Марковские модели надежности. 
Принципы построения

В результате изучения данной главы студент должен:

знать

• • методологические основы, цели, задачи и ограничения марковских моделей надежности, в том числе марковских моделей надежности информационных систем;
• • положения и теоретические основы построения марковских моделей надежности восстанавливаемых систем с учетом различных дисциплин обслуживания (восстановлен ия);
• • методологию оценки показателей надежности и эффективности восстанавливаемых и невосстанавливаемых систем;
• • методы построения марковских моделей надежности восстанавливаемых и невосстанавливаемых систем при нагруженном, неиагруженном и облегченном резервировании;
• • возможности систем компьютерной математики по решению типовых задач оценки надежности на основе марковских моделей;

уметь

• • строить марковские модели надежности восстанавливаемых и невосстанавливаемых систем при различных дисциплинах обслуживания (восстановления) для нагруженного, ненагруженного и облегченного резерва;
• • строить диаграммы состояний и переходов восстанавливаемых и нсвосстанавливасмых систем для различных дисциплин обслуживания (восстановления) при нагруженном, неиагруженном и облегченном резерве;
• • по диаграмме состояний и переходов системы составлять системы алгебраических и дифференциальных уравнений п находить их решения с помощью средств компьютерной математики;

владеть

• • методами построения марковских моделей надежности восстанавливаемых и невосстанавливаемых систем при различных дисциплинах обслуживания (восстановления) для нагруженного, ненагруженного и облегченного резерва;
• • навыками построения диаграмм состояний и переходов восстанавливаемых и невосстанавливаемых систем для различных дисциплин обслуживания (восстановления) при нагруженном, неиагруженном и облегченном резерве;
• • навыками составления систем алгебраических и дифференциальных уравнений по диаграммам состояний и переходов восстанавливаемых и нсвосстанавливасмых систем и их решения с помощью средств компьютерной математики;
• • методами и современными технологиями компьютерной математики по анализу надежности систем, на основе марковских моделей.