Концепции построения вопросов

Разработка вопроса охватывает два аспекта:

• а) какую информацию необходимо получить (о чем спросить);
• б) как следует спросить данную группу респондентов.

Есть несколько концепций подготовки вопросов. Как полагает Ян Лютинский, таких концепций четыре.

• 1. Тестовая концепция, связанная с психологической традицией. В психологии каждый отдельный вопрос и получаемая информация не подлежат отдельной интерпретации и самостоятельного значения не имеют. Состояние изучаемой переменной, показатель этого состояния являются результатом учета всей совокупности ответов. В социологическом опроснике каждый отдельный вопрос предназначен для получения значений отдельной характеристики. Это ведет к другим критериям качества. Непригоден метод деления пополам или консистентный анализ.
• 2. Традиционная концепция предполагает полное совпадение познавательной задачи вопроса, его формулировки, восприятия смысла вопроса респондентом, его желания и способности дать достоверный ответ. Это совпадение может касаться только нейтральных вопросов. Новички чаще всего составляют опросники, опираясь на такое упрощенное представление.
• 3. Индикаторная концепция основывается на следующем:
  • а) изучаемые переменные не всегда доступны непосредственному наблюдению. Поэтому вопросы должны задавать не о переменных, а о явлениях, выступающих их индикаторами;
  • б) содержание индикатора не совпадает с содержанием индикага. Поэтому встает вопрос о полноте и достаточности индикатора (группы индикаторов). Необходимо обоснование этих проблем;
  • в) необходимы высокие корреляции группы индикаторов с индикатом. Если индикатор один, исследователь приближается к традиционной концепции. Если много — к психологической.
• 4. Расширенная информационная концепция основана на выделении в вопросе трех элементов:
  • — текст вопроса;
  • — способ классификации ответа (выполняется кодировщиком);
  • — связь с изучаемой переменной (зависит от исследователя).

Проверить связь между тремя этими элементами можно посредством внешней и внутренней верификации. Внешняя верификация состоит в сравнении данных, полученных с помощью опроса с данными, полученными другими методами (анализ документов, наблюдения и т. п.). Внутренняя верификация — это сравнение процесса получения ответов и идеальной модели.