Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Разработка информационных технологий для системного анализа и управления инновационными ресурсами химического научно-промышленного комплекса России

Диссертация: Разработка информационных технологий для системного анализа и управления инновационными ресурсами химического научно-промышленного комплекса России
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

С помощью MS Visual Studio 2008 и библиотек Microsoft .NET Framework разработана структура пользовательского интерфейса «NII-Chem». Разработка проводилась на основе комплекса эргономических исследований по следующим направлениям: когнитивный анализ, квантификация и навигация. В рамках когнитивного проектирования предусмотрены функции выбора цветовой гаммы графической оболочки, всплывающей… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Системный анализ информационной структуры химического научно-промышленного комплекса России
    • 1. 1. Разработка структуры системного анализа инновационных ресурсов химического комплекса в экономике России
    • 1. 2. Анализ инновационных ресурсов по видам экономической деятельности
    • 1. 3. Анализ инновационных ресурсов по уровню технологичности отраслей
    • 1. 4. Анализ инновационных ресурсов по видам производств
    • 1. 5. Анализ инновационных ресурсов химического научно-промышленного комплекса
  • Глава 2. Автоматизированная система для анализа и оценки инновационного потенциала отраслевой химической науки
    • 2. 1. Разработка интерфейса программного комплекса «NII-Chem» на основе эргономических исследований
    • 2. 2. Подсистема ввода и корректировки инновационных показателей программного комплекса «NII-Chem»
    • 2. 3. Подсистема анализа интеллектуальных ресурсов программного комплекса «NII-Chem»
    • 2. 4. Подсистема анализа финансовых ресурсов программного комплекса «NII-Chem»
    • 2. 5. Подсистема анализа материальных ресурсов программного комплекса «NII-Chem»
    • 2. 6. Подсистема рейтингового анализа программного комплекса «NII-Chem»
    • 2. 7. Разработка процедуры для интерполяции данных на основе теории сплайнов
    • 2. 8. Разработка программной процедуры для прогнозирования инновационных индикаторов на основе модели Перла
  • Глава 3. Автоматизированная система для анализа инновационных ресурсов химической и нефтехимической промышленности
    • 3. 1. Формирование и структура информационной базы на основе статистической формы «4-инновация»
    • 3. 2. Разработка архитектуры базы данных программного комплекса «Innov-Chem»
    • 3. 3. Подсистема ввода и корректировки прямых инновационных индикаторов
    • 3. 4. Подсистема регионального анализа предприятий химического комплекса
    • 3. 5. Подсистема отраслевого анализа предприятий химического комплекса
    • 3. 6. Подсистема анализа качественных инновационных показателей предприятий химического комплекса
    • 3. 7. Результаты системного анализа инновационных ресурсов предприятий химического комплекса за 1995−2008 гг
  • Глава 4. Внедрение перспективных инновационных проектов на основе информационных CALS-технологий
    • 4. 1. Анализ инновационного потенциала научной организации-разработчика (ФГУП"ИРЕА") с помощью «NII-Chem». Ill
    • 4. 2. Внедрение научных инноваций (информационных CALS-технологий) в промышленность
    • 4. 3. Внедрение CALS-технологии утилизации отходов фосфорной промышленности
    • 4. 4. Внедрение CALS-технологии получения особо чистых нано-материалов
  • Выводы

Разработка информационных технологий для системного анализа и управления инновационными ресурсами химического научно-промышленного комплекса России (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы.

Одним из базовых сегментов российской экономики является научно-промышленный комплекс химической и нефтехимической промышленности России. Для его поддержки и развития требуется активная государственная инновационная политика, основанная на достоверной оценке инновационных ресурсов отраслевых научных организаций и промышленных предприятий.

Сложность и многообразие видов инновационной деятельности научных организаций и промышленных предприятий определяет научную и практическую значимость проблемы систематизации объектов экономического анализа инновационной деятельности, а также методологических подходов к их изучению. С учетом того, что в каждый момент времени инновационная деятельность хозяйствующего субъекта может характеризоваться различной степенью интенсивности, а также разным ресурсным потенциалом и уровнем финансовых результатов, необходимо использовать современные методы системного анализа и ориентироваться на принципы формирования сбалансированной иерархической системы показателей.

Для эффективного управления инновационным развитием научно-промышленного комплекса России необходимо создание и внедрение современных информационных технологий. Такие информационные системы способны диагностировать состояние организаций и предприятий, оказывать помощь в антикризисном управлении и обеспечивать выбор оптимальных решений по стратегии их развития.

Основные разделы диссертации выполнялись в рамках конкурсных проектов Минпромэнерго России № 0410.810 000.Об.014д «Интегрированная оценка инновационных ресурсов отраслевой химической науки.», Минпром-торга России № 8411.816 900.13.057 «Комплексная оценка инновационного потенциала.» и № 8411.816 900.13.057−2009 «Комплексная оценка инновационной активности промышленных предприятий и ведущих научных организаций химической и нефтехимической промышленности.», а также при поддержке гранта Европейского Сообщества ECOPHOS № INCO-CT-2005;13 359.

Цель работы. Разработка и внедрение в государственных органах управления методологии и программного обеспечения для системного анализа инновационных ресурсов химического научно-промышленного комплекса России с целью достоверной оценки его инновационного потенциала и уровня развития. Решение поставленной проблемы осуществляется по следующим направлениям:

• системный анализ структуры и основных индикаторов инновационных ресурсов научно-промышленного комплекса России;

• разработка алгоритмического и программного обеспечения информационной технологии для системного анализа и интегрированной оценки интеллектуальных, финансовых и материальных инновационных ресурсов ведущих научных организаций химического комплекса (1990;2008);

• разработка алгоритмического и программного обеспечения информационной технологии для системного анализа важнейших инновационных индикаторов ведущих предприятий химической и нефтехимической промышленности России (1995;2008);

• создание и внедрение перспективных научных разработок в различных отраслях промышленности на примере информационных CALS-технологий (получение особо чистых наноматериалов, утилизация отходов фосфорной промышленности).

Научная новизна.

Разработана иерархическая структура системного анализа инновационного потенциала ведущих химических научных организаций и промышленных предприятий в рамках научно-промышленного комплекса России. Проведен анализ инновационных ресурсов на следующих уровнях иерархии: виды экономической деятельности, уровень технологичности отраслей и виды производств.

Разработано алгоритмическое обеспечение и компьютерные процедуры для системного анализа инновационных ресурсов отраслевой химической науки по следующим трем направлениям: интеллектуальные, финансовые и материальные ресурсы. Проведен компьютерный анализ динамики инновационных индикаторов для ведущих 83 НИИ за период 1990;2008 гг. На основе математической модели разработан обобщенный алгоритм для рейтингового анализа интеллектуальных и финансовых ресурсов, а также частный алгоритм рейтингового анализа материальных ресурсов. Для информационной технологии анализа инновационных ресурсов отраслевой химической науки («NII-Chem») разработана структура пользовательского интерфейса на основе комплекса эргономических исследований по следующим направлениям: когнитивный анализ, кван-тификация и навигация. Разработаны математические модели и компьютерные процедуры для аппроксимации и прогнозирования инновационных показателей: интерполяция (на основе теории сплайнов) и экстраполяция (на основе модели Перла).

Для системного анализа инновационных ресурсов ведущих предприятий химической и нефтехимической промышленности разработано алгоритмическое обеспечение программного комплекса «Innov-Chem». Проведен анализ динамики (1995;2008 гг.) основных инновационных индикаторов в различных информационных сечениях: анализ всей совокупности предприятий (165 комбинатов, заводов и др.), региональный анализ, отраслевой анализ и др. На основе факторного анализа выявлены основные особенности, закономерности и тенденции инновационного развития промышленных предприятий химического комплекса России.

Разработаны основные подходы к внедрению на основе информационных CALS-технологий (Continuous Acquisition and Life cycle Support — непрерывная информационная поддержка жизненного цикла продукта) научных инновационных разработок в фосфорной промышленности и промышленности химических реактивов и особо чистых веществ. Информационная поддержка научных инноваций рассмотрена на примере синтеза особо чистых наноматериалов и утилизации отходов фосфорной промышленности.

Практическая значимость.

На основе СУБД MS Access разработан программный комплекс для системного анализа инновационных ресурсов отраслевой химической науки («N11-Chem»). В качестве среды проектирования пользовательского интерфейса использовалась MS Visual Studio 2008 и библиотеки Microsoft .NET Framework. В информационные базы занесены статистические данные (статформа «2-наука») по 83 научным организациям государственной и акционерной формам собственности (26 ГУП и 57 АО) за период 1990;2008 гг. Разработаны программные модули для интерполяции отсутствующих инновационных показателей за рассматриваемый период (1990;2008) и прогнозирования на следующий год (2009).

Разработан программный комплекс для системного анализа инновационных ресурсов ведущих предприятий химической и нефтехимической промышленности «Innov-Chem» на основе СУБД Microsoft Access. Графическая среда построена с помощью визуальных компонентов Visual Basic for Applications. Разработана процедура вывода данных в различных форматах, а также экспорта в MS Excel/Word. В информационные базы занесены статистические данные (статформа «4-инновация») по 165 ведущим предприятиям химической и нефтехимической промышленности за период 1995;2008 гг.

Полученные результаты вошли в конкурсные проекты Минпромэнерго России № 0410.810 000.06.014д, Минпромторга России № 8411.816 900.13.057 и № 8411.816 900.13.057−2009. Информационно-аналитические программные комплексы «Nll-Chem» и «Innov-Chem» успешно внедрены и эксплуатируются в Департаменте химико-технологического комплекса и биоинженерных технологий Минпромторга России.

Разработанные типовые информационные CALS-проекты подтверждены соответствующими актами о внедрении и переданы в научно-производственные организации (ЗАО «Аврора-ИТ», ООО НПФ «ВИНАР» и «НПО Проект»). Программные модули CALS-проекта утилизации отходов фосфорной промышленности вошли в результаты работы по гранту Европейского Сообщества ECOPHOS № INCO-CT-2005;13 359.

ВЫВОДЫ.

1. Проведен системный анализ инновационных ресурсов (выпуск инновационной продукции, объем затрат на инновации и др.) ведущих химических и нефтехимических научных организаций и промышленных предприятий в рамках научно-промышленного комплекса России на следующих 3-х уровнях иерархии: виды экономической деятельности, уровень технологичности отраслей и виды производств. На этих уровнях показано, что производства, входящие в химический комплекс выпускают инновационной продукции на 151,87 млрд руб. (-21,3% от всей инновационной продукции). На 4-м уровне иерархии была предложена декомпозиция химического комплекса России на научный и промышленный блоки. На 5-м уровне ведущие научные организации структурировались по формам собственности, а промышленные предприятия — по отраслям.

2. На основе СУБД MS Access разработан программный комплекс для системного анализа инновационных ресурсов отраслевой химической науки («NII-Chem»). Разработаны архитектура и функционально-логическая схема, реализованная на трех уровнях: уровень информации (редактирование и ввод данных), уровень представления данных (вывод данных в различных форматах, а также экспорт в MS Excel/Word), уровень анализа (базовый уровень обработки информации).

3. Разработано алгоритмическое обеспечение и программные процедуры для системного анализа инновационных ресурсов отраслевой химической науки по следующим трем направлениям: интеллектуальные, финансовые и материальные ресурсы. На 2-м уровне анализа эти направления разбиты на соответствующие группы индикаторов. Например, интеллектуальные ресурсы разбиты на 3 группы: кадровые, научные, подготовка научных кадров (аспирантура).

4. С помощью MS Visual Studio 2008 и библиотек Microsoft .NET Framework разработана структура пользовательского интерфейса «NII-Chem». Разработка проводилась на основе комплекса эргономических исследований по следующим направлениям: когнитивный анализ, квантификация и навигация. В рамках когнитивного проектирования предусмотрены функции выбора цветовой гаммы графической оболочки, всплывающей подсказки и др. Для улучшенной навигации предложено семейство общепринятых и специфичных для нашей задачи пиктограмм. Количественный анализ интерфейса (квантификация) проведен с помощью модели GOMS, а также закона Фитса, для математической модели которого рассчитаны усредненные параметры.

5. Предложены математические модели и разработаны программные процедуры для аппроксимации (на основе теории сплайнов) и прогнозирования (на основе модели Перла) инновационных показателей. Рассчитаны параметры для модели кубического сплайна и уравнения Перла.

6. На основе математической модели разработана обобщенная процедура рейтингового анализа интеллектуальных и финансовых ресурсов, а также частный алгоритм и процедура рейтингового анализа материальных ресурсов. В результате компьютерного рейтингового анализа все НИИ были распределены на три группы по уровню оценки материальных ресурсов (R1-R3). Анализ показал хорошее состояние материальных ресурсов и их использование в группе R2 (и тем более R1) и проблемы в этой области для группы R3.

7. В информационные базы «NII-Chem» занесены статистические данные (статформа «2-наука») по 83 научным организациям химического комплекса за период 1990;2008 гг., а также проведен мониторинг инновационных индикаторов для этих НИИ за рассматриваемый период. По результатам анализа выявлены основные закономерности развития отраслевой химической науки государственной и акционерной форм собственности.

8. Разработан программный комплекс для системного анализа инновационных ресурсов ведущих предприятий химической и нефтехимической промышленности «Innov-Chem» на основе СУБД Microsoft Access. Графическая среда построена с помощью визуальных компонентов Visual Basic for Applications.

9. В информационные базы «Innov-Chem» занесены статистические данные (статформа «4-инновация») по 165 промышленным предприятиям за период 1995;2008 гг. Проведен анализ динамики (1995;2008 гг.) основных инновационных индикаторов в различных информационных сечениях: анализ всей совокупности предприятий (165 комбинатов, заводов и др.), региональный анализ, отраслевой анализ и др. С применением методов факторного анализа выявлены основные особенности, закономерности и тенденции инновационного развития химического комплекса России.

10.Проведена оценка качественных показателей инновационного развития для предприятий химической и нефтехимической промышленности по следующим направлениям: факторы, препятствующие инновациям (наиболее существенными факторами оказались «недостаток собственных денежных средств» и высокая стоимость нововведений") — степень влияния результатов инновационной деятельности на развитие предприятий (инновационная деятельность оказала наиболее существенное влияние на «сохранение и расширение традиционных рынков сбыта», а влияние инноваций на «замену устаревшей продукции» и «сокращение затрат на заработную плату» оценено руководителями предприятий как незначительное).

11.Результаты компьютерного анализа показали, что вклад научно-технической составляющей инновационных ресурсов предприятий за рассматриваемый период (1995;2008 гг.) оставался недостаточным, так как инновационные процессы последних лет практически не были направлены на усовершенствование и повышение конкурентоспособности выпускаемой продукции (значение основных показателей развития инновационной сферы колебалось на достаточно низком уровне). Таким образом, расширение объемов производства в последние годы происходило не за счет обновления ассортимента продукции и освоения выпуска новых товаров, а за счет тиражирования старых образцов, т. е. существенный рост химического производства носил экстенсивный характер и осуществлялся, в основном, за счет загрузки созданных мощностей.

12. Полученные результаты системного анализа инновационных ресурсов химического научно-промышленного комплекса вошли в конкурсные проекты Минпромэнерго России № 0410.810 000.06.014д, Минпромторга России № 8411.816 900.13.057 и № 8411.816 900.13.057−2009. Информационные комплексы «NII-Chem» и «Innov-Chem» успешно внедрены и эксплуатируются в Департаменте химико-технологического комплекса и биоинженерных технологий Минпромторга России.

13. Предложены основные подходы к внедрению научных инновационных разработок (информационных CALS-технологий) в фосфорной промышленности и промышленности химреактивов и особо чистых веществ (на примере синтеза особо чистых наноматериалов и утилизации отходов фосфорной промышленности). Разработанные информационные CALS-проекты переданы в научно-производственные организации (ЗАО «Аврора-ИТ», ООО НПФ «ВИНАР» и «НПО Проект») и подтверждены соответствующими актами о внедрении. Программные модули CALS-проекта утилизации отходов фосфорной промышленности вошли в результаты работы по гранту Европейского Сообщества ECOPHOS № INCQ-CT-2005;13 359.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.M., Квасюк А. В., Кочетыгов A.JI. Системный анализ инновационной деятельности ведущих предприятий химического комплекса (19 952 007 гг.) // Теоретические основы химической технологии. 2009. Т.43, № 4. С.466−475.
  2. A.M., Квасюк А. В., Кочетыгов A.JL, Смурыгина Ю. А., Ягудин С. Ю. Системный анализ инновационного развития ведущих предприятий шинной промышленности России // Нефтепереработка и нефтехимия. 2009. № 9.С. 3−6.
  3. A.M., Алякин А. А. Анализ инновационного потенциала отраслевой химической науки (1990−2005) // Тез. докл. 18-го Менделеевского съезда по общей и прикладной химии, Россия, Москва, 23−28 сентября 2007 г., т. 1, с. 129.
  4. Н.В., Гостева С. Ю., Гохберг И. А. и др. Индикаторы инновационной деятельности: 2009. Статистический сборник. — М.: ГУ-ВШЭ, 2009. — 488 с.
  5. A.M., Ягудин С. Ю., Гафитулин М. Ю., Терехов Д. В. Системный анализ бюджетного инновационного финансирования отраслевых научных организаций химической и нефтехимической промышленности // Нефтепереработка и нефтехимия. 2006. № 4. С. 17−22.
  6. Гросс Кристиан. С# 2008 и платформа .NET 3.5 Framework. СПб.: Издательский дом «Вильяме», 2009. — 480 с.
  7. Троелсен Эндрю. Язык программирования С# 2008 и платформа .NET 3.5 Framework. СПб.: Издательский дом «Вильяме», 2009. — 1254 с.
  8. Дж., Гандэрлой М. Visual С#. NET. Полное руководство. Издательства: Век +, КОРОНА принт, НТИ, Энтроп, 2008. — 958 с.
  9. Троелсен Эндрю. С# и платформа .NET 3.0. СПб.: «Питер», 2008. — 1456 с.
  10. К., Нейгел К., и др. Visual С# 2008. Базовый курс. СПб.: Издательский дом «Вильяме», 2009. — 1216 с.
  11. , Дж., Албахари Б. С# 3.0. Справочник. СПб.: Издательство «БХВ-Петербург», 2009. — 944 с.
  12. Bob Beauchernin, Dan Sullivan. A Developers Guide to SQL Server 2005. -Addison Wesley Professional, 2006. 1088 p.
  13. Paul Wilton, John Colby. Beginning SQL. Wiley Publishing, 2005. — 501 p.
  14. Robert Vieira. Beginning Database Design. — Wiley Publishing, 2006.-720 p.
  15. Anthony Molinaro. SQL Cookbook. O’Reilly, 2005. — 628 p.
  16. Клайн К. SQL. Справочник./ Пер. с англ. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2006. — 832 с.
  17. Joe Celko. SQL Programming Style. -Morgan Kaufmann Publishers, 2005. -218 p.
  18. Д. Интерфейс: новые направления в проектировании компьютерных систем. -М.: Символ-Плюс, 2005. -272 с.
  19. P. JI. Когнитивная психология. СПб.: Питер, 2002. — 592 с.
  20. В.Н., Ушаков Д. В. Когнитивная психология. Изд-во «ПЕР СЭ», 2002.-480 с.
  21. Cohen D. Jonathan and Jonathan W. Schooler, eds. Scientific Approaches to Consciousness Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 1997. — 632 p.
  22. Baars J. Bernard. A Cognitive Theory of Consciousness. Cambridge, U. K: Cambridge University Press, 1988. 543 p.
  23. Stuart K. Card, Thomas P. Moran, and Allen Newell. The Psychology of Human-Computer Interaction. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 1983. — 386 p.
  24. Wayne D. Gray, Bonnie E. John, and Michael E. Atwood. «Project Ernestine: Validating a GOMS Analysis for Predicting and Explaining Real-World Task Performance» Human-Computer Interaction, 8:3, pp. 237−309,1993.
  25. Shannon E. Claude, and Warren Weaver. The Mathematical Theory of Communication. Urbana: University of Illinois Press, 1963. 439 p.
  26. Norman A. Donald. The Psychology of Everyday Things. New York: Basic Books, 1988.-532 p.
  27. Mayhew, Deborah. Principles and Guidelines in Software User Interface Design. Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1992. 427 p.
  28. А.А., Бессарабов A.M., Ягудин С. Ю., Терехов Д. В., Гафитулин М. Ю. Интегрированная оценка конкурсных инновационных проектов отраслевых НИИ химической и нефтехимической промышленности // Нефтепереработка и нефтехимия. 2006. № 8. С. 3−8.
  29. A.M., Алякин А. А., Санду Р. А., Поляков А. В., Ягудин С. Ю. Разработка подсистемы анализа и управления материальными ресурсами отраслевого НИИ химического и нефтехимического комплекса // Нефтепереработка и нефтехимия. 2007. № 2. С. 3−9.
  30. Н.Н. Численные методы. М.:Издательство «Наука», 1978. — 512 с.
  31. Л.И., Плотников П. В. Основы численных методов. — М.:ФИЗМАТЛИТ, 2005. 304 с.
  32. Г. В. Инновационная деятельность предприятия. М.: Издательский дом «МЕЛАП», 2006. 256 с.
  33. С.И. Совершенствование инновационной деятельности предприятия как фактор развития наукоемкого производства // Рос. предпринимательство. -2006. -№ 10. С.34−39.
  34. Bessarabov A.M., Kvasyuk A.V., Kochetygov A.L. System Analysis of Innovation Activities by Leading Companies of the Chemical Industry (1995 to 2007)// Theoretical Foundations of Chemical Engineering. 2009. Vol. 43, No.4. P. 444−452.
  35. Gavin Powell. Beginning Database Design. — Wiley Publishing, 2006. 468 p.
  36. A.B., Кочетыгов А. Л., Ягудин С. Ю., Бессарабов A.M. Компьютерный анализ инновационного развития ведущих предприятий шинной промышленности (1995−2005) // Нефтепереработка и нефтехимия. 2008. № 7. С. 8−14.
  37. Р. Дж. Практическое руководство по проектированию и разработке пользовательского интерфейса. СПб.: Издательский дом «Вильяме», 2002. -400 с.
  38. Л., Локвуд Л. Разработка программного обеспечения. СПб.: Питер, 2004. — 592 с.
  39. Robin Dewson. Beginning SQL Server 2005 Programming. -Apress, 2006. 537 p.
  40. Робинсон С. Microsoft Access 2000: учебный курс. СПб.: Питер, 2001. -512 с.
  41. Э., Хелм Р. Джонсон Р., Влиссидес Дж. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. СПб.: Питер, 2009.-366 с.
  42. Р. Руководство разработчика баз данных на Visual Basic в.: Пер. с англ. К.- М.- СПб.: Издательский дом «Вильяме», 1999. — 976 с.
  43. Н.И. Роль инноваций и технологий в развитии экономики и общества // Проблемы прогнозирования. 2003. № 3. С. 24.
  44. Гохберг Л. М, Кузнецова Л. И. Инновационные процессы: тенденции и проблемы // Экономист. 2002. № 2. С. 50−58.
  45. О.В. Воздействие инновационного фактора на эффективность производства // Проблемы прогнозирования. 2001. № 5. С. 133−139.
  46. Bessarabov A., Bulatov I., Kochetygov A. and Kvasyuk A. The system analysis of phosphoric industry waste utilization based on CALS-technologies // Chemical Engineering Transactions. 2009. Vol. 18. P. 327−332.
  47. A.M., Заколодина Т. В., Писковатскова Е. А., Кочетыгов A.JL Информационные CALS-технологии в маркетинговых исследованиях (на примере утилизации отходов производств фосфорной кислоты) // Приборы (и автоматизация). 2008. № 8. С. 36−42.
  48. Методы анализа фосфатного сырья, фосфорных и комплексных удобрений, кормовых фосфатов. Справочник. М.: Химия, 1975.- 275 с.
  49. Bessarabov A., Bulatov I., Kochetygov A. and Kvasyuk A. The system analysis of phosphoric industry waste utilization based on CALS-technologies // Chemical Engineering Transactions. 2009. Vol. 18. P. 327−332.
  50. Bessarabov A.M., Zakolodina T.V., Sandu R.A. and Zaikov G.E. CALS-Technologies in Synthesis of Multiassortmental Manufacturing for Phosphoric
  51. Sludge Utilization // Quantitative Foundation of Chemical Reactions: Nova Science Publishers, Inc. 2009, pp. 177−186.
  52. Bessarabov A., Zakolodina Т., Alyakin A., Zaikov G. The system analysis of marketing researches of phosphoric industry waste utilization based on CALS concept // Chemistry & Chemical Technology. 2009. Vol. 3, No. 3, pp. 241−246.
  53. Bessarabov A.M., Zhdanovich О.А., Yaroshenko A.M., Zaikov G. E. Development of an analytical quality control system of high-purity chemical substances on the CALS concept basis // Oxidation Communications. 2007. Vol. 30, No 1, P. 206−214.
  54. Bessarabov A.M., Zhdanovich О.А., Yaroshenko A.M., Zaikov G.E. Development of an analytical quality control system of high-purity chemical substances on the CALS concept basis // Journal of Applied Polymer Science. 2008. Vol. 110, No 6. P. 4016−4021.
  55. Alyakin А.А., Sandu R.A., Kochetygov A.L., Bessarabov A.M. CALS-technology of plasmachemical synthesis of ultrapure nanomaterials // The Second Nanotechnology International Forum, Moscow, October 6−8, 2009, pp. 518−520.
  56. А.А., Санду P.А., Кочетыгов А. Л., Бессарабов A.M. CALS-технология плазмохимического синтеза особо чистых наноматериалов // Сборник тезисов докладов 2-го Международного форума по нанотехнологи-ям, Москва, 6−8 октября 2009 г., с. 526−528.
  57. .И. О программе российской академии наук в области нанотех-нологий //Вестник Российской академии наук. 2008. Т. 78, № 5. С. 427−435.
  58. П. Н. Углеродные нанотрубки. М.: Изд-во «Бином», 2006. 296 с.
  59. И. П. Нанотехнология. Физико-химия нанокластеров, наноструктур и наноматериалов.М.: Изд-во «КомКнига», 2006. 592 с.
  60. П.П. Нанотехнологии. Наноматериалы. Наносистемная техника. — М.: Издательство «Техносфера», 2008. — 430 с.
  61. Л. Нанотехнологии. Наука, инновации и возможности. / Пер. с англ. — М.: Издательство «Техносфера», 2008. — 352 с.
  62. С. X. Современные средства информационных технологий. — М.: Издательство «КноРус», 2009, 400 с.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?