Исследование уровня положительного влияния фундаментальных исследований на экономическое и технологическое развитие страны

В целом модель является значимой (Prob (F-statisic) = 0.6 < 0.10 (10% уровень значимости), следовательно, отклоняется нулевая гипотеза о незначимости модели в целом). Факторы инвестиций в образование и распространенность современных технологий оказались значимыми на 5% уровне значимости (их p-value < 0.05, поэтому отклоняется нулевая гипотеза о незначимости модели в целом). Проведем тестирование модели на наличие проблем гетероскедастичности, автокорреляции и нормальности остатков.

Автокорреляция.

Для проверки наличия автокорреляции первого порядка в модели у нас есть статистика Дарбина-Уотсона и она равна DW = 2.

40. При помощи таблицы Дарбина-Уотсона, с параметрами n = 47 и k = 3, найдем верхнее и нижнее значение критерия Дарбина-Уотсона: dL = 1.285, dU=1.

445. Так как DW > dU, следовательно, гипотеза о наличии автокорреляции первого порядка отвергается и у нас нет оснований полагать, что она присутствует в модели.

Гетероскедастичность.

Рис. 5 Тест Уайта (тест на гетероскедастичность остатков модели) Как видно, из теста Уайта, нулевая гипотеза о гомоскедастичности остатков не отвергается на 15% уровне значимости, значит, в модели не существует проблемы гетероскдеастичности остатков).

Нормальность остатков.

Рис. 6 Гистограмма и тест Харке-Бера Как видно из рисунка № 6, и по тесту Харке-Бера, нулевая гипотеза о нормальном распределении остатков не отвергается на 10% уровне значимости (так как p-value (0.439) > 0.10 (10% уровень значимости)). Значит можно говорить о нормальности распределения остатков, что является важным элементов получения эффективных оценок.

Интерпретация модели Все три выбранных регрессора оказывают положительное влияние на уровень фундаментальных исследований в стране. Само собой, что увеличение финансирования в науку и образование даст положительный эффект результаты исследований, экономическое и технологическое развитие страны. К примеру, по нашей модели, увеличение финансирование в образование на душу население в год на 1000 $, увеличит уровень положительного влияния фундаментальных исследований на экономическое и технологическое развитие страны на 0,7. Использование новых технологий то есть увеличение уровня распространенности, и эффективности использования новых информационных технологий на 1 пункт увеличит уровень положительного влияния фундаментальных исследований на экономическое и технологическое развитие страны на 0,47.

Модель является значимой и показала свою адекватность в процессе тестирования, а значит, вполне пригодна для прогнозирования.

Главная задача этой работы была выполнена, модель построена и показано положительное влияние НИР на экономическое развитие страны в целом, а факторы инвестиций в образование, как главной составляющей всего процесса.

Список литературы

Маличенко И. П. Виртуальный корпоративный университет как инновационный механизм взаимодействия бизнеса и вуза в системе профессионального образования. // Креативная экономика. — 2014.

—&# 160;№ 12 (96). — c. 99−113.

Бжилянская Л. С. Инновационная деятельность: тенденции развития и меры государственного регулирования // Экономист. — 2009. № 3. —  С. 6—15.

Синицкая Н. Я. Оценка выгод для общества от системы высшего образования // Экономика образования 2002 № 3. — С.

64.