Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В завершение рассмотрения возможности вероятностного прогноза ущерба от фугасного эффекта взрыва обратим внимание на его способность отбрасывать людей и не прикрепленные к земле объекты, а также поражать их летящими фрагментами зданий, транспортных средств и оборудования. В отдельных случаях по этой причине возможен разброс массивных предметов на удалении до 1 км. Поскольку предусмотреть подобный… Читать ещё >

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Рассматриваемые здесь способы априорной оценки возможных последствий разрушительного воздействия вредных выбросов ОПО на людские, материальные и природные ресурсы основаны на использовании полуэмпирических формул и функций типа пробит и эрфик, а также положенных в их основу зависимостей «доза — эффект» (см. рис. 15.1). Этот инструментарий пригоден для одновременного прогноза как форм проявления или величин конкретного ущерба Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. так и вероятностей Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. его причинения конкретным объектам.

При этом наиболее важными параметрами служат значения поглощенных ими доз DP, приводящие подобные жертвы к вероятному и достоверному поражению.

Проиллюстрируем, как это делается на конкретных примерах. Так, в случае ингаляционного воздействия на человека и других биологических особей под поглощенной ими токсичной дозой (либо экспозиционной дозой радиационного облучения) подразумевается величина Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба., рассчитываемая по следующей универсальной формуле:

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. (15.2).

где Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. - реальная и средняя (на интервале t) концентрации вредного вещества; Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. - время между концом и началом его ингаляционного воздействия.

Зная же величину поглощенной дозы поражающего фактора и используя зависящую от нее пробит-функцию Pr{DP), можно затем определить долю пострадавших людей либо вероятность Рrob причинения им ущерба конкретной (заранее оговоренной) степени тяжести:

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. (15.3).

Входящая в эти формулы функция Pr (DP') выражается следующей довольно общей зависимостью [10]:

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. (15.4).

где Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. - коэффициенты, определяемые на основе статистической обработки опытных данных и характеризующие степень уязвимости конкретного объекта от воздействия определенного вредного вещества или другого известного поражающего фактора.

Обратим внимание на достоинства предлагаемого здесь способа прогноза вероятностей Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.. Одно из них касается эрфик-функции (15.3), которая не содержит эмпирических коэффициентов, и поэтому значения Prob[Pr (DP)] могут быть заблаговременно представлены графически или таблично. В табл. 15.5 как раз и приведено данное соотношение, показывающее, например, что величинам Pr (DP) = 2,67 и 8,09 соответствуют РгоЪ = 0,01 и 0,999. (Здесь имеется в виду, что левый столбец содержит десятые и сотые доли Prob[Pr (DP)], т. е. первые два знака после запятой, а верхняя строка — третий после нее знак.).

Другие достоинства метода относятся к выражениям (15.4), которые имеют четкое обоснование и удобны для практического использования. Здесь подразумевается не только их линейная или степенная зависимость от параметра DP, облегчающая статистическое оценивание либо интерполяцию, но и то, что данные математические соотношения включают такие важные факторы, как поглощенную объектом дозу и период ее экспозиции.

Таблица 15.5. Значения эрфик-функции Pr (DP) [13, 39].

%.

-.

2,67.

2,95.

3,12.

3,25.

3,36.

3,45.

3,52.

3,59.

3,66.

3,72.

3,77.

3,82.

3,86.

3,92.

3,96.

4,01.

4,05.

4,08.

4,12.

4,16.

4,19.

4,23.

4,26.

4,29.

4,33.

4,36.

4,39.

4,42.

4,45.

4,48.

4,50.

4,53.

4,56.

4,59.

4,61.

4,64.

4,67.

4,69.

4,72.

4,75.

4,77.

4,80.

4,82.

4,85.

4,87.

4,90.

4,92.

4,95.

4,97.

5,00.

5,03.

5,05.

5,08.

5,10.

5,13.

5,15.

5,18.

5,20.

5,23.

5,25.

5,28.

5,31.

5,33.

5,36.

5,39.

5,41.

5,44.

5,47.

5,50.

5,52.

5,55.

5,58.

5,61.

5,64.

5,67.

5,71.

5,74.

5,77.

5,81.

5,84.

5,88.

5,92.

5,95.

5,99.

6,04.

6,08.

6,13.

6,18.

6,23.

6,28.

6,34.

6,41.

6,48.

6,56.

6,64.

6,75.

6,88.

7,05.

7,19.

7,33.

7,37.

7,41.

7,46.

7,51.

7,58.

7,65.

7,75.

7,88.

8,09.

Однако при априорной оценке вероятностей Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. с помощью излагаемого здесь метода следует иметь в виду и такие его особенности:

  • 1) в разных литературных источниках в качестве верхнего предела интегрирования в формулах (15.3) берется либо Pr (DP), либо функция (Pr (DP) — 5)/2;
  • 2) аналогично обходятся в настоящее время и с выражением (15.4), которое в большинстве числе случаев заменяется следующим упрощенным двучленом

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. (15.5).

  • 3) входящая в последнюю формулу токсодоза рассчитывается по формулам типа (15.2), но значение средней концентрации берется в них после возведения в некоторую степень п (см. приводимые ниже табл. 15.6 и 15.9), учитывающую специфику вредного вещества;
  • 4) несмотря на полное совпадение структур модели (15.4) (правое выражение при k=1) и модели (15.5), аргумент DP которой также зависит от концентрации с, невозможно найти оценки параметров одной из них, если заранее известны другие;
  • 5) в отечественных публикациях концентрация вредного вещества c (r, t) обычно выражается в мг/м3, тогда как в зарубежных — еще и в ррт (одна миллионная часть).

Игнорирование данных особенностей может приводить к нежелательным ошибкам по причине несоответствия коэффициентов, приведенных в разной литературе для четырех последних формул. Поэтому для избежания недоразумений при априорной оценке исхода поражения любого объекта с помощью пробит-функций необходимо вначале проверить достоверность соответствующих коэффициентов, а затем убедиться в их пригодности к конкретной эрфик-функции. Сделать последнее можно, подставляя параметры а и b (а иногда и п) в выбранное для DP выражение и вычисляя его значение. В одном случае левая часть этих формул должна принимать нулевое значение, а в другом — оказаться равной 5.

В случае несовпадения размерностей концентрации вредного вещества целесообразно воспользоваться следующим соотношением [27]:

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. (15.6).

где с — концентрация вредного вещества, мг/м3; М0 — его молекулярная масса, г/(г-моль); Т — температура внутри газовой смеси, К; Р — давление там же, кг/см2.

Рассмотрим возможность нормирования дозы DP, т. е. назначения размеров пятна загрязнения вредным веществом с критической (равной 50%) вероятностью поражения оказавшегося внутри человека, в предположении об известности параметров а, (3, к наиболее общих зависимостей (15.4) и а, b — из их упрощенного варианта — формулы (15.5). После приравнивания правых частей этих двух выражений значению пробит-функции Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба., взятому из табл. 15.5 для Рrob (Pr) = 50%, имеем: Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. и Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

Если же приравнять правые части найденных таким образом двух уравнений и заменить в них DPKp на выражение из формулы (15.2), то получим следующие два аналитических выражения, каждое из которых определяет критическую поглощенную дозу человеку, находящемуся в точке пятна загрязнения с координатами Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. в течение интервала времени Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. :

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. (15.7).

Оказывается, что получить аналитическое выражение для искомой здесь изолинии Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. можно и без численного решения этих двух уравнений. Для этого нужно воспользоваться базовой моделью (14.45), (14.46), введя в нее ряд упрощающих допущений: а) приравнять Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба., т. е. игнорировать снижение за время Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. концентрации вредного вещества из-за его разбавления атмосферой и оседания на землю; б) изолинию строить на плоскости с координатами Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба., а в качестве исходного уравнения принять формулу (15.2); в) учитывая малое изменение скорости их за время т* между началом Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. и концом Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. ингаляции, приравнять Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. (где Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба., а Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. и обозначать эту дисперсию через Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

С учетом подобных и практически приемлемых допущений имеем [10]:

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. (15.8).

откуда после разрешения относительно Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. с учетом зависимости Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. от Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. может быть получена формула, позволяющая построить требуемую изолинию поля концентрации:

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. (15.9).

Поясним смысл только что полученного выражения геометрического места точек, окаймляющих зону опасного загрязнения токсическим веществом. Оказывается, что ее координаты соответствует тому положению людей, не имеющих средств защиты дыхания, находясь в котором с заданной (50%-ной) вероятностью обеспечивается получение ими критической дозы Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. вредного ингаляционного воздействия.

При необходимости изложенная здесь процедура обоснования конкретной вероятности причинения/непричинения токсического ущерба может быть откорректирована на предмет уточнения времени Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. с учетом реальной нестационарности поля концентрации. Для этого в выражении (15.2) целесообразно установить пределы интегрирования Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. так как моменты времени подхода и ухода пятна загрязне;

ни я зависят от местоположения r (x, у, z) человека без средств защиты дыхания. Если же на химически опасных объектах встанет задача определения соответствующих изолиний пятна загрязнения с помощью последнего уравнения, то при выборе начала и конца времени экспозиции целесообразно исходить из следующих наиболее опасных условий: Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. где Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. - момент наступления максимальной концентрации в конкретной точке этого пятна, правомерность появления которого обсуждалась выше (см. параграф 14.3).

Что же касается значений параметров а, b и DP, входящих в правую часть формулы (15.5) для пробит-функции, то некоторые из них даны в табл. 15.6.

Таблица 15.6. Параметры пробит-функции для некоторых факторов и объектов.

Фактор и его эффект для объекта.

а

b

DP

Примечание.

1. Фугасный

Разрушение промышленных зданий.

— 0,22.

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

АР — перепад давления, Па;

I? (?Р • ?t)/2 — импульс давления, Па•с.

Трудно реставрируемые повреждения зданий.

— 0,26.

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

Гибель людей от: а) разрыва легких.

— 5,74.

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

Р0 — атмосферное давление, Па; т — масса тела человека, кг.

б) метательного эффекта воздушной ударной волны (ВУВ).

— 2,44.

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

Повреждение слуха.

— 12,6.

1,52.

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

2. Осколочный

Режущие осколки массой до ОД кг.

— 29,6.

2Д.

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

т — масса осколка, кг;

U — скорость осколка, м/с (для стекла U* 20 м/с).

Ударные осколки массой до ОД кг.

— 16,6.

5,3.

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

Осколки массой от ОД до 4,2 кг и более.

— 13,2.

10,5.

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

3. Тепловой

Ожоги 1-й степени.

— 39,8.

3,02.

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

At — время, с; q — мощность теплового потока, Вт/м2

Ожоги 2-й степени.

— 43,1.

3,02.

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

Гибель людей без защитной одежды.

— 36,4.

2,56.

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

Гибель людей в защитной одежде.

— 36,2.

2,56.

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

Токсический*.

*.

*

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

С — средняя концентрация, мг/м3;? — время, мин.

Примечание. * Учитывая большое число ныне применяемых токсикантов, их коэффициенты а, b и п (последний указывает на превышение токсичности конкретного вредного вещества относительно некоторого эталонного значения) будут приведены ниже, в параграфе 15.4 (см. табл. 15.9).

Конкретные примеры, иллюстрирующие возможность не только определения подобных параметров, но также работоспособность рассмотренных здесь и ранее (см. гл. 13) моделей, будут представлены ниже, после ознакомления с одним из способов прогноза вероятности QIab фугасного поражения различных зданий и сооружений. В частности, их стойкость к воздействию воздушной ударной волны может характеризоваться: а) коэффициентами: KBj — высоты (Вj, м) этих объектов и Кф.-доли их фронтального остекления (Фj, %); б) воздействующим на них давлением: ?Рjср — базовым и? Р0jср — средним арифметическим от четырех значении, приводящих к повреждениям заранее установленной степени тяжести.

Указанные коэффициенты рассчитываются по следующим полуэмпирическим формулам [36]:

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. (15.10).

тогда как уточненные давления АР., приводящие к разрушениям каждой из принятых ныне в строительстве четырех степеней тяжести, будут оцениваться следующим образом:

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. (15.11).

Входящий в последнюю формулу параметр АР0.ср определяется в настоящее время экспериментально, а ряд его значений приведен в табл. 15.7 [6].

Оценку последствий разрушительного эффекта воздушной ударной волны рекомендуется проводить с использованием как детерминистских, так и вероятностных критериев. В первом случае для этого применяются пороговые значения АР.; из второй колонки табл. 15.4 — для каждой (i = 1-^4) степени повреждения здания. При этом подразумевается следующее:

а) если давление АРф на фронте ВУВ превышает ДР.4, то реальны невосстанавливаемые повреждения зданий и массовая гибель находящихся в них людей;

Таблица 15.7. Значения базовых давлений для зданий и сооружений.

Наименование (тип) здания или сооружения.

?P0jcp, кПа.

Антисейсмическое, повышенной прочности.

С тяжелым каркасом и крановым оборудованием.

То же самое, но без кранового оборудования.

Железобетонное каркасное.

С легким металлическим каркасом и без него.

Кирпичное бескаркасное.

С металлическим каркасом и под волнистой сталью.

Деревянное.

  • б) при давленияхвозможны реставрация зданий и выживание большинства их Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. обитателей;
  • в) при Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. следует ожидать полное разрушение остекления и увечья людей;
  • г) при Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. вероятны лишь повреждения остекления зданий и незначительные ушибы их посетителей.

При вероятностной оценке фугасного воздействия, учитывающей разброс прочностных свойств реальных строительных объектов, уже руководствуются зависимостью вероятности Q. конкретной (i-й) степени повреждения от математического ожидания icp этой случайной для них величины. При этом используют также следующие формы причинения зданиям j-ro типа i-x фугасных повреждений: 1 -легкое (10%-ное уничтожение остекления), 2 — среднее (полное разрушение стекол), 3 — трудно реставрируемое тяжелое повреждение и 4 — не восстанавливаемое разрушение здания. График зависимости вероятности Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. от степени повреждения показан на рис. 15.2.

Что касается оценки значений параметра i, являющегося аргументом оцениваемой здесь вероятности и характеризующего ожидаемую степень причинения ущерба, то он может быть рассчитан по следующим полуэмпирическим формулам [36]:

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. (15.12).

При использовании последнего уравнения можно ориентироваться на следующие значения фигурирующих там давлений на фронте воздушной ударной волны Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. и Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

При экономической оценке непосредственного ущерба поврежденным зданиям и сооружениям можно руководствоваться средней относительной стоимостью соответствующих ремонтно-восстановительных работ, рассчитываемой как процентная доля начальной цены рассматриваемых здесь объектов. Величина подобного ущерба может быть аппроксимирована, например, следующими полуэмпирическими формулами:

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. (15.13).

Графики зависимостей.

Рис. 15.2. Графики зависимостей Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба.

При отсутствии данных о цене поврежденного здания величина причиненного ему ущерба должна оцениваться по стоимости ремонта всех его помещений как произведение их общей площади П., м2, цены Ц одного человеко-дня, руб., известной в конкретной отрасли, продолжительности ремонта Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба., дни, и среднего числа Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. занятых в нем людей. Значения последних двух параметров можно прогнозировать с помощью следующих формул:

Модели и методы априорной оценки параметров процесса причинения техногенного ущерба. (15.14).

В завершение рассмотрения возможности вероятностного прогноза ущерба от фугасного эффекта взрыва обратим внимание на его способность отбрасывать людей и не прикрепленные к земле объекты, а также поражать их летящими фрагментами зданий, транспортных средств и оборудования. В отдельных случаях по этой причине возможен разброс массивных предметов на удалении до 1 км. Поскольку предусмотреть подобный эффект довольно сложно (убедиться в этом можно будет ниже — ознакомившись с гл. 21), то обычно (см. среднюю часть табл. 15.6) ограничиваются оценкой вероятности поражения людей лишь сравнительно небольшими осколками.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой