Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Исследование временной стабильности характеристик ионосферного радиоканала и оперативное прогнозирование качества передачи дискретных сообщений

Диссертация: Исследование временной стабильности характеристик ионосферного радиоканала и оперативное прогнозирование качества передачи дискретных сообщений
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Результаты диссертации докладывались на следующих научных конференциях: 14-ая Всероссийская научная конференция студентов-физиков и молодых ученых «ВНКСФ-14», г. Уфа, 2008 г.- XIV конференция по распространению радиоволн, г. Санкт-Петербург, 2008 г.- VIII Международная научно-техническая конференция «Физика и технические приложения волновых процессов», г. Санкт-Петербург… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ПЕРЕДАЧИ ДИСКРЕТНЫХ СООБЩЕНИЙ ПО ВЧК AHA ЛАМ
    • 1. 1. Основные количественные характеристики качества передачи дискретных сообщений
    • 1. 2. Показатели качества передачи дискретных сообщений в сеансах связи ограниченной длительности
    • 1. 3. Методики расчета качества передачи дискретных сообщений по ВЧ каналам. Поэлементный прием (общий случай)
    • 1. 4. Оценка на моделях зависимости качества передачи дискретных сообщений от вида распределения и типа канала
    • 1. 5. Модели каналов связи
    • 1. 6. Влияние лучевой структуры сигнала на ошибки при передаче цифровых данных
    • 1. 7. Постановка задачи и обеспеченность оперативного прогноза

Исследование временной стабильности характеристик ионосферного радиоканала и оперативное прогнозирование качества передачи дискретных сообщений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Несмотря на широкое применение высокоэффективных систем передачи информации таких, как кабельные, радиорелейные, спутниковые, радиосвязь по ионосферным радиоканалам остается важным звеном многих национальных и международных систем связи. Ионосферная радиосвязь, она же декаметровая (ДКМ), высокочастотная (ВЧ), коротковолновая (КВ), согласно документам Международного союза электросвязи (МСЭ) обеспечивает следующие службы: магистральную, зонную и местную радиосвязь, радиовещание, линии для земных станций спутниковой связи, авиационную связь «земля-воздух», морскую связь «берег-судно», сеть радиосвязи Гидрометеослужбы, различные наземные подвижные радиослужбы, военную связь и т. д. [1]. Этот список может быть без труда продолжен. К преимуществам ВЧ связи относят оперативность установления прямой связи как на малые, так и глобальные расстояния, возможность обеспечения связи через большие труднодоступные пространства (зоны повышенного заражения, пустыни, горы, лесные завалы). Особое значение приобретает ВЧ связь в чрезвычайных ситуациях — при координации действий различных служб в районах стихийных бедствий и проведении аварийно-спасательных работ [2]. Немаловажное значение имеет также финансовая сторона — относительно низкая стоимость одного ВЧ канала на километр протяженности линии.

Одновременно ВЧ радиосвязи присущи и существенные недостатки. ВЧ канал характеризуется исключительной изменчивостью характеристик, их зависимостью от времени суток, сезона, гелиои геофизических условий, от протяженности и ориентации трасс. Все это позволяет отнести ВЧ канал к числу нестационарных с быстро меняющейся структурой.

На пути преодоления перечисленных недостатков одним из основных называют повсеместный переход от аналоговых систем к цифровым. Такой переход позволил в значительной степени реализовать фундаментальные успехи теории передачи дискретных сообщений по радиоканалам с памятью, шумами и замираниями, в частности, применить высокоэффективные методы цифровой обработки сигналов и помехоустойчивое кодирование. Однако обоснованный выбор способов оптимального приема и кодирования может быть сделан только с учетом свойств канала. Известные методики расчета качества передачи цифровых сообщений предполагают реализацию модельных алгоритмов. При этом входной информацией, описывающей статистические и корреляционные свойства канала, принимается плотность распределения вероятностей 1¥-(К) и автокорреляционная функция случайной величины к — отношения сигнал/шум. Но в случае ВЧ радиоканала, когда влияние ионосферы на сигналы носит сложный случайный характер, однозначно связать эти характеристики с условиями распространения для прогноза качества связи не всегда удается. Практики ионосферной связи давно пришли к выводу [3,4,6], что в условиях сильной изменчивости канала в течение суток, сезона и года, при планировании связи наличие данных долгосрочного и краткосрочного прогнозов условий распространения недостаточно. Необходимо иметь прогноз характеристик непосредственно перед установлением связи и в ходе ее ведения, т. е. оперативный прогноз.

Под оперативным прогнозом понимается процесс измерения и прогнозирования ряда параметров канала в реальном времени и использование полученных данных для количественной оценки ожидаемого качества передачи на заданное время упреждения. Согласно рекомендации АН СССР основными параметрами оперативного прогноза являются: период основания прогноза Тосн — промежуток времени, на базе которого строится прогноз, и период упреждения Тупр — промежуток времени, на который разрабатывается прогноз с заданной точностью. Взаимное расположение эти временных отрезков приведено на рисунке 1.

VЛУ.

V V т.

— I п т.

1У" Р.

Рис. 1.

Согласно рекомендации МСЭ 889−2 [6], такой оперативный прогноз позволит обеспечить высококачественную ВЧ связь даже при неблагоприятных условиях распространения, сделать ее достойной альтернативой спутниковой связи. Однако после выхода монографии Хмельницкого Е. А. (1975 г.) и рекомендации МСЭ 889−2 (1990 г.), в которых подчеркивалась важность оперативного прогноза, практически не было публикаций по этой тематике. Отсутствуют также работы, в которых бы приводились количественные оценки краткосрочной стабильности характеристик ионосферного канала. А именно она необходима для правильного определения глубины упреждения оперативного прогноза.

В то же время возросшие возможности вычислительных средств, а также применение имитационных моделей, в максимальной степени воспроизводящих реальные механизмы распространения радиоволн, позволяют на качественно новой основе подойти к прогнозированию надежности связи по ионосферным радиолиниям. Что касается периода основания и периода упреждения оперативного прогноза, то они могут быть определены на основании обобщения результатов измерений на радиотрассах.

Из сказанного следует, что задача исследования временной стабильности характеристик ионосферного радиоканала и оперативное прогнозирование качества связи остается актуальной и имеет важное научно-прикладное значение.

Цели и задачи диссертации.

1. Исследовать кратковременную стабильность характеристик ВЧ каналов по результатам измерений на трассах и на этой основе определить необходимое время основания и возможное время упреждения оперативного прогноза.

2. Разработать методику оперативного прогнозирования качества передачи дискретных сообщений на основе имитационной модели ВЧ канала.

Для достижения поставленных целей потребовалось решить следующие задачи:

— Осуществить подбор баз данных по измерению энергетических характеристик ВЧ канала. Провести собственные экспериментальные исследования на калиброванных трассах.

— По результатам экспериментальных исследований определить время усреднения, необходимое для получения оценки средних значений параметров сигналов и шума с заданной степенью приближения. На этой основе определить промежуток времени, на базе которого можно строить оперативный прогноз с достаточной точностью.

— Экспериментально подтвердить, что процессы, ответственные за энергетику поля ВЧ волн, обладают инерционными свойствами. Получить количественные оценки стабильности характеристик ВЧ каналов.

— Разработать методику оперативного прогнозирования качества передачи дискретных сообщений по узкополосному ВЧ каналу на основе имитационной модели канала.

— Провести экспериментальную проверку предложенной методики.

Научная новизна.

1. Анализ данных, полученных в результате длительных измерений на трассах, позволил определить время усреднения для получения оценок средних значений уровней сигнала и шума с заданной точностью, а также частости ошибок. На этой основе определено необходимое время основания для оперативного прогноза.

2. Экспериментально подтверждено, что процессы, ответственные за энергетику поля ВЧ волн обладают инерционными свойствами, что обеспечивает сохранение их энергетических и статистических характеристик без существенных отклонений на некоторое время вперед. Именно эти результаты позволяют строить оперативный прогноз на время упреждения до часа.

3. Впервые разработана методика оперативного прогноза качества передачи дискретных сообщений по узкополосному ВЧ каналу на базе адаптивной имитационной модели канала. Тестовые испытания подтвердили эффективность методики.

Достоверность полученных результатов обусловлена большим объемом проведенных измерений на радиотрассах в период с 2009 г. по 2012 г.- использованием при обработке результатов эксперимента стандартных методов математической статистикиприменением в расчетах Международной справочной модели ионосферы ИИ-2011, рекомендованной как стандарт для международного использования Комитетом по космическим исследованиям (СООБРАЯ) и Международным радиосоюзом (1Л181). Положения, выносимые на защиту.

1. Результаты продолжительных измерений на среднеширотных калиброванных трассах малой и средней протяженности, позволившие подтвердить, что процессы, ответственные за энергетику поля ВЧ волн (как сигнала, так и помехи), обладают инерционными свойствами, что позволяет определить необходимые периоды основания и упреждения оперативного прогноза качества передачи дискретных сообщений по узкополосному ВЧ каналу.

2. Методика оперативного прогноза качества передачи дискретных сообщений по узкополосному ВЧ каналу. Методика базируется на адаптивной имитационной модели канала, учитывающей основные механизмы распространения ДКМВ в магнитоактивной пространственно неоднородной ионосфере. Методика позволяет прогнозировать практически все применяемые на практике количественные характеристики качества связи.

3. Результаты тестирования разработанной методики, подтвердившие ее эффективность.

Личный вклад автора. Автор принимал непосредственное участие в разработке стенда для проведения экспериментальных исследований. Им была составлена управляющая программа, обеспечивающая выполнение измерений в автоматическом режиме и хранение результатов. Все программы обработки результатов измерений разработаны автором самостоятельно. Автором проведена полная обработка и анализ результатов эксперимента.

Автор принимал активное участие в создании методик оперативного прогноза качества связи. Программная реализация методик и их тестирование выполнены диссертантом самостоятельно.

Апробация работы. Результаты диссертации докладывались на следующих научных конференциях: 14-ая Всероссийская научная конференция студентов-физиков и молодых ученых «ВНКСФ-14», г. Уфа, 2008 г.- XIV конференция по распространению радиоволн, г. Санкт-Петербург, 2008 г.- VIII Международная научно-техническая конференция «Физика и технические приложения волновых процессов», г. Санкт-Петербург, 2009 г.- XV конференция по распространению радиоволн, г. Санкт-Петербург, 2009 г.- Всероссийская научно-практическая конференция «Молодежь XXI века — будущее российской науки», г. Ростов-на-Дону, 2009 г.- 16-ая Всероссийская научная конференция студентов-физиков и молодых ученых «ВНКСФ-16», г. Волгоград, 2010 г.- XVI конференция по распространению радиоволн, г. Санкт-Петербург, 2010 г.- XVII международная научно-техническая конференция «РАДИОЛОКАЦИЯ, НАВИГАЦИЯ, СВЯЗЬ», 12−14 апреля, г. Воронеж, 2011 г.- 13th International Ionospheric Effects Symposium, IES2011, Alexandria VA USAXXIII Всероссийская Конференция «Распространение радиоволн», г. Йошкар-Ола, 2011 г.- 15−17 May 2012, Royal Yourk Hotel, UK, Ionospheric Radio Systems and Techniques 2012 (IRST 2012).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 17 печатных работ, 5 из них — в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, 2 — в трудах зарубежных конференций.

Практическая значимость и использование результатов работы.

Возможная область применения полученных результатов приводится в заключение диссертации.

Структура и объем диссертации

Работа состоит из введения, четырех разделов (глав), заключения, списка литературыизложена на 135 листахсодержит 46 рисунков и 21 таблицу. Список цитируемой литературы включает 82 наименования.

4.5. Основные выводы.

1. Разработана методика оперативного прогноза качества передачи дискретных сообщений по узкополосному ВЧ каналу. Методика базируется на адаптивной имитационной модели канала, учитывающей основные механизмы распространения ДКМВ в магнитоактивной пространственно-неоднородной ионосфере. Методика позволяет прогнозировать практически все применяемые на практики количественные характеристики качества связи.

2. Предложены два варианта моделирования интерференционного поля — основной составной части методики. Один из них упрощенныйделает возможным осуществлять прогноз в масштабе реального времени. Экспериментально показана корректность применения упрощенной версии.

3. В результате длительных измерений на калиброванных радиотрассах исследованы вариации ото дня ко дню частости ошибок при передаче бинарных сообщений с амплитудной манипуляцией.

4. Проведено тестирование на трассах разработанных методик. Получено удовлетворительное совпадение прогнозируемых и измеренных зависимостей частости ошибок от отношения сигнал/шум. В среднем ошибка прогноза в дневные часы при отношении сигнал/шум 10 дБ и 20 дБ на частотах 7,0, 8,5 и 10,9 МГц не превосходила 80%, что во многих практических случаях может считаться приемлемым.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертации по результатам продолжительных измерений (более 5000 часов) на среднеширотных калиброванных радиотрассах малой и средней протяженности исследованы инерционные свойства энергетических характеристик узкополосного ВЧ канала и разработана методика оперативного прогнозирования качества передачи дискретных сообщений на основе имитационной модели ВЧ канала. Из полученных результатов можно выделить следующие:

1. Необходимое время усреднения для получения оценки среднего уровня сигнала и шума с заданной степенью приближения составляет 20 минут. В этом случае ошибка оценки среднего уровня сигнала и шума не превышает 2 дБ. Именно это время следует принимать за период основания оперативного прогноза.

2. Вариации ото дня ко дню средних значений уровня сигнала и шума в течение каждого месяца измерений на всех трассах имели близкие значения. Типичные величины среднеквадратичных отклонений для уровня сигнала — 4−6 дБ, для шума 2−8 дБ. Т. е. размах вариаций — удвоенное стандартное отклонение, достигает 12 и 16 дБ соответственно. Вариации не имели ярко выраженного сезонного хода. Не отмечалась также систематическая разница между наблюдениями на разных частотах. Полученные результаты позволяют сделать вывод о неэффективности использования среднемесячных значений уровня сигнала и шума при прогнозировании качества связи.

3. Проведено исследование кратковременной стабильности уровня сигнала и шума. Показано, что абсолютные изменения средних значений уровня сигнала за час в дневные и ночные часы в среднем не превышали 2,0 дБ, т. е. были ниже инструментальной погрешности измерений. Аналогичные изменения средних уровней сигнала в сумеречные часы после исключения тренда, обусловленного суточным ходом ионосферных характеристик, так же в среднем были ниже 2,0 дБ. Таким образом, подтверждено, что процессы, ответственные за энергетику поля ВЧ волн, обладают инерционными свойствами, что обеспечивает сохранение их статистических характеристик без существенных отклонений на некоторое время вперед. Именно эти результаты позволили строить оперативный прогноз на время упреждения до одного часа.

4. Предложены два варианта оперативного прогнозирования качества передачи дискретных сообщений по узкополосному ВЧ каналу. Первый (раздел 4.1) базируется на имитационной модели канала, которая позволяет прогнозировать ожидаемое число лучей, их относительные уровни и взаимное запаздывание при распространения ДКМВ в магнитоактивной пространственно-неоднородной ионосфере с привязкой к конкретным гелиои геофизическим условиям. Второй подход предполагает использование упрощенного алгоритма расчета интерференционного поля (раздел 4.3). Сравнение результатов работы двух алгоритмов позволило сделать вывод о возможности использования упрощенного подхода.

5. Проведено экспериментальное тестирование методики прогнозирования качества передачи дискретных сообщений, базирующейся на упрощенной модели канала. Результаты сравнения позволяют говорить о корректности применения такого подхода к оперативному прогнозу показателей качества связи. Погрешность прогноза средней частости ошибки не превосходила 80%, что во многих практических случаях может считаться приемлемым.

Возможная область применения полученных в диссертации результатов:

— для оперативного прогнозирования качества передачи дискретной информации по узкополосным ВЧ канала на время упреждения до одного часадля построения схемы работы средств текущей диагностики состояния канала на запросно-ответных линиях связи;

— для определения стартовой ситуации в адаптивных системах связи по критерию минимального числа ошибок в передаваемом сообщении;

— для имитационного моделирования и испытания модемов, систем и кустов связи с максимальным приближением к реальным условиям распространения ДКМВ;

— для тестирования разрабатываемых модемов на полученной при выполнении диссертации базе данных.

В заключение автор считает приятным долгом выразить благодарность своему научному руководителю д.т.н., профессору Барабашову Б. Г. за помощь и постоянное внимание при выполнении работы, а также сотрудникам кафедры радиофизики ЮФУ Анишину М. М., Радио Л. П., Родионовой В. Т. и сотрудникам НИИ Физики Южного федерального университета Жбанкову Г. А., Куксе В. И. за помощь в проведении исследований.

Показать весь текст

Список литературы

  1. О.В., Простое С. П. Системы и устройства коротковолновой радиосвязи. — М.: Горячая линия — Телеком, 2006.-598с.
  2. В.Ф., Романенко В.Г. KB радиосвязь. Состояние и направления развития. // Л.: ВАС, 1990, с. 3−16.
  3. Е.А. Оценка реальной помехозащищенности приема сигналов в KB диапазоне. -М.: Связь, 1975.- с. 79.
  4. Д.Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам. М.: Радио и связь, 1982 .- 200с.
  5. .Б. Патент RU № 2 154 910 С2, опубл. 20.08.2000. Система автоматического управления коротковолновой связью.
  6. Report Р.889 of ITU-R. Real-time channel evaluation of HF ionospheric radio circuits (1990), p. 190.
  7. Документы XI Пленарной Ассамблеи MKKP, т. I-V, М, Связь, 1969 г.
  8. Документы X Пленарной Ассамблеи МККР, Отчет 322, М., Связь, 1969 г.
  9. Г. М., Системы производственной радиосвязи, М.: Связь, 1980.-216с.
  10. П.И., Филиппов Л. И., Радиотехнические системы передачи информации. -М.: Радио и связь, 1984.-256с.
  11. Р.Л., Некоторые статистические характеристики системы передачи цифровой информации. — М.: Мир, 1966.
  12. .Г., Кукса В. И., Морозов А. К. Аналитическая оценка качества передачи дискретных сообщений ограниченного объема. // Труды НИИР, № 2, 1987. с.45−49.
  13. .Г., Кукса В. И., Терновский И. В. Оценка качества передачи дискретных сообщений ограниченного объема по радиоканалам с произвольным корреляционными свойствами. // Труды НИИР, № 2, 1988, с.75−80.
  14. В.И., Терновский И. В. Полиномиальная структура распределения числа ошибок в сеансах передачи дискретных сообщений. // Радиотехника, № 9, 1990, с.53−55.
  15. В.И., Морозов А. К. Методика расчета распределения числа ошибок в дискретных сообщениях ограниченного объема. // Радиотехника. № 12, 1992, т. 12, с.37−43.
  16. .Г., Бурдуков М.П, Кукса В. И. Алгоритм расчета распределения вероятности числа ошибок в сеансах передачи дискретных сообщений по нестационарным каналам.// Труды НИИР, 2000 г, с.86−88.
  17. В.И., Финк JT.M., Щелкунов К. Н. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений. М.: Радио и связь, 1981.-232с.
  18. Н.Ш., Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.-573с.
  19. В. И., О группировке искажений три радиотелеграфии. //Радиотехника, 1957, № 6, с. 15−24.
  20. A.B. Статистика ошибок и способы кодирования при передачи цифровых данных по телефонным и телетайпным линиям связи. // Труды интститута инженеров по электротехнике и радиотехнике, 1963, № 3.
  21. Ю.Н., Ольдерогге Г. Б., Некоторые вопросы помехустойчиво-сти передачи дискретных сообщений при групповых ошибках. // Электросвязь. № 5. 1965. с.50−56.
  22. Финк JIM., Теория передачи дискретных сообщений. М.: Советское радио, 1970.-728с.
  23. В.А., Теория потенциальной помехоустойчивости. М.: Госэнергоиздат, 1966.-120с.
  24. Дж. Цифровая связь. — М.: Радио и связь, 2000.-800с.
  25. Рекомендация МСЭ-R P. 1057−2. Распределения вероятностей, касающихся моделирования распространения радиоволн (1994−2001−2007). 18с.
  26. Д.Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам. М.: Связь, 1969.-376с.
  27. Рекомендация МСЭ-R Р. 1407−4. Многолучевое распространение параметризация его характеристик (10/2009).
  28. Г. Г., Прогнозирование энергетических характеристик сигналов, отраженных от ионосферы, на основе модели IRI-2001. // Электромагнитные волны и электронные системы, 2006, Т.11, № 5. с.28−31.
  29. Прогностика. Выпуск № 92. Академия наук СССР. Терминология, М.: Наука, 1978.
  30. Hoffmeyer J.A., Nese М. NTIA report 87−221. Wideband HF modeling and simulation. U.S. Department of commerce, 1987, p.86.
  31. Watterson C.C., C.N. Minister. HF channel-simulator measurements and performance analyses on the USC-10, ACQ-6, and MX-190 PSK modems. ОТ Report. 1975.
  32. Watterson C.C. Methods of improving the performance of HF digital radio systems, NTIA report 79−29 (NTIS Order No. PB 80−128 606/AS).
  33. С. C., Juroshek J. J., Bensema W. D. // Experimental Confirmation of an HF Channel Model, IEEE Transactions on Communications Technology, COM-18. № 6. 1970. pp. 792−803.
  34. Furman, W.N., Nieto, J.W. Understanding HF Channels Simulator Requirements in order to Reduce HF Modem Performance Measurement Variability. Nordic HF Conference. 2001. pp. 6.4.1−6.4.13.
  35. Vivianne J. A study of observed and predicted HF propogation characteristics at high latitudes, FFI/PUBLICATION-96/-1107, 1996.
  36. Jacobsen В., Vivianne J., Farsund B.H. Space weather forecasting for HF radio users, FFI/RAPPORT-2003/2 353, 2003.
  37. Вертоградов Г. Г, Вертоградова Е. Г., Ершов К. Г. Модели помеховой обстановки для среднеширотных трасс декаметрового диапазона на базе эмпирических данных.// Электромагнитные волны и электронные системы, № 6, 2012, с.32−40.
  38. Б.Б.Жданов Краткосрочное прогнозирование в коротковолновой связи. Электросвязь, № 5, 1999, с. 19 -20.
  39. Recommendation ITU-R F.1487.Testing of ELF modems with bandwidths of up to about 12 kHz using ionospheric channel simulators. 2000.
  40. B.A., Кочугов A.A., Тележкин Д. А., Лопатин А. О., Смирнов, Модель непреднамеренных помех в КВ-диапазоне.// Информационные технологии в проектировании и производстве. № 2. 2009. с.96−103.
  41. Е.И. Пустыльник, Статистические методы анализа и обработки наблюдений. -М.: Наука, 1968.- 288с.
  42. В.Ф., Сосунов В. Н., Случайные радиопомехи и надежность KB связи. -М.: Связь, 1977.-136с.
  43. Recommendation ITU-R Р.372−10. Radio noise (10/2009). р.75.
  44. .Г., Вертоградов Г. Г. Динамическая адаптивная структурно-физическая модель ионосферного радиоканала. // Математическое моделирование. 1996. — т.8. — № 2. — с.3−18.
  45. .Г., Вертоградов Г. Г. Структурно-физическая модель связного ионосферного канал. // Труды НИИР, 2000, с.79−85.
  46. .Г., Анишин М. М., Жбанков Г. А. Математическая модель пространственного поля декаметровых радиоволн. // Труды НИИР, 2004, с.172−177.
  47. В. G. Barabashov, М. М. Anishin, and О. Y. Pelevin. Mathematical spacetime model of a sky wave radio field. // Radio Science, 41, RS5S42, doi: 10.1029/2005RS003332. (2006).
  48. B.G. Barabashov, M.M. Anishin, and O.Y. Pelevin (2009), High-frequency field strength prediction for ionospheric propagation at short- and mediumrange radio paths, Radio Sci., 44, RS0A18, doi:10.1029/2008RS004038.
  49. М.М., Моделирование и исследование полей декаметровых волн. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Ростов-на-Дону, РГУ. 2003. 277с.
  50. CCIR. Supplement to report 252−2. Second CCIR computer-based interim method for estimating sky-wave field strength and transmission loss at frequencies between 2 and 30 MHz. 1980.
  51. М.П., Зарянова JI. и др. Метод рефракционного интеграла и его применение к расрету радиотрасс // Техника средств связи. Сер. СС. -М.: 1987. вып. 5, с.4−13.
  52. Norman R.J., Cannon P. S. An evaluation of a new two-dimensional analytic ionospheric ray tracing technique: Segmented method for analytic ray tracing (SMART). Radio Sci, 1999, v.34, N2, pp.489−499.
  53. .Г., Вертоградов Г. Г. Расчет максимальных применимых частот KB линий связи с учетом магнитного поля Земли // Радиотехника. 1981.-Т.36. — № 12. с.35−37.
  54. Барабашов Б. Г, Вертоградов Г. Г. Обобщение теоремы эквивалентности по поглощению декаметровых радиоволн на случай сферической магни-тоактивной ионосферы//Труды НИИР. 1989. — № 2. с.50−54.
  55. Phillips G.J., Knight P. Effects of polarisation on a medium-frequency sky-wave service, including the case of multihop paths // Proc. IEEE, 1965, Vol. 112, № 1, p. 31.
  56. К. Дэвис, Радиоволны в ионосфере. М.: Мир. 1973.-503с.
  57. Reinisch, B.W., I.A. Galkin, G. Khmyrov, A. Kozlov, and D. F. Kitrosser, Automated collection and dissemination of ionospheric data from the dig-isonde network, Adv. Radio Sci. (2004), 2: 241−247.
  58. Т. Б Волновые возмущения в ионосфере. Алма-Ата. 1975. 179с.
  59. .В. Перемещающиеся волновые возмущения в ионосфере. //Ионосферные исследования. 1990. № 30. с. 57−61.
  60. .В. Отклик сигнала радиозондирования на ионосферные неоднородности. -Алма-Ата: НаукаКаз. ССР, 1983. 163с.
  61. Georges T.M. HF Doppler studies of traveling ionospheric disturbances. // J. Atm. Terr. Phys., 1968, v.30, pp. 735−745.
  62. Г. Г., Анишин M.M. // Прогнозирование характеристик дека-метровых каналов связи. Труды НИИР. 2002с.63. http://ulcar.uml.edu/DIDBase/
  63. Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989.-540с.
  64. Lilliefors, Н. On the Kolmogorov-Smirnov test for normality with mean and variance unknown.// Journal of the American Statistical Association, Vol. 62, No. 318, 1967, pp. 399−402.
  65. Основные публикации автора по теме диссертации
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?