Универсальные и специальные методы статистического анализа

Методы статистического анализа являются универсальными и применяются в различных областях человеческой деятельности. Например, предсказание курса евро и прогноз спроса на журнал проводятся посредством одних и тех же процедур. Все необходимые для пользователей статистические задачи могут быть решены с помощью универсальных пакетов, таких как STATIST1CA, STATGRAPT1ICS, SPSS, Excel, STADIA, ЭВРИСТА и др.

Однако существуют области человеческой деятельности, которые требуют применения специфических статистических средств. Например, страховые (актуарные) расчеты, используемые страховыми компаниями. Специализированные пакеты обычно содержат методы из одного-двух разделов статистики или методы, используемые в конкретной предметной области (контроль качества, расчет страховых сумм и т. д.). Преимущественно используются пакеты для анализа временных рядов (например, МЕЗОЗАВР или TREND), регрессионного анализа, кластерного анализа, многомерного шкалирования. Обычно такие пакеты содержат весьма полный для своей области набор традиционных методов, а иногда и оригинальные методы и алгоритмы, созданные разработчиками пакета. Как правило, пакет и его документация ориентированы на специалистов, уже знакомых с соответствующими методами. Такие пакеты применимы в тех случаях, когда требуется систематически решать задачи из той области, для которой предназначен специализированный пакет, а потенциальных возможностей пакетов общего назначения недостаточно.

Наиболее развитой системой контекстной экранной помощи, включающей объемный справочник-гипертекст и экспертную систему по выбору метода статистического анализа, обладает пакет STADIA. Здесь каждый числовой статистический вывод сопровождается короткой и понятной интерпретацией. Опытный в статистике пользователь может интерпретировать результаты самостоятельно — все данные для этого выводятся на экран. В пакете МЕЗОЗАВР реализована оригинальная система экспертной оценки сложных моделей временных рядов. Система Э ВРИ СТА выделяется живо и изобретательно написанной документацией, которая читается как захватывающее повествование о возможностях статистических методов.

В настоящее время распространены также так называемые неполные пакеты общего назначения. Чаще всего они содержат простейшие методы описательной статистики и некоторые методы из двух-трех других разделов статистики. Например, пакет «Статистик-консультант», несмотря на громкое название, включает лишь методы описательной статистики и отдельные процедуры регрессивного и корреляционного анализов. Использование подобных пакетов не представляется целесообразным, гак как при практической работе могут потребоваться методы, которые в пакете отсутствуют. Вследствие большого спроса на статистические методы обработки данных соответствующие средства стали включаться в табличные процессоры общего назначения (Quattro Pro, Lotus 1−2-3, Excel). Наиболее часто в таких пакетах встречаются средства описательной статистики, методы регрессионного анализа, средства анализа временных рядов, сглаживания и прогнозирования.

Чтобы решить, насколько удовлетворительны полученные результаты статистических процедур, а также какие методы анализа выбрать, нужно иметь возможность наглядно представлять данные и результаты. Поэтому практически все аналитические пакеты обеспечивают широкий набор средств визуализации данных: построение графиков, двухи трехмерных диаграмм, а часто и различные средства деловой графики. Все это помогает лучше представить обрабатываемые данные, получить общее представление об особенностях и закономерностях, трендах. Результаты применения статистических процедур представляются в наглядном графическом виде всегда, когда это возможно.

Рекомендуется использовать преимущественно отечественные статистические и аналитические пакеты — они, как правило, гораздо проще в использовании, снабжены понятной документацией и средствами интерпретации результатов. В данных пакетах основные операции сразу обозримы из головных меню, а рутинные операции выполняются с минимумом действий и разветвлений по принципу «прямым путем — к понятному результату». В отечественных разработках аккумулирован передовой опыт российской науки — эти статистические и аналитические пакеты создавали ведущие специалисты Российской академии наук и Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова.