Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Повышение качества измерений на основе теоретико-группового анализа и синтеза измерительных систем

Диссертация: Повышение качества измерений на основе теоретико-группового анализа и синтеза измерительных систем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Достоверность научных результатов, полученных в работе, обеспечивается строгостью постановки задач и применяемых математических методов, а так же сравнением, где это возможно, с экспериментальными данными и известными результатами. Обработка экспериментальных данных проводилась па базе кафедры измерительных технологий и компьютерной томографии СПбГУ ИТМО, в Лаборатории эталонов силы и массы ФГУП… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. КАЧЕСТВО ИЗМЕРЕНИЙ: ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ И ПОДХОДЫ
    • 1. 1. Предмет метрологии. Качество измерений
    • 1. 2. Роль инвариантов в метрологии
    • 1. 3. Основные методы обработки данных при измерениях
    • 1. 4. Теоретико-групповые методы компенсации систематических погрешностей
    • 1. 5. Выводы к главе 1. Основные задачи исследования
  • ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИКО-ГРУППОВОЙ АНАЛИЗ ТЕОРИИ ШКАЛ
    • 2. 1. Элементы теории измерений
    • 2. 2. Разновидности количественного оценивания с точки зрения теории групп
      • 2. 2. 1. Шкалы
      • 2. 2. 2. Типы шкал и разновидности познавательных процедур
        • 2. 2. 2. 1. Неметрические шкалы
        • 2. 2. 2. 2. Метрические шкалы
      • 2. 2. 3. Систематизация процедур формирования данных
    • 2. 3. Выводы к главе 2
  • ГЛАВА 3. АНАЛИЗ СИММЕТРИИ РАЗМЕРНОСТЕЙ ФИЗИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН
    • 3. 1. Общая теория размерностей
      • 3. 1. 1. Введение
      • 3. 1. 2. Размерные и безразмерные величины с точки зрения теории групп
      • 3. 1. 3. Структура функциональных связей между физическими величинами
      • 3. 1. 4. Параметры, определяющие класс явлений
    • 3. 2. Анализ симметрий размерностей на примере уравнения движения математического маятника
      • 3. 2. 1. Определение функциональных связей путем сравнения размерностей
      • 3. 2. 2. Метод вычисления операторов группы растяжений, допускаемой уравнениями математического маятника
    • 3. 3. Методы повышения качества измерений на примере точных весов
      • 3. 3. 1. Точное взвешивание

Повышение качества измерений на основе теоретико-группового анализа и синтеза измерительных систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

В настоящее время предъявляются новые требования к обеспечению качества продукции (машин, оборудования, приборов и т. д.), выпускаемой промышленными предприятиями. Прогресс в области вычислительной техники способствует реализации па промышленных предприятиях методов и средств обеспечения качества. Обеспечение качества продукции — важнейший инструмент в поддержании и укреплении конкурентоспособности. При этом следует повышать обеспечение качества изделия на всех этапах его жизненного цикла: проектирование, производство, контроль, хранение и эксплуатация. Решение этой задачи невозможно без выработки общих принципов и специальных методов изучения механизмов и процессов образования неопределенностей параметров изделий или их частей. Сюда же следует отнести и проблемы управления параметрами в технологических процессах. Эти задачи представляют собой основу теории точности, интегрированной в общую проблему качества. Ядром проблемы качества продукции па стадиях проектирования, изготовления и эксплуатации является теория точности.

В Международном стандарте [18] качество определено как «совокупность характеристик объекта, относящихся к его способности удовлетворять установленные и предполагаемые потребности» .

Научно-технический прогресс в области приборостроения, а также развитие вычислительной техники и информационных технологий привели к повышению требований, предъявляемых к качеству измерительной информации. Это определило появление измерительных систем нового типа, структура которых включает как измерительные, так и информационные подсистемы: измерительно-информационные системы (ИИС). Измерительная задача всегда является частью более общей задачи принятия решений. Это может быть метрологическая задача, например, поверка средств измерений. Или задачи, возникающие в прикладных исследованиях, таких как экология, медицина, торговля, экономика и др. Это и задачи контроля параметров окружающей среды, качества продукции, управления технологическими процессами, разработка сложных измерительно-информационных комплексов распознавания источников загрязнения, измерения при конфликтных ситуациях (арбитражные измерения) и др. Достаточно часто измерительная задача может быть выделена в самостоятельную обособленную задачу, и ее связь с более общей задачей проявляется лишь на постановочном этапе измерения, когда определяется объект исследования, измеряемая величина и требования к точности измерений. Однако в ряде случаев обособленное решение измерительной задачи невозможно в силу того, что требования к качеству измерений, а также критерии принятия решений зависят от значения измеряемой величины. Это требует комплексного подхода к оценке качества принимаемых решений.

Одна из характеристик качества измерения — точность результата. Требуемая точность определяется дальнейшим использованием результата измерения. Точность, согласно [19] - это «степень близости результата измереиий к принятому опорному значению». Термин «точность», когда оп относится к серии результатов измерений (испытаний), включает сочетание случайных составляющих и общей систематической погрешности. Общий термин «точность» используют в [19] в отношении двух терминов — «прецизионность» и «правильность» .

Прецизионность является общим термином для выражения изменчивости повторяющихся измерений. Прецизионность, согласно [19] - это «степень близости друг к другу независимых результатов измерений, полученных в конкретных регламентируемых условиях». Прецизионность зависит только от случайных погрешностей и не имеет отношения к истинному или установленному значению измеряемой величины.

Правильность метода измерений имеет смысл в случаях, когда можно прямо или косвенно представить истинное значение измеряемой величины. Хотя для некоторых методов измерений истинное значение не может быть известно точно, существует возможность располагать принятым опорным значением измеряемой величины, например, когда имеются в распоряжении соответствующие стаидартшле образцы или когда принятое опорное значение может быть установлено посредством ссылки на другой метод измерений. При этом правильность того или иного метода измерений может быть исследована посредством сопоставления принятого опорного значения с уровнем результатов, полученных этим методом. Правильность обычно выражают в терминах систематической погрешности (смещения). Правильность, согласно [19] - это «степень близости среднего значения, полученного на основании большой серии результатов измерений (или результатов испытаний), к принятому опорному значению» .

Термин «правильность» в отечественных норматишшх документах до введения стандарта [19] не применялся. В рамках обеспечения единства измерений термин «правильность» — степень близости результата измерений к истинному (действительному) значению измеряемой величины или в случае отсутствия эталона измеряемой величины — степень близости среднего значения, полученного на основании большой серии результатов измерений (или результатов испытаний), к принятому опорному значению.

На практике всегда присутствуют систематические погрешности, которые приводят к смещению результатов измерений. Это ухудшает правильность, а следовательно, точность и качество измерений, что в конечном итоге снижает качество продукции и качество принимаемых решений.

Повышение правильности — одна из наиболее сложных задач теории измерений. Этим вопросам посвящены многие исследования в пашей стране и за рубежом, в частности, необходимо отметить работы таких ученых, как Е.Ф. До-липский, Г. Д. Бурдун, Б. Н. Марков, К. П. Широков, К. А. Резник, В. А. Иванов.

В ряде работ В. А. Иванова [38, 39, 40] для описания, выявления и компенсации постоянных систематических погрешностей измерений предложено использовать аппарат теории групп преобразований.

Наличие существенной переменной систематической погрешности искажает оценки характеристик случайной погрешности и аппроксимацию ее распределения. Для устранения переменных и монотонно изменяющихся систематических погрешностей применяют следующие приемы и методы: анализ знаков неисправленных случайных погрешностей, графический метод, метод симметричных наблюдений, специальные статистические методы (способ последовательных разностей — критерий Аббе, дисперсионный анализ — критерий Фишера, критерий Вилкоксона).

Однако постоянные систематические погрешности не устраняются при многократных измерениях. Вероятностно-статистические методы не позволяют в большинстве случаев выявить постоянные систематические погрешности. Наличие постоянной систематической погрешности приводит к смещению истинного значения измеряемой физической величины. Для устранения постоянных систематических погрешностей применяют следующие методы: метод замещения, метод противопоставления, метод компенсации погрешности по знаку, метод рандомизации. Все эти методы являются методами исключения погрешностей в процессе измерения, т. е. экспериментальными методами, на которые оказывают влияние основные составляющие процесса измерения. Поэтому применение подобных экспериментальных методов устранения постоянных систематических погрешностей не всегда возможно.

Предлагаемые теоретико-групповые методы исключения постоянных составляющих систематических погрешностей свободны от влияния этих составляющих процесса измерения. Этот факт определяет актуальность и значимость данной диссертационной работы.

Методам компенсации систематических погрешностей измерения, или методам уменьшения влияния возмущающих воздействий на измерительные устройства, посвящено достаточно большое число исследований. Математическим выражением явления компенсации возмущений в настоящее время стал принцип инвариантности, введенный в теорию и практику автоматического регулирования благодаря работам академиков М. Н. Лузина, B.C. Кулебакина, Б. Н. Петрова, АЛО. Ипипшского, А. И. Кухтепко, Г. В. Щипанова, Г. М. Уланова, В. А. Якубовича. В теории автоматического управления под инвариантностью понимают компенсацию возмущений, т. е. достижение полной или частичной независимости координат рассматриваемой регулируемой системы (измерительного устройства, прибора) от действующего на нее возмущения.

Применение теоретико-групповых моделей и методов для анализа, учета и компенсации постоянных систематических погрешностей в результатах измерений является развитием исследований в области группового анализа сложных систем, использующих принцип инвариантности в измерительной технике. Подобные исследования охватывают широкий спектр современных прикладных задач моделирования и эксплуатации ИИС [29, 39, 40, 75, 105, 135, 171].

Появление ИИС требует создания единой методологической основы их исследования. Поскольку измерительные и информационные подсистемы составляют одну систему и взаимодействуют друг с другом, то существуют общие принципы их исследования. Одним из таких принципов является принцип симметрии.

Классическим считается следующее определение симметрии, принадлежащее Герману Вейлю [8]: «объект является симметричным, если после применения к нему определенной операции он остается таким же, как до операции». Такой объект считается инвариантом относительно данной операции, а сама операция называется операцией симметрии объекта.

Симметрия является фундаментальным свойством объектов и процессов окружающего мира, которое отражается в их моделях. Симметрия проявляется как свойство инвариантности модели исследуемого объекта или системы относительно определенных преобразований, выполняемых в модели. Инвариантом может быть структура ИИС или числовая величина, например, значение критерия качества измерения.

Поэтому разработка методов исследования и применения свойств симметрии в ИИС представляет собой актуальную проблему, имеющую теоретическое и прикладное значение.

Основу методологии анализа и применения симметрии представляет теория групп. Несмотря па значительный арсенал теоретико-групповых методов, они пе являются рабочим инструментом в задачах современной теории измереиий, что объясняется высокой степенью их абстракции.

В связи с этим актуальными становятся прикладные исследования, призванные создать методы и алгоритмы применения теоретико-групповых методов к решению прикладных задач в ИИС. Это определяет актуальность и значимость предлагаемой диссертации, посвященной вопросам повышения качества ИИС па основе теоретико-группового анализа.

Цслыо диссертационной работы является разработка прикладной теории инвариантного анализа и синтеза ИИС с симметрией.

Достижение данной цели позволяет решить важную научно-техническую проблему исследования ИИС с единых теоретико-групповых позиций, включающих инвариантный анализ и синтез для решения задач повышения качества измерительной информации.

Задачи исследования. Выполненный методологический анализ проблем применения принципа симметрии и проблем повышения качества измерений в ИИС позволяет сформулировать следующие основные задачи исследования:

1. Анализ проблемы и формальная постановка задач исследования симметрии в ИИС методами теории групп.

2. Разработка методов исследования и применения свойства симметрии в ИИС.

3. Классификация типов шкал измерений в зависимости от допустимых групп преобразований на основе теоретико-группового подхода к современной теории шкал.

4. Проведение теоретико-группового анализа симметрий размерностей физических величин в уравнениях движения для ряда задач механики.

5. Проведение теоретико-группового анализа и синтеза измерительных преобразований в условиях неопределенностей.

6. Выбор и обоснование математического аппарата для описания постоянных систематических погрешностей (задачи анализа).

7. Разработка новых способов повышения качества измерений с помощью выявления и компенсации постоянных систематических погрешностей.

8. Разработка методов инвариантных аппроксимаций измерительных систем (задачи синтеза).

9. Решение задач повышения качества изображений с помощью теоретико-групповых методов коррекции пространственных искажений изображений в томографии.

Таким образом, сформулирован методологический принцип данного исследования — принцип симметрии. Этим создано необходимое единство подхода к исследованию ИИС и решению сформулированных конкретных научно-технических задач, имеющих большое народно-хозяйственное значение.

Основные положении, защищаемые в диссертации, составляют методы инвариантного анализа и синтеза измерительных подсистем ИИС с симметрия-ми, включающие в себя комплекс теоретических, методологических и алгоритмических решений:

— единый подход к исследованию свойств симметрии и применение его в задачах анализа и синтеза в измерительных подсистемах ИИС;

— теоретико-групповой подход к современной теории шкал и проведенная па его основе классификация типов шкал в зависимости от допустимых групп преобразований;

— метод вычисления операторов группы растяжений с помощью сравнения размерностей, позволяющий найти допускаемые моделями операторы алгебры симметрий;

— разработка методов теоретико-группового анализа и синтеза ИИС в условиях неопределенностей, позволяющих повысить качество измерительной информации;

— разработка теоретико-групповых методов коррекции пространственных искажений изображений (па примере томографии).

Методы псслсдоипшш. Основные результаты работы получены с применением методов теории непрерывных групп преобразований и теории инвариантов. Также в диссертационной работе использованы методы группового анализа дифференциальных уравнений, методы подобия и размерностей, методы обработки экспериментальных данных, методы коррекции пространственных искажений.

Научная новизна работы состоит в разработке элементов теории инвариантного анализа и синтеза измерительных подсистем ИИС с симметрией. В работе получены следующие новые научные результаты:

— выполнен анализ проблемы и поставлены задачи исследования симметрии в измерительных подсистемах ИИС методами теории групп;

— предложены и обоснованы направления применения теории инвариантов в метрологии;

— разработан теоретико-групповой подход к современной теории шкал и па его основе проведена классификация типов шкал в зависимости от допустимых групп преобразований;

— разработан метод вычисления операторов группы растяжений с помощью сравнения размерностей, позволяющий найти допускаемые уравнениями измерительных преобразований операторы группы растяженийпроведено сравнение полученных операторов группы растяжений с известными результатами, найденными классическими методами;

— разработан теоретико-групповой метод повышения качества измерений с помощью выявления и компенсации постоянных систематических погрешностей;

— разработаны новые теоретико-групповые методы коррекции пространственных искажений томографических изображений, обусловленных наличием артефактов различной природы.

Совокупность представленных в работе результатов может рассматриваться как фундаментальные основы инженерных паук, касающиеся теории и эффективности функционирования измерительных систем. Внедрение технических решений, принятых на основании исследований, проведенных в диссертационной работе, вносит значительный вклад в ускорение научно-технического прогресса.

Достоверность научных результатов, полученных в работе, обеспечивается строгостью постановки задач и применяемых математических методов, а так же сравнением, где это возможно, с экспериментальными данными и известными результатами. Обработка экспериментальных данных проводилась па базе кафедры измерительных технологий и компьютерной томографии СПбГУ ИТМО, в Лаборатории эталонов силы и массы ФГУП «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева» и в Лаборатории сейсмонриемпиков ФГУ НГТГТ «Геологоразведка». Томографические изображения были получены па кафедре рентгенологии Санкт-Петербургской медицинской академии последипломного образования (СПб МАПО) на магнитно-резонансном томографе «Signa Infinity» 1,5 Тл («General Electric», США) и на рентгеновском компьютерном томографе LightSpeed Plus («General Electric», США), а также в Лаборатории позитрониоэмиссионной томографии в Санкт-Петербургском институте мозга человека РАН (СПб ИМЧ РАН) па ПЭТ томографе PC 2048;15 В («Scanditronix», Швеция).

Практическая ценность результатов работы заключается в универсальности метода инвариантного анализа и синтеза, применение которого возможно как в измерительных и динамических, так и в информационных подсистемах ИИС. Разработанные методы компенсации постоянных систематических погрешностей могут быть эффективно применены для широкого класса технических объектов, функционирующих в условиях неопределенных внешних возмущений. Применение предложенных методов позволяет существенно повысить точность, а следовательно, и качество измерений.

Реализации результатов. Разработанный теоретико-групповой метод повышения качества измерений был внедрен в ФГУ НПП «Геологоразведка» при создании метода определения параметров электродинамических сейсмоприем-ников ускорений, степень затухания сигналов которых выше критической. Результаты работы были использованы при разработке измерительного комплекса для поверки сейсмоприемников СВУ-1.

Результаты диссертационной работы были внедрены в ФГУП «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева» при создании новых теоретико-групповых подходов к повышению качества измерений. Предложены новые решения при разработке методик выполнения измерений массы объектов в условиях изменяющихся внешних влияющих факторов. Предложен метод построения полной системы инвариантов измерительной системы на примере математической модели точных весов.

Разработаны новые теоретико-групповые методы коррекции пространственных искажений изображений в томографии, позволяющие повысить качество при совмещении различных томографических изображений. Разработанные методы прошли апробацию и были внедрены на магнитно-резонансном томографе (СПб МАЛО).

Опубликованные результаты работы внедрены в учебный процесс на факультете точной механики и технологий СПбГУ ИТМО. Материалы были использованы при чтении лекций и проведении лабораторных работ по дисциплинам ЕН.Ф.06 «Физические основы получения информации», ОПД.Ф.05 «Метрология, стандартизация и сертификация», СД.Ф.02 «Теория измерений», ЕН.В.02 «Математические основы синтеза измерительных систем», а также в учебных пособиях [14, 15], получивших гриф «Рекомендовано УМО, но образованию в области приборостроения и оптотехники в качестве учебного издания для студентов высших учебных заведений» .

Практическое использование результатов диссертационной работы подтверждено соответствующими документами.

Работа получила развитие и поддержку Российского фонда фундаментальных исследований по проекту 05−08−65 468а как работа в области фундаментальных основ инженерных наук.

Международной программой образования в области точных паук (ISSEP) автор работы признан лауреатом конкурсов «Доцент-2003» и «Доцент-2004» .

Апробации работы. Основные положения диссертации докладывались, обсуждались и получили положительную оценку более чем на 10 Международ-пых конференциях.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано более 60 печатных работ, в том числе одна монография.

Структура н объем работы. Диссертационная работа изложена па 227 страницах и состоит из введения, пяти глав, заключения и списка литературы (188 наименований), а также включает пять приложений на 112 страницах.

5.5. Выводы к главе 5.

В заключении приведем результаты, полученные в пятой главе:

1. Показано, что непрерывные группы Ли являются эффективным математическим аппаратом при обработке изображений исследуемых объектов, полученных с помощью различных томографических методов.

2. Разработаны теоретико-групповые методы коррекции пространственных искажений изображений в томографии.

3. Показано, что наиболее эффективной, является коррекции пространственных искажений изображений при преобразовании изображения импримитивной группой № 19.

4. Разработана методика совмещения изображений, полученных различными томографическими методами (МРТ, РКТ, ПЭТ). Представлены результаты устранения присутствующих на томограммах артефактов изображений с помощью разработанной методики совмещения.

5. Рекомендованы следующие подходы к решению задачи коррекции пространственных искажений: разложение полной группы преобразования па подгруппы и их последовательная компенсациянахождение параметров полной группы преобразований, но координатам реперных точек на изображении исследуемого объекта.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Суммируя полученные результаты, можно констатировать, что цель диссертации, сформулированная во введении, а именно, разработка прикладной теории инвариантного анализа и синтеза ИИС с симметрией для решения задач повышения качества измерительной информации, достигнута.

В диссертации решена научно-техническая проблема создания методологического, теоретического и алгоритмического подхода к исследованию ИИС. Как следует из результатов работы, такой подход может быть построен на основе принципа симметрии. В силу универсальности свойств симметрии, предложенные методы теоретико-группового анализа и синтеза охватывают широкий спектр современных прикладных задач моделирования и эксплуатации ИИС. Принцип симметрии является единым методологическим принципом анализа структурных свойств ИИС.

Основные научные и практические результаты, полученные в результате исследований, заключаются в следующем.

1. Методами теории групп выполнен анализ проблемы и приведена формальная постановка задач исследования симметрии в ИИС.

2. Разработан единый подход к исследованию свойств симметрии с учетом применения его в задачах анализа и синтеза в ИИС.

3. Решена крупная научная проблема, имеющая принципиальное значение для создания научно-методической базы проектирования измерительных устройств.

4. Проведен системный анализ в теории измерений с целью классификации групповых преобразований для формирования шкал, что позволяет повысить качество измерительных систем.

3. Предложен теоретико-групповой подход к современной теории шкал и проведена на его основе классификация типов шкал в зависимости от допустимых групп преобразований.

4. Разработан метод вычисления операторов группы растяжений с помощью сравнения размерностей, позволяющий найти допускаемые моделями операторы алгебры симметрий.

5. Проведен теоретико-групповой анализ симметрий размерностей физических величин в уравнениях движения для ряда задач механики.

6. Разработаны теоретико-групповые методы анализа и синтеза измерительных преобразований в условиях неопределенностей, позволяющие повысить качество измерений.

7. Разработаны методы повышения качества измерений с помощью выявления и компенсации постоянных систематических погрешностей. Предложена и внедрена теоретико-групповая методика повышения точности измерения массы в условиях неопределенностей.

8. Разработан теоретико-групповой метод определения параметров электродинамических сейсмоприемников ускорений с высокой степенью затухания. Предложенный метод внедрен при создании измерительного комплекса для поверки сейсмоприемников СВУ-1.

9. Предложены теоретико-групповые методы коррекции искажений изображений, позволяющие повысить качество при совмещении изображений, полученных различными томографическими методами.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Л.Ш., Мазгш В. Д. Условия минимальности погрешности от неточности мер при измерении параметров электрических цепей переменного тока методом сложного отношения // Измерительная техника. -1993. № 2.-С. 54−56.
  2. С.А., Енюков И. С., Мешалкнн Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей: Справ, изд. / Под ред. С. А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1985. -488 с.
  3. Ъ.Бакай А. С., Степановский Ю. П. Адиабатические инварианты. Киев.: Наук, думка, 1981. — 284 с.
  4. А. Бахвалов И. С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы. М.: Наука, 1987.-600 с.
  5. Д.А., Петров В. В. Точность измерительных устройств. -М.: Машиностроение, 1976. 312 с.
  6. П.В. Анализ размерностей: Пер. с англ. / Под ред. С. И. Вавилова. М.: ОНТИ. 1934.-120 с.
  7. Г. Д., Марков Б. И. Основы метрологии: Учебное пособие. М.: Изд-во стандартов, 1984. — 312 с.
  8. Г. Классические группы. Их инварианты и представления. М.: ГИИЛ, 1947.-408 с.
  9. Н., Боядэ/сиева Л., Салаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ / Пер. с болг. М.: Финансы и статистика, 1987. — 242 с.
  10. П.А., Замятин А. И., Иванов В. А., Марусина М. Я. Расчет токовых шиммов с учетом влияния магнитной системы // Изв. вузов. Приборостроение. 1993. № 5. — С. 59−64.
  11. П.А., Замятин А. И., Иванов В. А., Марусина М. Я. Устройство для создания магнитного поля с поперечным градиентом индукции. Патент РФ по заявке № 93−11 201/25, 1993.
  12. П.А., Иванов В. А., Марусина М. Я. Расчет и проектирование электромагнитных систем магниторезонансных томографов. Учебное пособие. СПб: СПбГУ ИТМО, 2004. — 87 с.
  13. Л.И. Линейная алгебра и некоторые ее приложения. М.: Наука, 1975.-392 с.
  14. ГОСТ 8.009−84. ГСИ. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений. 38 с.
  15. ГОСТР 8.563−96. ГСИ. Методики выполнения измерений. 19 с.
  16. ГОСТ Р 50 779.11−2000 (ИСО 3534.2−93) Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения. — 37 с.
  17. ГОСТ Р ИСО 5725−1-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения. 23 с.
  18. В.Л. Динамические измерения. Основы метрологического обеспечения. -JL: Энергоатомиздат, 1984. 224 с. 21 .Грановский В. Л., Сирая Т. Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. JL: Энергоатомиздат, 1990. — 256 с.
  19. В.Л. Системная метрология: метрологические системы и метрология систем. СПб., 1999. — 360 с.
  20. Г. Б. Основы алгебраических инвариантов. М.: ГИТТЛ, 1948. — 134 с.
  21. Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы и статистика, 1981. -302 с.
  22. . Р., Эйлбек Дэ/с., Гиббон Дж., Моррис X. Солитопы и нелинейные волновые уравнения: Пер. с анг. М.: Мир, 1988. — 694 с.
  23. Е.Ф. Обработка результатов измерений. М.: Изд-во стандартов, 1973. -214 с.
  24. .Д. Сейсмический канал как единая измерительная система // Геофизика. 1998. № 4. — С. 42−50.
  25. И.Л. Элементы теории дискретных групп: Учебное пособие
  26. СПб.: СПбГУАП, 1998. 40 с.
  27. В.Ф., Климов Д. М. Прикладные методы в теории колебаний. -М.: Наука, 1988.- 328 с.
  28. Н.Х. Азбука группового анализа. М.: Знание, 1989. — 48 с.
  29. Н.Х. Опыт группового анализа обыкновенных дифференциальных уравнений. М.: Знание, 1991. — 48 с.
  30. Н.Х. Группы преобразований в математической физике. -М.: Наука, 1983.-280 с.
  31. В.А. Способ определения внутреннего строения материальных объектов. А.С. № 1 112 266 // Открытия, изобретения, 1984, № 33 (Приоритет от 21.03.60).
  32. В.А. Способ измерения геометрических параметров деталей. Патент РФ № 1 404 800. // БИ. 1998, № 23 (Приоритет от 28.06.86).
  33. В.А. О минимальных информационных затратах и алгоритме функционирования минимальной сложности // АН СССР: Научный совет по комплексной проблеме «Кибернетика». JL: ЛИАП, 1972. — С. 8689.
  34. В.А. Решение измерительных задач с применением теории групп. Фундаментальные проблемы метрологии // Сб. науч. труд. НПО «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева».-Л.: 1981.-С. 30−37.
  35. В.А. Элементы групповой теории измерений // Теоретична и приложна механика. София. 1990. Т. XXI, № 2. — С. 10−19.
  36. АО.Иванов В. А. Синтез измерительных преобразований в условиях неопределенностей // Изв. вузов. Приборостроение. 2000. Т. 43, № 1−2. — С. 12−17.41 .Иванов В. А. Впутривидение (ЯМР-томография). СПб.: Знание, 1989. -32 с.
  37. В.А., Марусына М. Я. Коррекция основного магнитного поля MP-томографа// Рукопись деп. в ВИНИТИ, 14.07.92., № 2308-В92. 16 с.
  38. В.А., Марусина М. Я. О компенсации градиентов магнитного поля высших порядков // Рукопись деп. в ВИНИТИ, 16.03.93., № 633-В93 -8 с.
  39. В.А., Марусина М. Я. Метод создания однородного статического магнитного поля в произвольном объеме // Рукопись деп. в ВИНИТИ, 16.03.93., № 634-В93. 11 с.
  40. В.А., Марусина М. Я. ЯМР-методы измерения параметров непроводящих объектов сложной формы // Материалы Международной науч.-техп. конф. «Конверсия, приборостроение, медицинская техника». -Владимир, 1999.-С. 111−112.
  41. В.А., Марусина М. Я. Применение теории групп при решении задач реализации измерительных преобразований // Изв. вузов. Приборостроение. 2000. Т. 43, № 6. — С. 36−39.
  42. В.А., Суворов А. С., Полонский ЮЗ., Трофимова Т. Н. Методы лучевой диагностики и информационные технологии в клинической практике. Магнитно-резонансная томография. СПб.: МАПО, 2001. -39 с.
  43. В.А., Марусина М. Я., Сизиков B.C. Обработка измерительной информации в условиях неопределенностей // Контроль. Диагностика. -2001. № 4. -С. 40−43.
  44. В.А., Марусина М. Я. Структура управляющей системы с точки зрения теории групп // Материалы Всерос. науч.-техп. конф. «Приборы и приборные системы». Тула: Тульский Гос. университет, 2001. — С. 104−106.
  45. В.А., Марусина М. Я., Ткалич B.JI. Первичные преобразователи информации: Учебное пособие. СПб.: СПбГИТМО (ТУ), 2002. — 103 с.
  46. Ivanov V.A., Marusina M.J. Synthesis of measuring transformations in NMR-introskopiy // Intern. Conf. «Instrumentation in Ecology and Human Safety
  47. HS-2002)». St. Petersburg: SPUAI, 2002. — P. 67−69.57Avanov V.A., Marusina M.J. Principle of invariancy in the theory of measurements // Intern. Conf. «Instrumentation in Ecology and Human Safety (IEHS-2002)». St. Petersburg: SPUAI, 2002. — P. 88−92.
  48. В.Л., Марусгша М. Я., Ткалич В.JI. Прикладная метрология: Учебное пособие. СПб.: СПбГИТМО (ТУ), 2003. — 104 с.
  49. В.А., Марусгша М. Я., Липиньски А. Г. Групповые свойства измерительных преобразований // Авиакосмическое приборостроение. -2003. № 5. С. 32−35.
  50. В.А., Марусина М. Я., Флегонтов А. В. Инвариантные аппроксимации и их применение в MP-томографии // Научное приборостроение. -2003. Т. 13, № 2.-С. 22−26.
  51. В.А., Марусина М. Я., Рущенко II.Г., Сизиков B.C. Реконструкция MP-изображений с учетом неоднородностей // Научное приборостроение. 2003. Т. 13. № 2. — С. 17−21.
  52. В.А., Марусина М. Я., Шалобаев Е. В. Опыт разработки и исследований в области магниторезонансной томографии // Контроль. Диагностика. 2003. № 5 (59). — С. 66−68.
  53. В.А., Марусина М. Я., Парамонов П. П., Степанова II.Е., Шалобаев Е. В. Измерительные преобразования в магниторезонансной томографии // Датчики и Системы. 2003. № 9 (52). — С. 2−5.
  54. В.А., Марусина М. Я., Липиньски А. Г. Анализ измерительныхпреобразований в условиях неопределенностей // Датчики и Системы. -2003. № 10 (53).-С. 15−18.
  55. В.А., Марусипа М. Я. Дифференциальные и интегральные инварианты динамических систем // Авиакосмическое приборостроение. — 2005. № 10.-С. 11−13.
  56. М.В., Конаков П. К. Математические основы теории подобия. -М.: Изд-во Акад. паук СССР, 1949.-98 с.
  57. М.В. Теория подобия. М.: Изд-во Акад. наук СССР, 1953. -96 с.
  58. Ю.Клайн С. Дж. Подобие и приближенные методы. М.: Мир, 1968. -302с.71 .Классен К. Б. Основы измерений. Электронные методы и приборы в измерительной технике. М.: Постмаркет, 2000. — 352 с.
  59. В.Г. Развитие репрезентативной теории измерений // Измерение, контроль, автоматизация. 1980. № 11−12. — С. 3−9.
  60. И.Н., Крейнович В. Я., Мазип В. Д. Методология разработки ИИС с использованием дробно-линейных преобразований. Межвуз. сб. науч. тр. / Измерительно-вычислительные системы. Теория и реализация. / Под ред. М. П. Цапеико. НЭТИ, 1986. — С. 5−14.
  61. В.А., Ялунина Г. В. Основы метрологии. М.: Изд-во стандартов, 1995.-279 с.
  62. А.Г. Теория групп. М.: Наука, 1967. — 648 с. 81 .Латыев С. М. Компенсация погрешностей в оптических приборах. Л.: Машиностроение, 1985. — 248 с.
  63. Э. Проверка статистических гипотез. М.: Наука, 1964. — 499 с.
  64. Э. Теория точечного оценивания. М.: Наука, 1991. — 448 с.
  65. Ч., Хенсон Р. Численное решение задач методом наименьшихквадратов / Пер. с англ. М.: Наука, 1986. — 232 с.
  66. В. Д. Способ повышения точности измерительных приборов и преобразователей // Измерительная техника. 1980. № 6. — С. 14−15.
  67. Математические методы построения и анализа алгоритмов / Отв. ред. А. О. Слисенко. JL: Наука, 1990. — 238 с.
  68. М.Я. Коррекция неоднородности основного магнитного поля MP-томографа на постоянных магнитах. Дис.. канд. техн. паук. -СПб.: ИТМО, 1993.- 128 с.
  69. М.Я. Перспективы развития компьютерной магниторезонанс-ной аппаратуры // Тез. докл. Ш Всероссийской науч.-техн. копф. «Методы и средства измерений физических величин». Нижний Новгород, 1998.-С. 23−24.
  70. М.Я. Использование ЯМР-метода при решении измеритель-пых задач // Рукопись деп. в ВИНИТИ, 26.04.00., № 1253-В00 22 с.
  71. М.Я. Обработка информации методами группового анализа // Материалы VI Междунар. науч.-практ. конф. «Системный анализ в проектировании и управлении». СПб.: СПбГТУ, 2002. — С. 306−308.
  72. М.Я., Тихаповский А. Б., Ушаков O.IO. Методы измерений основных параметров и характеристик электродинамических сейсмопри-емников // Сб. трудов конф. «Оптика и образование-2002». / Под общ. ред. А. А. Шехонина. СПбГИТМО (ТУ), 2002. — С. 95−97.
  73. М.Я., Рущеико Н. Г., Сизиков B.C. Распределение магнитных полей в катушках различной конфигурации MP-томографов // Известия вузов. Приборостроение 2003. том.46. № 6. — С.32−36.
  74. М.Я., Степанова Н. Е. Контрастность изображений в ЯМР-интроскопии // Материалы межвуз. науч. конф. XXXI педеля науки СПбГТУ. СПб.: СПбГТУ, 2003. — С. 79−81.
  75. М.Я., Тихановский А. Б., Ушаков О. Ю. Оценка оптимальных размеров пикселов ЯМР-изображений // Материалы межвуз. науч. конф. XXXI неделя пауки СПбГТУ. СПб.: СПбГТУ, 2003. — С. 81−82.
  76. М.Я., Казначеева А. О. Устройства для контроля качества изо бражений в ЯМР-томографии. Вестник конференции молодых ученых СПбГУ ИТМО. Сборник научных трудов / Под ред. B.JT. Ткалич. Т. 2. -СПб: СПбГУ ИТМО, 2004, С. 243−246.
  77. М.Я., Уткина Н. А. Фазовая коррекция изображений в МР-томографии // Там же. С. 209−215.
  78. М.Я., Чиркова В. А. Томографические методы картирования нестабильного и неоднородного поляризующего магнитного поля // Там же.-С. 215−221.
  79. М.Я., Казначеева А. О. Информационная совместимость данных в томографии: Материалы IX Междунар. конф. «Региональная информатика 2004», СПб.: 2004. — С. 333−334.
  80. М.Я. Инвариантный анализ и синтез в моделях с симмет-риями. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2004. — 144 с.
  81. М.Я., Казначеева А. О. Информационные технологии в томографии // Сб. тр. конф. «Оптика и образование 2004» / Под общ. ред. А. А. Шехонина. — СПб.: СПбГУ ИТМО, 2004. — С. 64−65.
  82. Marusina M.Ya., Kaznacheeva А.О. Decrease in influence of dangerous factors in NMR tomography // Intern. Conf. «Instrumentation in Ecology and Human Safety (IEHS-2004)». St. Petersburg: SPUAI, 2004. — P. 163−164.
  83. М.Я. Оптимизация измерительных преобразований на основе теоретико-группового анализа // Изв. вузов. Приборостроение. -2005. Т. 48, № 3.-С. 27−31.
  84. М.Я., Флегоптов А. В. Приложения теории размерностей и теории групп в механике // Научное приборостроение. 2005. Т. 15, № 1.-С. 94−99.
  85. М.Я. Применение теоретико-группового анализа для аттестации электродинамических сейсмоприемников ускорений // Научное приборостроение. -2005. Т. 15, № 1.-С. 99−104.
  86. Мару сипа М. Я. Методы повышения качества томографических изображений на основе инвариантного анализа и синтеза // Изв. вузов. Приборостроение. 2005. Т. 48, № 5. — С. 29−33.
  87. М.Я. Современные виды томографии // Соросовский образовательный журнал. 2005. Т. 9, № 1. — С. 109−115.
  88. М.Я., Скалегрюя Н. Д., Казначеева А. О. Коррекция пространственных искажений в томографии // Научное приборостроение. 2005. Т. 15, № 3.-С. 77−82.
  89. МИ 1832−88. ГСИ. Сличения групп средств поверки одинакового уровня точности. Основные правила.
  90. МИ 2148−91. ГСИ. Содержание и построение поверочных схем.
  91. МИ 2222−92. ГСИ. Виды измерений. Классификация.
  92. МИ 2365−96. ГСИ. Шкалы измерений. Основные положения. Термины и определения.
  93. МИ 2552−99. ГСИ. Применение «Руководства по выражению неопределенности измерений».
  94. МИ 2652−00. ГСИ. Метрология. Физические величины и их единицы.
  95. Л.А. Инварианты математических моделей. Ч. 1. СПб.: ЛИАП, 1991 -42 е.- Ч. 2. — СПб.: СПбГААП, 1993.- 116 с.
  96. Я. А., Спаев В. А. Инварианты в метрологии и технической диагностике // Измерительная техника. 1996. № 6. — С. 3−14.
  97. Я.А. Функциональное диагностирование динамических систем СПб.: СПбГУАП, 1998. — 256 с.
  98. В.М. Некоторые теоретико-групповые исследования уравнений Ламе несимметричной упругости / Прикладные вопросы деформируемых тел: Сб. статей. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1980. — С. 102−108.
  99. В.М., Алешина С. А. Групповой анализ одной плоской модели упругой среды. / В сб.: Вопросы механики и прикладной математики. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1979. С. 37−48.
  100. Иеразрушающий контроль. Справочник / Под ред. В. В. Клюева. 2-е изд. М.: Машиностроение, 2002. — 632 с.
  101. Ю.И., Иванов А. Ю., Парамонов П. П. Исследование погрешностей передачи линейного размера в магнитно-резонансной томографии // Научное приборостроение. 2000, Т. 10, № 2, С.68−71.
  102. П.В., Зоограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений.-J1.: Энергоатомиздат, 1991.-304 с.
  103. Л.В. Групповой анализ дифференциальных уравнений.-М.: Наука, 1978.-400 с.
  104. П. Приложения групп Ли к дифференциальным уравнениям. -М.: Мир, 1989.-639 с.
  105. Основные термины в области метрологии. Словарь-справочник / Под ред. Ю. В. Тарбеева. М.: Изд-во стандартов, 1989. — 306 с.
  106. П.П. Измерение геометрических параметров непроводящих объектов сложной формы ЯМР-методом // Датчики и системы. 2001. № 8.-С. 13−15.
  107. .И., Викторов В. А., Лункин Б. В., Совлуков А. С. Припцип инвариантности в измерительной технике. М.: Наука, 1976. — 243 с.
  108. Е. М. Софус Ли. Л.: Наука, 1983.-213 с.
  109. Л.С. Непрерывные группы.-М.: Наука, 1973.- 315 с.
  110. РМГ29−99. Рекомендации по межгосударственной стандартизации
  111. ГСИ. «ГСП. Метрология. Основные термины и определения (взамен ГОСТ 16 263–70)» М.: Изд-во стандартов, 2000. — 45 с.
  112. Российская метрологическая энциклопедия / Глав. ред. Ю. В. Тарбеев. -СПб.: Лики России, 2001.-839 с.
  113. Л.И. Методы подобия и размерности в механике. М.: Наука, 1987.-432 с.
  114. Л.А., Грановский В. А., Сирая Т. Н. Обзор основных проблем теоретической метрологии // Сб. науч. трудов НПО «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева».-Л.: 1981.-С. 13−23.
  115. Л.А., Сирая Т. Н. Методы построения градуировочных характеристик средств измерений. — М.: Изд-во стандартов, 1986. — 38 с.
  116. Л.А. Единицы физических величин и их размерности. М.: Наука, 1988.-432 с.
  117. А.Г., Крохин В. В. Метрология. Карманная энциклопедия студента: Учебное пособие. М.: Логос, 2001.-376 с.
  118. Сейсморазведка: Справочник геофизика. В двух книгах / Под ред. В. П. Номокоиова. 2-е изд. М.: Недра, 1990. — 736 с.
  119. B.C. Математические методы обработки результатов измерений: Учебник для вузов. СПб: Политехника, 2001. — 240 с.
  120. А.О. Математические методы построения и анализа алгоритмов. Л.: Наука, 1990. — 238 с.
  121. Л.М. Интроскопия па основе ядерного магнитного резонанса. М.: Энергоатомиздат, 1986. 168 с.
  122. Т. Теория инвариантов. М.: Мир, 1981.- 192 с.
  123. СТО ЕАГО 016−01−94. Геофизическая аппаратура и оборудование. Сейсмоприемники электродинамические. Методы измерений основных параметров и характеристик.
  124. А.В., Симаков B.C. Метрологическое обеспечение сейсморазведки. Эталон и поверочная схема // Геофизический вестпик-2001. № 2. С.21−24.
  125. И.В. Метод определения параметров сейсмоприемииков // Изв. вузов. Приборостроение. 2002. Т. 45, № 4. — С. 30−32.
  126. П., Зинес Дэ/с. Основы теории измерений. В кн.: Психологические измерения / Под ред. Л. Д. Мешалкипа. — М.: Мир, 1967, С. 9−110.
  127. Ю.В., Александров B.C., Довбета Л. И., Сирая Т. Н. Современные проблемы теоретической метрологии // Итоги науки и техники. Серия Метрология и измерительная техника. 1991. Т. 8. ГКНИТ, АН СССР.- 131с.
  128. Ю.В., Довбета Л. И. Содержание метрологии и ее место в системе наук. Фундаментальные проблемы метрологии // Сб. науч. трудов НПО «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева».-Л.: 1981.-С. 4−12.
  129. А.В. Синтез инвариантного опознавания и их реализация методами когерентной и некогерентной оптики // Изв. АН СССР Техническая кибернетика. 1971. № 3. — С. 155−163.
  130. А.В., Удовиченко С. П., Харичев В. В., Шмидт А. А. Полные инепрерывные системы инвариантов в задаче распознавания изображений // Вестник ЛГУ. 1972. № 19. — С. 143−144.
  131. А.В. Математическая модель инвариантного восприятия и опознавания по группам преобразований. В кн.: Кибернетика и вычислительная техника. Биологическая и медицинская кибернетика. — К.: Изд. АН УССР, 1973, Вып. 21. — С. 48−54.
  132. А.Н., Арсении В. Я., Тимонов А. А. Математические задачи компьютерной томографии. -М.: Наука, 1987. 160 с.
  133. И.Н. Статистическая теория томографии М.: Радио и связь, 1989.-240 с.
  134. ФайнВ.С. Опознавание изображений: Основы непрерывно-групповой теории и ее применение. М.: Наука, 1970. — 296 с.
  135. В.Г. Лабораторные весы. — М.: Изд-во стандартов, 1979 — 200 с.
  136. Фундаментальные проблемы теории точности. / Под ред. В. П. Булатова, И. Г. Фридлепдера. СПб.: Наука, 2001. — 504 с.
  137. JI. Бесконечные абелевы группы: Пер. с англ. В 2-х томах. М.: Мир, 1974.
  138. X. Введение в измерительную технику: Пер. с нем. М.: Мир, 1999.-391 с.
  139. Н.Г. Теория групп Ли. М.: ГИТТЛ, 1940. — 396 с.
  140. И.Ф. Теоретическая метрология. М.: Изд-во стандартов, 1990.-472 с.
  141. В.А. Задача об инвариантности системы управления // ДАН -2003. том 389, № 6. С. 742−746.
  142. Christensen G.E., Joshi S.C., Miller M.I. Volumetric Transformation of Brain Anatomy // IEEE Transactions on medical imaging December 1997.-vol. 16, no. 6.-P. 892−906.
  143. MA. Christensen G.E., Joshi S.C., Miller M.I. Volume geometric transformations for mapping anatomy // IEEE Trans, on Med. Imaging. 1997-vol. 16.-P. 864−877.
  144. Evance A.C., Dai W., Neeling C.L., Marett P. Warping of a computerized 3D atlas to match brain image volumes for quantitative neuroanatomical andfunctional analysis // In SPIE Proc., Image processing. 1991.-Vol. 1445 -P.236−246.
  145. Figueiredo A., Rocha Filho T.M., Brenig L. Algebraic structures and invariants of differential systems, accepted for publication in J. Math. Phys. (1997), 12 p.
  146. Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement: First edition. -ISO, Switzerland, 1993. 101 p.
  147. Hill A., Cootes T. F., Taylor C.J., Lindley K. Medical image interpretation: a generic approach using deformable templates // Med. Informatics. 1994. -Vol. 19, no. l.-P. 47−59.
  148. ISO 8402. Quality concepts and terminology.
  149. Rabinovich S. Measurement Errors: Theory and Practice.: American Inst, of Phys., N. Y. 1992.-279 p.
  150. Shin K.H., Suh J.S., Jeong E.K. et al. Minimizing artefacts caused by metallic implants at MR imaging: experimental and clinical studies // AJR Am J Roentgenol. 1998.-Vol. 171.-P. 1207−1213.
  151. Thevenaz P., Ruttimann U.E., Unser M. A pyramid approach to subpixelregistration based on intensity // IEEE Transactions on image processing. -1998.-Vol. 7, no. l.-P. 516−529.
  152. Zhang Z., Deriche R., Faugeras O., Luong Q. A robust technique for matching two uncalibrated images through the recovery of the unknown epi-polar geometry//Artificial Intelligence. 1995.-Vol. 78.-P. 87−119.
  153. HornakJ. P. The basics ofMRI. www.cis.rit.edu/htbooks/mri/bmri.html.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?