Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Методическое и алгоритмическое обеспечение системного анализа гидродинамических процессов и прогнозирования рабочих характеристик промышленных погружных центробежных насосов

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработанные в рамках диссертационного исследования методики и алгоритмы позволяют выполнять высокоточный системный анализ гидродинамических процессов в ППЦН и прогнозирование его рабочих характеристик с погрешностью относительно натурного эксперимента не более 2−3% в точке максимального КПД и 10−15% во всем эксплуатационном диапазоне расходов, в то время как при использовании известных подходов… Читать ещё >

Содержание

  • РАЗДЕЛ 1. ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ К АНАЛИЗУ ГИДРОДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ПРОГНОЗИРОВАНИЮ РАБОЧИХ ХАРАКТЕРИСТИК ППЦН
    • 1. 1. Одномерные эмпирические методы анализа
    • 1. 2. Экспериментальные методы анализа
    • 1. 3. Численные методы анализа
    • 1. 4. Выводы и постановка задачи исследования

    РАЗДЕЛ 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ АНАЛИЗА ГИДРОДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАБОЧИХ ХАРАКТЕРИСТИК ППЦН В ТРЕХМЕРНОЙ ПОСТАНОВКЕ С УЧЕТОМ ГРАНИЦ ПРИМЕНИМОСТИ ЗАМЫКАЮЩИХ СООТНОШЕНИЙ ДЛЯ УРАВНЕНИЙ РЕЙНОЛБДСА.

    2.1 Постановка задачи.

    2.2 Математическая модель гидродинамических процессов ППЦН и используемые замыкающие соотношения.

    2.2.1 Модель Рейнольдсовых напряжений.

    2.2.2 Двухпараметрическая модель к — е.

    2.2.3 Нелинейная модификация модели к — ?.

    2.3 Методы решения.

    2.4 В ерификация элементов модели.

    2.4.1 Верификационный расчет турбулентного отрыва и последующего присоединения потока.

    2.4.2 Верификационный расчет вторичных течений в канале.

    2.5 Практическая реализация методики анализа гидродинамических процессов и прогнозирования рабочих характеристик ППЦН на примере двух типов конструкций.

    2.5.1 Ступень ЭЦНД5А-200.

    2.5.2 Ступень D5800N.

    2.6 Выводы.

    РАЗДЕЛ 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОСТРОЕНИЯ ТРЕХМЕРНЫХ РАЗНОСТНЫХ СЕТОК ПРОТОЧНОГО ТРАКТА ППЦН С УЧЕТОМ ЕГО КОНСТРУКТИВНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ НА ОСНОВЕ ГЕКСАЭДРИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ.

    3.1 Разработка алгоритма построения разностной сетки.

    3.1.1 Разделение геометрии проточной части.

    3.1.2 Разработка алгоритма определения границ расчетной области.

    3.1.3 Построение интерполяционных полиномов по существующим множествам граничных точек.

    3.1.4 Разработка блочной структуры и алгоритма внутреннего разбиения блоков.

    3.1.5 Проверка эффективности предложенной методики на основании качества получаемых расчетных ячеек.

    3.1.6 Процедура сборки полной разностной сетки проточного тракта ППЦН

    3.1.7 Определение параметров расчетной модели и обработка результатов расчета.

    3.2 Реализация алгоритмов автоматического построения разностной сетки. И

    3.3 Проверка работы алгоритма на примере радиальной центробежной ступени.

    3.4 Выводы.

    РАЗДЕЛ 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ШЕРОХОВАТОСТЕЙ ВНУТРЕННИХ ПОВЕРХНОСТЕЙ И НАЛИЧИЯ ВТОРОСТЕПЕННЫХ ПОЛОСТЕЙ НА РАБОЧИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ППЦН.

    4.1 Оценка влияния шероховатости внутренних поверхностей на рабочие характеристики ППЦН.

    4.2 Подходы к моделированию турбулентных течений в областях с шероховатыми стенками.

    4.2.1 Модельная задача о гидравлическом сопротивлении в шероховатых трубах.

    4.2.2 Анализ влияния величины шероховатости внутренних поверхностей на рабочие характеристики ППЦН.

    4.2.3 Анализ результатов, полученных с использованием предложенной методики.

    4.3 Оценки влияния течения жидкости во второстепенных ППЦН на его рабочие характеристики.

    4.3.1 Анализ влияния течений во второстепенных полостях насосана его рабочие характеристики в одноступенчатой постановке.

    4.3.2 Анализ влияния течений во второстепенных полостях насосана его рабочие характеристики в двухступенчатой постановке.

    4.3.3 Анализ результатов, полученных с использованием предложенной методики.

    4.4 Реализация учета шероховатости стенок проточного тракта и второстепенных полостей в рамках автоматического алгоритма.

Методическое и алгоритмическое обеспечение системного анализа гидродинамических процессов и прогнозирования рабочих характеристик промышленных погружных центробежных насосов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность. Насосы как устройства, преобразующие механическую энергию привода в энергию перекачиваемой жидкости, в том или ином виде используются во всех без исключения отраслях промышленности и обладают огромным разнообразием конструктивных решений. Наиболее распространенным классом являются насосы центробежного типа, в которых движение жидкости и необходимый напор создаются за счёт механического воздействия вращающихся лопастей рабочего колеса на перекачиваемую жидкость. Этот факт обусловлен их компактностью, малой себестоимостью, малым количеством подвижных элементов, а также возможностью перекачки жидкостей с различными включениями. В некоторых отраслях промышленности широкое распространение получили центробежные погружные насосы. Главным образом это связано с возможностью перекачки жидкостей с абразивными включениями, а также с легкостью их масштабирования. Такой насос представляет собой сборку из отдельных ступеней, каждая из которых включает рабочее колесо и направляющий аппарат (отвод), причем количество таких ступеней может быть произвольным и зависит только от требуемого напора. Это делает их незаменимыми, в частности, для таких приложений, как подъем жидкости из скважин или емкостей на заданную отметку с обеспечением определённого расхода. Зависимости между основными параметрами насоса, а именно, между напором и расходом, КПД и расходом, при постоянных значениях частоты вращения рабочего колеса, вязкости и плотности перекачиваемой жидкости, называются рабочими характеристиками насоса.

В рабочем тракте промышленного погружного центробежного насоса (ППЦН) реализуются весьма сложные трёхмерные нестационарные гидромеханические процессы, представляющие собой сложную систему взаимодействия различных гидродинамических факторов, таких как: отрывные течения, подвижные и неподвижные каналы, вторичные течения турбулентной природы, каналы с определяющими размерами разного порядка и т. п. Сложность аналитического описания этих процессов и их взаимное влияние друг на друга имеют следствием тот факт, что большинство расчётных методик, использующихся вплоть до настоящего времени при анализе погружных насосных агрегатов, определении их конструктивных параметров и рабочих характеристик, основаны на полуэмпирических моделях. Применение этих моделей для новой или оптимизированной геометрии проточного тракта требует корректировки эмпирических соотношений, которая, в свою очередь, предполагает большой объём стендовых и натурных испытаний для учета особенностей конструкции. Такой подход слишком трудоемкий, требует больших временных и материальных затрат.

Между тем интенсивное развитие вычислительной техники сделало возможным использование методов численного моделирования для высокоточного системного анализа процессов, связанных с течением жидкостей и газов, в том числе, учитывая турбулентную природу свойственных этим течениям эффектов и их взаимное влияние. Использование такого рода методов применительно к ППЦН позволяет явным образом учесть всю совокупность факторов, влияющих на их рабочие характеристики (конечное число лопаток рабочего колеса и направляющего аппарата, вторичные течения, формирование и поведение вихревых зон в тракте течения, взаимное влияние различных элементов проточного тракта и т. п.). В том числе становится возможным учет режимов и условий эксплуатации, для которых проведение натурного эксперимента затруднительно или невозможно (например, агрессивные или радиоактивные среды, условия высоких температур). При таком подходе гидродинамические процессы, происходящие в ППЦН, анализируются как совокупность влияющих на них факторов. Детализация такого подхода позволяет анализировать как макрохарактеристики потока: рециркуляции в отрывных зонах или заужение полезного сечения тракта вихревыми структурами, так и микрохарактеристики потока: турбулентные пульсации скорости и их анизотропию. А также прогнозировать изменение рабочих характеристик ППЦН, например, в процессе эксплуатации, путем включения в систему анализа таких факторов, как степень износа элементов проточного тракта.

Однако до настоящего времени отсутствуют методическое и алгоритмическое обеспечение, позволяющее проводить системный анализ гидродинамических процессов и прогнозировать рабочие характеристики ППЦН с высокой точностью и минимальными временными затратами. Известные модели и методики по размерности можно разделить на одномерные, двухмерные и трехмерные. Первые основаны на приближении о бесконечном числе лопаток и струйной теории течения. Во вторых, и в третьих, обычно полагается, что жидкость является невязкой, используются высокодиффузионные численные методы, а реальная геометрия проточного тракта значительно упрощается. Элементы насоса рассчитываются отдельно друг от друга, используя осредненные граничные условия. То есть объект рассматривается не целостно, а фрагментарно, пренебрегая существенным взаимным влиянием протекающих в нем процессов. А учет таких микрофакторов, как второстепенные проточные тракты и шероховатость поверхностей или не ведется, или задается эмпирическими коэффициентами, значения которых не имеют прямой зависимости от режима работы ППЦН. Использование данных моделей также связано с периодическим принятием решений оператором на задание очередных исходных данных и выбором математических параметров модели и критериев сегментации (дискретизации) геометрии, что служит дополнительным источником погрешностей, а в отдельных случаях и грубых ошибок моделирования. К тому же сам процесс моделирования при этом неоправданно затягивается, что не позволяет проводить оперативный достоверный анализ и прогнозирование в ряде случаев, например, связанных с решением задачи о применимости той или иной конструкции ППЦН под конкретные условия эксплуатации, а также для оперативной оценки изменения характеристик ППЦН при варьировании какого-либо входного параметра.

Поэтому разработка специального методического и алгоритмического обеспечения, основанного на современных подходах и технологиях численного моделирования и позволяющего выполнять системный высокоточный анализ гидродинамических процессов в ППЦН и прогнозирование их рабочих характеристик с учетом совокупного влияния множества гидродинамических факторов и минимизацией временных затрат, является актуальной задачей.

Объект исследования — промышленные погружные центробежные насосы. Предмет исследования — методическое и алгоритмическое обеспечение системного анализа гидродинамических процессов и прогнозирования рабочих характеристик ППЦН.

Цель исследования — повышение точности и оперативности анализа гидродинамических процессов и прогнозирования рабочих характеристик ППЦН.

Научная задача состоит в разработке методик и алгоритмов, позволяющих выполнять высокоточный трехмерный анализ гидравлических турбулентных процессов и осуществлять прогнозирование рабочих характеристик ППЦН с минимальными временными затратами.

Основные результаты исследования, выносимые на защиту:

1. Методика анализа гидродинамических процессов и прогнозирования рабочих характеристик ППЦН в трехмерной постановке с учетом границ применимости замыкающих соотношений для уравнений Рейнольдса;

2. Алгоритм автоматизированного построения трехмерной разностной сетки проточного тракта ППЦН с учетом его конструктивных особенностей на основе гексаэдрических элементов;

3. Методика оценки влияния шероховатостей внутренних поверхностей ППЦН и наличия второстепенных полостей на рабочие характеристики ППЦН.

Достоверность результатов исследования, полученных в диссертационной работе, подтверждается обоснованным и корректным применением верифицированного математического аппарата, сопоставлением теоретических результатов с экспериментальными данными, приведенными в технической литературе, успешным использованием предложенных методик при разработке новых конструкций ППЦН, защищенных патентом на полезную модель.

Научная новизна результатов диссертационного исследования:

1. Разработана методика анализа гидродинамических процессов и прогнозирования рабочих характеристик ППЦН. В отличие от существующих подходов, основанных на допущениях о бесконечном числе лопаток или использовании уравнений Эйлера, не учитывающих вязкость жидкости, а также рассматривающих единую конструкцию в виде отдельных элементов без учета взаимного влияния, разработанная методика рассматривает ППЦН в полной трехмерной постановке с учетом реальной геометрии проточного тракта, взаимного влияния элементов, а также имеющихся неоднородностей потока разной природы. В рамках методики предложено и обосновано использование трех типов замыкающих соотношений для уравнений Рейнольдса в зависимости от требуемой точности и глубины анализа конструкции, а именно, линейно двухпараметрической модели к-е для определения интегральных рабочих характеристик ППЦН и анизотропных моделей турбулентности для детального анализа отрывных зон;

2. На основе многоблочного метода разработан алгоритм автоматизированного построения трехмерных разностных сеток проточного тракта ППЦН, используя его предопределенную топологию. В отличие от существующих подходов, использующих для автоматической дискретизации расчетных областей тетраэдрические элементы или элементы на их основе (полиэлементы), предложенный алгоритм обеспечивает использование исключительно гексаэдрических элементов, обладающих меньшей численной диффузией и обеспечивающих меньшее количество расчетных элементов при той же разрешающей способности. Алгоритм разработан в двух вариантах: построение по существующей твердотельной модели и по заданному множеству точек, с использованием триангуляции Делоне и диаграммы Вороного;

3. Разработана методика оценки влияния величины шероховатости внутренних поверхностей отдельных элементов и наличия второстепенных полостей на рабочие характеристики ППЦН. В отличие от существующей практики, когда шероховатость учитывается введением осредненных по тракту эмпирических коэффициентов, данная методика позволяет с высокой точностью определять локальное влияние качества обработки поверхности на рабочие характеристики с учетом трехмерной картины течения и локальных свойств потока. Получаемые в рамках методики результаты обеспечивают возможность технологической оптимизации конструкций ППЦН, формулируя требования к качеству механической обработки отдельных элементов. Методика также позволяет выполнять совместный анализ гидродинамических процессов в основном тракте ППЦН и во второстепенных полостях (в известных подходах полости рассматриваются либо отдельно от основанного тракта, либо посредством введения эмпирических коэффициентов, требующих тщательной подстройки для каждого случая).

Это позволяет точно учитывать объемные и гидравлические потери, приходящиеся на второстепенные полости за счет реальных, а не равномерно распределенных параметров течения на входе и выходе.

Практическая значимость результатов диссертационного исследования заключается в том, что разработанные методики и алгоритмы позволяют выполнять высокоточный системный анализ конструкций различных типов ППЦН, учитывая совокупность влияния различных факторов, таких как: второстепенные тракты течения, качество обработки деталей, образование и влияние вторичных течений и вихревых структур и т. п. и на этой основе осуществление высокоточного прогнозирования их рабочих характеристик без проведения натурных экспериментов, обеспечивая при этом величину погрешности результатов не более 15% (относительно экспериментальных данных) во всем диапазоне эксплуатационных расходов ППЦН, а в точке максимального КПД — не более 3%. Широко используемые в настоящее время методы анализа, основанные на невязких моделях течения и допущениях о бесконечном числе лопаток, даже с учетом поправок на внутренние перетечки и трение, позволяют получить приемлемые результаты (погрешность около 15-И 8%) только в окрестностях точки максимального КПД, в то время как на границах эксплуатационного диапазона расходов погрешность составляет около 30% (см. работы Еша Б. и Крюйт Н.). Особая практическая ценность исследования заключается в создании алгоритма автоматизированного построения трехмерной разностной сетки, который позволяет в 10−15 раз уменьшить временные затраты на построение модели с сохранением высокой точности моделирования (в том числе за счет исключения пользовательской ошибки). А также в возможности совместного учета влияния на параметры ППЦН мелкомасштабных факторов, таких как шероховатость поверхностей проточного тракта и второстепенные полости, варьируя их размеры.

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 12 печатных работах, в том числе 4 статьи опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК. По результатам работы защищен патент на полезную модель.

Личный вклад соискателя.

Все исследования, изложенные в диссертационной работе, проведены лично соискателем в процессе научной деятельности. Из совместных публикаций в диссертацию включен лишь тот материал, который непосредственно принадлежит соискателю.

Внедрение результатов исследования. Результаты диссертационного исследования реализованы и внедрены в ЗАО «Т-сервисы» для использования в работах по анализу и оптимизации насосного оборудования, в МОУ «ИИФ» при выполнении НИР в рамках госконтрактов, а также в учебном процессе филиала Военной академии ракетных войск (г. Серпухов).

Структура и объем диссертации

.

Диссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения и списка цитируемой литературы из 91 наименования. Общий объем работы составляет 179 страниц, включающих 139 рисунков и 24 таблицы. Во введении обоснована актуальность темы исследований. Сформулирована цель и кратко изложена структура диссертации.

Основные результаты исследований, выполненных в диссертационной работе, сводятся к следующему.

1. Предложена методика анализа гидродинамических процессов и прогнозирования рабочих характеристик промышленных погружных центробежных насосов разных типов, основанная на методе контрольного объема, обеспечивающая высокую точность получаемых результатов (погрешность относительно экспериментальных данных менее 15%), проанализированы пределы использования различных замыкающих соотношений применительно к течениям, характерным ППЦН.

2. Разработан и программно реализован алгоритм автоматизированного построения разностных сеток, состоящих из гексаэдрических элементов для ППЦН. В алгоритме предусмотрено использование различных способов задания базовой геометрии насоса. Использование данного алгоритма позволяет в 10−15 раз снизить временные затраты связанные ручным построением расчетных сеток.

3. Разработана методика оценки влияния шероховатостей внутренних поверхностей ППЦН и наличия второстепенных полостей на рабочие характеристики ППЦН, в частности, позволяющая уточнить величину объемного КПД насоса, а также выявить элементы ППЦН, качество обработки поверхностей которых имеет наибольшее влияние на его рабочие характеристики.

4. Разработанные в рамках диссертационного исследования методики и алгоритмы позволяют выполнять высокоточный системный анализ гидродинамических процессов в ППЦН и прогнозирование его рабочих характеристик с погрешностью относительно натурного эксперимента не более 2−3% в точке максимального КПД и 10−15% во всем эксплуатационном диапазоне расходов, в то время как при использовании известных подходов погрешность определения рабочих характеристик в точке максимального КПД достигает 18%, а на границах эксплуатационного диапазона 30%. В отличие от существующих методов, разработанные методики и алгоритмы обеспечивают точное прогнозирование тренда изменения характеристик за счет учета влияния присутствующих в проточном тракте вихрей, приводящих к изменению полезного сечения межлопаточных каналов, а в известных подходах этого нет. Автоматизация построения разностных сеток на основе многоблочного метода с использованием исключительно гексаэдрических элементов позволяет в 10−15 раз снизить временные затраты на построение расчетных моделей для новых или модифицированных конструкций, при этом обеспечивая минимальную численную диффузию и снижая вероятность возникновения ошибки пользователя за счет минимизации ручных операций. Возможность учета при анализе гидродинамических процессов и прогнозировании рабочих характеристик ППЦН факторов малого геометрического масштаб (шероховатости и второстепенных полостей) позволяет уже на этапе проектирования без проведения натурных испытаний формулировать требования к точности изготовления элементов конструкции и качеству обработки их внутренних поверхностей.

5. С помощью разработанных методик и алгоритмов была построена расчетная модель ступени промышленного погружного центробежного насоса, позволившая решить задачу оптимизации геометрии проточной части с целью обеспечения максимального удельного напора, развиваемого ступенью насоса на единицу его осевой длины. Данная конструкция защищена патентом Российской Федерации на полезную модель.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.Д., Животовский A.C., Иванов Л. П. Гидравлика и аэродинамика. М. Стройиздат, 1987. -С. 66−99.
  2. Т.М., Руднев С. С., Некрасов Б. Б. и др. Гидравлика, гидромашины и гидроприводы: Учебник для машиностроительных вузов/ 2-е изд., перераб, — М.: Машиностроение, 1982. С. 423с., ил.
  3. Т.М. и др. Гидравлика, гидромашины и гидроприводы. М.: Машиностроение, 1984.-С. 424.
  4. И. Н., Избранные труды в области гидромашиностроения, Машгиз, 1952.-С. 354.
  5. A.M. Насосы. М.: Госэнергоиздат, 1947. -С. 188.
  6. ГОСТ Р ИСО 10 303−21−2002 Государственный стандарт Российской Федерации. Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными.
  7. Диан Ал «STL формат быстрого прототипирования» Журнал CAD/CAM/CAE Observer № 5 (23) 2005. -С. 64.
  8. А.Д., Хмелъникер В. Л. Сальниковые уплотнения арматуры АЭС. М.: Атомшдат, 1980. -С. 110.
  9. Ю.Н., Арбузов В. А., Белоусов П. П., Белоусов П. Я. Оптические методы исследования потоков/ Новосибирск. Сибирское университетское издательство, 2003. -С. 450.
  10. В.М. Алгоритм триангуляции плоских областей по нерегулярным сетям точек //Алгоритмы и программы. Вып. 10 (88). М., 1985.-С. 3−35.
  11. Г. Современные CFD-технологии в турбомашиностроении. ANSYS Solutions. Русская редакция, осень, 2007. -С. 26−32.
  12. Л.А., Голубев А. И., Овандер В. Б. и др. Уплотнения и уплотнительная техника. М: Машиностроение 1986. -С. 464.
  13. Л.Д., Лифшиц Е. М. Гидродинамика. М.: 1986. -С. 15. («Теоретическая физика», том VI).
  14. Ю.В., Гарбарук A.B., Стрелец М. Х. «Алгебраические модели турбулентности для пристенных канонических течений (немного истории и некоторые результаты)» //Научно технические ведомости 2' 2004.-С. 81−95.
  15. A.A. Центробежные и осевые насосы. М. Машиностроение, 1966.-С. 683.
  16. А.К., Малюшенко В. В. Конструкции и расчет центробежных насосов высокого давления. Изд. «Машиностроение». Москва. 1971.-С. 85.
  17. А.К., Малюшенко В. В. Лопастные насосы. Теория, расчет и конструирование. М.: Машиностроение, 1977. -С. 288.
  18. Е. А. Компьютерная геометрия и алгоритмы машинной графики. — СПб: БХВ-Петербург, 2003. -С. 560.
  19. , Д. В. Исследование течений вязкой несжимаемой жидкости на основе расчетного комплекса Fluent® / Никущенко Д. В. Учебное пособие. СПб.: СПбГМТУ, 2005. -С. 94.
  20. О.Ю., Петров В. Е., Скибин А. П., Соловьев СЛ., Шишов А.В Применение вычислительной гидрогазодинамики для определения гидравлических характеристик трубопроводов АЭС // Теплоэнергетика. -2006.-N 9.-С. .49−54.
  21. Н.В. Численное моделирование турбулентных течений в трубе квадратного сечения Докл. РАН. 1997. Т. 353. № 3. -С. 338−342.
  22. В.Е. «Расчетная модель гидродинамических процессов работы погружного центробежного насоса» Журнал «Известия Института инженерной физики», 2011, № 2 (20). С. 20−27.
  23. Ф., Шаймос М., Вычислительная геометрия: введение. М.: Мир, 1989. -С. 478.
  24. К. Лопаточные машины для жидкости и газов., М. Машгиз, 1960.-С. 515.
  25. A.B., Костюк Ю. Л. Эффективные алгоритмы построения триангуляции Делоне // Геоинформатика. Теория и практика. Вып. 1. Томск: Изд-во Томского ун-та. 1998. -С. 22−47.
  26. М.П., Маркович Д. М., Бильский A.B. (2007) Адаптивные алгоритмы обработки изображений частиц для расчета мгновенных полей скорости. Вычислительные технологии, том 12, № 3, С.109−131.
  27. ТУ 3631−009−217 930−98 Насосы погружные центробежные модульные 11 ЭЦН. Технические условия.
  28. ТУ 3665−004−217 780−98 Электроцентробежный двухопорный насос 5А-габарита в модульном исполнении без промежуточных подшипников, производительностью 35 мЗ/сут, напором 1350 м.
  29. К. Вычислительные методы в динамике жидкостей. Том № 2. — Москва: «Мир», 1991.-С. 552.
  30. С.И., Болдырев A.B., Жижин С. М. Расчет напорной характеристики центробежного насоса численным методом / // «Вестник УГАТУ», том 12, № 2(31) Уфа, 2009. -С.51−58.
  31. А. А. Лепешкин А.В., Михайлин А. А., Гидравлика и гидропневмопривод: Учебник 4.2. Гидравлические машины и гидропневмопривод/ под ред. А. А. Шейпака. М.: МГИУ, 2003. С. 4476.
  32. А.А. Гидравлика и гидропневмопривод: Учебное пособие. Ч. 1. Основы механики жидкости и газа. 4-е изд., перераб. и доп. М.: МГИУ, 2007.-С. 192.
  33. Almeida, G.P., Durao, D.F.G., Heitor, M.V., and Simoes, J.P. «LDV measurements of fully-developed turbulent channel flow», Proc. 5th Int. Symp. on Applying Laser Techniques to Fluid Mechanics. Lisbon. 1990 Pages. 9−12.
  34. Anagnostopoulos John S., A fast numerical method for flow analysis and blade design in centrifugal pump impellers, Computers & Fluids, Volume 38, Issue 2, February 2009, Pages 284−289.
  35. Anderson M., Designing volutes, new methods enhance component performance. International Turbomachinery, The global Journal of Energy Equipment, Vol. 52., 2011. Pages 30−31.
  36. ANSYS CFX-Solver Theory Guide. ANSYS CFX Release 13.0 © 19 962 010 AN SYS Europe, Ltd.
  37. Barrio R., Fernandez J., Blanco E., Parrondo J., Estimation of radial load in centrifugal pumps using computational fluid dynamics, European Journal of Mechanics B/Fluids, Volume 30, Issue 3, May-June 2011, Pages 316−324, ISSN 0997−7546.
  38. M., Adelzadeh M.R. «The Artificial lift simulation with PIPESIM software in one of the south western field.» Journal «Exploration & Production» Iran № 7 2010. Pages 72−73.
  39. Best Practice Guidelines for the use of CFD in Nuclear Reactor Safety Applications. NEA/CSNI/R (2007)5, 2007. Pages 90.
  40. Brundrett, E., and W. D. Baines, «Production and Diffusion of Vorticity in duct flow,"J. Fluid Mech., 19, 1964. Pages 375.
  41. , M.V. «Accounting for losses and efficiency definitions in turbomachinery stages», Proc. IMechE, Vol 221, Part A, Journal of Power and Energy, 2007 Pages 735−743.
  42. Casey, M.V., Robinson, C. J, «A new streamline curvature through flow code for radial turbomachinery», ASME TURBOEXPO 2008, Berlin, ASME GT2008−50 187.
  43. Catmull, E. and Rom, R., «A Class of Local Interpolating Splines», in Barnhill R.E. and Riesenfled (eds), Computer Aided Geometric Design, Academic Press, New York, 1974. Pages 317−326.
  44. Chandrasekhar S. Hydrodynamic and hydromagnetic stability. — Dover Publications, 1981, Pages 704.
  45. CSNI Report NEA/CSNI/R (2011)5, «Report of the OECD/NEA-Vattenfall T-Junction Benchmark exercise» OECD Nuclear Energy Agency, Paris, France, 2002.
  46. Colinet P., Legros J.C., Velarde M.G. Nonlinear dynamics of surface tension-driven instabilities. — Wiley-VCH, 2001, Pages 527.
  47. , J.D., (1993) «Loss mechanisms in turbomachines», Trans. ASME, Journal of Turbomachinery, October, Vol. 115, Pages. 621−656.
  48. Daly, B.J., and Harlow, F.H. 1970. 'Transport equations in turbulence', Phys. Fluids, 13(11), Pages. 2634−2649.
  49. Fenstermacher P. R., Swinney H. L., Gollub J. P. Dynamical instabilities and the transition to chaotic Taylor vortex flow //J. Fluid Mech. 1979. V. 94. № 1. Pages. 103−128.
  50. Ferziger J.H., Peric M. Computational methods for fluid dynamics. 3rd, rev. ed. — Berlin et al.: Springer, 2002. — XIV, Pages 23.
  51. FINE (version 6.1). User Manual / NUMECA International. Brussels, 2003.
  52. Gibson, M.M., and Launder, B.E. 1975. 'Ground effects on pressure fluctuations in the atmospheric boundary layer', J. Fluid Mech., 86, Pages.491−511.
  53. B., Kemmerer S., Parks C., «A Brief History of Early Product Data Exchange Standards,» NISTIR 6221, September 1998. Pages. 17−18.
  54. Gordon W.J. and Hall C.A., Transfmite element methods: blending function interpolation over arbitrary curved element domain, Numer. Math. 21 (1973), Pages. 109−129.
  55. Hirsch Ch. Numerical computation of internal and external flows. Sec. edition. BH, 2007, Pages. 93.
  56. , D., 1990, A Step Towards Universal Modeling, the paper presented at Tokyo Denki University in June 1990 and during the International SYMKOM Symposium, 1991.
  57. Japikse, D., Marscher, W. D., Furst, R. B., 1997, Centrifugal Pump Design and Performance, ConceptsETI, Inc. Pages 154−161.
  58. Kudriavtsev V. M. Braun J., University of Akron R. C. Hendricks, NASA Glenn Research Center.// Computational Studies Of Fluid Flow and Pressure
  59. Distributions In a Spiral Groove Seals. 9th Annual Conference of the CFD Society of Canada, 27−29 May, 2001. Pages 261−267.
  60. Launder, B.E., Reece, G.J., and Rodi, W., «Progress in the development of a Reynolds stress turbulence closure». J. Fluid Mech., Vol. 68, 1975. Pages. 537−566.
  61. Launder B E. «Prediction of Turbulent Flows». Cambridge University Press. 2005. Pages 74−82.
  62. Launder, B.E., and Spalding, D.B. 1974. 'The numerical computation of turbulent flows', Comp. Meth. in Appl. Mech. and Eng., 3, Pages. 269−289.
  63. Li Chunxi, Wang Song Ling, Jia Yakui, The performance of a centrifugal fan with enlarged impeller, Energy Conversion and Management, Volume 52, Issues 8−9, August 2011, Pages 2902−2910, ISSN 0196−8904.
  64. , J.L., 1978. Computational modeling of turbulent flows. Adv. Appl. Mech. 18, Pages. 124−176.
  65. E. (1980). Centrifugal pump hydraulic instability. Electric Power Res. Inst. Rep. EPRI CS-1445 Pages 42−46.
  66. Massey, Bernard Stanford & Ward-Smith, John (1998), Mechanics of Fluids (7th ed.), Taylor & Francis, ISBN 748 740 430, Pages. 744.
  67. Menter F.R. Methoden, Moeglichkeiten und Grenzen numerischer Stroemungsberechnungen. Numet. Erlangen, 2002. Numerishe Methoden zur Berechnung von Stromungs- und Warmeiibertragungs-problemen. Erlangen. Deutschland. 2002. Pages 180.
  68. Menter F.R., Langtry R., Hansen T. CFD simulation of turbomachinery flows-verification, validation and modeling. European congress on computational methods in applied sciences and engineering, July, 2004.
  69. Methodology. STAR-CD Version 3.26. London: Computational Dynamics Limited, 2004. — Pages 244.
  70. Molyneux, D., Xu, J., & Bose, N. Escort tug at large yaw angle: comparison of CFD predictions with experimental data. International Journal of Small
  71. Craft Technology Royal Institution of Naval Architects Transactions Part B. 2008 Pages 41−60.
  72. Moulinec C., Benhamadouche S., Laurence D., Peric M. LES in a U-bend pipe meshed by polyhedral cells. In Engineering Turbulence Modelling and Experiments 6. 2005, Pages. 237−246.
  73. Orszag S.A. and Patera A.T., Calculation of Von Karman’s constant for turbulent channel flow, Physical Review Letters 47, Pages. 832−835.
  74. Pope S. B., Turbulent flows, Cambridge University Press, Cambridge, 2000.
  75. Premier pumping solutions Electrical submersible pumps catalog Ver. 01−2010.-Pages 97.
  76. Rodet, E. Etude de l’ecoulement d’un fluide dans un tunne prismatique de section trapezoidale. Publ. Sci. Tech. Minist. Air. (Fr.) 369, 1960 Pages. 196.
  77. , J. 1951. 'Statistiche Theorie nichthmogener Turbulenz. 1. Mitteilung', Z. Phys., 29, Pages. 547−572.
  78. , H. «Boundary Layer Theory». 6th Edition, McGraw-Hill, New York. 1968. Pages 536−567.
  79. Schmitt F. G., Merci B., Dick E., Hirsch C., Direct investigation of the K-transport equation for a complex turbulent flow. J. Turbulence 3. 2003. Pages 21.
  80. Shih, T.-H., Liou, W.W., Shabbir, A., Yang, Z. and Zhu, J. 1994. «A New k-Eddy Viscosity Model for High Reynolds Number Turbulent Flows -Model Development and Validation», NASA TM 106 721.
  81. , C.C. «A preliminary numerical study of atmospheric turbulent flows in the idealized planetary boundary layer», J. Atmos. Sci. 1973, 30, Pages. 1327−1339.
  82. Thompson, Philip A. Compressible Fluid Flow. New York: McGraw-Hill. 1972 Pages 314−318.
  83. Thompson, J. F., Warsi, Z. U. A. and Mastin, C. W. «Numerical Grid Generation, Foundations and Applications», Elsevier Science Publishing Co., New York. 1985.
  84. Tuzson J., Centrifugal pump design, Wiley & Sons (2000).
  85. User Guide STAR-CCM+ version 6.02.009 / CD-adapco, 2011.
  86. Yoder, Dennis A., and Georgiadis, Nicholas J., «Implementation and Validation of the Chien k-epsilon Turbulence Model in the WIND Navier-Stokes Code,», Jan. 1999. AIAA Paper 99−0745.
  87. Watzelt C et al.: Real-time design of hydraulic machinery blading on a parallel environment system. ASME FED 227. 1995. Pages. 45−51.
Заполнить форму текущей работой