Основные сферы прогнозирования

• 1. Естествоведческие прогнозы.
• 2. Научно-технические прогнозы.
• 3. Экономические прогнозы.
• 4. Социальные прогнозы.

Социальное прогнозирование охватывает все сферы жизнедеятельности человека, общества, что заставляет нас сделать анализ его основных видов.

Естествоведческое прогнозирование включает в себя гидрометеорологические, геологические, биологические, медико-биологические и социально-медицинские, географические, экологические прогнозы. Рассмотрим наиболее важные из них.

Гидрометеорологические прогнозы.

Под гидрометеорологическими прогнозами понимаются прогнозы, в задачу которых входит прогнозирование на заданные интервалы времени развития процессов и явлений, происходящих в атмосфере и гидросфере — в реках, водохранилищах, озерах, морях и океанах, а также развития сельскохозяйственных культур в зависимости от сложившихся и ожидаемых агрометеорологических условий. По объектам природной среды, для которых составляются прогнозы, они подразделяются на метеорологические, гидрологические и агрометеорологические.

Метеорологические прогнозы — это определение ожидаемых изменений температуры воздуха, атмосферного давления, скорости и направления ветра, количества и высоты облачности, количества и продолжительности осадков, видимости, а также атмосферных явлений (туманы, метели, грозы и т. д.) на территории административного района (области, края, автономной или союзной республики), крупного города, аэропорта, промышленного объекта или, но трассе автомобильной, железной дороги, нефтегазопровода, линии электропередачи.

Гидрологические прогнозы — определение ожидаемых изменений уровня воды в реках и озерах, расходов воды в реках, объемов притока воды в водохранилища, а также сроков замерзания и вскрытия рек, водохранилищ, озер, прохождения весенних, дождевых, селевых паводков.

Агрометеорологические прогнозы — определение запасов влаги в почве весной, состояния озимых посевов после перезимовки, сроков созревания растений, средней урожайности по областям и валового сбора зерновых и зернобобовых культур, сеяных и луговых трав, хлопчатника, сахарной свеклы и других технических культур.

В зависимости от времени упреждения гидрометеорологические прогнозы разделяются на краткосрочные (от нескольких часов до 10 дней), среднесрочные (от 10 дней до 1 месяца) и долгосрочные (1 месяц и более).

Геологическое прогнозирование. Одно из основных направлений прогнозирования в геологии — прогноз запасов минеральносырьевых ресурсов. Ошибки в этих прогнозах чреваты большими материальными издержками, поэтому прогнозные оценки запасов того или иного вида минерального сырья в современных условиях приобретают огромное экономическое и политическое значение. Другое направление, охватывающее целый ряд научных исследований о Земле, — прогноз природных катастрофических явлений: землетрясений, схода лавин, а также селей, цунами и некоторых других природных явлений, где геологические прогнозы смыкаются с гидрологическими.

Геологические прогнозы по масштабам разделяются на локальные, региональные и глобальные, по времени — на краткосрочные и долгосрочные и, наконец, по характеру — на оперативные и фоновые. Оперативным называется краткосрочный локальный или региональный прогноз, фоновым — долгосрочный региональный или глобальный, создающий основной фон для оперативного. Каждый прогноз в геологии может быть одноили многоцелевым. В зависимости от этого предъявляются конкретные требования к точности прогноза.

По методам разработки геологические прогнозы делятся на два класса. Первый — эмпирико-статистический, когда возможно составить длинный, представительный ряд эмпирических данных, затем с большей или меньшей вероятностью установить закономерность развития явления в прошлом, которая экстраполируется на будущее. Второй — генетический, основанный на выявлении причинно-следственных связей прогнозируемого природного явления со многими другими и построении количественных моделей, описывающих наиболее существенные из этих связей. Здесь важную роль играет дедуктивный метод исследования, а эффективность прогноза зависит прежде всего от того, насколько правильно подмечены наиболее су_г щественные природные взаимосвязи.