Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Повышение эффективности инсулинотерапии больных сахарным диабетов 1 типа методами многомерного статистического анализа и активного планироваия эксперимента

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи: исследовать и проанализировать особенности математического и информационного обеспечения процессов самоконтроля и вопросы оптимизации инсулинотерапии у больных сахарным диабетом I типа, дать характеристику методам оценки качества и эффективности инсулинотерапии на основе систематического мониторингаоценить эффективность… Читать ещё >

Содержание

  • Список сокращений
  • Общая характеристика работы
  • Глава 1. Обзор литературы
    • 1. 1. Сахарный диабет
    • 12. Осложнения сахарного диабета
      • 1. 3. Рациональная инсулинотерапия
      • 1. 4. Контроль и самоконтроль уровня гликемии
        • 1. 4. 1. Основные принципы контроля уровня гликемии
        • 1. 4. 2. Портативные глюкометры — основное средство самоконтроля уровня гликемии
      • 1. 5. Методы формализации изучаемых процессов
      • 1. 6. Использование системного анализа и методов моделирования для повышения эффективности прогнозирования развития заболевания и рационализации тактики лечения
  • Глава 2. Объекты и методы исследования
    • 2. 1. Объекты исследования
    • 2. 2. Модель компенсации сахарного диабета
    • 2. 3. Материалы и методы исследования
  • Глава 3. разработка методики мониторинга эффективности и оптимизация инсулинотерапии средствами самоконтроля больных сахарным диабетом и системного анализа
    • 3. 1. Выбор информативного комплекса признаков (сокращение признакового пространства)
      • 3. 1. 1. Формулировка проблемы
      • 3. 1. 2. Канонический корреляционный анализ
  • Математическая модель
  • Постановка эксперимента
  • Выбор списков переменных
  • Парные корреляции признаков
  • Канонический корреляционный анализ экперименталъных данных
    • 3. 1. 3. Снижение размерности факторного пространства (редукция)
    • 3. 2. Разработка алгоритма выбора оптимального дозирования инсулина методами математического планирования эксперимента
    • 3. 2. 1. План эксперимента
    • 3. 2. 2. Подбор дозы инсулина
    • 3. 2. 3. Анализ результатов исследования выборки больных с использованием таблиц сопряженностей
    • 3. 3. Разработка алгоритма проведения мониторинга инсулинотерапии средствами статистического контроля процессов
    • 3. 3. 1. Формулировка проблемы
    • 3. 3. 2. Математическая модель мониторинга при самоконтроле
    • 3. 3. 3. Инструментарий X-R контрольной карты
    • 3. 3. 4. Алгоритм применения контрольных карт для мониторинга эффективности инсулинотерапии
  • Глава 4. Информационная технология мониторинга эффективности инсулинотерапии
    • 4. 1. Описание экспертной системы «Диабет-эксперт»
      • 4. 1. 1. «Электронный дневник самоконтроля»
      • 4. 1. 2. Исследовательский модуль экспертной системы
      • 4. 1. 3. Экспертный модуль
    • 4. 3. Сравнительный анализ результатов применения системы мониторинга инсулинотерапии

Повышение эффективности инсулинотерапии больных сахарным диабетов 1 типа методами многомерного статистического анализа и активного планироваия эксперимента (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность исследования. Сахарный диабет является одним из наиболее распространенных заболеваний, составляющим в структуре общей заболеваемости населения 4−5%. В 1992 году ВОЗ выделила его как эпидемию неинфекционного заболевания, приводящей к ранней инвалидности и высокой смертности. В 2006 году ООН приняло Декларацию об эпидемии сахарного диабета и необходимости целенаправленной борьбы с ней.

Несмотря на то, что сахарный диабет не излечивается полностью, важнейшая задача системы здравоохранения состоит в том, чтобы дать пациенту возможность вести полноценный образ жизни и иметь при этом хорошую клиническую компенсацию заболевания, то есть дать почувствовать себя здоровым. Основные решения по лечению (управлению) заболеванием принимаются самим пациентом и его семьей при поддержке медицинского персонала. Индивидуальный подход к больному диабетом совершенно необходим. Он помогает избежать осложнений и кризисных ситуаций.

Управление диабетом состоит из обучения, планирования питания, физических нагрузок, введения инсулина и/или приема таблеток и из обязательного контроля (самоконтроля). В соответствии с планом питания подбирается индивидуальная доза инсулина или таблетированных препаратов. Но оценить соответствие плана питания и дозы сахаропонижающих препаратов возможно лишь при проведении контроля.

Широкое использование современных методов самоконтроля сахарного диабета затруднено наличием плохо исследованных вопросов. Во-первых, это решение некоторых теоретических проблем, таких как обработка больших массивов данных и оценка точности прогностических моделей. Во-вторых, это задача создания удобного и эффективного инструментария (алгоритмов, методик, программного обеспечения) для практического использования врачами и пациентами. И, в-третьих, это разработка методологии при6 менения методов системного и статистического анализа для обработки результатов самоконтроля. Три эти вопроса и были главной целью представленного исследования, они же и определяют актуальность исследования для современной эндокринологии.

В настоящей работе обобщены результаты исследований, выполненных автором в рамках основных научных направлений ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» «Биомедкибернетика и компьютеризация в медицине» и «Проблемно-ориентированные системы управления».

Цель и задачи исследования

Целью диссертационного исследования является разработка методики оценки эффективности инсулинотерапии больных сахарным диабетом и методическое обеспечение процессов контроля (самоконтроля) при оптимизации лечебных эффектов.

Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи: исследовать и проанализировать особенности математического и информационного обеспечения процессов самоконтроля и вопросы оптимизации инсулинотерапии у больных сахарным диабетом I типа, дать характеристику методам оценки качества и эффективности инсулинотерапии на основе систематического мониторингаоценить эффективность оптимизации суточных дозировок инсулина больным сахарным диабетом I типаразработать систему мониторинга эффективности инсулинотерапии на основе статистических контрольных картреализовать разработанные алгоритмы и модели в рамках компьютерной системы поддержки принятия решений и провести апробацию в клинических условиях.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались клинические методы, основные положения теории системного анализа, управления и обработки информации в медицинских системах, многомерного статистического анализа, математического и компьютерного моделирования, экспертного оценивания.

Достоверность и обоснованность результатов исследования обеспечены представительностью выборки, обширностью первичного материала, тщательностью его качественного и количественного анализа, системностью исследовательских процедур, применением современных методов статистической обработки информации.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: методика мониторинга эффективности и качества инсулинотерапии больных сахарным диабетом I типа на основе методов статистического контроля процессовметодика оптимизации суточных дозировок инсулина, позволяющий повысить эффективность проводимой терапии с использованием методов активного планирования экспериментаинформационно-автоматизированная система поддержки принятия решений при выборе тактики лечения, основанная на количественных результатах самоконтроля при инсулинотерапииалгоритм процедуры оценки содержания глюкозы крови, позволяющий сократить количество ежедневных измерений содержания глюкозы в крови без потери клинической информативности с использованием метода канонического корреляционного анализа зависимости между суточными дозировками инсулинов короткого и продлённого действия и гликемиейрегрессионная модель гликемии, позволяющая минимизировать суточные дозы инсулина.

Практическая значимость и результаты внедрения. Предложена структура и программная реализация системы поддержки клинико-диагностических решений врача интегрирующая модели повышения эффективности и выбора тактики самоконтроля при инсулинотерапии на основе методов математической статистики, системного анализа и многомерного статистического моделирования.

Проведена клиническая апробация предложенного подхода, подтвердившая эффективность выбора тактики самоконтроля на основе разработанных прогностических моделей.

Основные теоретические и практические результаты реализованы и внедрены в виде программного комплекса в клиническую практику общетерапевтического отделения Воронежской городской клинической больницы скорой медицинской помощи № 1- эндокринологического отделения Воронежской городской клинической больницы № 10 «Электроника» — кардиологического и общетерапевтического отделений Воронежской городской клинической больницы № 3- эндокринологического отделения Воронежской областной клинической больницытерапевтического отделения стационара Медико-санитарной части ФСБ РФ по Воронежской области.

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, съездах, симпозиумах и конгрессах: IV Международной научно-практической конференции «Обеспечение экологической безопасности в чрезвычайных ситуациях» (Воронеж, 2008) — Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2008), III Всероссийской конференции молодых учёных (Воронеж, 2009), Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы инновационных систем информатизации и безопасности» (Воронеж, 2009) — научно-практическом семинаре «Проблемно-ориентированные системы управления».

Воронеж, 2007;2009) — научно-методическом семинаре кафедры «Системный анализ и управление в медицинских системах» ВГТУ (Воронеж, 2007;2009).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 17 научных работ, в том числе 2 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура диссертации. Диссертация состоит из 4 глав объемом 122 страниц, списка литературы из 199 источников. Содержит в основном тексте 13 рисунков, 12 таблиц.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

И ВЫВОДЫ.

В диссертационной работе сформулированы и обоснованы научные результаты, связанные с проблемой повышения эффективности мониторинга инсулинотерапии больных сахарным диабетом I типа. Проблема решена с единых методологических позиций, учитывающих взаимосвязь и взаимодействие пациента, врача и математических, алгоритмических и технических средств компьютерных систем интеллектуальной поддержки терапевтических решений.

В ходе выполнения диссертации разработаны алгоритмы информационной технологии мониторинга. системы контроля качества инсулинотерапии больных сахарным диабетом, включающие математическое планирование эксперимента и применение многомерных методов статистического анализа.

В результате можно сделать следующие выводы:

1. Разработана методика решения задачи повышения эффективности инсулинотерапии больных сахарным диабетом I типа в результате обзора методов интеллектуальной поддержки врача при принятии врачебных решений и анализе их недостатков.

2. Проведен выбор типа математического моделирования для решения задачи оптимизации процесса самоконтроля при инсулинотерапии больных сахарным диабетом I типа с учётом характера признаков, подлежащих анализу.

3. Проведена оценка оптимизации лечебных и профилактических мероприятий на основе показателей, характеризующих процесс инсулинотерапии.

4. Научно обосновано применение методов многомерного статистического анализа данных и активного планирования эксперимента в качестве основы математического моделирования процесса самоконтроля при инсулиноте-рапии больных сахарным диабетом I типа.

5. Экспериментально изучена количественная взаимосвязь между схемой инсулинотерапии и содержанием глюкозы в крови.

6. Разработано программное и информационное обеспечение комплекса для самоконтроля при инсулинотерапии больных сахарным диабетом I типа.

7. Показана эффективность и статистическая достоверность разработанных положений о процессе самоконтроля больных сахарным диабетом I типа.

8. Реализован модульный программный комплекс, соответствующий современным требованиям технологии «клиент-сервер». Процесс проектирования выполнен при использовании CASE-средств, входящих в поставку среды разработчика, что способствует устойчивости системы к исключительным ситуациям, возможности интеграции с другими комплексами за счет использования стандартизированных механизмов OLE, реализованных на программной платформе Windows, возможности дальнейшего наращивания функциональности комплекса без внесения существенных изменений в структуру программного комплекса.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.А. Классификация многомерных наблюдений / С. А. Айвазян, З. И. Бежаева, О. В. Староверов. М.: Статистика, 1974. -147 с.
  2. С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник для вузов / С. А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮНИТИ, 1998. -1022 с.
  3. С.А. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных / С. А. Айвазян, B.C. Мхитарян. -М.: Статистика, 1983.-487 с.
  4. Алгоритмы диагностики и лечения болезней эндокринной системы /под ред. И. И. Дедова. — М.: Latvijac enciklopedia, 1995. 256 с.
  5. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом / под ред. И. И. Дедова, М. В. Шестаковой. изд. З, до-пол. — М.: Медиа Сфера, 2007. — 112 с.
  6. В.В. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных/ В. В. Александров, Н. Д. Горский Л.: Наука, 1983- 209 с.
  7. В.В. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО)/ В. В. Александров, А. И. Алексеев, Н. Д. Горский. М.: Финансы и статистика, 1990.-192 с
  8. А.С. Перспективы влияния гипотензивной терапии на патогенетические механизмы синдрома инсулинорезистентности/ А. С. Аметов, Т. Ю. Демидова, Л. В. Смагина. // Проблемы эндокринологии. 2005-Т.51, № 1.-С. 34−40.,
  9. А.С. Перспективы развития диабетологии/ А. С. Аметов // Тер. архив. 2005. — № 10. — С. 5−9.
  10. Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз, 1963. — 500 с.
  11. Ю.Г. Моделирование биологических систем / Ю.Г. Ан-тономов. Киев, 1977. — 156 с.
  12. B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / B.C. Анфилатов, А. А. Емельянов, А.А. Кукушкин- Под ред. А. А. Емельянова. — М.: Финансы и статистика, 2002. 368 с.
  13. М. М. Математическая оценка влияния различных факторов на развитие диабетической микроангиопатии / М. М. Аристархова, В. К. Беликов, Б. Б. Салтыков. // Вестник новых медицинских технологий. 1999. — Х2 3 4. — С. 27 -29.
  14. Артериальная гипертензия и сахарный диабет / A.M. Шилов и др. / Российские медицинские вести. 2004. — № 1. — С. 17−22.
  15. Ю.С. Естественное прогрессирование диабетической ретинопатии / Ю. С. Астахов, Ф. Е. Шадричев, А. Б. Лисочкина // Тезисы докладов 7 Съезда офтальмологов России.- М., 2000. -Т. 1.- С. 412— 413.
  16. Ю.С. Диабетологические центры новый этап в создании специализированной помощи больным с диабетической ретинопатией/ Ю. С. Астахов, Ф.Е. Шадричев// Клиническая офтальмология. — 2001. -Т. 2, № 4.-С. 3−15.
  17. Ю.С. Проблемы диагностики и лечения диабетической ретинопатии/ Ю. С. Астахов, Ф. Е. Шадричев, А. Б. Лисочкина // Ученые записки СПбГМУ им. акад. И. П. Павлова.- СПб, 1997.- С.74−81.
  18. А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. -М.: Мир. 1982. 488 с.
  19. М.И. Диабетическая ангиопатия нижних конечностей и диабетическая стопа / М. И. Ахунбаев, А. П. Калинин, Д. С. Рафибеков. -Бишкек, 1997.- 86 с.
  20. А.А., Грищенко В. И., Козлов Д. Н. Методы организации и обработки баз знаний. Киев: Наукова думка.-1993.-246с.110
  21. М.И. Диабетология/ М. И. Балаболкин. М.: Медицина, 2000. — 672с.
  22. М.И. Дифференциальная диагностика и лечение эндокринных заболеваний: руководство / М. И. Балаболкин, Е. М. Клебанова, В. М. Креминская. М.: Медицина, 2002. — 752с.
  23. М.И. Лечение сахарного диабета и его осложнений: Руководство для врачей / М. И. Балаболкин, Е. М. Клебанова, В.М. Кремин-ская. М.: Медицина, 2005. — 512с.
  24. М.И. Патогенез ангиопатий при сахарном диабете / М. И. Балаболкин, Е. М. Клебанова, В. М. Креминская // Сахарный диабет. 1999. — № 1(2). — С. 2−9.
  25. М.И. Патогенез и механизмы развития ангиопатий при сахарном диабете / М. И. Балаболкин, Е. М. Клебанова, В. М. Креминская // Кардиология.- 2000.- № 10.- С. 96.
  26. М.И. Полноценная жизнь при диабете / М. И. Балаболкин, Е. М. Клебанова, В. М. Креминская. М., 2004. — 115с.
  27. М.И. Эндокринология: учебник / М. И. Балаболкин -М., 1998. 582с.
  28. . Основные понятия математической статистики/ Ж. Барра. -М.: Мир.-275 с.
  29. Р. Математические модели в медицине / Р. Беллман. М.: Мир, 1987.-208с.
  30. С.Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок.-М.: Статистика.-1980.-263с.
  31. Биологическая и медицинская кибернетика: Справочник / Минцер О. Г., Угаров Б. Н., Попов А. А. и др. -Киев: Наукова думка.-1986.- 374с.
  32. Бир С. Наука об управлении. -М.:Энергия, 1971. 112 с.
  33. Я.В. Эндокринология: учебник для мед. вузов/ Я. В. Благосклонная, Е. В. Шляхто, А. Ю. Бабенко СПб.: Спецлит, 2007. — 400 с.111
  34. .Л. Интенсивная и неотложная терапия в эндокринологии / Б. Л. Богданович. Н. Новгород: НГМА, 2000. — 324с.
  35. Болезни органов эндокринной системы: руководство для врачей / под ред. акад. РАМН И. И. Дедова. М.: Медицина, 2000. — С. 149−251.
  36. В. П. Популярное введение в программу STATISTICA / В. П. Боровников. Компьютер Пресс, 1998- 254 с.
  37. В.П., Боровиков И.П. Statistica. Статистический анализ и обработка данные в среде Windows. М.: Информационно-издательский дом «Филин», 1997. — 608 с.
  38. Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. -М.: Сов. радио, 1958. 215 с.
  39. И. Прикладной линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1987. — 238 с.
  40. Выявление экспертных знаний / О. И. Ларичев и др.- М.: Наука, 1989.- 192 с.
  41. Г. Р. Хронические осложнения сахарного диабета: этиопатогенез, клиника, лечение / Г. Р. Галстян // Российский медицинский журнал. 2002.- № 27, Т.10. — С. 23−3 1 .
  42. Генкин А. А Новая информационная технология анализа медицинских данных (программный комплекс ОМИС) / А. А. Генкин. СПб.: Политехника, 1999.- 191с.
  43. С. Медико-биологическая статистика / С.Гланц. М: Практика, 1999.-459с.
  44. В.В., Ионин В. Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненное. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998. 264 с.
  45. В.Г. Планирование кинетических экспериментов. М.: Наука, 1984.-241 с. 46.49,50,5152,53,54
Заполнить форму текущей работой