Резюме. 
Имитационное моделирование

Методы агентного моделирования, в отличие от ранее рассмотренных методов системной динамики, применяются для моделирования поведения децентрализованных систем, т. е. таких систем, в которых велика роль конкретных индивидумов — активных участников системы. При этом их динамическое взаимодействие оказывает существенное влияние на возможное состояние системы. Типичным примером подобной децентрализованной системы является поведение толпы людей в экстремальных ситуациях.

Для построения агентных моделей применяются специальные методы, основанные на исследовании индивидуальных характеристик и особенностей поведения конкретных агентов. При этом рекомендуется применение методов кластерного анализа, позволяющих выявить группы агентов со схожими правилами поведения, для последующего программирования поведения таких агентов с помощью типизированных активных классов с использованием механизма репликации (клонирования) однотипных агентов.

Компьютерная реализация агентных моделей возможна в различных системах имитационного моделирования, в частности в системе Any Logic.

Для моделирования индивидуального поведения агентов можно использовать так называемые стейтчарты — карты состояний агентов.

Пространственная динамика агентов может быть представлена с помощью системы обыкновенных дифференциальных уравнений и в последующем реализована в системе AnyLogic.