Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Разработка моделей и алгоритмов автоматизированного выбора реабилитационных мероприятий при коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии

Диссертация: Разработка моделей и алгоритмов автоматизированного выбора реабилитационных мероприятий при коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Научная новизна полученных результатов. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: совокупность решающих правил, позволяющую относить пациента с заболеванием реноваскулярнаяартериальная гипертензия к одному из выделенных классов, сформированную на основе знания экспертовматематические модели оценки степени тяжести заболевания, ориентированные на диагностику… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ РЕАБИЛИТАЦИОННЫХ МЕРОПРИЯТИЙ ПРИ КОРРЕКЦИИ РЕНОВАСКУЛЯРНОЙ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕР-ТЕНЗИИ
    • 1. 1. Современное направление в коррекции артериальной гипертензии
    • 1. 2. Особенности коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии
    • 1. 3. Формальные методы выбора тактики реабилитационных мероприятий
    • 1. 4. Цель и задачи исследования
  • 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЯ РЕНОВАСКУЛЯРНОЙ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
    • 2. 1. Определение степени тяжести РВАГ пациентов методами факторного и дискриминантного анализов
    • 2. 2. Формирование моделей диагностики заболеваний РВАГ на основе методов «деревьев решений»
    • 2. 3. Разработка модели диагностики пациентов с заболеванием РВАГ на основе нейронных сетей
  • Выводы второй главы

3. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ЛЕЧЕНИЯ БОЛЬНЫХ С РЕНОВАСКУЛЯРНОЙ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИЕЙ 72 3.1. Построение и проведение анализа математических моделей процессов терапии при лечении реноваскулярной артериальной гипертензии

3.2. Имитационно-адаптивный метод рационального выбора метода коррекции заболевания 82

Выводы третьей главы

4. РЕАЛИЗАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ВЫБОРА ТАКТИКИ ЛЕЧЕНИЯ

4.1. Структура автоматизированной системы диагностики и рационального выбора тактики коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии

4.2. Анализ результатов исследования, апробации и внедрения в клиническую практику 114

Выводы четвертой главы 117

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 118

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 120

ПРИЛОЖЕНИЕ

Разработка моделей и алгоритмов автоматизированного выбора реабилитационных мероприятий при коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Благодаря развитию средств вычислительной техники и связи в настоящее время широкое распространение получили информационные технологии. Возможность работать с современными информационными базами и банками данных приобретает все более важное значение для специалистов в области медицины. Благодаря большой емкости памяти, быстроте действия и скорости передачи данных стали доступны обширные массивы научной и деловой информации, анализ которой был ранее невозможен, причем это оказывает ощутимую пользу не только в научных исследованиях, но и в решении практических задач, например вопросов диагностики и выбора тактики лечения, диспансерного наблюдения.

Мировой опыт показывает необходимость внедрения высоких медицинских технологий, от чего во многом зависит эффективность медицинского обслуживания населения, в конечном результате — его качество и продолжительность жизни, а также и экономические аспекты деятельности медицинских учреждений.

И у нас в стране, и за рубежом первые попытки автоматизации работы лечебных учреждений начались с разработок автоматизированных рабочих мест (АРМ) врачей, деятельность которых быласвязана с трудоемкими математическими расчетами. Еще одно направление по внедрению вычислительной техники в медицинскую практику было связано с автоматизацией управленческих и административных функций.

В последние годы во всем мире отмечается быстрое и неуклонное повышение частоты заболевания артериальной гипертензией (АГ). По данным обследования репрезентативной выборки (2004 г.) стандартизованная по возрасту распространенность АГ (140/90 мм рт.ст.) в России составляет среди мужчин 39,2%, а среди женщин -41,1%. В'70% этих случаев АГ вызвана заболеваниями и поражениями почек.

Термин «почечная артериальная гипертония» включает довольно большой перечень заболеваний. Несмотря на разнообразие заболеваний, патогенетический механизм, лежащий в основе «почечной» АГ, как правило, един. Ре-новаскулярную артериальную гипертензию (РВАГ) выявляют у 1−3% всех лиц, страдающих АГ, в 20% всех случаев резистентной АГ, в 30% случаев злокачественной и быстропрогрессирующей АГ. У представителей черной расы РВАГ встречается реже, а у японцев причиной РВАГ нередко бывает хронический неспецифический аортоартериит (болезнь Такаясу) с вовлечением почечных артерий.

В целом полученные данные свидетельствуют о высокой распространенности реноваскулярной артериальной гипертензии в российской популяции, плохой осведомленности больных о наличии у них заболевания (особенно среди мужчин), недостаточном назначении лекарственной терапии больным и катастрофически низкой ее эффективности. Бурное развитие исследований по проблеме реноваскулярной артериальной гипертензии, масштабные эпидемиологические и клинические работы* обусловили коренной пересмотр многих положений этиопатогенеза, профилактики и лечения реноваскулярнойартериальной гипертензии.

Таким образом, актуальность диссертационного исследования обусловлена необходимостью разработки методов и алгоритмов процесса диагностики реноваскулярной артериальной гипертензии и выбора тактики коррекции заболевания" в клинических условиях.

Работа выполнена в соответствии с основными научными направлениями ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» «Биокибернетика и компьютеризация? в, медицине» и «Проблемно-ориентированные системы управления» при выполнении научно-исследовательской работы ГБ 2007.27 «Интеллектуализация принятия управленческих решений в медицинских системах при диагностике и лечении».

Цель работы. Разработка комплекса методов, процедур, моделей диагностики и выбора схем лечения реноваскулярной артериальной гипертензии на основе анализа эпидемиологических характеристик, факторов, характеризующих течение заболевания, а также интеллектуализации принятия решений с применением алгоритма рационального выбора тактики индивидуальной терапии.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: на основе методов математической статистики разработать решающие правила для классификации пациентов с заболеванием реноваскулярной артериальной гипертензией в зависимости от степени тяжести заболеванияпостроить формальную5 модель дифференциальной диагностики заболевания реноваскулярной артериальной гипертензии на основе технологии интеллектуального анализа анамнестических данных и данных лабораторного исследованиясформировать имитационную модель лечения больных реноваскулярной артериальной гипертензией и прогнозирования исхода для выбора тактики лечения с применением адаптивных методов принятия решенийразработать и внедрить автоматизированную компьютерную систему предназначенную для обеспечения рациональной диагностики реноваскулярной артериальной гипертензии с целью повышения^ эффективности диагностики в клинических условиях.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, теории управления, добычи данных, экспертного оценивания и принятия решений, методы теории искусственного интеллекта, систем автоматизированного моделирования, интеллектуального анализа данных, основные положения теории вероятностей и математической статистики.

Научная новизна полученных результатов. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: совокупность решающих правил, позволяющую относить пациента с заболеванием реноваскулярнаяартериальная гипертензия к одному из выделенных классов, сформированную на основе знания экспертовматематические модели оценки степени тяжести заболевания, ориентированные на диагностику реноваскулярной артериальной' гипертензии, отличающиеся использованием комплекса методов дискриминантного анализа, деревьев решений и нейронных сетейалгоритм выбора, тактики лечения больных реноваскулярной артериальной гипертензией, позволяющий рационализировать дозу медикаментозного воздействия при лечении больных реноваскулярной артериальной гипертензией и учитывающий индивидуальные особенности пациентовавтоматизированная система рациональной диагностики реноваскулярнойартериальной гипертензии, повышающая эффективность диагностики пациентов в клинических-условиях.

Практическая значимость ирезультаты внедрения. Разработаны методы поддержки принятия решений-для. диагностики реноваскулярной артериальной* гипертензии, а также на основе математического моделированиямедикаментозной терапии предложена методика для’клинического использования, что, позволяет рационально проводить процесс лечения путем индивидуального подбора вида и дозы лекарственного воздействия при лечении больных.

Результаты работ внедрены в научно-исследовательскую работу, учебный процесс межвузовской кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО «Воронежский государственный, технический университет» и в деятельность ГКБ ОМП № 10 «Электроника».

Эффективность.заключается в. возможности повышения эффективности лечения больных, уменьшения фармакологического воздействия, снижения побочных эффектов препаратов, уменьшения осложнений в ходе процессалечения.

Апробация работы. Материалы исследований, представленные в диссертации, докладывались и обсуждались на Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2005, 2007) — Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2005), научно-методическом семинаре кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО'"Воронежский государственный технический университет" (2005, 2006, 2007).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 19 на-учных.работах, в том числе 3 — в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация «изложена на 118 страницах машинописного текста и состоит из введения, четырех глав, заключения, содержит список литературы из 114 наименований, иллюстрирована 20 рисунками и.

Выводы четвертой главы.

1. Предложена структурная схема автоматизированной системы принятия решений, которая позволяет в автоматизированном режиме осуществлять диагностику заболевания, используя математические модели процессов лечения реноваскулярной артериальной гипертензии.

2. Рассмотрена функциональная система, которая осуществляет взаимодействие пользовательского интерфейса, логической модели и адаптивного алгоритма автоматизированного выбора дозы лекарственного воздействия при коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии.

3. Проведен анализ эффективности лечения результатов лечения РВАГ при традиционном назначении лекарственной терапии и с применением имитационного моделирования для выбора тактики лечения на основе прогностических моделей и адаптивных алгоритмов в реальном и ускоренном масштабах времени и с применением адаптивного управления терапии в реальном масштабе времени.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Проанализированы статистические данные, дающие представление об уровне заболеваемости АГ населения. Проанализированы современные методы классификации АГ.

2. Проведена оценка современных методов диагностики реноваску-лярной артериальной гипертензии, рассмотрены и проанализированы возможности коррекции заболевания на основе инвазивных и неинвазивных методов, рассмотрены как показания, так и противопоказания.

3. Методами математической статистики проведен анализ данных для возможности классификация пациентов по степени тяжести заболевания реноваскулярной артериальной гипертензии. Используя различные диагностические признаки на основе дискриминантного анализа, уточнено отнесение пациентов к тому или иному классу.

4. На основе методов дискриминантного анализа, деревья решений и нейронных сетей построены модели диагностики реноваскулярной артериальной гипертензии, позволяющие оптимизировать процесс постановки диагноза у пациентов по диагностическим признакам с достаточно высокой степенью точности.

5. Предложен алгоритм построения рациональной схемы коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии при медикаментозной терапии на основе применения имитационного моделирования и адаптивных алгоритмов, позволяющих учитывать индивидуальные особенности пациентов и тем самым повышать эффективность проводимой терапии.

6. Разработанная автоматизированная система поддержки принятия решений при диагностике реноваскулярной артериальной гипертензии внедрена в учебный процесс ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» и в практическую деятельность ГКБ СМП № 10 «Электроника».

7. Для определения эффективности рационального управления процессом лечения реноваскулярной артериальной гипертензии на основе имитационно-адаптивного подхода осуществлена сравнительная оценка результатов лечения в клинических условиях и показана на основе анализа статистических данных экономическая и социальная эффективность применения предложенных в работе методов и алгоритмов рационального управления.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.Г. Моделирование биологических систем. Справочник. К.: Наукова думка, 1977.
  2. Г. Г. Артериальная гипертензия: применение ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента. Рус. мед. журн. 1999- 15: 699—705
  3. Г. Г. «Симптоматические артериальные гипертонии» в кн.: «Болезни сердца и сосудов» под ред. акад. Е. И. Чазова. М.: Медицина, 1992- 3: 196−225.
  4. Г. Г., Белоусов Ю. Б., Карпов Ю. А. Артериальная гипертония. Справочное руководство по диагностике и лечению. М.: Ремедиум, 1999.
  5. В.М., Немирко А. П., Манило JI.A. Оптимизация принятия решений в АСУ здравоохранения: Учеб.пособие. JL: ЛЭТИ, 1989. 64 с.
  6. В.Н., Колмановский В. Б., Носов В. Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высш. шк., 1998. — 574 с.
  7. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский Спб.: Питер, 2001. — 384 с.
  8. Р. Математические методы в медицине: Пер. с англ. / Под ред. Л. Н. Белых. М.: Мир, 1987. — 200 с.
  9. .С. Математическая статистика в клинической, профилактической и экспериментальной медицине. М.: Медицина, 1967.
  10. В.И. Сердечно-сосудистая хирургия: рук. В. И. Бураковский, Л. А. Бокерия и др.- под ред. Акад. АМН СССР В. И. Бураковского, проф. Л. А. Бокерия. М.: Медицина, 1989. — 752 с.
  11. В.И., Коноваленко В. В., Горелов Ю. Н. Имитационное управление неопределенными объектами. Киев: Наук, думака, 1989. — 215 с.
  12. Ю.В., Василькова H.H. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании М.: Финансы и статистика, 2002. — 256 с.
  13. И.М. Задачи медицинской диагностики и прогнозирования с точки зрения математика.- М.: Мир, 1989.- 230 с.
  14. Е.Е. и др. Гипертоническая болезнь. JL: Медицина, 1997.
  15. Е.Е., Сененко А. Н., Тюрин Е. И. Артериальные гипертензии. -JL: Медицина, 1978. 272 с.
  16. Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. -JI: Медицина, 1978. 328 с.
  17. П.Х., Назаренко В. А., Николенко С. А. Фармакотерапия сердечно-сосудистых заболеваний. Учебный курс. М.: РГМУ, 1998.
  18. Дифференциальная диагностика при гипертензивном синдроме в практике участкового врача. Тактика ведения больных. Методические указания для студентов старших курсов — Воронеж, 2003, 70 с.
  19. С.Г., Ермаков В. В. Биомедицинские математические модели и их идентификация,— М.: ВИНИТИ, 1989.
  20. С.А., Львович Я. Е., Фролов В. Н. теория управления Воронеж: Изд-во ВГУ, 1989. — 200 с.
  21. С.А., Львович Я. Е., Фролов В. Н. Управление в биотехнических и медицинских системах / Под ред. В. Н. Фролова: Учеб.пособие. Воронеж: ВГТУ, 1994. — 145 с.
  22. В.И. Математические модели и моделирование в здравоохранении. -М.: Медицина, 1987.
  23. И.Н. Математическое и инструментальное обеспечение высоких медицинских технологий: Учеб. пособ.- Воронеж, 1994.
  24. H.A., Миронов Г. А., Фролов Г. Д. Автоматизированные информационные системы / Под ред. A.A. Дородницина. М.: Наука, 1982.
  25. Куликовский Р. Оптимальные и адаптивные процессы в системах автоматического регулирования. М.: Наука, 1967.
  26. М.С. Гипертоническая болезнь и вторичные артериальные гипертензии. JI.: Медицина, 1983. — 288 с.
  27. A.B., Новиков О. М., Поликарпов Л. С. Статистические методы моделирования и принятия решений в развивающихся медико-биологических системах. Новосибирск: Наука. Сиб. отделение, 1991.-221 с.
  28. .Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа.- Радио и связь, 1982.- 184 с.
  29. Логика и клиническая диагностика: Компьютерный практикум. Учебное пособие для медицинских вузов. М.: Наука, 1994. — 128 с.
  30. И.Я. Вариационное моделирование и оптимальный выбор проектных решений. Воронеж: ВГТУ, 1997. 114 с.
  31. И.Я., Фролов В. Н. Имитационное моделирование структуры и параметров технологических систем // Математическое и машинное моделирование: тез. докл. Всес. конф. Воронеж, 1991.-61 с.
  32. Я.Е. Управление в биологических и медицинских системах /Я.Е. Львович, М. В. Фролов. Воронеж: ВГТУ, 1994. — 183 с.
  33. Н.С., Мастыкин A.C., Гришков Е. Г. Основы математического прогнозирования заболеваний человека.- Минск: Высш. школа, 1972.- 203 с.
  34. Т.А., Полтавский A.C., Фролов В. Н. Адаптивное управление процессом коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии / Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж, 2005. С. 177−178.
  35. Т.А., Полтавский A.C., Фролов В. Н. Адаптивный алгоритм оптимального выбора дозы препарата при коррекции РВАГ / Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2005. С. 208−209.
  36. Т.А., Полтавский A.C., Фролов-В.Н. Алгоритм оптимального выбора тактики лечения артериальной гипертензии / Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж, 2005. С. 165−166.
  37. Т.А., Полтавский A.C., Фролов В. Н. Анализ современных направлений в коррекции артериальной гипертензии / Сборник науч.-практич. работ. Выпуск IX «Специализированная медицинская помощь». Воронеж. 2005. С. 154−159.
  38. Т.А., Полтавский A.C., Фролов В. Н. Выбор методов управления процессом лечения реноваскулярной артериальной гипертензии / Вестник Воронеж, гос. техн. ун-та. 2005. Т.1. № 10. С. 130−133.
  39. Т.А., Полтавский A.C., Фролов В. Н. Оптимальное управление процессом принятия решений при выборе тактики лечения РВАГ / Управление процессами диагностики и лечения: межвузовский сборник научных трудов. Воронеж: ВГТУ 2005 г. С. 78−83.
  40. Т.А., Полтавский A.C., Фролов В. Н. Применение информационных технологий в процессе диагностики РВАГ / Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2005. С. 249−250.
  41. Т.А., Полтавский A.C., Фролов В. Н. Разработка автоматизированной системы «Диагностика-РВАГ» / Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2005. С. 222−223.
  42. Т.А., Полтавский A.C., Фролов В. Н. Разработка классификационной модели артериальной гипертензии / Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж, 2005. С. 145−146.
  43. Т.А., Полтавский A.C., Фролов В. Н. Разработка логической модели классификации, диагностики и выбора схем лечения при ренова-скулярной артериальной гипертензии / Вестник Воронеж, гос. техн. ун-та. 2005. Т.1. № 10. С. 63−65.
  44. В.Н. Теория управления и биосистемы. Анализ сохра-нительных свойств. М.: Наука, 1978.
  45. В.И. и др. Вазоренальная гипертония. М.: Медицина, 1984.
  46. A.C., Фролов В. Н. Выбор тактики лечения вазореналь-ной гипертензии с учетом хирургической компоненты / Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всеросс. конф. Воронеж, 2007. С. 184−185.
  47. A.C., Фролов В. Н. Инвазивная коррекция вазореналь-ной гипертензии с применением методики рационального принятия решений / Вестник Воронеж, гос. техн. ун-та. 2007. Т.З. № 1. С. 20−23.
  48. A.C., Фролов В. Н. К вопросу об актуальности проблемы лечения вазоренальной гипертензии / Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всеросс. конф. Воронеж, 2007. С. 207−208.
  49. A.C., Фролов В. Н. Применение логического моделирования для построения тактики лечения при вазоренальной* гипертензии / Интеллектуализация" управления в социальных и экономических системах:. Тр. Все-росс. конф. Воронеж, 2007. С. 217−218.
  50. Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах. Межвуз. сб.науч. тр., Воронеж, 2006. С. 59−63.
  51. Применение математических методов и ЭВМ. Планирование и обработка результатов эксперимента / А. Н. Останин, В. П. Тюленев, A.B. Романов, A.A. Петровский- Под общ. ред. А. Н. Останина.- Мн.: Высш. шк., 1989.
  52. К.А., Родионов О. В., Федорков Е. Д. Адаптивный и имитационный подход к выбору тактики лечения хронических, заболеваний// Компьютеризация в медицине. Воронеж, ВРТУ. 1994. — 156 с.
  53. H.A. Артериальные гипертонии. М.: Медицина, 1974. -С. 79−128.
  54. О.Ю. Статистическое моделирование технических систем.- Спб.: Изд. ЭТУ, 1993.- 64 с.
  55. .А., Преображенский Д. В. Краткий справочник по лечению гипертонической болезни. М.: «Пресид», 1997.
  56. .Я. Информационная технология.- М.: Высшая школа, 1994.- 368 с.
  57. К.Е., Беликов В. К., Фролова А. И. Логика и семиотика диагноза. М.: Медицина, 1989.
  58. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. — М.: Синтег, 1998.-376 с.
  59. Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995. 334 с.
  60. Управление в биологических и медицинских системах / О. В. Родионов, Е. Д. Федорков, В. Н. Фролов, М. В. Фролов: Учеб.пособие. Воронеж: ВГТУ, 2002. 343 с.
  61. М., Грайнс С. Кардиология в таблицах и схемах: Пер. с англ. ИД М.: Практика, 1996.
  62. В.Н., Львович Я. Е., Подвальный С. Л. Проблема оптимального выбора в прикладных задачах. Вороне, Изд-во ВГУ, 1980.
  63. В.Н. Выбор тактики лечения с применением математических методов. Воронеж, ВГТУ, 1977. 117 с.- 70. Фролов В. Н. Управление в биологических и медицинских системах: Учеб.пособие. Воронеж: ВГТУ, 2001. 327 с.
  64. В.Я. Моделирование в научных исследованиях и проектировании.- М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991.- 125 с.
  65. Р. Имитационное моделирование систем Искусство и наука.- М.: Мир, 1978.- 418 с.
  66. Appel R.G., Bleyer A.J., S. Reavis and Hansen KJ. Renovascular disease in older patients beginning renal replacement therapy. Kidney Int. 1995. 48: P. 171−176,
  67. Aurell M, Jensen G. Treatment of renovascular hypertension. Nephron. 1997−75 (4):373−83.
  68. Bloch MJ, Basile J. Clinical insights into the diagnosis and management of renovascular disease. An evidence-based review. Minerva Med. Oct 2004−95(5):357−73. •
  69. Bloch MJ, Basile J. The diagnosis and management of renovascular disease: a primary care perspective. Part II. Issues in management. J Clin Hypertens (Greenwich). Jul-Aug 2003−5(4):261−8.
  70. Braunwald E., Editor. Heart Disease. Textbook of Cardiovascular Medi-cune 5th edition. W.B. Saunders Company, 1998.
  71. Caplan N. M. Clinical Hypertension 5th Edition, Williams & Wilkins, 1990.
  72. Conlon PJ, O’Riordan E, Kalra PA. New insights into the epidemiologic and clinical manifestations of atherosclerotic renovascular disease. Am J Kidney Dis. Apr 2000−35(4):573−87.
  73. Erbsloh-Moller B., Dumas A., Roth D., Sfakianakis G.N. and Bourgoig-nie J J. Furosemide-I-hippuran renography after angiotensin-converting enzyme inhibition for the diagnosis of renovascular hypertension. Am. J. Med. 90: 23−29, 1991.
  74. Eardley K.S., Lipkin G.W. Atherosclerotic renal artery stenosis: is it worth diagnosing? J. Hum Hypertens 1999 Apr- 13(4): 217−20.
  75. Fommei E., Ghione S., Hilson A.J.W., Mezzasalma H.Y., Oei H.-Y., Volterrani D. and The European Multicentre Study Group. Captopril radionuclide testin renovascular hypertension: a European multicentre study. Eur J Nuc Med 20: 617 623,1993.
  76. Hayes J., Risius B., Novick A. C., et al. Experience with percutaneous transluminal angioplasty for renal artery stenosis at the Cleveland Clinic. J. Urol., 139: 488−492, 1988.
  77. Hertz S.M., Holland G.A., Baum R.A., Haskai Z.J., Carpenter J.P. Evaluation of renal artery stenosis by magnetic resonance angiography Am J. Surg 1994 Aug- 168 (2): 140−3.tli
  78. Kaplan NM. Renal vascular hypertension. In: Clinical Hypertension. 1 ed. Baltimore: Lippincott Williams & Wilkins- 1998:301−21.
  79. Kaylor W., Novick A. C., Ziegelbaum M., Vidt D. Reversal of end-stage renal failure with surgical revascularization in patients with atherosclerotic renal artery occlusion. J. Urol., 141:486—488,1989.
  80. Krijnen P., van Jaarsveld B., Steyerberg E.W., Man in’t Veld A.J. and Schalekamp M.A. A clinical prediction rule for renal artery stenosis. Ann Intern Med 129: 705−711, 1998.
  81. Krumme B., Blum U., Schwertfeger E., Flugel P., Hollstin F., Schollmeyer P. and Rump L.C. Diagnosis of renovascular disease by intra- and extrarenal Doppler scanning. Kid. International 50:1288−1292, 1996.
  82. Lawrence W.F., Grist T.M., Brazy P.C. and Fryback D.G. Magnetic resonance angiography in progressive renal failure: A technology assessment. Am. J. Kidney Dis. 25: 701−709, 1995.
  83. Lerman L.O., Taler S.J., Textor S.C., Sheedy P.F., Stanson A.W. and Romero J.C. Computed tomography-derived intrarenal blood flow in renovascular and essential hypertension. Kidney Int. 49: 846−854, 1996.
  84. Lewis E.J., Hunsicker L.G., Bain R.P. and Rohde R.D. The effect of an-giotensin-converting-enzyme inhibition on diabetic nephropathy N. Engl. J. Med. 329: 1456−1462, 1993.
  85. Libertino J. A., Bosco P. J., Ying C. Y., et al. Renal revascularization to preserve and restore renal function. J. Urol., 147:1495−1497, 1992.
  86. Menard J., Campbell D.J., Azizi M. and Gonzales M.-F. Synergistic effects of ACE inhibition and Ang II antagonism on blood pressure, cardiac weight, fand renin in spontaneously hypertensive rats. Circ. 96: 3072−3078, 1997.
  87. Nally J., Chen C., Fine E., Fommei E., Ghione S., Geyskes G., Hoffer P.B. and Sfakianakis G. Diagnostic criteria of renovascular hypertension with capto-pril renography: a consensus statement. Am J Hypertens 4 7495−7525, 1991.
  88. Novick A. C. Surgical correction of renovascular hypertension. Surg. Clin. North Am., 68: 1007, 1988.
  89. Novick A. C., Ziegelbaum M., Vidt D. G., et al. Trends in surgical revascularization for renal artery disease: Ten years" experience. JAMA, 257: 498— 501, 1987.
  90. Olbright C.J., Katrin P., Prokop M., Chavan A., Scbaefer-Prokop C.M., Jandeleit K., Koch K.M. and Galanski M. Minimally invasive diagnosis of renal artery stenosis by spiral computed tomography angiography Kidney Int. 48: 1332−1337, 1995.
  91. Ploth DW. Renovascular hypertension. In: Jacobson H, Striker G, Klahr S, eds. The Principles and Practice of Nephrology. 2nd ed. Philadelphia: BC Decker- 1995:379−86.
  92. Prigent A. The diagnosis of renovascular hypertension: the role of Captopril renal scintigraphy and related issues. Eur J Nuc Med 20, 625−644 1993.
  93. Ravid M., Brosh D., Levi Z., Bar-Dayan Y., Ravid D. and Rachmani R. Use of enalapril to attenuate decline in renal function in normotensive, normoalbu-minuric patients with type 2 diabetes mellitus. Ann. Intern. Med. 128: 982−988, 1998.
  94. Remuzzi G. and Bertani T. Pathophysiology of progressive nephropathies. New Eng J Med 339: 1448−1456, 1998.
  95. Russo D., Pisani A., Balletta M.M., De Nicola L., Savino F.A., An-dreucci M. and Minutolo R. Additive antiproteinuric effect of converting enzyme inhibitor and losartan in normotensive patients with IgA nephropathy Am J-Kid Diseases 33: 851−856,1999.
  96. Sobel B.J., Bakris G.L. Hypertension: A clinician’s guide to diagnosis and treatment. Hanley & Belfus/Mosby, 1995.
  97. Sos T. A., Pickering P. G., Sniderman K. W., et al. Percutaneous transluminal renal angiography in renovascular hypertension due to atheroma or fibrous dysplasia. N. Engl. J. Med., 309: 274−279,1983.
  98. Spitalewitz S, Reiser I. Renovascular hypertension: diagnosis and treatment. In: Oparil S, Weber MA, eds. Hypertension: A Companion to Brenner and Rector’s The Kidney. Philadelphia: WB Saunders Co- 2000:662−74.
  99. M. «Arterial Hypertension» Walter de Gruyter, 1996.
  100. Svetky L. P., Himmelstein S. I., Dunnick N. R., et al. Prospective analysis of strategies for diagnosing renovascular hypertension. Hypertension, 14: 247— 257,1989.
  101. Working Group on Renovascular Hypertension. Detection, evaluation, and treatment of renovascular hypertension. Final report. Working Group on Renovascular Hypertension. Arch Intern Med. May 1987−147(5):820−9.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?