Структурные показатели (абсолютные и относительные)

К абсолютным структурным показателям относятся квартили, квантили, децили.

Квартили распределяют население по размеру дохода (зарплаты) на четыре равные части, квантили — на пять равных частей, децили — на десять равных частей. Первый квартиль (квантиль, дециль) характеризует уровень дохода (зарплаты), выше которого не получает никто из 25% (20 или 10%) лиц ранжированного ряда со стороны низкооплачиваемых. Последний квартиль (квантиль, дециль) характеризует уровень дохода (зарплаты), ниже которого не получает никто из 25% (20 или 10%) лиц с противоположной стороны, т. е. высокооплачиваемых. Сопоставление этих показателей характеризует разрыв между одинаковыми по численности группами высокои низкооплачиваемых работников.

В практике анализа степени расслоения населения по уровню доходов чаще используются относительные отклонения квартилей (квантилей, децилей), называемые коэффициентами дифференциации доходов. Они показывают, во сколько раз минимальные доходы 25% (20 или 10%) самого богатого населения превышают максимальные доходы 25% (20 или 10%) наименее обеспеченного населения. При этом различают: а) коэффициент фондов как соотношение между средними значениями доходов внутри сравниваемых групп населения или их долями в общем объеме доходов; б) квартильный коэффициент дифференциации показывает различия в доходах 25% наиболее и 25% наименее обеспеченных групп населения; он свидетельствует о степени расслоения населения по уровню доходов; в) квантильный коэффициент дифференциации показывает различия в доходах 20% наиболее и 20% наименее обеспеченных групп населения; г) децильный коэффициент дифференциации показывает различия в доходах 10% наиболее и 10% наименее обеспеченных групп населения и позволяет провести более глубокий анализ изменений в распределении работников (или населения в целом) по уровню заработной платы (или доходов).

Показатели колеблемости или рассеяния

В практике анализа используются, хотя и реже, показатели вариации, например, сравнение максимального и минимального уровней заработной платы (или доходов). Между вариацией и дифференциацией имеются различия. Вариация вызывается воздействием на признак чисто случайных факторов, воздействием беспорядочным и разнонаправленным. В результате при случайной вариации вероятность отклонений в обе стороны от среднего значения признака (т.е. от средней арифметической) одинакова и распределение будет симметричным. Дифференциация выражает закономерные различия внутри совокупности, имеющие определенное направление. Эти различия таковы, что вероятность значений, превышающих средний уровень, оказывается меньше вероятности относительно низких значений (распределение будет асимметричным).

Более строгими являются показатели колеблемости относительно среднего уровня признака — среднее линейное отклонение, а также показатели дисперсии, используемые в дисперсионном анализе (более подробно эти показатели рассмотрены в курсе «Эконометрика» и «Статистика»).

Существуют всевозможные измерители дифференциации и асимметрии (кривая нормального распределения (симметрия); скошенная кривая распределения (асимметрия).

Важное значение в анализе дифференциации доходов и заработной платы имеет оценка меры и направленности скошенной кривой распределения. При этом проще всего пользоваться квантильными коэффициентами. В симметричном распределении нижний и верхний квантили расположены на одинаковом расстоянии от центральной точки (медианы), т. е.

или.

где Д — доходы соответствующей группы населения.

В скошенном распределении этого равенства нет, что и показывает коэффициент скошенности (КCK):

Кривая нормального распределения симметрична: по обе стороны от ее середины образуются две подобные равномерно убывающие ветви. В ней средняя арифметическая, медиана и мода совпадают.

Асимметричные распределения встречаются чаще; в них вершина кривой находится не в середине, а сдвинута либо влево, либо вправо. Если вершина сдвинута влево и правая часть кривой оказывается длиннее левой, то такая асимметрия называется правосторонней.

Анализ дифференциации заработной платы (или доходов), как правило, показывает, что распределение несимметрично и имеет правостороннюю асимметрию.

В зарубежной практике оценки дифференциации доходов широко используется методология Парето — Лоренца — Джини. При этом для ее количественной оценки применяют коэффициенты концентрации доходов Лоренца и Джини.

Вильфредо Парето (1848−1923) — итальянский экономист и социолог вывел закон (закон Парето) обратной зависимости между уровнем доходов и числом их получателей. Согласно этому закону распределение доходов не зависит ни от социальных, ни от политических институтов в стране, ни от системы налогообложения. Он полагал, что при распределении совокупного дохода проявляется существенное неравенство, которое присуще всем государствам и имеет примерно одинаковые пропорции. Однако жизнь опровергла неизбежность этого положения. Так, в Великобритании после Второй мировой войны система прогрессивного налогообложения практически привела ко всеобщему равенству населения по уровню доходов. После уплаты высокого подоходного налога в стране осталось лишь 70 человек (!) с доходом более 24 тыс. долл.

Американский статистик и экономист О. Лоренц (1876- 1959) развил закон Парето, предложив его графическое изображение в виде кривой («лука») Лоренца (рис. 7.6).

Если зарплата или доходы равномерно распределяются между единицами совокупности (т.е. попарные доли населения и доходов совпадают: 20% населения имеют 20% совокупного дохода, 40% населения — 40% дохода и т. д.), то все точки на графике будут находиться на линии абсолютного равенства доходов. Эта ситуация означает полное отсутствие концентрации доходов в руках какой-либо группы населения, чего в реальной жизни не бывает.

Чем более неравномерно распределение (т.е. чем выше концентрация доходов у некоторых групп населения), тем дальше отходит кривая Лоренца от линии абсолютного равенства, тем более выпуклой она становится. Абсолютное неравенство — это гипотетический случай, когда все население не имеет доходов, кроме одного человека или одной семьи, которые получают весь доход. В реальной жизни пределом натяжения «лука» Лоренца (по некоторым оценкам) считается момент, когда на долю беднейших 40% населения приходится 12−13% общей суммы доходов семей страны, а разрыв в уровнях доходов 10% наиболее и 10% наименее обеспеченного населения начинает превышать 10 раз. Эта ситуация считается границей социальной стабильности. В России эти показатели превышают названные пределы, что свидетельствует о социальной напряженности в обществе.

Рис. 7.6. Кривая Лоренца:

1 — равномерное распределение (линия абсолютного равенства доходов); 2 — кривая Лоренца; 3 — отклонение от равномерного распределения; 4 — линии абсолютного неравенства доходов В практических целях широко используются коэффициент Лоренца и коэффициент Джини (индекс Джини). Коэффициент Лоренца (KL) показывает относительное неравенство в распределении доходов населения и часто используется для оценки региональной дифференциации доходов (по различным регионам страны):

(7.9).

где Y_i — доля доходов i-й социальной группы населения в совокупном доходе (или доля доходов населения i-го региона страны); - доля населения i-й социальной группы в общей численности населения (или доля населения i-го региона); n — число социальных групп; i = 1, 2,…, n.

Экстремальные значения коэффициента Лоренца следующие:

KL — 0 — в случае полного равенства в распределении доходов;

KL = 1 — при полном неравенстве.

Об относительном неравенстве в распределении доходов свидетельствует и коэффициент Джини, который был выведен итальянским экономистом К. Джини (1884−1965) и назван коэффициентом концентрации доходов. Он определяется после графического построения кривой («лука») Лоренца (рис. 7.7) как отношение площади заштрихованной области к площади треугольника OFA (см. рис. 7.6).

Коэффициент Джини (KG) изменяется в пределах от нуля до единицы. Чем ближе он к единице, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения, тем сильнее неравенство, тем выше степень поляризации общества по уровню доходов.

Рис. 7.7. Кривая («лука») Лоренца:

К. Джини предложил и математическую формулу расчета коэффициента концентрации доходов:

(7.10).

где Xi — доля населения в совокупной численности; Yi — доля дохода i-й группы населения в совокупном доходе; сит Yi — кумулятивная (нарастающая) доля дохода.

Чем ближе KG к нулю, тем выше уровень равенства доходов.

С учетом теневых доходов, которые официальная статистика косвенно отражает в показателе реальных расходов, коэффициент Джини на март 2010 г. составил 0,4.

При изучении уровня и границ бедности устанавливается граница дохода, обеспечивающего потребление на минимально допустимом уровне, т. е. определяется стоимостная величина прожиточного минимума, с которой сравниваются фактические доходы отдельных слоев населения.

Наряду с дифференциацией доходов существует дифференциация личного потребления, которая, как правило, выше неравенства доходов. О степени неравенства потребления можно судить, например, по стоимости потребительских корзин (наборов) высшей, средней и низшей доходных групп населения. О различиях в потреблении свидетельствуют выборочные обследования семей по отдельным территориям и социальным группам.

Для построения системы социальной защиты граждан, оценки реального уровня жизни необходимо иметь представление о том, сколь глубока пропасть между богатыми и бедными, какая доля населения находится за чертой бедности, в какой степени богатые в состоянии поделиться с бедными.

В разных странах дифференциация оплаты труда характеризуется действием прямо противоположных тенденций:

• o в странах со сложившейся рыночной экономикой дифференциация заработной платы сокращается;
• o в постсоциалистических странах — углубляется, особенно на межотраслевом уровне.

В ряде стран, например во Франции, сокращение дифференциации зарплаты стало следствием функционирования отлаженной системы индексации доходов и согласованных действий профсоюзов.