Статические ЭС разрабатываются в предметных областях, в которых база знаний и интерпретируемые данные не меняются во времени. Они стабильны.
Квазидинамические ЭС интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интервалом времени.
Динамические ЭС работают в сопряжении с датчиками объектов и процессов в режиме реального времени с непрерывной интерпретацией поступаемых данных.
Классификация по степени интеграции с другими программами
Автономные ЭС работают непосредственно в режиме консультаций с пользователем для специфически «экспертных» задач, при решении которых не требуется привлекать традиционные методы обработки данных (расчеты, моделирование и т. п.).
Гибридные ЭС представляют программный комплекс, агрегирующий стандартные пакеты прикладных программ (например, математическую статистику, СУБД и др.) и средства манипулирования знаниями.
Несмотря на внешнюю привлекательность гибридного подхода разработка таких систем представляет собой задачу, на порядок более сложную и дорогую, чем разработка автономной ЭС.
Инструментальные средства построения экспертных систем
Традиционные языки программирования слабо подходят для работы с символьными и логическими данными, требуют большой работы квалифицированных программистов.
Языки искусственного интеллекта — прежде всего Лисп (LISP) и Пролог (Prolog). Универсальность этих языков меньшая, чем традиционных языков. Это компенсируется большими возможностями по работе с символьными и логическими данными, что крайне важно для задач искусственного интеллекта.
Специальный программный инструментарий общего назначения — это библиотеки или надстройки над языком искусственного интеллекта.
" Оболочки" (shells) — «пустые» версии существующих экспертных систем, т. е. готовые экспертные системы без базы знаний. Достоинство оболочек в том, что они вообще не требуют программистов для создания готовой экспертной системы. [1].
