Средний балл ЕГЭ как зависимая переменная

Для второй части эмпирического анализа, представленного в этой исследовательской работе, в качестве зависимой переменной будут использоваться баллы ЕГЭ школьников по предметам, которые оказались необходимы им при поступлении на факультет, в котором они учились на момент третьей волны опроса. Так как это баллы ЕГЭ школьников, то данная переменная теоретически может принимать значение 0 до 100.

Более подробная описательная статистика по данной зависимой переменной находится в Таблице 1. Также наглядно распределение долей в выборке по средним баллам ЕГЭ можно увидеть на гистограмме, представленной раннее в тексте работы (См. Рис. 1).

Таблица 1. Средний балл ЕГЭ по учитываемым при приеме предметам, описательная статистика.

Разность между средним баллом ЕГЭ студента и средним баллом ЕГЭ приема в вузе

Как уже было сказано раннее, для того, чтобы вычислить, является ли выбор респондента мэтчингом или, напротив, одним из вариантов несоответствия, была вычислена разность между средним баллом ЕГЭ студента по предметам, учитываемым при приеме (см. Рис. 1), и средним баллом ЕГЭ студентов в вузе, в который рассматриваемый студент поступил (см. Рис. 2). Однако с целью определить не только влияние того или иного фактора на вероятность образования одного из видов несоответствия, но и непосредственно вклад каждого из факторов в то, какая разница между баллами ЕГЭ студента и баллами ЕГЭ приема в вуз, образуется, в данной работе в качестве зависимой переменной в одной из регрессий рассматривается и сама разница качеством студента и качеством вуза, выраженная в указанной разности.

Подробная описательная статистика по этой зависимой переменной представлена в Таблице 2, а распределение значений продемонстрировано на гистограмме, изображенной на Рисунке 5.

Таблица 2. Разность между средним баллом ЕГЭ студента и средним баллом ЕГЭ приема в вузе, описательная статистика.

Рисунок 5. Разность между средним баллом ЕГЭ студента и средним баллом ЕГЭ приема в вузе, распределение значений.

2.2