Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Исследование и анализ состояния здоровья детей в территориально распределенной системе региона на основе прогнозирования и геоинформационных технологий

Диссертация: Исследование и анализ состояния здоровья детей в территориально распределенной системе региона на основе прогнозирования и геоинформационных технологий
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая значимость и результаты внедрения. Предложенная^ методика^ обработки и визуализации информации о заболеваемости детей-по нозологическим формам, административно-территориальным единицам региона и врачебным участкам городского административного района позволяет на основе результатов применения математико-картографического моделирования оценить территории риска развития неблагоприятной… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЕ РЕГИОНА НА РАЗЛИЧНЫХ УРОВНЯХ
    • 1. 1. Современные методы анализа и управления медицинским обслуживанием населения региона
    • 1. 2. Принципы использования статистических методов и геоинформационных технологий для анализа и управления медицинским обслуживанием населения
    • 1. 3. Цель и задачи исследования
  • 2. ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ДЕТЕЙ ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЕ РЕГИОНА
    • 2. 1. Анализ и визуализация уровня заболеваемости детей в территориально распределенной системе региона на основе геоинформационных технологий
    • 2. 2. Оценка динамики и прогнозирование развития заболеваемости детей в территориально распределенной системе региона
    • 2. 3. Анализ уровня заболеваемости детей по территориально административным единицам региона с применением математических методов оценивания
  • Выводы второй главы
  • 3. ИНФОРМАЦИОННЫЙ МОНИТОРИНГ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ДЕТЕЙ В ГОРОДСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РАЙОНЕ
    • 3. 1. Оценка уровня заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района на основе визуализации и трансформации информации
    • 3. 2. Построение прогностических моделей развития заболеваемости детей в городском административном районе
    • 3. 3. Оценка комфортности проживания и риска заболеваемости детей в городском административном районе на основе многомерного статистического анализа
  • Выводы третьей главы
  • 4. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СИСТЕМОЙ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНЕ
    • 4. 1. Методика информационной поддержки приятия управленческих решений в системе медицинского обслуживания населения
    • 4. 2. Рациональное управление системой здравоохранения региона с применением метода анализа иерархий
  • Выводы четвертой главы

Исследование и анализ состояния здоровья детей в территориально распределенной системе региона на основе прогнозирования и геоинформационных технологий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Здоровье и: благополучие детей — главная задача семьи, государства и общества в целом, так как детисоставляют единственный резерв. страны, который внедалеком будущем? будет определять ее благополучие, уровень экономического и духовного развития, состояниекультуры и науки: Состояние здоровья российских детей ухудшается из года в год. Согласно данным сМинздравсоцразвития России! общая ¡-заболеваемость детей в Российской Федерации-в возрасте до 14 лег за последние пять лет возросла на 16%, более- 20% детей имеют хронические заболевания;

Успешное решение задач, связанных с сохранением и укреплением здоровья населения, напрямую зависит от эффективности управления здравоохранением на региональном уровне, которое, в основном, несёт ответственность за состояние здоровья населения конкретной территории. В современных условиях развития: общества одним из: существенных факторов успешного развития, системы-:здравоохранения!региона становится информати-' зация-процессов управления, включающая применение методов моделироваг ния* оптимизации и компьютеризации процессов управления, обеспечивающих поиск, сбор, накопление и преобразование необходимой информации для формирования программы лечебно-профилактических мероприятий в условиях ограниченных ресурсов.

Использование мониторинговых подходов для анализа качества медицинского обслуживания: населения в территориально' распределеннойсистеме региона требует совершенствования: информационного-обеспеченияориентированного на развитие системы здравоохранения,' чтов свою очередь, ставит задачу получения качественной и достоверной информации и разработки процедуры ее использования. Особое значение при: исследовании территориально распределенных систем занимают геоинформационные технологии, которые позволяют установить новые зависимости между медицинскими, демографическими, экологическими и географическими данными, проводить комплексную оценку территорий и создавать основу для принятия наиболее оптимальных решений в процессе управления медицинским обслуживанием детей.

Таким образом, актуальность темы заключается в необходимости формирования комплексного подхода в повышении качества медицинского обслуживания детей в территориально распределенной системе региона на различных уровня управления на основе методов моделирования, прогнозирования и геоинформационных технологий.

Работа выполнена в соответствии с региональной программой администрации Воронежской области «Здоровье» и в соответствии с основным научным направлением Воронежского государственного технического университета «Проблемно-ориентированные системы, управления» при выполнении научно-исследовательской работы Б.5.09 «Теоретические основы многовариантного моделирования и принятия решений при управлении территориально распределенными системами».

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является анализ состояния заболеваемости’детей в территориально распределенной системе региона на различных уровнях управления, моделирование и прогнозирование развития заболеваемости на основе медицинского мониторинга для рационального формирования лечебно-профилактических мероприятий и управления медицинским обслуживанием детей.

Для достижения поставленной цели предлагается решить следующие основные задачи: сформировать информационный мониторинг заболеваемости детей в территориально распределенной системе региона на основе трансформации и визуализации информации по административно территориальным единицам, врачебным участкам и нозологическим формампровести анализ состояния заболеваемости детей в территориально распределенной системе региона и отдельного административного района с использованием геоинформационных технологий и статистических методов обработки ретроспективной информацииисследовать динамику и построить прогностические модели развития-заболеваемости детей на уровне региона и муниципального района городского округа по различным нозологическим формамполучить оценку комфортности проживания и риска заболеваемости детей в территориально распределенной системе региона и городского административного района на основе многомерного статистического анализа медицинских данныхразработать, структуру системы автоматизированного анализа^ и прогнозирования заболеваемости детей и сформировать подход-к рациональному управлению медицинским обслуживанием* детей в! территориально распределенной системе региона и отдельного административного района и апробировать результаты исследования на практике:

Методы исследования. Для решения-поставленных задач-в работе используются-методы системного анализа, теории управления и оптимизации, принципыи основные положения теории вероятности, математической статистики и геоинформационного моделирования;

Научная новизна результатов исследования. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: информационный мониторинг нозологических форм по административно-территориальным единицам региона и врачебным участкам городского административного района, позволяющий оценивать уровни риска заболеваемости детей для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий и распределения ограниченных ресурсовметодика комплексного анализа территориально распределенных медицинских данных, базирующая на результатах геоинформационного и статистического моделирования, позволяющая повысить эффективность принимаемых решений в системе здравоохранения региона на различных уровнях управленияпрогностические модели развития заболеваемости детей по административно-территориальным* единицам региона и врачебным участкам городского административного района, позволяющие разрабатывать и осуществлять планирование мероприятий в системе управления медицинским обслуживанием детей районаметоды оценки комфортности проживания и территорий риска заболеваемости детей, позволяющие обеспечивать рациональное управление медицинской помощью в территориально распределенной" системе региона или городского административного, района на основе анализа ретроспективной, текущей и прогнозируемой информацииструктура и информационное обеспечение автоматизированной системы оценки состояния и прогнозирования* развитиязаболеваемости детейобеспечивающие рациональное принятие управленческих решений по формированию-комплекса мероприятий, направленных на повышение качества оказания медицинской помощи в, территориально распределенной системе региона1 и городского административного района.

Практическая значимость и результаты внедрения. Предложенная^ методика^ обработки и визуализации информации о заболеваемости детей-по нозологическим формам, административно-территориальным единицам региона и врачебным участкам городского административного района позволяет на основе результатов применения математико-картографического моделирования оценить территории риска развития неблагоприятной медицинской ситуации с учетом пространственно-временного аспекта. Разработанные методы оценки позволяют планировать лечебно-профилактические мероприятия, осуществлять рациональное распределение ограниченных ресурсов, как на уровне региона, района, так и на уровне детских больниц, поликлиники и их структурных подразделений.

Материалы работы в виде информационного обеспечения и данных медицинского мониторинга, а также методы анализа состояния и развития заболеваемости детей используются в Воронежской областной детской клинической больнице № 1, в детской поликлинике № 5 Железнодорожного района города Воронежа, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет».

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Международной конференции «Системные проблемы надежности, качества, информационно — телекоммуникационных и электронных технологий в управлении инновационными проектами (Инноватика-2008)"(Сочи, 2008) — Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2009,' 2010) — Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2009, 2010) — научно-тематическом семинаре «Проблемно-ориентированные системы управления» (Воронеж, 2008;2010) — научно-методическом семинаре кафедры «Системный анализ и управление в медицинских системах» ВГТУ (Воронеж, 2008, 2009).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 16 научных работ, в том числе 6 — в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, приложения и списка литературы из 120 наименований. Основная часть изложена на 150 страницах, содержит 57 рисунков и 34 таблицы.

12. Результаты работы используются в Воронежской областной детской клинической больнице № 1, детской поликлинике № 5 Железнодорожного района города Воронежа, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах Воронежского государственного технического университета.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В ходе работы получены следующие результаты:

1. Рассмотрена методика применения геоинформационных технологий для анализа состояния и управления медицинским обслуживанием детей в территориально распределенной системе региона.

2. Проведен статистический анализ основных заболеваний у детей Воронежской области и Железнодорожного района города Воронежа на основе визуализации и трансформации информации, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регионе и городском административном районе.

3. Получена классификация административно-территориальных единиц региона и врачебных участков городского* административного района по основным заболеваниям детей с использованием ГИС-технологий. Построены тематические карты по основным нозологическим формам.

4. Проведен статистический анализ динамики развития основных заболеваний' у детей по районам' Воронежской области и врачебным участкам детской поликлиники № 5 Железнодорожного района города Воронежа, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в территориально распределенной системе региона и городском административном районе.

5. Построены прогностические модели развития-заболеваемости детей методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования. Получены прогнозные оценки по основным заболеваниям у детей на 2010 и 2011 года для районов Воронежской области и врачебных участков детской поликлиники № 5 Железнодорожного района города Воронежа.

6. Предложена методика оценки комфортности проживания детей на уровне региона и городского административного района, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских показателей.

7. Проведена ранговая оценка * территориально-административных единиц региона и врачебных участков поликлиники городского административного района по заболеваемости детей с применением весового нормирования.

8. Проведена классификация и оценка риска заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района на основе кластерного и дискриминантного анализов.

9. Для' оптимизации принятия решений при реализации лечебно-профилактических мероприятий разработан метод оценки уровня-риска заболеваемости детей по? территориальным1 единицам региона и административного района, предложены оптимизационная модель и процедура формирования ресурсного обеспечения медицинской помощи.

10. Разработана структура системы автоматизированного анализа и прогнозирования развития заболеваемости^ детей в территориально распределенной системе региона и, городского административного района для интеллектуализации принятия решений при управлении в" системе медицинского обслуживания детей.

11. Рассмотрена методика рационального управления системой здравоохранения региона и городского административного района с применением метода анализа иерархий.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.Ф. Картина мира и информация. Иркутск: Изд-во ИГУ, 1988.
  2. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных / В. В. Шураков, Д. М. Дайитбеков, C.B. Мирзохи, C.B. Ясеновский. М.: Финансы и статистика, 1990.
  3. А.П. Введение в географическую патологию / А. П. Авцын. М.: Медицина, 1972.
  4. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
  5. H.A. Географическая информационная система базовая технология муниципальной интегрированной информационной системы // Тез.докл.науч.конф.молод.ученых «Реформы в России и проблемы управле-ния-957 Под ред.проф. В. С. Румянцева.М.:ГАУ.
  6. В.В., Шнейдеров B.C. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Л.: Медицина, 1984.
  7. Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1970.
  8. A.B., Андрейчикова О. Н. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического прогнозирования и принятия решений в условиях неопределенности// Информационные технологии, № 2, 1999.
  9. Г. М. Моделирование процессов для поиска рационального решения // Информационные технологии. М., 1999. № 11.
  10. Н.Е., Валуев С. А., Половников В. А. и др. Экспертные оценки и методология их использования. М.: МЭСИ, 1974.
  11. A.A. Разработка и внедрение модели перестройки здравоохранения в условиях крупного агропромышленного региона // Авто-реф.дис. д-р.мед.наук. М., 1988.
  12. P.M. Принципы построения автоматизированных комплексов для оценки состояния здоровья в системе всеобщей диспансеризации населения // Вопросы медицинской электроники. Тагонрог. 1986. № 6.
  13. O.E., Горкова A.A. Исследование нормативов в планировании, финансировании и стимулировании деятельности учреждений здравоохранения // Сов. мед. № 1. 1990.
  14. Н.Т., Куролап С. А., Клепиков О. В. Информационное обеспечение системы регионального медико-экологического мониторинга // Вопросы региональн. экологии. Тамбов, 1995.
  15. С.Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки. М.: Экономика, 1986.
  16. Р., Гликсберг И., Гросс О. Некоторые вопросы.математической теории процессов управления.М.: ИЛ. 1962.
  17. Д., ванн ден Берг В., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки. Принятие решений в торговых операциях. М.: ТВП, 1997.
  18. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация. М., 1974. Вып. 1. 406 с. 1974. Вып. 2.
  19. В.И., Дмитренко Л. Б., Федорков Е. Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж, Изд-во ВГТУ. 1999.
  20. А.Г. Подготовка и принятие управленческого решения. М.: Экономика, 1977.
  21. Д.Д., Киселев A.C., Петровский A.M. Системное моделирование здравоохранения. М.: ВНИИМИ, Экспресс-информация, 1976.
  22. С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука, 1977.
  23. А.И., Коровин E.H. Применение новых информационных технологий для решения проблем в медицинских системах // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 1999. 4.2.
  24. А.И., Коровин E.H. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении // Высокие технологии в технике- медицине, экономике и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2000. 4.3.
  25. В остров Г. Н., Любченко В. В., Полякова М. В. Моделирование временных рядов с использованием вейвлет-сетей. // Искусственный интеллект. Донецк 2000. Вып. 3.
  26. С.А. Принципы и методы оценки эффективности эксплуатации АСУ в медицине и здравоохранении. М. 1988.
  27. В.А., Ковригин О. В. Экспертные системы в медицине. М.: Знание, 1987.
  28. Геоинформационные системы с дистанционным потоком информации. М.: Изд-во МГУ, 1990.
  29. Геоинформационный анализ распространенности» детской заболеваемости в промышленном районе городского округа / В. А. Жабин, В. Н. Коровин, Н. Е. Нехаенко, О. В. Родионов // Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2009.
  30. В.В., Калмыков Д. А. Выбор подходящей ГИС для Вас и Вашей организации//М.: Arc View. № 1, 1999.
  31. О.Г. Экспертное оценивание. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1991.
  32. Г. С., Деменков Н. П. Решение многокритериальных задач оптимизации и принятия решений в нечеткой постановке // Информационные технологии. М., 1998. № 1.
  33. Гусейн-Заде С.М., Тикунов В. С. Создание анаморфированных изображений для географических исследований // Вестник Московского ун-та. Сер. 5. Географ. М., 1992. № 4. —: :34г Дюран¦'И'., Оделл И: Кластернвш анализ. М: гСтатастика, 1987.
  34. Д.В. Оценка деятельности учреждений здравоохранения // Сов. здравоохран. 1990. № 2.
  35. Л.А. Размытые множества.и их применение в распознавании образован кластер-анализе // Классификация и кластер / Под ред. Ю. И. Журавлева. М.: Мир, 1980.
  36. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И. М. Макарова, В. М. Лохина. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001.
  37. Ю.Н., Кулибанов B.C., Мовчан Б. С., Федосеев В. А. Соци-1 ально-экономические условия формирования регионального комплекса «Здоровье». М.: Наука, 1988.
  38. В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987.
  39. A.A. Географические информационные системы// Мир ПК.-1993 .-№ 10.
  40. М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.
  41. Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтенияи замещения. М.: Радио и связь, 1981.
  42. A.A. Разработка количественных1 моделей для решения задач управления в здравоохранении. М.: Наука, 1985.
  43. Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика. 1980.
  44. Ю.М., Ермаков С. П. Системный анализ в планировании и управлении здравоохранением. М.: ЦОЛИУВ, 1980.
  45. В.Н., Коровин E.H., Родионов О. В. Методика информационной поддержки принятия управленческих решений в системе медицинского обслуживания населения // Вестник Воронежского государственного технического университета, 2010.Т.6. № 10.
  46. Коровин: В.Н., Родионов, О. В- Оценка риска развития детского заболеваемости в промышленном районе городского округа на основе дискри-минантного анализа // Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2010:
  47. E.H. Перспективы развития систем компьютерной поддержки принятия решений в здравоохранении // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Труды Всерос. конф. Воронеж, 2000.
  48. E.H., Родионов О. В., Федорков Е. Д. Моделирование и прогнозирование дуальных динамических процессов в социальных системах: Монография. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.
  49. A.B., Кошкарев A.B. Использование ЭВМ-картографирования для характеристики состояния здоровья населения северных районов СССР // Сов. Здравоохранение. 1986. № 8.
  50. A.B., Каракин В. П. Региональные геоинформационные системы. М.: Наука, 1987.
  51. A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика / Под ред. Д.В. Ли-сицкого. М.: Картгеоцентр, 1993.
  52. В.А., Чумичкин К. В., Кондратюк A.B. Представление исходных данных в задачах нейросетевого прогнозирования // http://neuroschol.narod.ru
  53. О.И. Объективные модели и субъетивные решения. М.: Наука, 1987.
  54. О.И., Моргоев В. К. Проблемы, методы и системы извлечения экспертных знаний // АиТ. М., 1991. № 6.
  55. О.И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 1996.
  56. .Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982.
  57. Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979.
  58. Ю.А. Интеллектуальные информационные системы. М.:Наука, 1990.
  59. И.Д. Кластерный анализ. М.: ФиС, 1988.
  60. С.Ю. Геонформационные системы в Internet: новые возможности управления территориальной инфраструктурой // Информационные технологии. М., 1998. № 11.
  61. Медико-экологический паспорт сельского района (метод, рекомендации) / А. П. Айриян, В. Н. Астваццатурян, В. Г. Хачатуров, А. Л. Атабекян. Ереван, 1985.
  62. Медицинская география и здоровье / Сб. науч. тр. Л.: Наука, 1989.
  63. Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.: Мир, 1990.
  64. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под. ред. Д. А. Поспелова. М: Наука, 1986.
  65. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, Глав.ред. физ.-мат. лит., 1981.
  66. С.А. Исчисление свойств и нечеткие множества // Нечеткие множества в информатике: Сб.тр. Вып. 21.М.:ВНИИСИ, 1988.
  67. В.И. Метод автоматизированного районирования для геофизических приложений// Информационные технологии. № 11, 1998.
  68. Принципы построения оперативного управления здравоохранения области // Здравоохр. РСФСР. 1989. № 8.
  69. Г. В., Филиппов О. В. Экспертные оценки в медицине: Науч. обзор. М.: ВНИИМИ, 1983.
  70. О.В., Воронин А. И., Коровин E.H. Медицинские информационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.
  71. О.В., Коровин E.H. Геоинформационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.
  72. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий- М.: Радио и связь, 1993-
  73. B.G., Луценко Е. В. Моделирование принятияфешений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации У/ Информационные технологии. М., 1999. К" 2.
  74. Статистические модели и многокритериальные задачи-принятия решений: .Сб.статей / Сост. и науч. ред.Н. Ф. Шахнов. Mi: Статистика, 1979.
  75. ТрахтенгерцЭ.А., Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений// АиТ. М., 1997. № 3.
  76. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.:СИНТЕГ, 1998:
  77. Ю.Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере., М.: Финансы и статистика- 1995.
  78. Ф., Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. -М.: Мир, 1992.
  79. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.- Под. ред. И. С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.
  80. Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов^ медицине. Воронеж: Воронеж, гос. техн- ун-т, 1997.
  81. В.Н., Львович Я. Е., Подвальный С.Л.Проблема оптимального выбора в прикладных задачах. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980.
  82. В.Н. Моделирование и оптимизация сложных систем (избранные главы). Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997.
  83. В.Н. Управление в биологических и медицинских системах: учеб. пособие / В.Н. Фролов- под ред. д-ра, техн. наук, проф. Я. Е. Фролова и д-ра мед. наук, проф. М. В: Фролова. Воронеж: ВГТУ, 2001:
  84. Хай Г. А. Показатели «медицинского благополучия» как оценка деятельности территориальных медицинских служб // Информатизация в деятельности мед. служб. М., 1992.
  85. Хай Г. А. Оценка результатов работы врачей, лечебных учреждений и территориальных медицинских служб. Метод, пособ. С.-Пб: Изд-во СПБ МАЛО, 1995.
  86. В.Я. Геоинформационное моделирование // Информационные технологии. М., 1999.№ 3.
  87. В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика. 1998.
  88. В.Я. Моделирование в научных исследованиях и проектировании. М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991.
  89. Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.:Финансы и статистика, 1986.
  90. А.С., Палагин Ю. И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение, 1986.
  91. Е.Н. Системный анализ в здравоохранении. М.: ЦОПИУВ, 1982.
  92. Г. Ф., Столяров Б. А. Оптимизация информационно-вычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1987.
  93. Cliff А.О., Haggett PP. Atlas of disease distribution. Analitic approaches to epidemiogical data. Ooxford: Blackwell LTD., 1988.
  94. Dietz K. Matheatical models in medicine. Lecture notes on bioatheat-ics. 1976. -Vol. 11.-N 1.
  95. Environent and health: Themes in medical geography / Ed/ by R. Ak-htar. New Delhi: Ashish Publishing House, 1991.
  96. Introductions Arc View (The Geographic Information System for Everyone). ESRI, Inc., USA, 1994.
  97. Introductiong Avenue. ESRI, Inc., USA, 1994.
  98. Jackson M.J., Mason D.S. The development of integrated geoinforation system. Int. J. Remote Sens. — 1986. — Vol. 7. — N 6.
  99. Miller P.L., Black H.R. Medical plan-analysis by computer: critiquing the pharmacologic anagemment of essential hypertension // Comput. and Biomed. Reserch. 1984. — Vol. 17.
  100. Map projections. Georeferencing spatial data. ESRI, USA, 1994.
  101. Saaty H.V. A scaling method for priorities in hierarchical structures // Journ. Math. Psychology, 1979.
  102. Sauer, T., Yorke, J.A., Casdagli, M.// Jounal of Statistical Physics. Em-bedology 1991. Vol. 65.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?