Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Зона критического риска, потери платежеспособности

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Одним из самых простых и широко методов учета факторов неопределенности является анализ чувствительности. Этот метод описан в работах многих авторов. В качестве меры чувствительности удобнее использовать коэффициент эластичности. При этом риск является тем большим, чем больше по абсолютной величине является коэффициент эластичности относительно возможных изменений соответствующего фактора… Читать ещё >

Содержание

  • Содержание
  • Введение
  • 1. Подходы к количественному анализу зоны риска
  • 2. Потеря платежеспособности
  • Выводы
  • Список литературы

Зона критического риска, потери платежеспособности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

1. Подходы к количественному анализу зоны риска Количественный анализ риска может осуществляться различными способами, среди которых самыми распространенными являются: метод аналогий, анализ чувствительности, методы имитационного моделирования, статистические методы, экспертные методы, анализ уместности затрат. Кратко охарактеризуем некоторые из них.

Одним из самых простых и широко методов учета факторов неопределенности является анализ чувствительности. Этот метод описан в работах многих авторов. В качестве меры чувствительности удобнее использовать коэффициент эластичности. При этом риск является тем большим, чем больше по абсолютной величине является коэффициент эластичности относительно возможных изменений соответствующего фактора. К сожалению, анализ чувствительности имеет некоторые недостатки, а именно: он опирается на анализ влияния на результирующие признаки только отдельных факторов, а не их интегрального влияния, а также не учитывает взаимосвязи (взаимозависимости) между этими факторами .

Процесс количественного анализа риска методами имитационного моделирования можно условно разделить на семь шагов. Кратко опишем суть каждого из них.

Шаг 1. Формирование модели, способной прогнозировать значения соответствующих показателей эффективности объекта (проекта).

Шаг 2. Выбор ключевых аргументов (факторов риска) рассматриваемого объекта (проекта).

Шаг 3. Построение множества возможных (возможных) значений ключевых аргументов (факторов риска).

Шаг 4. Построение распределения вероятности случайных значений ключевых аргументов (факторов риска).

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой