Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Интеллектуальная поддержка принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности России и ее регионов

Диссертация: Интеллектуальная поддержка принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности России и ее регионов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Третья глава посвящена разработке интеллектуальной ИТ-среды, инструментария и технологии проведения ситуационного анализа в исследованиях ЭБ с ее использованием. Описаны инструментальные средства когнитивного моделирования CogMap в составе интеллектуальной ИТ-среды, экспертная система «Emergency», основанная на прецедентах ЧС, рассматривается подход к интеграции инструментальных средств… Читать ещё >

Содержание

  • Введение
  • 1. Анализ предметной области и современных подходов к ситуационному анализу
    • 1. 1. Ситуационный анализ как составляющая системного анализа
    • 1. 2. Характеристика предметной области — исследований проблем энергетической безопасности (ЭБ)
    • 1. 3. Существующие подход и инструментарий исследований проблем энергетической безопасности
    • 1. 4. Интеллектуальные технологии ситуационного анализа
    • 1. 5. Анализ существующих инструментальных средств когнитивного моделирования
    • 1. 6. Выводы по главе и постановка задачи диссертационной работы
  • 2. Предлагаемый методический подход к решению проблемы создания и интеграции средств интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности
    • 2. 1. Интеграция интеллектуальных технологий ситуационного анализа для поддержки принятия решений
    • 2. 2. Система-онтологий как классификатор предметной области и вспомогательный инструмент для когнитивного моделирования
    • 2. 3. Когнитивное моделирование угроз ЭБ и методика построения когнитивных карт для ситуационного анализа в исследованиях ЭБ
    • 2. 4. Методика совместного использования онтологического, когнитивного и событийного моделирования для ситуационного анализа в исследованиях ЭБ
    • 2. 5. Методические принципы разработки экспертной системы прецедентов чрезвычайных ситуаций (ЧС) в энергетике
    • 2. 6. Выводы по главе
  • 3. Разработка инструментальных средств интеллектуальной ИТ-среды и технология интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ
    • 3. 1. Структура интеллектуальной ИТ-среды и инструментальные средства когнитивного моделирования CogMap
    • 3. 2. Экспертная система «Emergency», основанная на прецедентах ЧС в энергетике
    • 3. 3. Информационная технология поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ с использованием интеллектуальной ИТ-среды
    • 3. 4. Применение результатов диссертационной работы в проектах по грантам РФФИ, РГНФ и Президиума РАН
    • 3. 5. Выводы по главе

Интеллектуальная поддержка принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности России и ее регионов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность выполненной работы определяется в первую очередь значимостью проблем энергетической безопасности, которая рассматривается как составляющая национальной безопасности, в части защищенности граждан, общества, государства, экономики от угроз дефицита в обеспечении их обоснованных потребностей топливно-энергетическими ресурсами приемлемого качества в различных условиях. В настоящее время для России характерна реализация стратегических угроз энергетической безопасности. Это связано с тем, что сейчас наблюдаются отставание в освоении новых месторождений нефти и газа, низкие темпы обновления оборудования в отраслях топливно-энергетического комплекса (ТЭК), низкие темпы преодоления ценового перекоса между газом и углем, недостаточный уровень, инвестиций в отраслях ТЭК, крайне важная доминирующая роль природного газа в топливно-энергетическом балансе европейских районах России при расположении основных регионов потребления в 2,5 — 3 тыс. км от основных мест добычи газа и др. Реализация стратегических угроз энергетической безопасности дополнительно обостряет проблему чрезвычайных ситуаций в энергетике, что, в свою очередь, грозит долговременными масштабными прерываниями в топливои энергоснабжении потребителей.

Переход России к новым экономическим отношениям требует быстрого и адекватного анализа ситуаций в условиях изменяющейся, недостаточной и недостоверной информации. С одной стороны, этим требованиям не отвечают традиционные комплексы для исследований проблем энергетической безопасности, использующие технико-экономические модели большой размерности. С другой стороны, несмотря на создание для поддержки принятия решений ситуационных центров и ситуационных комнат, отмечается недостаток интеллектуальных программных средств информационно-аналитического обеспечения этих центров и их практическое отсутствие для поддержки принятия решений в области энергетики.

Все вышесказанное обусловливает необходимость создания новых интеллектуальных программных средств для поддержки принятия-решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности, в первую очередь, для качественного анализа слабоструктурированных проблемных ситуаций в энергетике, интеграции новых программных средств с традиционными, разработки информационной технологии их совместного использования, что, в совокупности, подтверждает актуальность диссертационной работы.

В Институте систем энергетики им. Л. А. Мелентьева СО РАН ведутся комплексные исследования систем энергетики, важную роль в них играют исследования проблем энергетической безопасности (ЭБ), под которыми понимаются исследования направлений развития ТЭК России с учетом требований ЭБ.

Методологические основы исследований ЭБ заложены в работах Н. И. Воропая, С. М. Клименко, Л. Д. Криворуцкого, Г. Б. Славина, С. М. Сендерова, Н. И. Пятковой, В. И. Рабчука, М. Б. Чельцова и др.

В настоящее время в исследованиях преимущественно используется количественный подход к оценке уровня ЭБ, обеспечиваемый применением традиционных программных комплексов. Использование этих программных комплексов, как правило, требует достаточно много времени на подготовку информации, формирование и корректировку информационных моделей, задание чрезвычайных ситуаций (ЧС) и выбор стратегии проведения вычислительных экспериментов. В работе предлагается подход к ситуационному анализу угроз ЭБ и подготовке информации для проведения вычислительного эксперимента, основанный на использовании методов интеллектуальной поддержки исследований, а именно, онтологического, когнитивного и событийного моделирования. Объединение в рамках интеллектуальной ИТ-среды инструментальных средств поддержки этих методов и традиционных программных комплексов позволяет интегрировать методы количественной и качественной оценки уровня ЭБ.

Методика ситуационного анализа (case-study) как исследовательский метод появилась более ста лет назад, исходя из потребностей практических социальных исследований, получила широкое распространение в 70-х — 80-х гг. прошлого века (Поспелов Д.А. (1971), Клыков Ю. И. (1974), С. О’Доннел, Г. Кунц (1981) и др.) и продолжала развиваться в 90-х гг. прошлого и начале этого столетия. В настоящее время это направление активно развивается под эгидой Российской академии государственной службы при Президенте РФ (Данчул А.Н., Демидов Н. Н., Райков А. Н., Федулов Ю. Г. и др.).

Вопросы онтологического моделирования рассматривались в работах Т. Грубера (Gruber Т), Н. Гуарино (Guarino N.) и др., в нашей странеГавриловой Т.А., Калиниченко JI.A., Когаловского М. Р., Серебрякова В. А., Тузовского В. Ф., Ямпольского В. З. и др. В ИСЭМ СО РАН вопросы онтологического моделирования в энергетике рассматривались в работах Массель Л. В., Ворожцовой Т. Н., Скрипкина С. К., Макагоновой Н. Н., Копайгородского А.Н.

Направление, связанное с событийным моделированием, развивалось JI.H. Столяровым и его учениками (Новик К.В., Анисимов М. М. и др.). В качестве математического аппарата для описания событийных моделей используется одна из разновидностей алгебраических сетей — Joiner-cera. В ИСЭМ СО РАН вопросами событийного моделирования в энергетике занимался B.JI. Аршинский под руководством J1.B. Массель.

Основы когнитивного моделирования были разработаны в свое время Ван Хао (1956 г.), Р. Аксельродом (1976 г.), Д. А. Поспеловым (1981 г.). Это направление получило свое развитие в работах Э. А. Трахтенгерца, и, в частности, активно развивается в Институте проблем управления РАН.

Абрамова H.A., Максимов В. И. и др.) для анализа влияний при управлении слабоструктурированными ситуациями.

Объектом исследования является информационная технология поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении * ЭБ страны и ее регионов.

Предметом! исследования являются методы когнитивного моделирования и методы построения и интеграции интеллектуальных программных средств и информационной технологии поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ страны и ее регионов.

Цель диссертационной работы: разработка методического подхода к созданию информационной технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ России и ее регионов, реализация новых интеллектуальных программных средств и интеграция их с уже существующими.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Выполнить анализ предметной области (исследований проблем ЭБ) и существующего инструментария исследований и анализ состояния исследований в области ситуационного анализа в других предметных областях.

2. Определить состав интеллектуальных методов ситуационного анализа и возможности их применения^ в, исследованиях энергетики, исследовать методы когнитивного моделированиякак одного из интеллектуальных методов ситуационного анализа проблем ЭБ.

3. Разработать методический подход к созданию технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ.

4. Определить состав компонентов и структуру интеллектуальной ИТ-среды для поддержки предлагаемой технологии, предложить подход к интеграции существующего и нового инструментария исследований в рамках интеллектуальной ИТ-среды.

5. Разработать и интегрировать в интеллектуальную ИТ-среду, инструментальные средства когнитивного моделирования для исследований проблем ЭБ и экспертную систему, основанную на прецедентах ЧС в энергетике.

Методами и средствами исследования являются: методические основы построения информационных технологий в исследованиях энергетики, методы ситуационного анализа и когнитивного моделирования, методы построения стратегических систем поддержки принятия решений, баз знаний и интеллектуальных систем, методы объектного подхода (анализ, проектирование, программирование).

Новизну составляют и на защиту выносятся впервые предложенные:

1. Методический подход к созданию технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ, включающий:

• обоснование целесообразности совместного применения онтологического, событийного и когнитивного моделирования, как интеллектуальных методов ситуационного анализа проблем ЭБ, позволяющих выполнять качественный анализ возможностей и масштабов реализации угроз ЭБ, развития и последствий ЧС в энергетике;

• концепцию интеллектуальной ИТ-среды, с одной стороны, поддерживающей пространство знаний, включающее онтологические модели и базы знаний прецедентов ЧС в энергетике, когнитивных и событийных моделей, а с другой стороны, интегрирующей инструментальные средства для создания, редактирования, хранения и анализа прецедентов ЧС, событийных и когнитивных моделей;

• методику когнитивного моделирования и методику совместного использования онтологического, когнитивного и событийного моделирования в исследованиях проблем ЭБ.

2. Методические принципы построения и интеграции в интеллектуальную ИТ-среду экспертной системы «Emergency», основанной на прецедентах чрезвычайных ситуаций в энергетике, и инструментальных средств когнитивного моделирования для исследований проблем ЭБ, обеспечивающих создание, редактирование и анализ когнитивных карт.

3. Двухуровневая технология интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ, интегрирующая выполнение на первом уровне качественного анализа с использованием интеллектуальной ИТ-среды, а на втором — количественного анализа, основанного на проведении многовариантных вычислительных экспериментов с использованием многоагентного программного комплекса ИНТЭК-М.

Практическая значимость. Предложенные методический подход и методические принципы использовались при разработке информационной технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ, инструментальных средств когнитивного моделирования для исследований ЭБ и экспертной системы «Emergency». Результаты работы применены при выполнении:

• проектов по грантам РФФИ № 07−07−265а и РГНФ № 07−02−12 112 В (2007;2009), грантам РФФИ № 08−07−172 (2008;2010) и № 10−07−264 (2010);

• проекта № 2.29 «Интеллектуальные информационные технологии для исследования проблемы энергетической безопасности» по гранту Программы Президиума РАН № 2 «Интеллектуальные информационные технологии, математическое моделирование, системный анализ и автоматизация» (2009;2010);

• проекта СО РАН № 4.3.1.3 «Разработка методических основ и интеллектуальных компонентов ИТ-инфраструктуры системных исследований в энергетике» в рамках приоритетной программы исследований СО РАН № 4.3.1. «Информационные и вычислительные технологии в задачах поддержки принятия решений» (2007;2009);

• проекта СО РАН № IV. 31.2.13 «Методические основы и инструментальные средства интеллектуальной поддержки исследований в энергетике» в рамках приоритетной программы исследований СО РАН № IV.31.2. «Новые ГИС и Веб-технологии, включая методы искусственного интеллекта, для поддержки междисциплинарных научных исследований сложных природных, технических и социальных систем с учетом их взаимодействия» (2010).

Результаты диссертационной работы были включены в программно-техническое решение «Технология ситуационного анализа и программный комплекс ИНТЭК-М для оценки состояния и направлений развития ТЭК региона с учетом требований ЭБ», поданное в Министерство экономического развития, труда, науки и высшей школы Правительства Иркутской области и признанное Министерством связи и массовых коммуникаций РФкак одно из пилотных решений для развития электронного правительства в регионах РФ (письмо Минкомсвязи №ИМ-П13−6385 от 07.10.2010 г.).

Апробация работы. Результаты работы докладывались на международной конференции «Computer Science and Information Technologies», Крит (Греция), 2009 г.- международных конференциях «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе» (Украина), 2007, 2008, 2010 гг.- «Интеллектуальные системы принятия решений и проблемы вычислительного интеллекта», Евпатория, 2010 г.- Всероссийской конференции «Проблемы мониторинга окружающей среды», г. Кемерово, 2009 г.- XIII — XV Байкальских Всероссийских конференциях «Информационные и математические технологии в науке и. управлении», г. Иркутск, 2008;2010 гг., Всероссийской научно-практической конференции «Ситуационные центры», г. Москва, РАГС, 2010 г.- конференции молодых ученых ИСЭМ СО РАН, г. Иркутск, 2010 г., а также на семинарах и заседаниях секций Ученого совета ИСЭМ СО РАН.

Личный вклад. Результаты, составляющие новизну и выносимые на защиту, получены лично автором. В совместных публикациях автору принадлежат результаты, связанные с разработкой методического подхода к созданию технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ, с организацией интеллектуальной ИТ-среды, с когнитивным моделированием в исследованиях ЭБ и реализацией инструментальных средств его поддержки, с разработкой экспертной системы «Emergency» .

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 работ, из них 4 [14] в журналах, рекомендуемых ВАК РФ для опубликования научных результатов диссертаций на соискание степени кандидата технических наук.

В первой главе работы выполнены анализ предметной областиисследований проблем энергетической безопасности (ЭБ), под которыми понимаются исследования направлений развития ТЭК России с учетом требований ЭБ, и анализ существующих инструментальных средств исследований проблемы ЭБ.

Выполнен анализ современного состояния в. области ситуационного анализа, вводятся* основные понятия ситуационного анализарассматриваются его этапы.

Для описаний ситуаций при исследовании проблемы энергетической безопасности предложено использовать когнитивные карты, отображающие взаимосвязи исследуемых объектов и влияние на них угроз ЭБ.

Выполнен анализ существующих инструментальных средств когнитивного моделирования, обосновываетсянеобходимость и целеообразность собственных инструментальных средств. В* заключение главы сформулирована постановка проблемы разработки методического подхода к созданию технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности и инструментальных средств ее поддержки.

Во второй главе описывается предлагаемый автором методический подход к решению поставленной проблемы. В качестве основных интеллектуальных методов ситуационного анализа в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности рассматриваются методы онтологического, когнитивного и событийного моделирования. Сформулирована постановка задачи когнитивного моделирования в исследованиях проблем ЭБ и ее математическая формализация. Описана разработка методов когнитивного моделирования в исследованиях проблем ЭБ и их интеграции с методами онтологичесого и событийного моделирования в рамках интеллектуальной ИТ-среды. В главе приведены также системно-концептуальные соглашения по разработке экспертной системы прецедентов ЧС в энергетике.

Третья глава посвящена разработке интеллектуальной ИТ-среды, инструментария и технологии проведения ситуационного анализа в исследованиях ЭБ с ее использованием. Описаны инструментальные средства когнитивного моделирования CogMap в составе интеллектуальной ИТ-среды, экспертная система «Emergency», основанная на прецедентах ЧС, рассматривается подход к интеграции инструментальных средств интеллектуальной ИТ-среды для ситуационного анализа в исследованиях проблем ЭБ и многоагентного ПК ИНТЭК-М в рамках ИТ-инфраструктуры исследований в энергетике. Так же предлагается информационная технология интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ с применением интеллектуальной ИТ-среды.

В заключении приведены основные результаты работы и использование результатов диссертационной работы в проектах, выполненных при поддержке РФФИ, РГНФ и президиума РАН.

3.5. Выводы по главе.

В главе рассмотрены методические принципы построения и вопросы разработки инструментальных средств описания и оперирования знаниями в рамках интеллектуальной ИТ-среды, а также вопросы реализации экспертной системы «Emergency» для выявления типовых ЧС.

Основными методическими принципами построения инструментальных средств являются: 7.

1. Автором предложено решение о создании инструментальной среды, а не монолитного программного комплекса, с тем, чтобы обеспечить гибкое использование инструментальных средств, как отдельных, так и в различных сочетаниях, с одновременным уменьшением функциональной сложности в каждом конкретном случае, а также для обеспечения возможности привлечения эксперта для анализа выходной и корректировки входной информации при переходе от одного инструментального средства к другому.

2. Для обеспечения взаимосвязи и интеграции уже существующих и новых инструментальных средств автором предложена структура интеллектуальной ИТ-среды, в которой для хранения онтологий, когнитивных карт и событийных моделей используется Репозитарий ИТ-инфраструктуры исследований в энергетике. Использование Репозитария позволяет также поддерживать технологию коллективной экспертизыработы над когнитивными картами пространственно удаленных друг от друга экспертов.

3. Для сохранения концептуального единства и учитывая наличие уже разработанных в лаборатории информационных технологий как базовых инструментальных средств для графического моделирования, так и библиотеки EventMap для событийного моделирования, автором принято решение о реализации аналогичной библиотеки CogMap для когнитивного моделирования на основе среды графического моделирования GrMo deling.

В заключение главы рассмотрены вопросы применения результатов диссертационной работы в проектах по грантам РФФИ, РГНФ и Программы Президиума РАН.

Заключение

.

В рамках диссертационной работы решены следующие задачи:

1. Выполнены анализ предметной области (исследований проблем энергетической безопасности), существующего инструментария исследований и состояния исследований в области ситуационного анализа, сформулирована постановка проблемы создания средств интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ.

2. Определены состав интеллектуальных методов ситуационного анализа и возможности их применения в исследованиях энергетики, исследованы методы когнитивного моделирования как одного из интеллектуальных методов ситуационного анализа проблемы ЭБ, выполнены постановка задачи когнитивного моделирования в исследованиях проблем ЭБ и ее математическая формализация.

3. Разработан методический подход к созданию технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ, включающий:

• обоснование целесообразности совместного применения онтологического, событийного и когнитивного моделирования, как ' интеллектуальных методов ситуационного анализа проблем ЭБ, позволяющих выполнять качественный анализ возможностей и масштабов реализации угроз энергетической безопасности, развития и последствий ЧС в энергетике;

• концепцию интеллектуальной ИТ-среды, с одной стороны, поддерживающей пространство знаний, включающее онтологические модели и базы знаний прецедентов ЧС в энергетике, когнитивных и событийных моделей, а с другой стороны, интегрирующей инструментальные средства для создания, редактирования, хранения и анализа прецедентов ЧС, событийных и когнитивных моделей;

• методику когнитивного моделирования и методику совместного использования онтологического, когнитивного и событийного моделирования в исследованиях проблем ЭБ.

4. Разработаны методические принципы построения, реализованы и интегрированы в интеллектуальную ИТ-среду экспертная система «Emergency», основанная на прецедентах ЧС в энергетике, и инструментальные средства когнитивного моделирования, обеспечивающие создание, редактирование и анализ когнитивных карт.

5. Предложена двухуровневая технология интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ, интегрирующая выполнение на первом уровне качественного анализа с использованием интеллектуальной ИТ-среды, а на втором — количественного анализа, основанного на проведении многовариантных вычислительных экспериментов с использованием многоагентного программного комплекса ИНТЭК-М.

6. Результаты диссертационной работы применены в проектах по грантам РФФИ № 07−07−265а и РГНФ № 07−02−12 112 В (2007;2009гг.), грантам РФФИ № 08−07−172 (2008;2010) и 10−07−264 (2010) — проекта № 2.29 по гранту Программы Президиума РАН № 2 (2009;2010) — проекта СО РАН № 4.3.1.3 в рамках приоритетной программы исследований СО РАН № 4.3.1. (2007;2009) — проекта СО РАН № IV.31.2.13 в рамках приоритетной программы исследований СО РАН№ IV.31.2. (2010 г.).

7. Результаты диссертационной работы включены в состав программно-технического решения, поданного в Правительство Иркутской области и признанного Министерством связи и массовых коммуникаций РФ, как одно из пилотных решений для развития электронного правительства в регионах Российской Федерации.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ф.И., Тараеенко Ф. П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд., доп. — Томск: Изд-во HTJ1. 1997. — 396 с.
  2. С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Сов. радио, 1969. — 216 с.
  3. Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. — М.: Экономика, 1975. 191 с.
  4. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи / В. Н. Волкова, В. А. Воронков, А. А. Денисов и др. — М.: Радио и связь, 1983. -248 с.
  5. Основы системного подхода и их приложение к разработке территориальных автоматизированных систем управления / Б. А. Гладких, В. М. Люханов, Ф. И. Перегудов и др.- под ред. Ф. И. Перегудова. Томск: изд-во Томск, ун-та, 1976. — 244 с.
  6. М.П. Системная технология: объектно-ориентированный подход: монография. Томск: Томск, гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2002. — 224 с.
  7. М.П. Технология разработки целевых программ на основе объектно-ориентированного подхода: монография. — Томск: Томск, гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2007. — 208 с.
  8. Ю.И. Ситуационное управление большими системами. М.: Энергия, 1974. 213 с.
  9. Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986.-288 с.
  10. П.Филиппович А. Ю. Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования. — М.: Изд-во «ООО Эликс+», 2003. 300 с.
  11. JI.B., Горнов А. Ю., Бахвалов C.B. Интеграция методов ситуационного анализа и математического моделирования в интеллектуальной системе ИРИС // Вычислительные технологии, т. 13, спец. выпуск 1, 2008. С. 43−50
  12. JI.A. Системные исследования в энергетике, изд. 2-е, доп. и перер. / JI.A. Мелентьев // М.: Наука, 1983. 456 с.
  13. ТЭК и экономика России: вчера — сегодня — завтра. Взгляд из 2007 года. — М: ИЭС, 2007−212 с.
  14. Н.И., Клименко С. М., Криворуцкий Л. Д. Региональные аспекты энергетической безопасности России. Киев: Общество «Знание», 1997.60 с.
  15. , Г. Б. Энергетическая безопасность. Термины и определения: препринт / Славин Г. Б., Чельцов М. Б. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 1999. -31 с.
  16. Системные исследования проблем энергетики / С. П. Филиппов и др.- под ред. Н. И. Воропая. Новосибирск: Наука. Издательская фирма РАН, 2000. -588 с.
  17. Энергетическая безопасность России / В. В. Бушуев, Н. И. Воропай, A.M. Мастепанов, Ю. К. Шафраник и др. Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1998. — 302 с.
  18. Д.А., Елохин В. Р., Криворуцкий Л. Д. и др. Имитационное моделирование развития систем энергетики. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1988.-196 с.
  19. С.М., Рабчук В. И., Пяткова Н. И. Анализ выполнения требований энергетической безопасности при реализации различных направлений развития ТЭК страны до 2030 г. / Известия РАН. Энергетика. -№ 5. 2009.-С. 17−23.
  20. Надежность топливо- и энергоснабжения и живучесть систем энергетики регионов России / Под науч. ред. Н. И. Воропая, А. И. Татаркина. -Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 2003. 392 с.
  21. Л.Д., Санеев Б. Г., Ханаев В. А., Яськова Э. Н. Проект автоматизированной системы решения задач оптимального планирования для ЭВМ БЭСМ-6 // Вопросы повышения эффективности БЭСМ-6. -Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1976. С.177−181.
  22. Шер И.А., Иващенко И. М., Массель Л. В., Шалагинов А. И. Проект автоматизированной системы решения задач оптимального отраслевого планирования // Вопросы повышения эффективности БЭСМ-6. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1976. — С. 181−185.
  23. Г. Н. Организация диалога в процессе исследований развития энергетики // Вопросы автоматизации исследований развития энергетики. -Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1983. С. 48−58.
  24. Интеграция информационных технологий в системных исследованиях энергетики / Л. В. Массель, Е. А. Болдырев, А. Ю. Горнов и др./ Под ред. Н. И Воропая. — Новосибирск: Наука, 2003. 320 с.
  25. Л.В., Болдырев Е. А., Макагонова Н. Н., Копайгородский А. Н., Черноусов А. В. ИТ-инфраструктура научных исследований: методический подход и реализация // Вычислительные технологии, т. 11, 2006.- С.59−67.
  26. А.Н., Массель JI.B. Разработка и интеграция основных компонентов информационной инфраструктуры научных исследований // Вестник ИрГТУ.-2006.- № 2 (26), т.З.- С.23−29.
  27. Д.А. Разработка многоагентного ПК ИНТЭК-М для исследований проблемы энергетической безопасности / Программные продукты и системы. № 3. — 2010. — С. 126−129.34.1psolve reference guide 5.5.0.14http://lpsolve.sourceforge.net/
  28. Т.А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СпБ: Питер, 2001. — 384 е.
  29. Gruber T.R. A Translational Approach to Portable Ontologies // Knowledge Acquisition. 1993. — V. 5. -No. 2. — P. 199 — 220.
  30. Mizoguchi R., Kozaki K, Sano Т., KitamuraY. Construction and Deployment of a Plant Ontology // Proceedings of the 12th European Workshop on Knowledge Acquisition, Modeling and Management. 2000. — Р. 113−128.
  31. Guarino N. Formal Ontology and Information Systems // Proceedings of International Conference of Formal Ontology and Information Systems (FOIS'98). N. Guarino (ed), Trenton, Italy, June 6 8, 1998. — Amsterdam: IOS Press, 1998.-P. 3−15.
  32. Т.Н., Скрипкин С. К. Модель взаимодействия онтологий прикладных областей, задач и приложений // Вестник ИрГТУ. 2005. — № 4.- с. 30−35.
  33. Т.Н., Скрипкин С. К. Онтологический подход к моделированию программного комплекса // Вестник ИрГТУ. 2006. № 2 (26), т. З — С. 87 — 93.
  34. В.И., Корноушенко Е. К., Качаев С. В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений // Распределенная конференция «Технологии информационного общества 98 Россия». Институт проблем управления РАН: http-//www.iis.ru.
  35. И.У. Концептуальное моделирование развития и ликвидации чрезвычайных ситуаций на основе нечетких когнитивных карт //Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2007. № 1.- С. 75−81.
  36. Axelrod Robert, Structure of decision. Princeton, New Jersey: Princeton University Press. — 1976. -404 c.
  37. Kosko В., Fuzzy Cognitive Maps. //International Journal of Man-Machine Studies, (1986) 24. P. 65−75.
  38. Событийный метод моделирования // В кн.: Норенков И. П., Кузьмик П. К. «Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS технология». -М: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2002. С. 196−197.
  39. М.М. Управление событийными сетями // Труды XIV Байкальской Всероссийсий конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении», ч. 3. — Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2009. С. 238−240.
  40. JI.H., Новик К. В. Реализация параллельных процессов с помощью сетей Joiner-net // Информационные и математические технологии / Труды Байкальской Всероссийской конференции. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2004. — С. 11−14.
  41. B.JI. Событийное моделирование в исследованиях энергетической безопасности / Автореферат дисс. на соискание степени канд. техн. наук., 2010. Иркутск: ИСЭМ СО РАН. — 27 с.
  42. Экспертные системы: Состояние и перспективы / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1989. — 152 с.
  43. Экспертные системы для персональных компьютеров: Методы, средства, реализации: Справ. Пособие / B.C. Крисевич, JI.A. Кузьмич, A.M. Шир и др. Минск: Высш. шк., 1990. — 197 с.
  44. Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1987. — 191 с.
  45. О.И., Мечитов А. И., Мошкович Е. М., Фуремс Е. М. Выявление экспертных знаний (процедуры и реализации). М.: Наука, 1989. — 128 с.
  46. Р., Дранг Д., Эделсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1990. — 239 с.
  47. К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1991. — 286 с.
  48. Э.В., Фоминых И. Б., Кисель Е. Б., Шапот М. Д. Статические и динамические экспертные системы. — М.: Финансы и статистика. 1996. — 320 с.
  49. К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1990. — 320 с.
  50. Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. — М.: Мир, 1989.-388 с.
  51. Анализ влияний при управлении слабоструктурированными ситуациями на основе когнитивных карт / Кузнецов О. П., Кулинич A.A., Марковский А. В- Человеческий фактор в управлении. — М.: КомКнига, 2006.
  52. Исследование социально-экономических и политических процессов с помощью когнитивных моделей / Федулов Ю. Г., Юсов А. Б., Матвеев A.A. -М. РАГС, 2003.-60 с.
  53. А.Г. Интеллектуальная ИТ-среда для исследований проблемы энергетической безопасности /Труды Международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе», Гурзуф, 2010. С. 306−309.
  54. А.Г., Аршинский В. Л. Применение когнитивного моделирования для ситуационного анализа проблемы энергетической безопасности. // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. —2008. — Спецвыпуск. С. 75−80.
  55. Л.В. ИТ-инфраструктура научных исследований и открытая образовательная среда// Вестник ИрГТУ.- 2005.- № 4 С. 9 -15.
  56. Н.И., Массель JI.B. ИТ-инфраструктура системных исследований в энергетике и предоставление ИТ-услуг. Известия АН — Энергетика, № 3,2006.- С. 86−93.
  57. Т.Н., Макагонова H.H., Скрипкин C.K., Костюченко А. П. Применение онтологий для моделирования IT-инфраструктуры и описания систем энергетики // Вычислительные технологии. Том 13, Специальный выпуск 1. — 2008.- С. 4−10.
  58. А.Г. Когнитивное моделирование угроз энергетической безопасности / Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал), отдельный выпуск № 17. — М.: Изд-во «Горная книга», 2010. — С. 194 — 199.
  59. Massel A.G. Cognitive modeling of energy security treats / Proceedings of the 11th International Conference «Computer Science and Information Technologies», vol. 1, 2009.- Greece, Crete. P. 78−80.
  60. H.H., Массель А. Г. Возможности применения ситуационного анализа при исследовании проблемы энергетической безопасности //
  61. Труды XIII Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении».- Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2008. 4.2 С. 236−241.
  62. А.Г. Методологический подход к организации интеллектуальной поддержки исследований проблемы энергетической безопасности / «Информационные технологии». -№ 9. 2010. — С. 32−36.
  63. Javadoc для библиотеки Jess, JExcel.
  64. А. П., Гаврилова Т. А., Белов Д. Л. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. СПб: БХВ-Петербург, 2003. — 393 с.
  65. Аршинский B. JL, Массель А. Г., Сендеров С. М. Информационная технология интеллектуальной поддержки исследований проблем энергетической безопасности / Вестник ИрГТУ. № 6. — 2010.
  66. А.Н. Различные виды представления метаинформации в ИТ-инфраструктуре научных исследований // Труды XI Международной конференции «Информационные и математические технологии в научных исследованиях».-Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2006. С. 194−200.
  67. B.JI. Событийное моделирование чрезвычайных ситуаций в энергетике / Аршинский B.JI. // Труды Международной конференции
  68. Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе", Гурзуф, 2010. — С.299−301.
  69. А.Н. Проектирование и реализация системы графического моделирования / Информационные и математические технологии в науке и управлении // Труды XV Байкальской Всероссийской конференции, т. III. Иркутск: ИСЭМ СО РАН. — С. 2228.
  70. В. Л., Фартышев Д. А. Моделирование ситуаций с использованием когнитивных карт и Joiner-сетей. // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. Иркутск: ИрГУПС, 2008. — Спецвыпуск. — С. 148−151.
  71. A.B. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы / A.B. Шеер Изд. 2-е, переработанное и дополненное. Пер. с англ. — М.: ОАО «Весть», ОАО «Метатехнология», 1999 — 154 с.
  72. Методология функционального моделирования IDEF0: Руководящий документ. / ИПК Издательство стандартов, 2000.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?