Элементарные методы обработки рядов динамики

Процессы и явления общественной жизни, которые изучаются статистикой, находятся в постоянном движении и изменении. Статистические данные, характеризующие изменения явлений во времени, называются динамическими (хронологическими или временными) рядами. Для каждого ряда динамики характерны два основных элемента: показатель времени t; соответствующий ему уровень развития изучаемого явления у.

В качестве показателей времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки). Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

Каждое значение временного ряда может состоять из следующих составляющих: тренда, циклических, сезонных и случайных колебаний.

Тренд можно рассматривать в качестве общей направленности изменений значений ряда или основной тенденции ряда. Циклическими называются колебания относительно линии тренда для периодов свыше одного года. Такие колебания соответствуют циклам деловой активности: оживлению, росту, а также периодам спада и застоя. Сезонными колебаниями называются периодические изменения значений ряда на протяжении года. Их можно вычленить после анализа тренда и циклических колебаний. Случайные колебания выявляются путем снятия тренда, циклических и сезонных колебаний, остающаяся после этого величина и есть беспорядочное отклонение, которое необходимо учитывать при определении вероятной точности принятой модели прогнозирования.

Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость всех входящих в них статистических показателей. Для этого необходимо, чтобы состав изучаемой совокупности был один и тот же на всем протяжении ряда, т. е. относился к одной и той же территории, к одному и тому же кругу объектов и был исчислен по одной и той же методологи. Кроме того, данные динамического ряда должны быть выражены в одних и тех же единицах измерения, а промежутки времени между значениями ряда должны быть по возможности одинаковыми.

В ряде случаев для преобразования несопоставимых рядов в сопоставимые прибегают к пересчету данных, используя различные приемы.