По решаемым задачам информационные технологии в экономике делятся на следующие виды.
Обработка данных.
Управление.
Принятие решений.
Экспертная система.
Автоматизация офиса.
Информационные технологии обработки данных
Эта технология применяется для хорошо структурированных данных и для стабильных алгоритмов обработки. Применяется на уровне операционной и бухгалтерской деятельности управленческого персонала низшего уровня. Источники больших потоков данных имеются во многих областях: таможенное дело, банковское дело, розничная торговля, управление и диагностика, маркетинг и т. д.
Для обработки данных безотносительно к их природе используются следующие стандартные операции.
Фильтр — выборка данных по какому-либо логическому условию. Например, выборка сотрудников, у которых зарплата выше средней.
Сортировка — упорядочение данных по возрастанию какого-либо критерия. Например, выдача списка сотрудников по алфавиту фамилий.
Группировка — объединение данных в группы по фиксированным значениям какого-либо критерия. Например, группировка списка сотрудников по подразделениям.
Обобщение — получение суммирующих, итоговых данных по группе. Например, получение поля ИТОГО по ведомости зарплаты.
Вычисление — получение новых данных с помощью формул и алгоритмов.
Особенности технологии обработки данных:
Законодательством фирме предписано хранить информацию о своей хозяйственной деятельности.
Хорошо структурированные данные.
Стандартные алгоритмы обработки данных.
Стабильность структур данных и алгоритмов.
Основной объем работы выполняется в автоматическом режиме.
Изолированность от информации других служб.
Акцент на хронологию событий.
Основные компоненты технологии обработки данных показаны на рисунке 1.2.
Рис. 1.2. Технология обработки данных