Прогнозирование структуры временных потерь при дискретном вмешательстве случая

о. λdt является вероятностьюсовершения события на временном интервале (t; t+dt));P (t) является вероятностью наступления n событий на временном интервале (0; t]. Преобразование Лапласа величины временных затрат определенного вида j на интервале (0; t] будет:

На основе представленного преобразования Лапласа сделаем прогноз изменения различных видов издержек на примере предприятия ОАО «СОЛЛЕРС — Набережные Челны» за 2010 год. Рассмотрим издержки ведения переговоров и заключения контрактов с поставщиками. Издержки при ведении переговоров и заключении контрактов с поставщиками (Y) будут случайной величиной, из-за того, что зависят от количества случайно успешно проведенных переговоров с последующим заключением контракта. Статистика за прошлыегоды показала, что издержки при ведении переговоров и заключении контрактов с одним клиентом можно считать равномерно распределенными в промежутке от 176 до 1058 руб. по любому факту заключения договора споставщиками. Если обозначить через ξiиздержки при ведении переговоров и заключении контрактов по каждому i-му факту заключения договора на поставку, то преобразование Лапласа будет иметь вид: Если случайная величина X будет обозначать суммарное число проведенных переговоров за год. Из опыта прошлых лет известно, что она распределена по закону Пуассона с параметромλ = 2,99 (сутки -1), причем t = 248 суток. Для искомой нами величины издержек при ведении переговоров и заключении контрактов в течение годаY = ξ1 + ξ2+… + ξx, асоответствующее преобразование Лапласа будет определяться по формуле:

Зная преобразования Лапласа y (s) найдем числовые характеристики Y: Доверительный интервал издержке при ведении переговоров и заключении контрактов в течение года будет находиться в пределах от 427 621 рублей до 487 239 рублей. Таким образом, рассмотрен пример успешного применения преобразования Лапласа при прогнозировании величины издержек в логистике.

Заключение

.

В современном мире, где предложение чаще всего превышает спрос, производителистали признавать важность обеспечения сбыта продукции путем снижения складских, транспортных, временныхзатрат, а современные методы и инструменты управления стали главнымитехнологиямипри достижениизаданных целей. С помощью логистикивозможно минимизировать товарный запас, а иногдаи вовсе отказаться от егосодержания, при этом сильно сократив время доставки товаров, ускорив процессы получения информации, что повысит уровень сервиса. К процессам логистики относится большинство внутренних и внешних процессов компаний: процессы, которые протекаютна производстве, делопроизводстве, процессы, которые влияют на ценообразование, складская логистику, финансы, отношения с клиентами и др. По европейским оценкам, снижение логистических издержек на 10% позволит повысить прибыль на 50%.Проблемы исследованийв области разработки моделей, методик и средств моделирования и прогнозированиялогистических процессов, гдепроисходит совместное использование численных методов, элементов экспертных систем, методов динамического моделирования мультиагентных систем, а также алгоритмов оптимизации моделей, сейчас находятся наэтапе развития. Применении теории систем массового обслуживания вместе с математическим моделированием и численными методиками откроет новые возможности анализа информации и построения более точных моделей, которые более адекватнобудут описывать реальные объекты окружающего мира. Список использованной литературы:

Бродецкий Г. Л. Системная аналитика принятия решений в исследованиях логистики. — М.: Изд. ГУ-ВШЭ, 2004.

— 170 с. Бродецкий, Г. Л. Экономико-математические методы и модели в логистике: потоки событий и системы обслуживания: Учеб. пособие /&# 160;Г. Л. Бродецкий.

— М.: A cademia, 2009. — 265 с.: ил. — (Высшее профессиональное образование.

Логистика). — ISBN 978−5-7695−4675−4: 438.

24. Бродецкий Г. Л. Управление запасами. Эффект временной стоимости денег. — М.: «Эксмо», 2008.

— 352 с. (Полный курс МВА). Бродецкий Г. Л. Моделирование логистических систем. Оптимальные решения в условиях риска. — М.: «Вершина», 2006.

— 376 сГаджинский A.M. Логистика. М.: Дашков и Кº. 2005. 260 с.

Левкин Г. Г. Управление логистикой в организации. Учебное пособие. Омск: Изд-во СИБИТ//.

http://scipeople.ru/publication/ 110 912 (электронный ресурс).Плоткин Б. К., Делюкин Л. А. Экономико-математические методы и модели в логистике: Учебное пособие. — СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010. — 96 с. Попов А. В., Аксенов К. А., Доросинский Л. Г. — Использование мультиагентных систем (МАС) для решения задач логистики и распределения ресурсов // Научные труды международной научно-практической конференции «СВЯЗЬ-ПРОМ 2006» в рамках III Евро-Азиатского международного форума «СВЯЗЬ-ПРОМЭКСПО 2006». Екатеринбург: ЗАО «Компания Реал-Медиа», 2006.

Шутова П. А. Роль логистических и трансакционных издержек в управлении предприятием // Интефал. — 2008. — № 4 (42). (0,4 п.л.).Шутова П. А. Применение методики оценки трансакционных издержек в логистике на основе функционально-стоимостного анализа на примере промышленного предприятия // Логистика и управление цепями поставок. ;

2010. -№ 0 5 (40). (0, 3 П.Л.).