Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Оценка эксплуатационных параметров газодинамической системы газоперекачивающих агрегатов по информации вибросигналов

Диссертация: Оценка эксплуатационных параметров газодинамической системы газоперекачивающих агрегатов по информации вибросигналов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Потенциальная возможность повышения эффективности функционирования газотурбинных ГПА связана с оценкой эксплуатационных параметров газодинамической системы. Стохастические составляющие сигналов виброускорений являются одними из наиболее информативных и доступных для измерения параметров, характеризующих состояние газодинамической системы ГТУ поскольку, занимая большую часть частотного диапазона… Читать ещё >

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ВИБРОКОНТРОЛЯ ГПА
    • 1. 1. Общая характеристика основного технологического оборудования компрессорных станций
    • 1. 2. Колебания в ГПА
    • 1. 3. Методы анализа виброколебаний
    • 1. 4. Методы виброконтроля и диагностики
    • 1. 5. Средства для проведения виброконтроля и диагностики ГПА
    • 1. 6. Выводы. Постановка задач исследования
  • 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ГАЗОДИНАМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ГАЗОТУРБИННЫХ ГПА ПО ХАРАКТЕРИСТИКАМ ВИБРОСИГНАЛОВ
    • 2. 1. Методы представления и обработки данных для анализа высокочастотного диапазона спектра виброколебаний ГТД
    • 2. 2. Выделение вынужденных и собственных колебаний из высокочастотного спектра
      • 2. 2. 1. Выделение периодических составляющих из спектра вибросигнала
      • 2. 2. 2. Обнаружение частот собственных колебаний лопаток
    • 2. 3. Спектральный анализ быстроменяющихся процессов в сигнале
      • 2. 3. 1. Частотно-временное представление сигналов
      • 2. 3. 2. Вычисления значений амплитуд спектра в одном фрагменте
      • 2. 3. 3. Реализация метода спектрального анализа быстроменяющихся процессов в сигнале
    • 2. 4. Использование термоакустических колебаний в качестве характеристики работы ГТД
      • 2. 4. 1. Структура и принцип работы газотурбинной установки
      • 2. 4. 2. Физика горения газовоздушной смеси
      • 2. 4. 3. Модельное исследование процессов в газодинамической системе
    • 2. 5. Выделение составляющих термоакустических колебаний из общего спектра виброколебаний ГТД
    • 2. 6. Определение параметров термоакустических колебаний
    • 2. 7. Выводы
  • 3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ГАЗОДИНАМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ АГРЕГАТА
    • 3. 1. Исходные данные для разработки
    • 3. 2. Экспериментальная проверка (определение достоверности) метода выделения термоакустических колебаний
    • 3. 3. Сопоставительный анализ результатов испытаний
    • 3. 4. Выводы
  • 4. СИСТЕМА ОЦЕНКИ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ ПАРАМЕТРОВ ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИХ АГРЕГАТОВ ГПА-Ц-6,3 ПО ТЕХНИЧЕСКИМ И ЭКОЛОГИЧЕСКИМ КРИТЕРИЯМ
    • 4. 1. Состав системы
    • 4. 2. Программное обеспечение для расчета параметров модели концентрации выбросов вредных веществ
    • 4. 3. Программное обеспечение системы
      • 4. 3. 1. Структура программы
      • 4. 3. 2. Описание интерфейса программы
    • 4. 4. Аппаратная часть системы

Оценка эксплуатационных параметров газодинамической системы газоперекачивающих агрегатов по информации вибросигналов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

К настоящему времени в газовой промышленности России возникла насущная необходимость полномасштабного перевооружения парка основного технологического оборудования компрессорных станций — газоперекачивающих агрегатов (ГПА), — поскольку около 25% из них уже дорабатывают назначенный производителем ресурс, а еще около 25% выработали более 75% ресурса [49]. Но поскольку темпы технического перевооружения в течение ближайших 10 лет будут невысокими, необходимо обеспечивать надежность нагнетательного оборудования с околоресурсным и сверхресурсным сроком эксплуатации. Дополнительным фактором актуальности решения данной задачи является существенный рост стоимости транспортных услуг, услуг по доставке ГПА к месту их ремонта, рост цен на запасные части и ремонтные услуги, высокие цены на энергоносители. Анализ опыта эксплуатации агрегатов различного типа показывает [25], что обслуживание и ремонт агрегатов составляют 11−12% календарного времени (3−4% которого занимают внеплановые ремонты) и их проведение связано с большими материальными затратами. /.

Затраты на обслуживание и ремонт являются одним из важнейших эксплуатационных показателей любой технической системы. Их минимизация в тех случаях, когда система является ремонтопригодной, практически невозможна без эффективного контроля, мониторинга и диагностики ее состояния. При этом средства для их проведения должны быть просты в эксплуатации, сравнительно недороги и должны обеспечивать необходимый перечень функций для повышения эффективности эксплуатации ГПА, в том числе увеличение межремонтных периодов.

В структурном отношении ГПА является сложной технической системой и отличается многоконтурностью информационных и энергетических связей функциональных блоков. Рассматриваемая система может быть характеризована нестабильностью внутренних связей, внешними возмущениями и нестационарной нагрузкой эти связи могут иметь существенно нелинейный характер. Что приводит к отсутствию априорного моделирования детерминированными уравнениями для целей идентификации нестационарных явлений (гибкая связь ротора, изменение температурного поля, окружная неравномерность давления в газовоздушном тракте, воздействие турбулентных потоков на лопаточный аппарат турбины) при изменении этих характеристик в рабочем диапазоне (управляемой частоте вращения ротора) изменение параметров виброколебаний может происходить в два и более раз. Нелинейные связи порождают возникновение многочастотных колебаний. Все это делает систему слабоформализованной при эксплуатации.

В современных средствах мониторинга и диагностики, роторных машин, основным видом анализируемых процессов становится вибрация, активно вытесняя многие процессы, в том числе и тепловые. Причины не только в том, что вибрационные методы эффективнее и имеется тенденция к быстрому снижению затрат на их реализацию, но и в том, что начать мониторинг и диагностику по вибрации можно в любое время, в том числе и через несколько лет эксплуатации оборудования, когда затраты на профилактические работы и ремонт превысят экономически оправданную величину [6]. Кроме того, по сигналу вибрации могут быть обнаружены практически все виды зарождающихся дефектов без привлечения для диагностики других видов физических процессов [74]. Сказанное означает, что именно системы вибромониторинга и диагностики в силу специфики вибрационных сигналов несут основную ответственность за общий контроль механического состояния оборудования и предотвращение аварийных ситуаций, связанных с развитием различных механических повреждений. Однако если созданию систем вибродиагностики уделено достаточно большое внимание вплоть до построения автоматических и адаптивных систем вибрационной диагностики и систем экспертного анализа вибрационной информации [6, 25, 53, 102], то о системах вибромониторинга чаще всего лишь упоминается как о необходимой составной части общей системы обеспечения эксплуатационной надежности оборудования.

Вместе с тем именно мониторинг состояния является тем средством, с помощью которого можно обнаруживать изменение состояния объекта непосредственно в процессе эксплуатации и на этой основе эффективно решать задачи о выделении слабых вибросигналов (характеризующих развитие дефектов) на фоне большого уровня помех или оценки величины малого приращения вибросигнала, коррелированного с развивающимся дефектом [31].

Пока вибрационный мониторинг используется для поиска повреждений механической части. Однако множество отказов связанных с приводом ГПА — газотурбиной установкой (ГТУ) локализовано в газодинамической системе. В системах мониторинга работоспособности, как подмножестве мониторинга состояния, используются t исключительно газотермодинамических характеристики. Измерительными параметрами являются температура, давление, скорость потока. Основанные на них термодинамические вычисления служат идентификатором степени производительности (или износа) газодинамической системы ГПА [122]: Достоверность обнаружения отказа определяется объемом информации получаемой от контролируемых параметров. Недостаточное их число затрудняет диагностику таких явлений как вибрационное горение, образование срывных потоков, помпаж компрессора, прогар камеры сгорания, срыв пламени, засорение проточных частей и т. д. [54, 66, 103]. С этой точки зрения, существующие системы мониторинга работоспособности нуждаются в увеличении числа параметров контролирующих состояние газодинамической' системы. Потенциальная возможность использования вибросигналов позволяет расширить круг средств распознавания подобных отказов. Поскольку акустические колебаний возбуждаемые в камере сгорания являются известным явлением, и их связь с газо-термодинамическими характеристиками достаточно изучена [4, 115, 119, 122, 123, 127, 128, 135, 146]. Поиск и разработка подходов к повышению надежности и эффективности использования оборудования на основе создания и внедрения систем оценки состояния его газодинамической системы являются актуальной задачей, имеющей важное научное и практическое значение.

Цель работы — оценка эксплуатационных параметров газодинамической системы газоперекачивающих агрегатов на основе анализа информации стохастических составляющих вибросигналов аэрои термодинамического происхождения.

В процессе выполнения работы рассмотрены основные методы виброконтроля и диагностики ГПА на предприятиях газовой отрасли, и предложен метод определения состояния газодинамической системы, основанный на анализе информации виброакустических сигналов. По результатам анализа виброакустических сигналов выявлено наличие в них термоакустических составляющих несущих информацию о термодиамических процессах в камере сгорания газотурбинных агрегатов, в том числе мощности выбросов вредных веществ. Предложены алгоритмы разделения спектра виброакустического сигнала с целью выделения термоакустических составляющих. Теоретически обоснована возможность использования термоакустических колебаний как характеристики термодинамических процессов. По результатам модельных исследований изучен характер влияния износа газовоздушных трактов ГТУ на параметры газодинамической системы. Найдены параметры, для количественной оценки термоакустических колебаний, в результате чего разработана модель расчета концентраций выбросов вредных веществ на основе данных виброакустических замеров. Кроме того, предложен метод быстроменяющихся процессов в сигнале, что позволяет анализировать быстроменяющиеся, стохастические сигналы свойственных виброколебаниям технологического оборудования работающего в переходном или квазистационарном режиме. Создано аппаратно-программное обеспечение для оценки состояния газодинамической системы ГПА и расчета концентрации выбросов вредных веществ в режиме реального времени. Выполнено тестирование с целью экспериментальной проверки работоспособности и проведена практическая апробация подхода на реально действующем объекте для различных режимов эксплуатации и состояний его технологического оборудования.

Научная новизна работы заключается в обосновании и разработке метода оценки состояния газодинамической системы ГПА, существо которого составили следующие научные результаты:

• разработан метод определения спектральных составляющих собственных колебаний лопаток в вибросигнале для обеспечения контроля состояния лопаточного аппарата турбины ГТУ в реальном времени;

• для целей оценки нестационарных процессов в ГТУ предложен и апробирован метод спектрального анализа быстроменяющихся процессов в вибросигнале;

• обоснованы принципы разделения спектра виброакустического сигнала на квазипериодические составляющие колебаний механической системы и стохастические составляющие аэрои термодинамического происхождения, при нестационарности колебательных процессов, что позволяет анализировать интенсивность вибрации возбуждаемой камерой сгорания у ГПА без выносных камер;

• разработан метод анализа спектральных компонент термоакустических колебаний для оценки состояния газодинамической системы ГТУ, что позволило создать информационную систему оценивания эксплуатационных параметров газоперекачивающих агрегатов ГПА-Ц-6,3 по техническим и экологическим критериям.

Практическая ценность работы состоит в создании принципа построения алгоритмического и программного обеспечения автоматизированной системы мониторинга экологических и газодинамических параметров ГПА для станций хранения и транспортировки газа.

Реализация работы была осуществлена на объектах ООО «Юг-трансгаз» АО «Газпром» г. Саратова по результатам выполнения хоздоговорной работы: частично — на компрессорных станциях Петровского и Степного линейных производственных управлений, в полном объеме — на компрессорной станции Сторожовского линейного производственного управления и позволила не только подтвердить достоверность основных полученных результатов, но и оценить потенциальный эффект от их практического использования.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации представлялись на: научных семинарах СГТУВсероссийской научно-технической конференции «Аэрокосмические технологии и образование на рубеже веков» (Рыбинск, 2002 г.) — V Международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики, экономики и права» (Сочи, 2002 г.) — международной конференции «Проблемы и перспективы прецизионной механики и управления в машиностроении» (Саратов, 2002 г.) — международной научно-технической конференции «Проблемы и перспективы развития двигателе-строения» (Самара, 2003 г.).

В связи с этим основными результатами работы, выносимыми на ее защиту, являются:

1. методы и алгоритмы адаптивной фильтрации для выделения термоакустических колебаний из виброакустических сигналов;

2. результаты теоретического обоснования возможности использования термоакустических колебаний как характеристики термодинамических процессов;

3. метод спектрального анализа быстроменяющихся процессов в вибросигнале;

4. результаты экспериментальных исследований и практической реализации на объектах ООО «Югтрансгаз «АО «Газпром «.

5.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

На основе материалов исследований формулируются следующие основные выводы.

1. Потенциальная возможность повышения эффективности функционирования газотурбинных ГПА связана с оценкой эксплуатационных параметров газодинамической системы. Стохастические составляющие сигналов виброускорений являются одними из наиболее информативных и доступных для измерения параметров, характеризующих состояние газодинамической системы ГТУ поскольку, занимая большую часть частотного диапазона, объем содержащейся в них информации о состоянии агрегата в несколько раз превышает объем информации, которую содержат составляющие вынужденных и собственных колебаний механической системы агрегата. Однако сложный состав виброколебаний ГТУ определяемый многокомпонентными нестационарными колебательными процессами затрудняет применение существующих методов анализа (короткое преобразование Фурье, вейвлет анализ и др.) для разделения спектра на стохастические и детерминированные составляющие.

2. Существенная нестационарность многочастотных вибросигналов, порождаемых работой ГТУ, делает неэффективным традиционный метод обработки информации виброколебаний на базе быстрого преобразования Фурье, а также определяет необходимость модификации существующих методов частотно-временного анализа с целью увеличения точности оценивания частоты спектральных пиков для выделения частотных составляющих и обеспечения анализа сигналов в реальном масштабе времени. В работе предложен метод спектрального анализа быстроменяющихся сигналов, являющийся по существу модификацией короткого преобразования Фурье, при малом размере функции окна обеспечил достаточную точность выполнения процедуры анализа информации виброколебаний.

3. В ходе разведочного анализа сигналов виброускорений ГТУ предложено использование частотно-временного представления спектра для определения свойств высокочастотных составляющих сигнала. Разработаны методы и алгоритмы, для выделения вынужденных и собственных составляющих колебаний, содержащихся в высокочастотном диапазоне спектра вибросигнала ГТУ, что позволяет разделить спектр на составляющие, образуемые механической и газодинамической подсистемами агрегата.

4. Методом имитационного моделирования газотурбинного двигателя определен характер влияния режимов работы и степени износа агрегата на термогазодинамические параметры. Установлена степень влияния давления газовой смеси на интенсивность сжигания топлива при различных температурных режимах и, как следствие, на образование выброса продуктов сгорания топлива (оксидов азота и углерода) в атмосферу. Это означает существование прямой связи между термоакустическими колебаниями и мощностью выброса загрязняющих веществ, что подтверждено экспериментальными исследованиями. Предложенная на основе этого взаимосвязь позволяет использовать колебания для оценки эксплуатационных параметров газодинамической системы агрегата по степени его эмиссионной активности, как в нормальном состоянии, так и в условиях развития процессов естественной деградации.

5. Статистические исследования спектра выделенной стохастической составляющей обосновывают возможность применения закона нормального распределения для определения частоты термоакустических колебаний. Значения параметров нормальной кривой использованы в работе для получения показателей динамического состояния газодинамической системы ГТУ.

6. Представленные результаты анализа использованы для создания информационной системы для оценки эксплуатационных параметров газодинамической системы ГТУ. По параметрам термоакустических колебаний разработана модель концентрации выбросов вредных веществ, что дает возможность для создания системы контроля выбросов, работающей в реальном режиме времени. Адекватность модели подтверждена точностью результатов, полученных в ходе экспериментальных исследований с использованием аттестованной аппаратуры для контроля выбросов.

7. Особенности взаимосвязи термоакустических колебаний с процессами газодинамической системы установленные по результатам экспериментальных исследований позволили разработать программно-математическое обеспечение информационно-измерительной системы для оценивания эксплуатационных параметров газотурбинных ГПА по техническим и экологическим критериям с достоверностью работы более 90%, что позволяет отслеживать информацию о мощности выбросов для решения задач ее снижения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.Х. Газовые турбины. — М.: Знание, 1971. — 48 с.
  2. В.М. Основы надежности газотурбинных двигателей. -М.:Машиностроение, 1981. 207с.
  3. C.B., Смирнов В. А. Диагностика рабочих лопаток турбома-шин // http://www.vibration.ru
  4. В. В., Ильин С. В., Кидин Н. И. «О механизме возбуждения поющего пламени на гомогенной смеси» Физика горения и взрыва № 4 2002г с. 14−24.
  5. Ф.Я., Соколова А. Г. Виброакустическая диагностика зарождающихся дефектов. М.: Наука, 1984. — 120 с.
  6. A.B. Возможности нового поколения систем мониторинга и диагностики // Металлург. 1998. -№ 11.- С.1−12.
  7. С.Ф. Компрессорные станции с газотурбинным приводом. -Л.: Недра, Ленингр. отд., 1968 278 с.
  8. А.И., Баргер И. А. Прочностная надежность деталей турбо-машин. Куйбышев: КУПИ, 1983. — 75с.
  9. Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. -М.: Мир, 1974.-463 с.
  10. Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа. М.: Мир, 1982. — 362с.
  11. В.Л. Теория механических колебаний: — М.: Высшая школа, 1980.-408с.
  12. И.А., Шорр Б. Ф. Динамика авиационных газотурбинных двигателей. М.: Машиностороение, 1981. — 232с.
  13. В.В. Прогнозирование ресурсов машин и конструкций. М.: Машиностроение, 1984.-312с.
  14. .М., Мартынов В. В. Обеспечение инвариантности сложных технологических систем. — Саратов: СГТУ, 2002. 108 с.
  15. .М., Мартынов В. В., Грачев Д. В. Анализ термоакустических колебаний газотурбинных двигателей // Компрессорная техника и пневматика № 6, 2003 С. 70−72.
  16. Н.В., Неймарк Ю. И., Фуфаев H.A. Введение в теорию нелинейных колебаний: Учеб. пособие для втузов. М.: Наука, 1987. — 384 с.
  17. Ю.Н., Христензен B.JI., Игуменцев Е. А. Причины поломок осевого компрессора газотурбинного ГПА//РИ ВНИИЭгазпром. Транспорт и хранение газа. 1982. — № 1. — с.21−26.
  18. Вероятностные методы в вычислительной технике / A.B. Крайников, Б. А. Курдиков, А. Н. Лебедев и др.- Под общ. ред. А. Н. Лебедева и Е. А. Чернявского. М.: Высшая школа, 1986. — 312 с.
  19. Вибрационный контроль технического состояния газотурбинных газоперекачивающих агрегатов / Ю. Н. Васильев, М. Е. Бесклетный, Е. А. Игуменцев и др. М.: Недра, 1987. — 197 с.
  20. Виброакустическая диагностика зарождающихся дефектов /Ф.Я.Балийкий, М. А. Иванова, А. Г. Соколова, Е. И. Хомяков. М.: Наука, 1984. — 120с.
  21. Виброанализирующая аппаратура: Рекламный проспект фирмы «Фирма Диамех».
  22. Вибромониторинг и диагностика основа достоверной информации о состоянии ГПА / С. Зарицкий, А. Стрельченко, В. Тимофеев и др. // Газотурбинные технологии. — 2000. — № 5. — С.24−26.
  23. A.A. Введение в динамику сложных управляемых систем. -М.: Наука, 1985.-352 с.
  24. М. Я. Справочник по высшей математике. М. 2000.
  25. И. Анализ и обработка данных: специальный справочник — СПб: Питер, 2001. 752 с.
  26. М.Д., Соколова А. Г. Виброакустическая диагностика машин и механизмов. М.: Машиностроение, 1987. — 288 с.
  27. .Я., Шавкин Н. К. Перекачивающие агрегаты для магистральных газопроводов. Л.: Недра, Ленингр. отд., 1969. — 141 с.
  28. В.Е. Теория вероятности и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. Изд. 6-е, стер. М.: Высш. Шк., 1998. — 479с.
  29. О.И., Мальков В. Л. Спектральный анализ случайных процессов. М.: Энергия, 1974. — 240 с.
  30. Двигатель НК-12 СТ (серия 02): Инструкция по эксплуатации и техническому обслуживанию / Г. А. Абрамов, М. Н. Барков, В. П. Беляев и др. Куйбышев, 1984. — 324 с.
  31. Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. Вып.1 / Пер. с англ. -М.: Мир, 1971.-316 с.
  32. С.М. Контроль и диагностирование технического состояния газотурбинных двигателей по вибрационным параметрам. М.: Транспорт, 1984. — 128с.
  33. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. Кн. 2 / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1987. — 351 с.
  34. А.Ф., Попырин Л. С., Фаворский О. Н. Перспективные направления применения газотурбинных и парогазовых установок в энергетике России // Теплоэнергетика. 1997. — № 2. — С.59−64.
  35. Л. Статистическое оценивание / Пер. с нем. М.: Статистика, 1976.-598 с.
  36. С.П. Диагностика газоперекачивающих агрегатов с газотурбинным приводом. М.: Недра, 1979. — 272с.
  37. С.П., Чарный Ю. С., Шульман М. Х. Диагностирование на-дежностей узлов газоперекачивающих агрегатов с газотурбинным приводом //ОИ ВНИИЭгазпром. Транспорт и хранение газа. 1984. -№ 6. — 53с.
  38. В.Г., Тихвинский А. Н. Опыт решения практических задач диагностирования компрессорного оборудования на базе системы АНТЕС-КАСКАД // Компрессорная техника и пневматика. 2001. -№ 3. — С.23−25.
  39. В.Б., Кузьмин А. Б. Статистические критерии обнаружения отказа // Автоматика и телемеханика. 2000. — № 6. — С. 171−175.
  40. И.И., Салениекс Н. К., Упитис Г. В. Программное обеспечение ЭВМ производственного мониторинга // Точность и надежность механических систем. Живучесть автоматизированного оборудования: Сб. науч. тр. Рига: Риж. техн. ун-т, 1990. — С.5−14.
  41. Информатика систем вибрационной диагностики. 4.2. М.: ИРЦ «Газпром», 1997.-79 с.
  42. В.В. Автоколебания (помпаж) в вентиляторах и компрессорах. -М.: Машгиз, 1959. 191 с.
  43. П.К., Тихонов Н. Д., Шулекин В. Т. Теория авиационных двигателей: Рабочий процесс и эксплуатационные характеристики газотурбинных двигателей: Учебник для вузов / Под ред. Н. Д. Тихонова. М.: Транспорт, 2000. — 287 с.
  44. И.П. Методика диагностирования вращающегося срыва в компрессорах ГТД на основе спектрального анализа виброакустических приборов //Вибрационная прочность и надежность двигателей и систем летательных аппаратов. Куйбышев: КУАИ 1984. — с.155−158.
  45. В.А., Максимов В. П., Сидоренко М. К. Вибрационная диагностика газотурбинных двигателей. М.: Машиностроение, 1978. — 132с.
  46. А.Н. Эксплуатация компрессорных станций магистральных газопроводов. -М.: Нефть и газ, 1999. — 463 с.
  47. В.И., Радчик И. И., Смирнов В. А. Нормирование вибрации ГПА //Газовая промышленность. 1985. — № 11. — с.31−33.
  48. А.З., Ровинский В. Д., Смирнов В. А. Вибрационная диагностика газоперекачивающего агрегата ГПА-Ц-6,3 //ОИ ВНИИЭгазпром. Транспорт и хранение газа. 1984.— 65с.
  49. А.З., Ровинский В. Д., Смирнов В. А. Применение среднестати-сти-ческих спектров вибраций для оценки технического состояния ГПА-Ц-6,3 //ОИ ВНИИЭгазпром. Транспорт и хранение газа. 1981. -№ 10. — с.1−10.
  50. Я.Р., Индуленс И. И. Аппаратурное обеспечение систем мониторинга // Точность и надежность механических систем. Живучесть автоматизированного оборудования: Сб. науч. тр. Рига: Риж. техн. ун-т, 1990-С. 15−20.
  51. М. Основы прикладной статистики. М.: Энергоатомиздат, 1983.- 1983.414 с.
  52. Метод оперативной оценки выходных показателей ГТУ в условиях эксплуатации // Информационный бюллетень № 5/41−6/42. Информация № 276. — М.: ИТЦ «Оргтехдиагностика», 2001. — С.9−11.
  53. Э.А. Эксплуатация газотурбинных газоперекачивающих агрегатов компрессорных станций газопроводов М.: Недра, 1994. — 304 с.
  54. М. Ф. Диагностирование авиационных газотурбинных двигателей по термогазодинамическим параметрам. Диагностирование машин-автоматов и промышленных роботов. М.: Наука, 1983. — С. 138 142.
  55. A.A. Методика проведения измерений и диагностирования оборудования роторного типа // Материалы III Международной научно-практической конференции ВЭПСТ, Вибродиагностика 2001. С. 78−83.
  56. A.A., Мынцова О. В., Кочнев М. Н. Системы виброакустического диагностирования агрегатов роторного типа // http://www.promservis.ru/diag.html
  57. Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1988. — 350 с.
  58. Р. Анализ и обработка записей колебаний. М.: Машиностроение, 1972.-368 с.
  59. Надежность и эффективность в технике: Справочник. Т.9. Техническая диагностика / Под общ. ред. В. В. Клюева и П. П. Пархоменко. -М.: Машиностроение, 1987. — 352 с.
  60. Нормы вибрации. Оценка интенсивности вибрации газоперекачивающих агрегатов в условиях эксплуатации на компрессорных станциях Министерства газовой промышленности. — М.: ВНИИЭгазпром, 1985.- 18 с.
  61. Обнаружение неисправностей и дефектов на ранней стадии их развития по показаниям вибродатчиков / М. П. Строганов, А. Т. Ерохин, М. П. Берестень, Е. В. Исаев // Проблемы машиностроения и надежности машин. 1990.-№ 5.-С.98−100.
  62. Опыт автоматизации сложных промышленных объектов на примере газокомпрессорных станций / С. Продовиков, А. Макаров, В. Бунин, А. Черников // Современные технологии автоматизации. — 1999. № 2. — С. 16−25.
  63. Опыт внедрения системы вибродиагностического контроля турбоагрегатов / А. З. Зиле, М. Н. Руденко, С. Б. Томашевский и др. // Энергетик. -1999. -№ 3. С.21−23.
  64. Опыт внедрения системы диагностики на УМГ «Можгинское» и на КС «Несвиж» // Информационный бюллетень № 3/39−4/40. — Информация № 263. М.: ИТЦ «Оргтехдиагностика», 2001. — С.З.
  65. Опыт использования СДКО для отработки алгоритмов пуска и останова агрегатов ГТК-25ИР // Информационный бюллетень № 1/25. Информация № 193. — М.: ИТЦ «Оргтехдиагностика», 2001. — С.6−7.
  66. Опыт эксплуатации блочно-модульных ГПА с газотурбинным приводом нового поколения / В. Г. Соляник, Е. Д. Роговой, Ю. С. Бухолдин и др. // Компрессорная техника и пневматика. 2001. — № 3. — С.5−7.
  67. Р., Эноксон JI. Прикладной анализ временных рядов / Пер. с англ. М.: Мир, 1982 .- 428 с.
  68. .В. Акустическая диагностика механизмов. М.: Машиностроение, 1971.-223с.
  69. B.C. Информационно-вычислительные системы в диспетчерском управлении газопроводами. — JL: Недра, 1988.
  70. Приборы для диагностики механического оборудования: Рекламный проспект ИТЦ «Оргтехдиагностика» ДАО «Оргэнергогаз» ОАО «Газпром».
  71. А. И. Анализ формы: новый метод исследования сигналов // http://www.vibration.ru.
  72. Развитие производства ГПА, ГТЭС серии «Урал» и освоение проектирования и производства нагнетателей природного газа в ОАО НПО «Искра» / М. И. Соколовский, В. В. Варин, Б. К. Глушков и др. // Компрессорная техника и пневматика. 2001. — № 5. — С. 19−23.
  73. Т., Кассар А., Харрис Р. Сравнение традиционного метода Фурье с методом максимальной энтропии в спектральном анализе вибраций // Конструирование и технология машиностроения. 1984. — Т.106. -№ 1. -С.34−37.
  74. Г. С. Возбуждение колебаний лопаток турбомашин. — М.: Машиностроение, 1975.-288с.
  75. Г. С., Ларин Е. А. Оптимизация систем транспорта газа. -Саратов, 1978. 82 с. (СПИ).
  76. В.И. Устройство и нелинейные колебания роторов центробежных машин. Харьков: Вища школа, 1986. — 126 с.
  77. Н. И. Коровкин Ю.М. Техническая диагностика авиационных газотурбинных двигателей. — М.: Машиностроение, 1979. 277с.
  78. Система мониторинга и диагностики оборудования по вибрации. Версия 1.0 для анализатора — сборщика данных СД-12М // http://www.vibrotek.com/russian/catalog/dc-12m.htm
  79. В.А. Определение технического состояния агрегатов ГПА-Ц-6,3 по параметрам вибрации//РИ ВНИИЭгазпром. Транспорт и хранение газа. 1982.- № 12. — с.34−45.
  80. B.C. Газотурбинные установки. М.: Высшая школа, 1986. — 151 с.
  81. А.Г. Методы и средства виброакустической диагностики машин // Проблемы машиностроения и надежности машин. — 1998. -№ 5. -С.156−163.
  82. М.И., Зинин В. А. Определение амплитудно-фазо-частотных характеристик сложных роторных систем // Компрессорная техника и пневматика. — 2001. — № 7. — С.34−36.
  83. М.П., Ерохин А. Т., Берстень М. П., Исаев Е. В. Обнаружение неисправностей и дефектов на ранней стадии их развития по показаниям вибродатчиков // Проблемы машиностроения и надежности машин. 1990.-№ 5.-С. 98−100.
  84. В.М. Эксплуатация компрессорных установок. М.: Машиностроение, 1987.- 134 с.
  85. ЮО.Терентьев А. Н., Седых З. С., Дубинский В. Г. Надежность газоперекачивающих агрегатов с газотурбинным приводом. — М.: Недра, 1979.
  86. В.В., Брусиловский Ю. В. Возможности и опыт эксплуатации системы защиты и диагностики СДКО // Компрессорная техника и пневматика. 2001. — № 3. — С.22.
  87. Требования к функциональным возможностям ИПДК в составе адаптивной СВД ГПА // Информационный бюллетень № 1/25. Информация № 197. — М.: ИТЦ «Оргтехдиагностика», 2001. — С.13−14.
  88. К.В. Теория и расчет авиационных лопаточных машин. Машиностроение. Москва. 1970.
  89. Экспертная вибродиагностическая система оценки состояния и поиска дефектов во вращающемся оборудовании «Паллада +» // http://zfs.lg.ua/vibro/
  90. Юб.Экспертная система ранней диагностики дефектов подшипников качения по спектрам вибросигналов и спектру огибающей «Ариадна» // http://zfs.lg.ua/vibro/
  91. К.Н., Явленский А. К. Вибродиагностика и прогнозирование качества механических систем. — JL: Машиностроение, 1983. 239
  92. Anderson, D.P., Cobb, J., Korpela, E., Lebofsky, M., & Werthimer, D., SETI@home: An Experiment in Public-Resource Computing, Communications of the ACM, v45nl 1, 56, 2002.
  93. Broomhead M.J., Visser W.P.J. «GSP, a Generic Object-Oriented Gas Turbine imulation Environment», NLR Technical Publication NLR-TP-2000−267.
  94. Broomhead M.J., Visser W.P.J. GSP User Manual. NLR Technical Publication NLR TR-9941.
  95. Carter S.H. Frith P.C.W., A MATLAB-Simulink model of a twin engine helicopter installation of the T700 turboshaft engine. DSTO, Aeronautical and Maritime Research Laboratory, DSTO-TR-0795, March 1999.
  96. , A. P. 1995 The calculation of thermoacoustic oscillations. Journal of Sound and Vibration vol. 180, pp. 557−581.
  97. Dryer, F.L., Glassman, I., «High-Temperature oxidation of CO and CH4», Pollutant Formation and Destruction in flames, 14th Symposium (Int.) on Combustion, p.987−1003. Pittsburgh: The Combustion Institute, 1973.
  98. , D., «Theory of communication,» J. IEE (London), Vol. 93, No. Ill, pp. 429−457, Nov. 1946.
  99. Glassman, I., Combustion. Princeton NJ, USA: Academic Press, 1996.
  100. Goldman P., Muszynska A., Application of full spectrum to rotating machinery diagnostics. Orbit, Vol. 19, No 1, March 1999, Bently Nevada Corporation.
  101. Howe M.S., Theory of vortex sound, Cambridge University Press 2003. P. 215
  102. ISO 10 494, «Gas turbines and gas turbine sets Measurement of emitted airborne noise — Engineering/survey method»: 1st edition, 01−07−1993.
  103. Kacprzynski G. J., Roemer M. J. Health Management Strategies For 21st Century Condition-Based Maintenance Systems. International COMADEM Congress, Houston, TX, December 2000
  104. J. J., «Thermoacoustic oscillations in combustion chambers of gas turbines» AIAA Journal Vol. 33, No. 12, 1995, pp. 2280−2287.
  105. Kohonen T., Self Organizing and Associative Memory, New York, Springer-Verlag, 1987.
  106. Korakianitis T., Dyer R., Subramanian N. Pre-integrated non-equilibrium combustion-response mapping for gas-turbine emissions. ASME paper 2001-GT.
  107. T., Zinn B. T., «Application of Multipole Expansions to Sound Generation From Ducted Unsteady Combustion Processes» Journal of Sound and Vibration (2000) 235(3), 405−414.
  108. Lord W. K., MacMartin D. G., Tillman T. G., Flow Control Opportunities in Gas Turbine Engines, Fluids 2000, AIAA 2000−2234, Denver, CO, June 2000.
  109. Majdalani J., Entezam B., Van Moorhem W. K., «Full-Scale Numerical Model of a Rijke-Type Pulse Combustor», 7th AIAA/CEAS Aeroacoustics Conference, The Netherlands, 2001, pp. 2121−2132
  110. Majdalani J., Entezam B., Van Moorhem W. K., «Modeling of a Rijke-Tube Pulse Combustor Using Computational Fluid Dynamics», 33rd AIAA/ASME/SAE/ASEE Joint Propulsion Conference and Exhibit, Seattle, WA, 1997, pp. 2718−2733.
  111. Miller, J.A., Bowman, C.T., «Mechanism and modelling of nitrogen chemistry in combustion», Progress in Energy and Combustion Science, vol.15, p.287−338. Oxford: Pergamon Press pic., 1989.
  112. Numerical recipes in C: the art of scientific computing / William H. Press, Cambridge University Press 2003 .P. 994 ISBN 0 521 43 108 5
  113. Pandit S.M. Stochastic Linearization by Data Dependent Systems // ASME. Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control. — 1977. -Vol.99G.-P.221−266.
  114. Pandit S.M., Wu S.M. Time series and system analyses with applications. -New York: John Wiley and Sons, 1983. 586 p.
  115. W., Kopitz J., Serbanovic A., «Impact of the Fuel Time Lag Distribution in elliptical Premix Nozzles on Combustion Stability» 7th AIAA/CEAS Aeroacoustics Conference, The Netherlands, 2001, pp. 21 042 115
  116. Qian, S., Introduction to Time-Frequency and Wavelet Transforms, Prentice Hall, 2002.
  117. Roemer M. J., Ghiocel D. M. A Probabilistic Approach to the Diagnosis of Gas Turbine Engine Faults, International COMADEM Congress, Tasmania, Australia, 1999
  118. Roemer M. J., Kacprzynski G. J. Advanced Diagnostics and Prognostics for Gas Turbine Engine Risk Assessment. IGTI/ASME Turbo Expo, Munich, Germany, May 2000
  119. Roemer M.J., Atkinson B., Real-Time Engine Health Monitoring and Diagnostics for Gas Turbine Engines, Proceedings of the International Gas Turbine & Aeroengine Congress and Exhibition, Orlando, 1997
  120. Roemer M.J., Kacprzynski G.J., Nwadiogbu E.O., Bloor G., Development of diagnostic and prognostic technologies for aerospace health management applications, Proceedings of the 2001 IEEE Aerospace Conference, Big Sky, Montana, March 10−17, 2001.
  121. Sedlak M., Machine Condition Monitoring, Part 2: Using Order Analysis for Condition Monitoring, Sensors Online (www.sensorsmag.com), June 2003 Vol. 20, No. 6
  122. Smith S. W., The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing. Second Edition. California Technical Publishing. ISBN 0−9 660 176−6-8. USA. 1999−950p.
  123. Sturgess, G.J., McKinney, R., Morford, S., «Modification of Combustor Stoichiometry Distribution for Reduced NOx Emission From Aircraft Engines», ASME Paper 92-GT-108, ASME Technical Papers, New York: ASME, 1992.
  124. Tinga T., Visser W.PJ., de Wolf W.B. Integrated lifing analysis for gas turbine components. National Aerospace Laboratory NLR-TP-2000−632
  125. , J.L., «A Model for the Prediction of Thermal, Prompt, and Fuel NOx Emissions From Combustion Turbines», ASME Paper 85-GT-29, ASME Technical Papers. New York: ASME, 1985.
  126. O.M. «Exploration of fundamental matters of acoustic instabilities in combustion chambers» Annual Research Briefs 1999. Center for Turbulence Research, NASA/Stanford Univ. 85−98.
  127. Visser W.P.J., Gas Turbine Simulation at NLR, Making it REAL, CEAS Symposium on Simulation Technology (paper MOD05), Delft, the Netherlands, 1995.
  128. Visser, W.P.J., Kluiters, S.C.M., 1999, «Modeling the Effects of Operating Conditions and Alternative Fuels on Gas Turbine Performance and Emissions», NLR Technical Publication NLR-TP-98 629 or Research and Technology Organization, RTO-MP-14.
  129. Void H., and J. Leuridan, «High Resolution Order Tracking and Extreme Slew Rates, Using Kalman Tracking Filters,» SAE Paper 931 288, SAE Noise and Vibration Conference, Traverse City, MI, May 1993.
  130. A.A., «Kinetics of NO and CO in Lean, Premixed Hydrocarbon-Air Flames», Combustion Science and Technology, vol.4, p.59−64. New York: Gordon and Breach Science Publishers Ltd., 1971.
  131. БПФ быстрое преобразование Фурье ГТД — газотурбинный двигатель ГТУ — газотурбинная установка ГПА — газоперекачивающий агрегат ТВД — турбина высокого давления ТНД — турбина низкого давления ТА — термоакустический
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?