Лекция 3. Способность предприятия к обновлению

Алгоритм расчета способности предприятия к обновлению

Определение групп товаров с использованием кластерного анализа

В предыдущем вопросе (лекция 2, вопр. 4) была рассмотрена классификация товаров по трем типам (потребительские, производственно-технологического назначения, оборонная продукция). Было отмечено, что каждый из трех типов товаров характеризуется определенными параметрами в зависимости от основных технических характеристик, влияющих на время освоения Т_оп, например, масса, число деталей и объем изделия, точность изготовления и т. д. Значит, можно продолжить, детализировать классификацию товаров в зависимости от этих основных характеристик и выделить группы товаров в рамках каждого типа товаров. Для классификации товаров по группам можно использовать метод кластерного анализа. В качестве признаков, используемых для разбивки изделий на группы (кластеры), примем вышеназванные технические характеристики, влияющие на время их освоения Т_оп — масса изделия, число деталей, объем изделия. Следует иметь в виду, что это могут быть и другие признаки, в зависимости от сферы и вида деятельности предприятия. Примеры возможных признаков для разбивки изделий на группы приведены в табл. 3.1.

Таблица 3.1.

Возможные признаки кластеризации товаров для предприятий различных видов деятельности.

Геометрический смысл разбивки товаров на группы (кластеры) представлен на рис. 3.1.

Рис. 3.1 Геометрический смысл разбивки изделий на группы (кластеры) в случае двух параметров: b, c — внутригрупповые расстояния; a — межгрупповое расстояние; Цт1, 2 — «центры тяжести» групп.

В качестве критерия попадания изделия в ту или иную группу выбирается мера близости параметров изделия к математическим ожиданиям этих параметров для каждой группы. К примеру, для изделий, где определяющими являются масса (m), число деталей (n) и объем (V) (машиностроение), эта мера может быть представлена в виде:

D_ij = (m_i — m_j)² + (n_i — n_j)² + (V_i — V_j)², (3.1).

где m _j, n _j, V_j — математические ожидания параметров изделий j-й группы;

m _i, n _i, V_i — соответствующие параметры изделия.

Далее в данном курсе, в учебных целях мы будем рассматривать в качестве признаков разбивки изделий на группы именно эти признаки (массу, число деталей, объем).