ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ связи ΠŸΠ›Π  ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ-ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ для прогнозирования показатСля ΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ влияния Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Π½Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ.

ΠžΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π²Π° ΠŸΠ΅Ρ€ΡΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€, элСктронныС Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ MS Excel.

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π° ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

1. ΠžΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ оформляСтся Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° Excel ΠΈΠ»ΠΈ Word ΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ с Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΌΠΈ пояснСниями.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅

1. Для Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… исходных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… постройтС ΠΏΠΎΠ»Π΅ коррСляции — Π΄ΠΈΠ°-Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ зависимости показатСля ΠΎΡ‚ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° :

2. ВычислитС коэффициСнты Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии. Π—Π°ΠΏΠΈ-ΡˆΠΈΡ‚Π΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ рСгрСссии, Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π΅ΠΌΡƒ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅-Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ.

3. ВычислитС ΠΏΠΎ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ рСгрСссии значСния ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Π½Π° ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π΅ ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈ-Π½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии.

4. ВычислитС остатки ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ остатков.

5. НайдитС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ срСднСй ошибки аппроксимации .

6. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒΡ‚Π΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ коэф-Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² рСгрСссии ΠΈ ΠΊΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π° коррСляции для Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Ρ€ΠΎ-ятностСй 0,05 ΠΈ 0,01.

7. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒΡ‚Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ уравнСния рСгрСссии ΠΏΠΎ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΡŽ Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π°.

8. ВычислитС Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСс-сии. Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΈΠΌ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ.

9. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· значСния ΠΏΡ€ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π² 2 Ρ€Π°Π·Π° большС, Ρ‡Π΅ΠΌ срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ .

10. ВычислитС стандартныС ошибки ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ рСгрСссии ΠΈ ΠΈΠ½-Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ значСния ΠΈ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΎΠ². Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΈΠΌ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ.

11. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ — сдСлайтС Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ ΠΏΠΎ-строСнной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ влияниС Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Π½Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅-Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ коэффициСнтам Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ рСгрСссии, коэффициСнту Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ, коэффициСнту коррСляции, Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°ΠΌ, ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π°ΠΌ. Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΠ΅Ρ‚ Π»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ для прогнозирования?

Π Π°ΠΉΠΎΠ½ Доля Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ², Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½-Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΡΡ‚ сбСрСТСний Π²ΠΎ Π²ΠΊΠ»Π°Π΄Π°Ρ….Π·Π°ΠΉΠΌΠ°Ρ….сСртификатах ΠΈ Π½Π° ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠΊΡƒ Π²Π°Π»ΡŽΡ‚Ρ‹, Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ суммС ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΄ΡƒΡˆΠ΅Π²ΠΎ-Π³ΠΎ Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Π°, %, Ρƒ Π‘рСднСмСсячная начислСнная Π·Π°Ρ€Π°-ботная ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π°, тыс. Ρ€ΡƒΠ±., Ρ… Π‘рянская ΠΎΠ±Π». 6,9 289

Владимирская ΠΎΠ±Π». 8,7 334

Ивановская ΠΎΠ±Π». 6,4 300

ΠšΠ°Π»ΡƒΠΆΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π». 8,8 343

ΠšΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΌΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π». 6,5 356

ΠžΡ€Π»ΠΎΠ²ΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π». 9,4 289

Рязанская ΠΎΠ±Π». 11 341

БмолСнская ΠΎΠ±Π». 6,4 327

ВвСрская ΠΎΠ±Π». 9,3 357

Π’ΡƒΠ»ΡŒΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π». 8,2 352

Ярославская ΠΎΠ±Π». 8,6 381

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ