Основные процедуры анализа

Статистический анализ данных — основное предназначение SPSS, поэтому меню Анализ содержит наиболее полный перечень процедур программы в области статистической обработки данных.

Рассмотрим основные процедуры обработки статистических данных программы SPSS.

• 1. Процедура Описательная статистика позволяет обрабатывать эмпирические данные, систематизировать и представлять данные в форме графиков и таблиц, а также вычислять их количественные характеристики посредством основных статистических показателей. При построении таблиц частот и столбчатых диаграмм можно задать порядок значений анализируемых переменных. В построениях диаграмм можно использовать частоты или проценты.
• 2. Процедура Таблицы позволяет настроить таблицы и выбрать представление множественных ответов.
• 3. Процедура Сравнение средних позволяет определять средние величины зависимых переменных в разных группах, сформированных по разным признакам (независимым переменным), а также вычисляются различные статистические показатели распределения зависимых переменных в группах (например, дисперсия, стандартное отклонение и др.).
• 4. Процедура Общая линейная модель дает возможность гибкости в описании взаимосвязей между зависимой переменной и набором независимых переменных, используя такие модели, как линейная регрессия, одномерный дисперсионный анализ, одномерный ковариационный анализ, многомерный дисперсионный анализ и многомерный ковариационный анализ.
• 5. Процедура Корреляция позволяет установить связь между двумя переменными. Расчеты подобных двумерных критериев взаимосвязи основываются на формировании парных значений, которые образовываются из рассматриваемых зависимых выборок.
• 6. Процедура Регрессия позволяет определить вид связи между переменными и дает возможность для прогнозирования значения одной (зависимой) переменной, отталкиваясь от значения другой (независимой) переменной.