Разработка теории и методов автоматизации управления сложными процессами на сортировочной станции
Распад централизованной системы управления перевозками не был обеспечен отработанным механизмом взаимодействия отдельных, получивших большую самостоятельность ее элементов. Существующие устройства и технологические структуры управления за период кризиса технически и морально устарели. Изменились не только условия хозяйствования, но и свойства самих объектов управления. В данной работе — это… Читать ещё >
Содержание
- Глава 1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕВОЗКАМИ
- 1. 1. Уровни автоматизации перевозочного процесса и постановка задачи создания интегрированной информационно-управляющей системы СС
- 1. 2. Роль и место подсистем информатизации в структуре управления
- 1. 3. Особенности технологического процесса расформирования-формирования поездов и концепция построения ИУС СС
- 1. 4. Единая информационная среда — основа построения интеллектуальной ИУС СС
- 1. 5. Эксплуатационно-технические требования к интегрированной ИУС СС
- 1. 6. Постановка задач интеллектуальной поддержки процессов принятия решений и методология создания ИУС СС
- 1. 7. Выводы по главе
- Глава 2. РАЗВИТИЕ ИДЕОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ДИНАМИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ НА СС
- 2. 1. Общая методика управления
- 2. 2. Алгоритм эталонного управления нестационарными, динамическими объектами железнодорожного транспорта
- 2. 3. Математическое обеспечение разрабатываемых методов
- 2. 3. 1. Отбор информативных признаков
- 2. 3. 2. Формализация и развитие понятия расстояния между объектами, алгоритмами и решениями
- 2. 4. Совершенствование деятельности отрасли на основе внедрения информационных технологий
- 2. 5. Выводы по главе
- Глава 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ ПРОЦЕССОВ
- 3. 1. Развитие понятийного аппарата моделирования сложных технологических процессов на железнодорожном транспорте
- 3. 2. Некорректные математические задачи на железнодорожном транспорте
- 3. 2. 1. Проблемы использования математических моделей в задачах автоматизации технологических процессов
- 3. 2. 2. Методы решения некорректных задач
- 3. 3. Выводы по главе
- Глава 4. ТЕОРИЯ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ — ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ОСНОВА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ
- 4. 1. Роль и место теории нечетких множеств в системах управления железнодорожным транспортом
- 4. 2. Сравнительный анализ операций над нечеткими множествами и их применение
- 4. 3. Принятие решений в условиях неопределенности
- 4. 3. 1. Решение многокритериальных задач
- 4. 3. 2. Выбор решения по минимуму риска
- 4. 4. Идентификация функций принадлежности нечетких множеств
- 4. 5. Выводы по главе
- Глава 5. АВТОМАТИЗАЦИЯ ЭКСПЕРТНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ИУС НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ДИНАМИЧЕСКОГО ТИПА
- 5. 1. Пространственно-временная модель представления динамической информации
5.2. Нейро-нечеткие классификационные модели и их интеграция в исполнительные уровни ИУС. jj^ 5.3. Нечеткие композиционно-динамические модели поддержки принятия решений при управлении вагонными замедлителями.
5.4. Разработка механизма моделирования и управления выводом в базе знаний ИУС на основе дискретно-непрерывной динамической системы
5.5. Выводы по главе.
Список литературы
- Абрамов В.М., Мугинштейн JI.A. О комплексном подходе к нормированию показателей функциональной безопасности микропроцессорных устройств управления движением поезда // Вестник ВНИИЖТ, № 1, 2001.
- Аверкин А. Н. Костерев В.В. Триангулярные нормы в системах искусственного интеллекта // Известия Академии наук. ТиСУ, 2000. № 5.С. 107−119.
- Айшаева З.О. Совершенствование деятельности предприятия на основевнедрения информационных технологий. Ростов-на-Дону: РГУ ПС, 2004, Труды всероссийской научно-практической конференции ® «Транспорт-2004″.
- Арканов В. Стратегическая эффективность управленческих решений //Проблемы теории и практики управления, № 5, 1996 г.
- А. с. Устройство для автоматического управления вагонными ^ замедлителями на сортировочных горках / Фонарев Н. М., Нефедова
- Т.А., Федоров Н.В.-№ 4742, 1975.-3 с.
- Ростов-на-Дону: Изд-во Рост, ун-та, 1993. — 123с.
- Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. М.: ИНФРА-М, 2003. — 215 с.
- Берзинь И.Э. Экономика фирмы. М.: Институт международного права и экономики, 1997.
- Бестемьянов П.Ф. Методы повышения безопасности ^ микропроцессорных систем интервального регулирования движенияпоездов. Дисс. На соискание уч. Степени доктора техн. наук М.: МИИТ, 2001.
- Бир С. Т. Кибернетика и управление производством. Пер. с англ. Подv, ред. А. Б. Челюсткина. М.: Физматгиз. — 276 с.
- Брайверман Э.М., Мучник И. Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983. — 464 с.
- Булыгин Ю.Е., Волковский В. И. Основы теории организации ф социального управления: Учебное пособие. М.: ЧеРо, 2000. — 143 с.
- Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. М.: Наука. — Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. — 384 с.
- Вендров A.M. GASE-технологии: Современные методы и средства проектирования информационных систем. http-//www.citmgu.ru.
- Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Высш. шк., 1999. — 576 с.
- Вентцель Е. С., Овчаров JI. А. Теория вероятностей и её инженерные ^ приложения. М.: Наука, 1988. — 480 с.
- Виноградов А.Н. и др. Динамические интеллектуальные системы. 1. Представление знаний и основные алгоритмы // Изв. РАН. ТиСУ. 2002.4.
- Виноградов А.Н. и др. Динамические интеллектуальные системы. II. Моделирование целенаправленного поведения // Изв. РАН. ТиСУ. 2003. № 1.I
- Винслав Ю. Становление отечественного корпоративного управления:теория, практика, подходы к решению ключевых проблем //Российский экономический журнал. № 2. 2001.
- Виссема X. Менеджмент в подразделениях фирмыгпредпринимательство и координация в децентрализованной компании): Пер. с англ. -М.: ИНФРА-М, 1996.
- Виханский О.С. Стратегическое управление. -М.: Гардарика, 1998.
- В лабиринтах современного управления: (Стратегическое планирование, маркетинг, обслуживание клиентов, управление персоналом, оплататруда) сб. статей ред. сост. Грегори Р. Райтер. Вып. 1. — М.: ОАО НПО „Издательство „Экономика“, 1999. — 248 с.
- Воробьев Н.П. Теория игр для экономистов и кибернетиков. М.: Наука, 1985.-272 с.
- Вучков И., Бояджиева Д., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ//Пер. с болг., под ред. Ю. П. Адлера. М.: Финансы и статистика, 1987. — 287 с.
- Гаврилова Т.А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. С.-Пб.: Питер, 2000. — 384 с.
- Гвишиани Д.М. Организация и управление. Изд. 3-е, перераб, — М.: Изд-во МТГУ им. Н. Э. Баумана, 1998. — 332 е., ил.
- Герман О.В., Занько Д. В. Синтез управляющего алгоритма в системе продукционных правил с временными параметрами // АиТ. 2003. № 5.
- Гиг Дж. Прикладная общая теория систем: в 2-х кн./ Пер. с англ. Под. Ред. Сушкова Б. М., Тюхтина В. С. М.: Мир, 1981.
- Гительман Л.Д. Преобразующий менеджмент: Лидерам реорганизации и консультантам по управлению. Учебное пособие. М.: дело, 1999. -496с.
- Гладун В.П. Растущие пирамидальные сети // Новости искусственного интеллекта. 2004. № 1.
- Голдман М.А. Менеджмент и устойчивый экономический рост //Проблемы теории и практики управления. 2001. — № 4. — с.80−85.
- Гольбан Е.В., Лябах Н. Н. (младший). Параметрическая идентификация мер близости признаковых пространств // Изв. Вузов. Сев. Кавк. Регион. Техн. Науки. 1997. № 2. С. 37- 39.
- Гончаров В.В. Важнейшие понятия и концепции в современном управлении. -М.: МИИПУ,' 1998. 176 с.
- Гончаров В.В. В поисках совершенства управления: руководство для высшего управленческого персонала. М.: МП „Сувенир“, 1993.
- Гончаров В.В. Руководство для высшего управленческого персонала. М.: 1997.
- Горемыкин В.А., Богомолов В. А. Экономическая стратегия предприятия: Учебник. М.: Филинъ- РИЛАНТ, 2001. — 512 с
- Гуда А.Н., Иванченко В. Н., Лябах Н. Н. Программа идентификации процессов с применением устойчивой процедуры нахождения оценок коэффициентов. Гос. фонд алгоритмов и программ. — Per. № 50 850 000 973.- 1985, — 7 с.
- Джексон П. Введение в экспертные системы. М.: Издательский домг1. Вильяме“, 2001.
- Дмитриенко И.Е. Техническая диагностика и автоконтроль систем железнодорожной автоматики и телемеханики. — М.: Транспорт, 1986.
- Дойль П. Менеджмент: стратегия и тактика. Спб. — Изд-во „Питер“. ф 1999.-496 с.
- Дружинин В.В., Конторов Д. С. Системотехника. М.: Радио и связь, 1985.-200 с.
- Друкер П. Эффективное управление. Экономические задачи иоптимальные решения /Пер. с англ. М. Котельниковой. М.^АИР-ПРЕСС, 1998. — 288 с. — (Успех в бизнесе).
- Емельянов В.В. и др. Генетические алгоритмы в гибридных интеллектуальных системах // Сборник трудов „Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте“ М.: Наука. Физматлит. 2001.С.77−82.
- Еремеев А.П., Троицкий В. В. Основные способы формализации временных зависимостей при построении интеллектуальных систем // Седьмая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. М. 2000.
- Жариков О.Н., Королевская В. И., Хохлов С. Н. Системный подход к управлению: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В. А. Персианова. М. ЮНИТИ ДАНА, 2001. — 62 с.
- Жданов А.А., Караваев М. В. Применение нечеткой логики в имитационной системе адаптивного автономного управления // Тр. Ин-та системного программирования: Том 3. М: ИСП РАН, 2002.
- Жожикашвили А.В., Стефанюк В. Л. О понятии продукции в искусственном интеллекте // Изв. РАН. ТиСУ. 2002. № 4.
- Захаров В.В., Кантор П. С., Ткаченко Д. Г. Синтез логических контроллеров с использованием механизма обработки нечеткой информации. // Известия РАН. Теория и системы управления, М.:ф „Наука“, 2000, № 4.
- Иванченко В.Н. Исследование и разработка алгоритмов функционирования информационно-логической системыавтоматизированной сортировочной горки. Ростов н/Д, 1976. (Труды
- РИИЖТа, вып. 133), С. 18−24.
- Иванченко В. Н. Разработка и внедрение микропроцессорной информационно-управляющей системы на сортировочной горке // Экспр.-инф. Сер. Автоматика и связь. М.: ЦНИИТЭИ МПС. — 1986.6.- С. 1−29.
- Ф 67. Иванченко В. Н. Теория построения и реализация информационно-управляющих систем на сортировочных станциях. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Ростов н/Д: РИИЖТ, 1988.-386 с.
- Иванченко В.Н., Ковалев С. М., Шабельников А. Н. Новые информационные технологии: интегрированная информационно-управляющая система автоматизации процесса расформирования-формирования поездов: Учеб. пособие//Ростов н/Д: РГУПС, СКНЦ ВШ, 2002. 276 с.
- Иванченко В.Н., Лябах Н. Н., Гуда А. Н. и др. Идентификация сложных процессов с применением самоорганизации. Гос. фонд алгоритмов и программ. — Per. № 50 850 000 974. — 1985. — 9 с.
- Иванченко В.Н., Лябах Н. Н., Гуда А. Н. Применение методов самоорганизации для построения моделей сложных процессов// Известия СКНЦ ВШ. Технические науки, 1985, № 1.-С. 89−91.
- Иванченко В.Н., Лябах Н. Н., Гуда А. Н. Применение методов1. регрессионного анализа для моделирования сложных процессов //
- Вестник ВНИИЖТа, 1985, № 7. С. 8−10.
- Иванченко В.Н., Лябах Н. Н., Ковалев С. М. Принятие решений на железнодорожном транспорте на основе использования теории нечеткихф множеств: Методические указания. Ростов н/Д: РИИЖТ, 1987. — 28 с.
- Иванченко В.Н., Лябах Н. Н., Кузнецов Л. П., Самойленко Ю. А. Автоматизация оперативного управления сортировочной станцией наt основе локальных информационно-управляющих систем //
- Межвузовский тематический сборник „Микропроцессорные системы управления на ж/д транспорте“, Ростов-на-Дону: РИИЖТ, вып. 178, 1984.-С.11−18.
- Иванченко В.Н., Шабельников А. Н. Методологические основы исследования и построения интегрированной информационно0 управляющей системы сортировочной станции // Изв. Вузов. Сев.-Кавк.регион. Техн. науки. 2004. № 2. С. 7−10.
- Иванченко В.Н., Шабельников А. Н. Новый подход к построению интеллектуальных информационно-управляющих систем на железнодорожном транспорте // Изв. Вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 2004. Прил. № 2. С. 109−116.
- Ивахненко А. Г., Зайченко Ю. П., Димитров В. Д. Принятие решений на основе самоогранизации. М.: Советсткое радио, 1976. — 280 с.
- Ивахненко А. Г., Мюллер И. А. Самоорганизация прогнозирующихЛмоделей. Киев: Техшка: Берлин: ФЕБ Ферлаг Техник, 1984. — 223 с.
- Информационные технологии для новой эксплуатационной модели управления перевозками//Автоматика, связь, информатика, №
- Карасев А. И. Теория вероятностей и математическая статистика. / Учебник для экономических специальностей вузов. М.: Статистика, 1977.-279 с.
- Ковалев С.М. Модель интеллектуального анализа динамических процессов с использованием нечетко-темпорального вывода намоделирующих графах // Труды Международных конференций
- Искусственные интеллектуальные системы» (IEEE AIS'02) и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2002). Научное издание. М.: Изд-во Физ. мат. лит., 2002, С.62−68.
- Ковалев С.М., Родзин С. И. Информационные технологии: интеллектуализация обучения, моделирование эволюции, распознавание речи. Ростов-на-Дону: СКНЦ ВШ, 2002. 224 с.
- Ковалев С.М., Шабельников А. Н. Автоматическое построение нечетких темпоральных систем на основе обучающих примеров. Известия ТРТУ. Тематический выпуск: Интеллектуальные САПР. Таганрог: Изд-во ТРТУ. 2001. № 4, с. 357.
- Ковалев С.М., Шабельников А. Н. Моделирование процессов управления замедлителем на основе композиционных цепочек нечеткого вывода // Известия ТРТУ № 2 (16). Таганрог: ТРТУ, 2000. — С. 75−78.
- Ковалев С.М., Шабельников А. Н. Синтез нечетких композиционных регуляторов на основе визуального анализа эпюр управления. Труды международной науч.-практ. конференции Таганрог, ТРТУ, 1999, 75 с.
- Козлов П.А. Проблемы создания автоматизированных информационно-управляющих систем//Автоматика, связь, информатика, № 12, 2001.
- Колесников А.А. Синергетическая теория управления. Инварианты. Оптимизация. Синтез. М.: Наука, 1994. — 334 с.
- Колесников А.В. Проблемно-структурная технология разработка приложений гибиридных интеллектуальных систем // Тр. VIIнациональной конф. По искусственному интеллекту с международным участием КИИ 2002. Т.2М.: Физматлит. 2000.
- Константинов А.В. От компьютерно-ориентированных производств к сетям компьютерно-ориентированных предприятий: концепция «КИП2» // Новости искусственного интеллекта, № 2, 2003. С. 44−46.
- Круг Г. К., Сосулин Ю. А., Фатуев В. А. Планирование эксперимента в задачах идентификации и экстраполяции. М.: Наука, 1977. — 208 с.
- Круглов В.В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия. — Телеком 2001. — 382с.
- Кузин Е.С. Информационно-сложные задачи и технология их решения // Новости искусственного интеллекта, № 1, 2003. — С. 24−29.
- Кузин Е.С. Информационные технологии и проектирование прикладных программных систем // Информационные технологии и вычислительные системы РАН. 1996. № 3.
- Кузин Е.С. Концепции информационной технологии функционально-ориентированного проектирования прикладных информационных систем // Информационные технологии. 2000. № 1.
- Кузнецов Л.П., Иванченко В. Н., Лябах Н. Н., Самойленко Ю. А. Автоматизация технологических процессов в системе оперативного управления сортировочной станцией. Ростов н/Д: РИИЖТ, 1984. 77 с.
- Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. Обзор и состояние // Новости искусственного интеллекта. 1998. № 3.
- Лебедева Т.Г., Осипов Г. С. Архитектура и управляемость дискретных динамических систем, основанных на знаниях // Изв. РАН. ТиСУ. 2000. № 5.
- Лисенков В.М. Безопасность ответственных технологических процессов и технических средств на транспорте // Автоматика, телемеханика и связь. № 1, 1992.
- Лисенков В.М. Безопасность технических средств в системах управления движением поездов. М.: Транспорт, 1992.
- Лисенков В.М. Статистическая теория безопасности движения поездов: Учеб. для вузов. М.: ВИНИТИ РАН, 1999.
- Лисенков В.М. Управление безопасностью перевозок и рисками потерь. Штатные и нештатные состояния перевозочного процесса // Автоматика, связь, информатика, № 4, 1996.
- Лопатникова В.Б. Метод иерархических вероятностных абдуктивных рассуждений с использованием нечеткой логики // Тр. 9-й национальной конф. по искусственному интеллекту с международным участием КИИ 2004. T.I. М.: Физматлит. 2004.
- Лябах Н.Н., Бутакова М. А. Системы массового обслуживания: развитие теории, методология моделирования и синтеза- монография. Ростов-на-Дону: РГУ ПС, 2004. — 200 с.
- Лябах Н.Н., Иванченко В. Н., Гуда А. Н. Программа идентификации сложных процессов с применением методов самоорганизации и структурной адаптации. Гос. фонд алгоритмов и программ. — Per. № 50 850 000 972. — 2.07.1985. — 10 с.
- Лябах Н.Н., Моисеенко И. Е. Идентификация безынерционных объектов и управление ими по результатам статистических наблюдений. Гос. фонд алгоритмов и программ. Per. № 50 890 001 190- 1989.- 16 с.
- Лябах Н.Н., Моисеенко И. Е. Решение плохо обусловленных систем линейных уравнений методом замены оператора в задачах управления технологическими процессами. Гос. фонд алгоритмов и программ. Per. № 50 890 000 947 1989. — 17 с.
- Лябах H.H. Принятие решений в микропроцессорных информационно-управляющих системах на железнодорожном транспорте: Учеб. пособие. Ростов н/Д: РИИЖТ, 1986. — С. 73.
- Лябах Н.Н., Пирогов А. Е. Автоматизация технологических процессов на железнодорожном транспорте на основе микропроцессоров с применением методов распознавания: Учеб. пособие. Ростов н/Д: РИИЖТ, 1984.-76 с.
- Лябах Н.Н., Шабельников А. Н. Техническая кибернетика на железнодорожном транспорте: Учеб. пособие//Ростов н/Д: РГУПС, СКНЦВШ, 2002.-283 с.
- Малышев П.Г., Берштейн Л. С., Баженюк А. В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат, 1991. — 136 с.
- Материалы международного конгресса. «Искусственный интеллект в XXI веке». Дивноморское, 2001.
- Мелихов А.Н., Берштейн Л. С., Коровин С. Я. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений: Учеб. пособие. Таганрог: ТРТИ, 1986.-92 с.
- Нариньяни А.С. НЕ-факторы: неточность и недоопределенность -различие и взаимосвязь// Известия РАН. Теория и системы управления. 2000. № 5.
- Нечеткие множества и теория вероятностей. Последние достижения. Пер. с англ. / Под ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. — С. 408.
- Осипов Г. С. Динамика в системах, основанных на знаниях. //Известия Академии Наук. Теория и системы управления, 1998, № 5, с.24−28.
- Осипов Г. С. Искусственный интеллект: состояние исследований и несколько слов о будущем // Новости искусственного интеллекта. 2001. № 1. С.3−13.
- Пирогов А.Е., Иванченко В. Н., Лябах Н. Н. Расчет скоростей выхода отцепов из тормозных позиций в системе КГМ-РИИЖТ. Ростов н/Д: РИИЖТ, 1986. Вып. 188.-С. 159−163.
- Пирогов А.Е., Лябах Н. Н., Иванченко В. Н., Гуричев Ю. Т., Пономарев А. И. Обучающаяся программа распознавания объектов. Гос. фонд алгоритмов и программ. — Per. № 50 860 001 269. — 1986. — 66 с.
- Попов Э.В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987.
- Попов Э.В. и др. Статические и динамические экспертные системы. -М.: Финансы и статистика. 1996.
- Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. -М.: Энергоиздат. 1981.-231с.
- Поспелов ДА. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука. — Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. — 288 с.
- Райбман И.С., Чадеев В. И. О концепции адаптивных систем управления с идентификатором //Автоматика и телемеханика, 1982. № 2, — С. 54−60.
- Реализация программы структурной реформы отрасли//Автоматика, связь, информатика, № 6, 2001.
- Розенберг Е.Н., Шубинский И. Б. Методы и модели функциональной безопасности технических систем. М.: ВНИИАС, 2004. 188 с.
- Рогов Е.В. Архитектура системы анализа и обработки данных о поведении процессов // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 15. Вычисл. матем. и киберн. 2002. № 4.
- Рыбина Г. В. Интегрированные экспертные системы современное состояние, проблемы и тенденции Изв. РАН. ТиСУ. 2002, № 3, с. 111— 124.
- Самойленко С.И. Эвристические методы поиска решений в задачах синтеза вычислительных сетей // Вопросы кибернетики «Проблемы искусственного интеллекта»: Сб. науч. тр.- Под ред. Г. С. Поспелова. -М.: 1980.-С. 12−37.
- Сапожников В.В., Гавзов Д. В., Никитин А. Б. Концентрация и централизация оперативного управления движением поездов. М.: Транспорт, 2002.
- Сапожников В.В., Сапожников Вл.В., Борисенко Л. И. Какими должны быть микропроцессорные системы железнодорожной автоматики и телемеханики// Автоматика, телемеханика и связь. 1988. № 5. С. 32−34.
- Сапожников В.В., Сапожников Вл.В., Талалаев В. И. и др.- Под ред. В. В. Сапожникова. Сертификация и доказательство безопасности систем железнодорожной автоматики.-М.: Транспорт, 1997.
- Сапожников В.В., Сапожников Вл.В., и др. Общие правила выбора показателей безопасности и методы расчета норм безопасности // Автоматика, телемеханика и связь. 1992. № 10.
- Сапожников В.В., Христов Х. А., Гавзов Д.В.- Под ред. Вл.В. Сапожникова. Методы построения безопасных микроэлектронных систем железнодорожной автоматики. -М.: Транспорт, 1995.
- Саридис Дж. На пути к интеллектуальному управлению //ТИИЭР: Пер. англ. 1979. Т.67. — № 8. — с.32−54.
- Саридис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления. Пер. с англ. Под ред. Я. З. Цыпкина М.: Наука, 1980. — 400 с.
- Солоп И.А., Солоп С. А., Хаблак К. А. Об одном из критериев, определяющем границы опорных центров . управления / Совершенствование организации и управления перевозками в условиях реформ: Межвуз. сб. научн. тр. Ростов н/Д: РГУПС, 2002. С. 135−139.
- Соснов Д.А. Автоматизация управления перевозочным процессом на линейном уровне //Автоматика, связь, информатика, № 5, 2002. С. 2628.
- Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальной самоорганизации: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС, 2002.
- Тихонов А.Н., Арсенин В. Н. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1979.-286 с.
- Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М.: СИНТЕГ, 1998. — 376 с.
- Финн В.К. Правдоподобные выводы и правдоподобные рассуждения // Итоги науки и техники. Сер. теория вероятностей, математическая статистика и теоретическая кибернетика. Т. 28. М.: ВИНИТИ, 1988. с. 3−84.
- Фоминых И.Б. Интеграция нейронных и символьно-логических моделей в интеллектуальных технологиях // Тр. VTI национальной конф. По искусственному интеллекту с международным участием КИИ 2002. Т. 2 М.: Физматлит. 2000.
- Фоминых И.Б. Принципы построения гибридных интеллектуальных систем реального времени. Международный конгресс «Искусственный интеллект в XXI веке». М. Издательство физ.-мат. лит., 2001. с. 524 533.
- Фонарев Н.М. Автоматизация процесса расформирования составов на сортировочных горках. -М.: Транспорт, 1971.
- Хаблак К.А. Постановка проблем автоматизации сортировочных станций/ Вестник РТУ ПС, № 2. 2001. С. 101−102.
- Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. М.: Мир, 1973.-960 с.
- Храпатый А.В. Создание современной информационной среды железнодорожного транспорта//Автоматика, связь, информатика, № 12, 2002.
- Шабельников А.Н. и др. Путевой датчик.// Патент на изобретение № 2 169 677, М., 2001.
- Шабельников А.Н. Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте: Монография // Ростов н/Д: ВНИИАС МПС РФ, РГУПС, ЮРНЦ РАН, 2004. 214 с.
- Шабельников А.Н. Системы автоматизации сортировочных горок на базе промышленных компьютеров.// Автоматика, связь, информатика, № 11., 2001. С. 13−16.
- Шабельников А.Н. Моделирование сложных объектов (процессов) на железнодорожном транспорте: понятия, проблемы, развитие // Изв. Вузов. Сев.-Кавк. регион. Естеств. науки. 2004. Прил. № 4. С. 26−35.
- Шабельников А.Н., Иванченко В. Н. Проблемы создания интеллектуальных систем управления сложными динамическими объектами на железнодорожном транспорте // Изв. Вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 2004. Прил. № 2. С. 103−109.
- Шабельников А.Н. Разработка методов автоматизации управления динамическими процессами на основе нечеткой информации // Канд. дис. Ростов н/Д, 2000. 154 с.
- Шабельников А.Н. Формирование и оптимизация баз знаний интеллектуальных систем динамического типа на основе генетических алгоритмов. Известия ТРТУ. Темат. вып. «Интеллектуальные САПР"мат-лы Междунар. научно-техн. Конференции.-Таганрог: ТРТУ, 2003.-№ 2.
- Шалягин Д.В., Горелик А. В., Коннова Т. В. Функциональное резервирование в системах управления движением поездов и их алгоритмическое и программное обеспечение // Автоматика, телемеханиика и связь. 1994. № 10.с. 30−34.
- Шалягин Д.В., Горелик А. В. Применение комплекса систем"Диалог"для управления движением поездов // Ресурсосберегающиетехнологии на железнодорожном транспорте: Тезисы докладов научно-практической конференции. М.: МИИТ, 1998. — С. V-l 1-V-12.
- Шалягин Д.В., Горелик А. В. Система управления устройствами электрической централизации «Диалог-Ц» // Железнодорожный транспорт сегодня и завтра: Тезисы докладов юбилейной научно-технической конференции. Екатеринбург: УрГАПС, 1998. С. 178.
- Шалягин Д.В., Казимов Г. А. Микроэлектронные системы обеспечения безопасности движения поездов. Межвуз. сб. науч. тр. М.: МИИТ, 1998. Вып. 790.
- Шалягин Д.В., Крылов А. Ю., Горелик А. В. Автоматизированная система диспетчерского управления «Диалог» // Железнодорожный транспорт сегодня и завтра: Тезисы докладов юбилейной научно-технической конференции. Екатеринбург: УрГАПС, 1998. С. 178.
- Шалягин Д.В., Крылов А. Ю., Горелик А. В. Реконструкция устройств электрической централизации на базе системы «Диалог-Ц» // Ресурсосберегающие технологии на железнодорожном транспорте:
- Труды третьей научно-практической конференции. М.: МИИТ, 2000. -C.II-15-II-16.
- Шалягин Д.В. Проблемы и методы построения безопасных систем управления движением поездов. Сб. науч. тр. М.: МИИТ, 1991. Вып. 839.4 1.
- Шалягин Д.В. Теория и методы технической реализации безопасных микропроцессорных систем интервального регулирования движением поездов: Дисс. на соиск. уч. степени д-ра техн. наук. М.: МИИТ, 1990.
- Штрик А.А. Электронное правительство: концепция, состояние, перспективы // Новости искусственного интеллекта, № 2, 2002. С. 3444.
- Ярушкина Н.Г. Нечеткие и гибридные системы: обзор итогов и тенденций развития // Новости искусственного интеллекта. 2003. № 5(59).
- Adeli Н., 1994. Knowledge Engineering. Мс Craw-Hill Publishing Company, N.Y.
- Allen J.F. Towards a General Theory of Action and Time // Artificial Intelligence. 1984. 23(2).
- Ashby W.R., Design for a Brain, Sharman and Hall, London, 1954.
- Beer S. The Aborting Corporate Plan: A. Cybernetic Accoint of the Interface between Planning and Action, Jantsch E. (ed.) Perspectives in Planning, OECD, Paris, 1969, pp.347−422.
- Berge C. Graphes et hypergraphes. Paris: Dunon, 1970.
- J.S.R. Jang, ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system, IEEE Trans. Systems Man Cybernet. 23 (3) (1993)665- 684.
- Karthik Balakrishnan, Vasant Honavar. Intelligent Diagnosis Systems. Technical report. Iowa State University. 2000.
- Rahim M. Et al. Robust numeric recognition in spoken language dialogue // Speech Communication. V 34 (2001).
- Shoham Y. Time for action // In Proceedings 11 IJCAI, 1989.187. van Beek P. and Manchak D.W. The Design and Experimental Analysis of Algorithms for Temporal Reasoning // Journal of AI Research 4−1 -18, 1996.
- Zadeh L. Fuzzy Sets// Information and Control. 1965. V.8.1. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- Переход России на рельсы рыночной экономики отразился на характере функционирования транспортных отраслей, важнейшей из которых для российских условий является железнодорожный транспорт.
- Выше перечисленное актуализирует задачу исследования транспортных проблем, изменяет технологию научного поиска, требует приближения результатов научной деятельности к их реальному внедрению.
- Важным ресурсом повышения эффективности работы транспортных систем является интеллектуализация процедур принятия решения.
- Основные выводы по работе можно сформулировать следующим образом:
- Исследованы проблемы автоматизации отрасли. Сформулирован комплекс причин, требующих развития нового, нетрадиционного подхода к автоматизации транспортных процессов, включающегоширокое использование формальных процедур и схем интеллектуализации.