Классификация, моделирование, аналогия, экстраполяция

Классификация — это способ упорядочения некоторого множества объектов, разделения его на определенные подмножества путем артикуляции некоторого признака объектов исходного множества как основания для их структуризации по данному признаку. Такого рода признак называется основанием классификации и должен быть вполне определенным. Классификация множества познаваемых объектов является одной из первичных и вместе с тем фундаментальных форм эмпирического познания. Хорошо известными примерами естественных классификаций в науке являются классификации видов в животном и растительном мире (К. Линней, Ж. Бюффон, Ж.-Б. Ламарк и другие), в социальном мире (К. Маркс и другие), классификация феноменов сознания и духовного мира (Платон, Аристотель, Августин, Ф. Аквинский, И. Кант, Г. Гегель, Э. Гуссерль и другие). Различают два основных вида классификаций: естественные и искусственные. В естественных классификациях основанием классификации является некоторый реальный и существенный признак, присущий объектам исходного множества (известными примерами таких классификаций в науке являются периодическая система химических элементов Д. И. Менделеева, классификация элементарных частиц в современной физике и др.). В искусственных классификациях основанием классификации может выступать любой, в том числе не существенный или внешний, признак предметов (например, классификация всех слов русского языка по количеству букв, составляющих слово, и т. п.). Классификация — необходимая форма эмпирического познания и закрепления его результатов, без осуществления которых невозможно понятийно-дискурсное эмпирическое моделирование действительности.

Моделирование — это эмпирическое исследование реального объекта путем построения его модели: объекта, замещающего первый (прототип) на основании сходства (тождества) свойств модели и прототипа. Это сходство должно быть по существенным признакам. Его наличие специально обосновывается. Модель должна быть изоморфной или гомоморфной в плане своего сходства (тождества) с оригиналом [20]. Существует два вида моделей в науке: 1) материальные и 2) знаковые (как правило, это математические модели объекта). Материальная модель — это, например, уменьшенная копия реального водопада, или турбулентного движения воздуха, или плотины гидроэлектростанции и т. д. Знаковая модель — это, например, некоторое математическое уравнение, график, чертеж, схема, описывающие характер связи между некоторыми свойствами оригинала, или его структуру, или способ поведения (например, траекторию его движения и т. п.). К методу моделирования в науке часто прибегают тогда, когда по каким-либо причинам трудно, невозможно или просто нецелесообразно (например, по финансовым, экологическим причинам или соображениям безопасности) эмпирически исследовать сам оригинал в естественных условиях его бытия. Метод моделирования получил особенно широкое распространение в современной науке и технике в связи с резким усложнением объектов исследования в постнеклассической науке, а также резким удорожанием научных исследований. Сегодня выгоднее и надежнее начинать познание объектов с исследования их моделей, в частности, компьютерных моделей.

В основе метода моделирования лежит такой научный метод, как аналогия.

Аналогия — одно из важных эвристических средств научного познания, когда на основе сходства двух предметов по некоторым их свойствам или отношениям делается вывод об их возможном сходстве и по другим параметрам. Для повышения вероятности достоверности умозаключений по аналогии необходимо стремиться к тому, чтобы сравниваемые объекты были подобны в существенных свойствах, а не в чисто внешних или случайных признаках, а также к тому, чтобы связь между уже известными подобными свойствами и новым, предполагаемым свойством была закономерной, необходимой или высоковероятной. Так, на основе аналогии воздействия ряда фармацевтических препаратов на животных и людей делается вывод о применимости многих из них для лечения человека после успешного применения этих препаратов для лечения тех же болезней у животных. На аналогии основаны многие научные прогнозы и рекомендации.

Весьма важным методом получения нового эмпирического знания является также экстраполяция.

Экстраполяция — это экстенсивное приращение знания путем распространения следствий какой-либо гипотезы или теории с одной сферы на другие сферы. Например, закон теплового излучения Планка, согласно которому энергия теплового излучения может передаваться только отдельными «порциями» — квантами, был экстраполирован А. Эйнштейном в другую сферу — область электромагнитного излучения и оптических явлений. В частности, с помощью экстраполяции идеи квантового излучения энергии Эйнштейну удалось исчерпывающим образом объяснить природу фотоэффекта и сходных с ним явлений. Фактически экстраполяция является одной из самых распространенных форм предсказания в науке. Экстраполяция — мощное эвристическое средство исследования объектов. Она позволяет расширить гносеологический потенциал эмпирического познания, увеличить его информационную емкость и обоснованность. Сама способность той или иной гипотезы или теории к экстраполяции, к предсказанию новых фактов и явлений, в случае удачи резко усиливает ее обоснованность и конкурентоспособность по сравнению с другими гипотезами.

Чем же заканчивается эмпирическое познание в науке? Что является его наивысшим уровнем? Таким наиболее общим уровнем и видом эмпирического знания, безусловно, являются эмпирические теории.