Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Задача динамической корректировки плана наблюдений в автоматизированной системе космического мониторинга подвижных морских объектов

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Таким образом, актуальной является задача организации динамического процесса корректировки созданного ранее долгосрочного плана. Актуальная научная задача — сформировать формализованную постановку задачи планирования с применением динамической корректировки плана наблюдений, предложить метод решения этой задачи, разработать инструмент, позволяющий исследовать эффективность внедрения механизма… Читать ещё >

Содержание

  • Список сокращении

1. ОРГАНИЗАЦИЯ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ПЛАНИРОВАНИЯ НАБЛЮДЕНИЙ ПМО — АКТУАЛЬНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ АСКМ ПМО.

1.1 Назначение и виды спутниковых систем.

1.2 Понятие космического мониторинга.

1.3 АСКМ ПМО и процесс ее функционирования.

1.3.1 Целевое назначение

АСКМ ПМО.

1.3.2 Состав

АСКМ ПМО.!.

1.3.3 Процесс функционирования АСКМ.

1.3.4 Основные задачи, решающиеся в

АСКМ ПМО.

1.4 Анализ существующих систем космического мониторинга.

1.5 Задача планирования наблюдений ПМО — важнейшая задача

АСКМ ПМО.

1.5.1 Содержательная постановка задачи (отображение всех факторов, влияющих на эффективность планирования).

1.6 Информация о разработанной имитационной модели для исследования эффективности процесса планирования.

1.6.1 Выбор класса ИМ и ее алгоритмическая реализация.

1.6.2 Содержательное определение критерия оценки результатов моделирования.

1.7 Актуальность организации динамического процесса корректировки плана наблюдений в

АСКМ ПМО.

1.7.1 Порядок проведения исследований.

1.7.2 Результаты исследований по процентам перекрытия АО КА ОВП ПМО в возможностях наблюдения и значениям МОВажЗВИ и МОВажЗС.

1.7.3 Анализ результатов исследований.

1.7.4 Выводы.

2 ПОСТАНОВКА И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ДИНАМИЧЕСКОЙ КОРРЕКТИРОВКИ ПЛАНА НАБЛЮДЕНИЙ ПМО.

2.1 Системотехнический анализ процесса динамической корректировки плана наблюдений ПМО.

2.2 Формализованная постановка задачи динамической корректировки плана наблюдений.

2.2.1 Интервал корректировки.

2.2.2 Ограничение на объем ДЗУ.к.

2.2.3 Ограничение на количество включений на сутках.

2.2.4 Ограничение на время работы на сутках.

2.2.5 Ограничения на количество включений и время работы на витках интервала динамической корректировки.

2.2.6 Функция старения информации.

2.2.7 Формальная запись задачи динамической корректировки плана.

2.2.8 Применение косвенных методов для расчета целевой функции задачи планирования.

2.3 Метод и алгоритм решения задачи динамической корректировки.

2.3.1 Необходимость планирования по всем КА при выполнении динамической корректировки плана.

2.3.2 Начальное устаревание по комбинации (ПМО- ПФ).

2.3.3 Планирование на неполных витках.

2.3.4 Учет глобальных ограничений при перепланировании.

2.3.5 Виды возможностей наблюдения при выполнении динамической корректировки

2.3.6 Сравнение планов наблодения при выполнении корректировок.

2.3.7 Метод и алгоритм решения задачи динамической корректировки плана наблюдений.

2.3.8 Пример работы алгоритма динамической корректировки, трассировочная отладочная печать и визуализация.

3 СИСТЕМА ВЛОЖЕННЫХ ИМ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОЦЕССА ДИНАМИЧЕСКОЙ КОРРЕКТИРОВКИ ПЛАНА НАБЛЮДЕНИЙ ПМО.

3.1 ИМ баллистического прогноза взаимодействия АО КА с ОВП ПМО, динамика изменения которых уточняется по результатам их наблюдений.

3.1.1 События ВИМ.

3.1.2 Программные модули ВИМ.

3.1.3 Алгоритм планирования в ВИМ.

3.1.4 Загрузка начального положения КА в ВИМ.

3.1.5 Интерфейс сравнения планов наблюдения.

3.1.6 Интерфейс ЛПР.

3.2 ИМ модель оценки эффективности процесса функционирования

АСКМ ПМО.

3.2.1 Схема событий О СИМ.

3.2.2 Программные модули ОСИМ.

3.2.3 Алгоритм планирования в ОСИМ.

3.3 Организация взаимодействия вложенных имитационных моделей при исследовании процесса динамической корректировки.

3.3.1 Описание архитектуры взаимодействия в комплексе имитационных моделей

3.3.2 Программная реализация взаимодействия ИМ.

3.3.3 Блок-схемы взаимодействия имитационных моделей.

3.3.4 Использование СИМ Modelling.

4 ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ МЕХАНИЗМА ДИНАМИЧЕСКОЙ КОРРЕКТИРОВКИ.

4.1 Влияние периодичности корректирования плана наблюдений на эффективность внедрения динамической корректировки.

4.1.1. Исходные данные.

4.1.2 Порядок проведения экспериментов.

4.1.3 Результаты экспериментов по показателю МОВажЗВИ с варьированием периодичности корректировок.

4.1.4 Результаты экспериментов по критерию МОВажЗВИ с варьированием вероятности успешного выполнения корректировки.

4.1.5 Результаты экспериментов по показателю МОВажЗС с варьированием периодичности корректировок.

4.1.6 Результаты экспериментов по критерию МОВажЗС с варьированием вероятности успешного выполнения корректировки.

4.1.7 Выводы.

4.2 Влияние скорости, маневренности ПМО и ширины полосы обзора АО КА на эффективность применения динамической корректировки.

4.2.1 Исходные данные.

4.2.2 Порядок проведения экспериментов.

4.2.3 Результаты экспериментов по критерию МОВажЗВИ.

4.2.4 Анализ эффективности внедрения динамической корректировки на примере показателя МОВажЗВИ.

4.2.5 Выводы.

4.3 Варьирование ресурсов.

4.3.1 Исходные данные.

4.3.2 Порядок проведения экспериментов.

4.3.3 Результаты экспериментов.

4.3.4 Выводы.

Задача динамической корректировки плана наблюдений в автоматизированной системе космического мониторинга подвижных морских объектов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность исследования.

В последнее время все более широкое распространение получают глобальные источники информации — источники, которые могут получать и передавать потребителям информацию по всем районам Земли. Такими источниками информации являются спутниковые системы мониторинга, оснащенные космическими аппаратами (КА) — наблюдателями, которые способны осматривать земную поверхность аппаратурой осмотра (АО) различного типа и передавать полученную информацию на наземные комплексы приема/передачи данных.

В данной работе рассматривается автоматизированная система космического мониторинга подвижных морских объектов (АСЬСМ ПМО). Эта система строится на принципах использования КА различных космических систем на правах аренды их ресурсов.

КА-наблюдатели принадлежат различнымведомствам и организациям и предназначены для выполнения различных целевых задач, таких, например, как экологический мониторинг, мониторинг лесных пожаров, мониторинг чрезвычайных ситуаций, мониторинг движения рыболовных судов.

На бортовую АО КА-наблюдателей накладываются ресурсные ограничения по возможности ее использования. Из-за ограничений на работу аппаратура осмотра КА, как правило, не может осмотреть все заданные районы земной поверхности. Поэтому в системе должна решаться задача оптимального использования ограниченных ресурсов АО КА, выделенных для наблюдений за ПМО, с целью максимизации эффективности проведения наблюдений.

Задачу оптимального использования ресурсов возможно решить только посредством планирования наблюдений на некоторый интервал времени в будущем, соизмеряя эффект от каждого наблюдения с затратами ресурсов АО на их реализацию. Задача планирования работы АО КА является одной из наиболее важных задач, которые должны решаться в АСКМ.

Решению задачи планирования посвящена диссертационная работа Новикова С. А. «Планирование наблюдений в автоматизированной системе космического мониторинга подвижных морских объектов» [38]. В этой работе приведена постановка задачи планирования на некоторый заданный длительный интервал времени (как правило — сутки), разработан и исследован алгоритм планирования наблюдений на этом интервале.

Как показали проведенные в работе исследования (см. раздел 1.6), при использовании информации составленного плана, полученной на момент его формирования, с удалением от начала планирования увеличиваются размеры областей возможных положений ПМО, и соответственно уменьшается вероятность их накрытия зонами наблюдения АО КА, увеличивается время наблюдения, в результате чего эффективность отдельных наблюдений ПМО существенно снижается.

С другой стороны, в результате реализации первоначально составленного плана появляется новая информация о положении ПМО. Появляется возможность динамической корректировки начального плана с учетом этой информации.

Таким образом, актуальной является задача организации динамического процесса корректировки созданного ранее долгосрочного плана. Актуальная научная задача — сформировать формализованную постановку задачи планирования с применением динамической корректировки плана наблюдений, предложить метод решения этой задачи, разработать инструмент, позволяющий исследовать эффективность внедрения механизма динамической корректировки составленного плана в процесс планирования наблюдений.

Объект исследования Автоматизированная система космического мониторинга подвижных морских объектов.

Предмет исследования.

Динамический процесс корректировки при планировании наблюдений областей возможных положений морских объектов в автоматизированной системе космического мониторинга.

Цель исследования Повышение эффективности процесса сбора информации о ПМО с помощью АСКМ.

Задачи исследования Для достижения поставленной цели были решены следующие научно-технические задачи:

1. Проведен анализ процесса функционирования АСКМ;

2. Осуществлена формализованная постановка задачи динамической корректировки плана наблюдений областей возможных положений подвижных морских объектов;

3. Разработан метод и алгоритм решения задачи динамической корректировки плана;

4. Разработан комплекс вложенных имитационных моделей для исследования эффективности динамической корректировки плана;

5. Проведено исследование влияния включения в процесс планирования процедур динамической корректировки плана на эффективность функционирования АСКМ.

Методы исследования.

Поставленные задачи решались с использованием методов системного анализа, математического программирования, теории оптимального планирования и управления, объектно-ориентированного программирования, имитационного моделирования, теории вероятностей и математической статистики.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Осуществлена формализованная постановка задачи динамической корректировки плана наблюдений ПМО в АСКМ с комплексным учетом факторов, влияющих на эффективность составленного плана, и разработан алгоритм ее решения;

2. Создано эффективное инструментальное средство в виде комплекса вложенных имитационных моделей (КИМ) для проведения всесторонних имитационных исследований динамического процесса планирования наблюдений ПМО с применением динамической корректировки плана;

3. Показано, что включение в процесс планирования процедур динамической корректировки существенно повышает эффективность функционирования АСКМ.

Научные результаты, выносимые на защиту:

1. Формализованная постановка задачи динамической корректировки плана наблюдений ПМО;

2. Алгоритм динамической корректировки плана наблюдений ПМО;

3. Система вложенных имитационных моделей для исследования процесса динамической корректировки плана наблюдений;

4. Результаты имитационных исследований, подтверждающие эффективность процесса динамической корректировки.

Практическая значимость результатов.

1. Разработанный КИМ использован при проведении ОКР на предприятии ФГУП «ЦНИИ «Комета» «для оценки эффективности процесса функционирования АСКМ с учетом проектируемых алгоритмов планирования;

2. Результаты исследований использовались на этапе проведения ОКР для создания рабочих алгоритмов планирования наблюдений для проектируемой на ФГУП «ЦНИИ «Комета» «АСКМ ПМО;

3. Разработанный КИМ использован при работе над проектом РФФИ 09−08−145-а. и.

Апробация работы.

Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались:

1. Молодежь и будущее авиации и космонавтики 2009, работа отмечена дипломом (второе место в секции);

2. На 8-ой международной конференции «Авиация и космонавтика-2009»,.

Москва, 2009 г.

Публикации.

Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 6 отчетах по ОКР и в 9 печатных работах, в том числе 2 публикации в ведущем рецензируемом научном журнале «Вестник МАИ», входящем в список ВАК РФ- 1 публикация в ведущем рецензируемом научном журнале «Мехатро-ника», входящем в список ВАК РФ- 1 публикация в электронном журнале «Труды МАИ», входящем в список ВАК РФ.

Структура и объем работ.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 65 наименований и двух приложений. Объем диссертации — 169 страниц машинописного текста, включает 62 рисунка и 23 таблицы.

4.3.4 Выводы.

На основе проведенных экспериментов можно сделать следующие выводы:

• КИМ позволяет выявить для каждого конкретного примера рациональный объем ресурсов, выше которого выкупать ресурсы становится невыгодно ввиду незначительного роста конечных критериев;

• При использовании динамической корректировки выход на рациональный объем ресурсов происходит раньшепосле выхода на рациональных объем ресурсов выигрыш в МОВажЗВИ и МОВажЗС при увеличении объема выделенных ресурсов остается постоянным;

• ЗВИ более чувствительна к недостатку ресурсов, чем ЗС.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Осуществлена постановка актуальной задачи динамической корректировки плана наблюдений в АСКМ ПМО и разработана формализованная постановка задачи динамической корректировки плана, как задачи стохастического программирования, учитывающая важные с точки зрения функционирования системы факторы.

2. Предложен косвенный метод решения задачи динамической корректировки плана наблюдений, позволивший свести задачу стохастического программирования к детерминированной оптимизационной задаче, что существенно уменьшает вычислительную сложность алгоритма динамической корректировки плана наблюдений ОВП ПМО. На основе метода максимального элемента и в соответствии с формализованной постановкой разработан алгоритм решения задачи динамической корректировки плана наблюдений.

3. Разработан комплекс имитационных моделей КИМ АСКМ, отображающий основные процессы функционирования моделируемой системы. КИМ используется для формирования исходных данных для алгоритма динамической корректировки плана наблюдений и для исследования эффективности этого алгоритма.

4. Проведенные вычислительные и имитационные эксперименты по анализу эффективности динамической корректировки плана наблюдений позволяют сделать выводы:

• о соответствии формализованной постановки задачи динамической корректировки плана конечным целям функционирования АСКМ;

• о чувствительности решения задачи к изменению важных параметров и характеристик системы;

• о решении в работе проблемы снижения эффективности функционирования АСКМ по мере отдаления от момента построения долгосрочного плана наблюдения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.М., Капустин В. Ф. Математическое программирование. -Л.: ЛГУ, 1976.
  2. Архангельский А.Я. Delphi 6. Справочное пособие. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2001.
  3. А .Я. Программирование в Delphi 6. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2001.
  4. Ю.Балтер Б. М., Ведешин Л. А., Егоров В. В. и др. Аэрокосмический радиолокационный мониторинг Земли. Коллективная монография/ Под ред. А. И. Канащенкова. М.: Радиотехника, 2006.
  5. П.Берзин Е. А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем. М.: «Советское радио», 1974 г.
  6. A.C., Болдин В. А., Ярлычков М. С. Авиационные радионавигационные устройства и системы. Учебник для вузов. М.: Издательство ВВИА им. проф. Жуковского, 1980.
  7. В .В., Красовская M.А. Компьютерное исследование точности статистических методов: Учебное пособие. М.: Изд-во МАИ, 1998.
  8. B.C., Красовская М. А., Хахулин Г. Ф. Теоретические основы автоматизированного управления (задачи, методы, алгоритмы теории оптимального планирования и управления). М.: Издательство МАИ, 2005.
  9. Бусленко Н. П: Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.
  10. Е.С. Теория вероятностей: Учебник для студ. вузов. — М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 576 с.
  11. Е.С., Овчаров JI.A. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. — М.: Наука, 1988.
  12. C.B., Гершензон В. Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли. -М.: Издательство АиБ, 1997.
  13. Дистанционные методы мониторинга промысловых районов Мирового океана в задачах информационной поддержки отраслевой научнопроизводственной деятельности / Под редакцией д.т.н. A.A. Романова. М.: Изд-во ВНИРО, 1997.
  14. А.П., Чугунов A.A. Отраслевая система мониторинга -важнейший инструмент контроля за промысловой деятельностью флота. Журнал «Рыбное хозяйство» № 1 2004.
  15. Ю.М. Стохастическое программирование. М.: Физматлит, 1977.25.3емлянов А.Б., Косов Г. Л., Траубе В. А. «Система морской и космической разведки и целеуказания (история создания)», Санкт-Петербург, 2002.
  16. В.В. Организация моделирования сложных систем. М.: Знание, 1982.
  17. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. — М.: Наука, 1973.
  18. JI.A. Нормативное и методико-математическое обеспечение информационной системы мониторинга иностранных рыболовных судов: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук, Владивосток, 2006.
  19. КП для моделирования функционирования взаимосвязанных космических систем для планирования заявок на осмотр заданных районов. Отчет по НИР. Руководитель работы Г. Ф. Хахулин. М.: МАИ. 2006.
  20. М.А. Методы и алгоритмы нелинейного программирования в АСУ. М.: Изд-во МАИ, 1994.
  21. А.А., Нестеренко О. П. Космические системы наблюдения. -М. Машиностроение, 1991
  22. В.В., Гансвинд И. Н. Проектирование систем космического мониторинга. — М.: МАИ, 2006.
  23. В.В., Красильщиков М. Н., Бобронников В.Т, Нестеренко О. П., Федоров А. В. Спутниковые системы мониторинга. Анализ, синтез и управление. — М.: Изд-во МАИ, 2000.
  24. Моделирование функционирования взаимодействующих космических систем для планирования заявок на осмотр заданных районов. Отчет по теме № З/к-2006 (32 490−3 020). Руководитель работы Г. Ф. Хахулин. М:. МАИ. 2006.
  25. С.В. Событийно-ориентированная система имитационного моделирования для разработки дискретных, непрерывных и непрерывно-дискретных имитационных моделей: Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. М., 2006.
  26. С.В., Хахулин Г. Ф. Система имитационного моделирования Modelling для разработки дискретных и непрерывно-дискретных моделей. М.: Издательство МАИ, 2007.
  27. ЗБ.Новиков С. А. «Планирование наблюдений в автоматизированной системе космического мониторинга подвижных морских объектов». Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. — Москва, МАИ, 2008.
  28. С.А. Решение задачи выбора параметров космической группировки системы спутникового наблюдения. XIV Международный научно-технический семинар «Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации», Алушта, 2005, с. 220.
  29. С.А., Посадский А. И., Ескин В. И. Оценка эффективности алгоритма планирования космического мониторинга подвижных морских объектов. Алушта, 2009.
  30. .Н. Вопросы управления космическими аппаратами. — М.: Мир, 1975.
  31. А.И., Новиков С. А. Задачи и модели, методы и результаты исследования динамического процесса планирования наблюдений в АСКМ ПМО. Электронный журнал «Труды МАИ», № 38,2010.
  32. A.A. Основы обработки и анализа данных космического дистанционного зондирования океана: Учебное пособие. М.: МФТИ, 2003.
  33. М.Ф., Булыгин B.C. Статистическая динамика и теория эффективности систем управления. М.: Машиностроение, 1981.
  34. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. Учебник для вузов. М.: Высшая школа, 1985.
  35. Е.А., Хахулин Г. Ф. Основы моделирования АСУ. -М.: Изд-во МАИ, 1990.
  36. A.A., Хаймович И. А. Авиационная радионавигация. Справочник. М.: Транспорт, 1980.
  37. В.В. Определение координат источников сигналов в системах спутниковой связи: Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Красноярск, 2003.
  38. Ю.М., Данилин Н. С. Управление качеством космической радиоэлектронной аппаратуры в условиях глобальной открытой экономики. М.: МАКС Пресс, 2003.
  39. В.В. Система программирования Delphi 7. Санкт-Петербург: «БВХ-Петербург», 2005.
  40. A.B. Программирование задач моделирования и оптимизации на языке Object Pascal: Учебное пособие. М.: МАИ, 2001.
  41. Г. Ф. Основы конструирования имитационных моделей. Учебное пособие. 2-е изд. доп. и исправ. М.: НПК «Поток», 2002.
  42. Г. Ф. Постановки и методы решения задач дискретного программирования. -М.: Изд-во МАИ, 1992.
  43. Г. Ф., Новиков С. А., Посадский А. И., Ескин В. И. Задача планирования наблюдений подвижных морских объектов в системе космического мониторинга. Вестник Московского авиационного института 2007, т. 14, № 3, с.125−130.
  44. Официальный сайт ФГУП «Морсвязьспутник» www.marsat.ru.
  45. Hamdy A. Taha. Operations Research: An Introduction: International Edition, 8/E 2007
  46. Dempster M.A.H. On stohastic programming, J. Math. Anal, and Appl., 21,2. 1968
  47. Charnes A., Cooper W.W., Deterministic equivalents for optimizing and satisfying under chance constraints, Oper. Res., 11,1. 1963
Заполнить форму текущей работой