Оптимизация деятельности отдела АСУ МБУЗ ГБ г. Армавира

Оптимизация математической модели оценки процесса организации работ по обслуживанию оборудования и компьютерной техники.

Оптимизация математической модели процесса сводится к сокращению временных показателей модели путем внесения изменений в бизнес-процессы.

Определим временные показатели из формулы (1), на которые можно повлиять (см. таблицу 1).

Таблица 1 — Показатели оптимизируемой дискретно-событийной модели.

Введем функцию выставления заявки напрямую техническим специалистам, минуя диспетчера. Тогда время, требующееся сотруднику для устранения неисправности, составит:

T= 0+0+20+60=80 мин.

Проверим, насколько улучшатся показатели дискретно-событийной модели.

В обновленной модели время обслуживания одной заявки одним каналом — 80 минут, а интенсивность обслуживания заявки в одном канале — м=0,0125 заявок/час. Инженера трудится 4, так что число каналов m=4.

Найдем нагрузку на сектор сопровождения: с=л/(mм) = 0,66.

Найдем вероятность простоя по формуле P₀ = 1-с: P₀=0,44.

Найдем среднюю длину очереди по формуле:

.

Получим: q=0,49 заявки.

Найдем остальные характеристики модели по формулам из справочной литературы: Коэффициент загрузки.

U=0,66;

Среднее число обрабатываемых обращений.

S=2,64 заявок;

Среднее число обращений включая ожидающие обработки.

k=3,13 заявки;

Количество заявок, которые сектор способен провести через себя в единицу времени.

г=0,033 заявки/мин;

Среднее время пребывания обращения в очереди.

, w=15 мин.;

Среднее время пребывания обращения с момента подачи до момента обработки:

, t=95 мин.

Проанализируем полученные характеристики.

Технические специалисты загружены на 66%, т. е. заняты обслуживанием сотрудников, обратившихся с неисправностями в течение 66% всего времени своей работы, это на 9% ниже минимальной рекомендуемой нормы нагрузки [6]. В течение 44% времени технические специалисты простаивает из-за отсутствия заявок. Таким образом, загрузка технических специалистов при использовании мобильной информационной системы существенно уменьшится.

Время ожидания в очереди на обслуживание сократится для отделов почти в 6 раз (с 88 до 15 минут), время нахождения заявки сократится в 2 раза. Полученные показатели являются приемлемыми, так как достигнуто снижение временных затрат и разгружены сотрудники отдела АСУ.