Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Теплофизические основы процессов разделения многокомпонентных гетерофазных систем

Диссертация: Теплофизические основы процессов разделения многокомпонентных гетерофазных систем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В то же время, очевидно, что все протекающие изменения рабочей среды в аппарате и, в конечном итоге, свойства получаемого продукта определяются поведением большого числа молекул и атомов, составляющих рассматриваемую систему. Тогда фундаментальными основами построения математического описания процессов химической технологии могут быть законы статистической и квантовой механики, основной задачей… Читать ещё >

Содержание

  • ОСНОВНЫЕ УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ РАЗДЕЛЕНИЯ ВЕЩЕСТВ И МЕТОДОВ МОЛЕКУЛЯРНО СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ
    • 1. 1. Особенности описания и способы повышения эффективности процессор разделения веществ
    • 1. 2. Молекулярно-статистические методы описания ^ ^ теплофизических свойств газов и жидкостей
      • 1. 2. 1. Молекулярный перенос массы в газовых жидких ^ смесях
  • ГЛАВА 2. ОПИСАНИЕ ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ ГАЗО-ЖИДКОФАЗНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ПОТЕНЦИАЛОВ МЕЖМОЛЕКУЛЯРНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
    • 2. 1. Системы с центральными межмолекулярными ^ взаимодействиями
      • 2. 1. 1. Интегральное уравнения ОЦ для расчета двухчастичных функций распределения и 33 способы его замыкания
      • 2. 1. 2. Эффективный численный метод решения ^ уравнения ОЦ
      • 2. 1. 3. Методы расчета различных термодинамических функций многокомпонентных газо-жидкофазных систем
    • 2. 2. Системы с нецентральными потенциалами ^ межмолекулярного взаимодействия
      • 2. 2. 1. Теория ШБМ и интегральные уравнения БЭОЕ
      • 2. 2. 2. Новый метод расчета межмолекулярной ^ функции распределения
      • 2. 2. 3. Численная реализация нового метода расчета ^ межмолекулярных функций распределения
      • 2. 2. 4. Описание термодинамических свойств молекулярных флюидов на основе многочастичных потенциалов взаимодейсвия
  • выводы
  • ГЛАВА 3. ОПИСАНИЕ ФАЗОВЫХ ПЕРЕХОДОВ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ ИНТЕГРАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ДЛЯ ЧАСТИЧНЫХ ФУНКЦИЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 3.1 Метод расчета условий фазовых равновесий
    • 3. 2. Равновесие пар-жидкость
    • 3. 3. Равновесие газ-жидкость. Суб- и сверхкритическая растворимость
    • 3. 4. Равновесие жидкость-жидкость
    • 3. 5. Равновесие жидкость-твердое тело
    • 3. 6. Модели теории локального состава и метод частичных функций распределения для описания условий фазового равновесия
  • выводы
  • ГЛАВА 4. ОПИСАНИЕ МОЛЕКУЛЯРНОГО ПЕРЕНОСА МАССЫ В ЖИДКИХ СМЕСЯХ НА ОСНОВЕ ПОТЕНЦИАЛОВ МЕЖМОЛЕКУЛЯРНОГО
  • ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
    • 4. 1. Модель степенного разложения в ряд по времени ¦
    • 4. 2. Численный метод расчета МКМД
    • 4. 3. Метод расчета матрицы коэффициентов многокомпонентной диффузии для систем с ^ нецентральным потенциалом межмолекулярного взаимодействия
  • ВЫВОДЫ
  • ГЛАВА 5. ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА УГЛЕВОДОРОДНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ПОТЕНЦИАЛОВ МЕЖМОЛЕКУЛЯРНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
    • 5. 1. Центр-центровая схема описания межмолекулярных ^^ взаимодействий в углеводородных системах
      • 5. 1. 1. Расчет структурных и калорических характеристик индивидуальных углеводородных систем
      • 5. 1. 2. Универсальные значения параметров потенциала Леннард-Джонса для расчетов ^ ^ термодинамических характеристик углеводородных систем
      • 5. 1. 3. Расчет фазового равновесия пар-жидкость для ^^ индивидуальных углеводородов и их смесей
    • 5. 2. Описание термодинамических свойств углеводородов на основе сферически симметричного потенциала межмолекулярного взаимодействия
      • 5. 2. 1. Идентификация параметров потенциала 201 Леннард-Джонса для н-алканов
      • 5. 2. 2. Описание термодинамических свойств чистых 2Q6 н-алканов
      • 5. 2. 3. Описание термодинамических свойств смесей н-алканов
    • 5. 3. Новый центральный межмолекулярный потенциал для описания термодинамических свойств жидкостей и газов
  • ВЫВОДЫ
  • ГЛАВА 6. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРИЕМА ЖИДКИХ УГЛЕВОДОРОДНЫХ ФРАКЦИЙ
    • 6. 1. Технические и технологические характеристики исследуемых хранилищ углеводородного сырья
      • 6. 1. 1. Составы продуктов хранения и требования к 225 технологическому процессу хранения на складах
      • 6. 1. 2. Натурный эксперимент
      • 6. 1. 3. Основные причины аварийных сбросов на факел
    • 6. 2. Математическая модель приема и релаксации углеводородного сырья 6.2.1 Проверка адекватности математической модели
    • 6. 3. Расчет процесса налива для установленных регламентом составов жидких углеводородных фракций и математическая модель налива через верхний кольцевой коллектор
  • выводы

ГЛАВА 7. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ МНОГОКОМПОНЕНТНОЙ РЕКТИФИКАЦИИ УГЛЕВОДОРОДНЫХ СМЕСЕЙ В НАСАДОЧНЫХ И ТАРЕЛЬЧАТЫХ КОЛОННАХ 7.1 Моделирование процесса стабилизации нефтегазового конденсата в тарельчатой ректификационной колонне

7.1.1. Конструкция и особенности работы колонны К

701 установки стабилизации нефтегазового конденсата УСК-2 Сургутского ЗСК

7.1.2. Математическая модель процесса массообмена ^^ на ситчатой тарелке

7.1.3 Общая схема расчета и вычислительный алгоритм процесса ректификации в тарельчатой колонне

7.1.4 Проверка адекватности математической модели.

7.1.5 Расчет процесс стабилизации нефтегазового конденсата в ректификационной колонне К

УСК-2 Сургутского ЗСК при повышенной нагрузке по питанию

7.2 Моделирование процесса ректификации смеси обезвоженных этиленгликолей на ОАО 255 «Казаньоргсинтез» выводы

Теплофизические основы процессов разделения многокомпонентных гетерофазных систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Важной задачей производств химического и нефтехимического комплекса является разработка и оперативное внедрение новых, конкурентоспособных технологий и оборудования, а также повышение эффективности действующих аппаратов. В силу того, что экспериментальные методы исследования трудоемки и имеют известные ограничения, важную роль в решении подобных задач играют методы математического описания процессов химической технологии, которые должны обладать очевидными свойствами: адекватностью, обеспечивать необходимую для практики точность, обладать прогнозируемостью, т. е. позволять, в отсутствии экспериментальных данных, получать надежные результаты при описании рассматриваемого процесса. Кроме того, учитывая, что описание процессов химической технологии представляет собой систему уравнений, которая, как правило, не имеет аналитического решения, важным являются разработка эффективных методов решения этих уравнений, минимизирующих вычислительные затраты, так как для выбора оптимальной технологии необходимо рассмотреть множество возможных вариантов получения конечного продукта.

Возможности используемого математического описания для рассматриваемого процесса в первую очередь зависят от фундаментальных основ, на которых оно строится. Эти основы могут быть различными, что связано с особенностями инженерных задач, решаемых в химической технологии. Например, для решения производственных задач достаточно знать изменение макрохарактеристик рабочей среды во времени и пространстве при воздействии на нее внешних факторов. Для этих целей вполне приемлемой является модель сплошной среды, которая в настоящее время является основной при моделировании процессов химической технологии. Тогда основами для построения математического описания процессов химической технологии являются макрозаконы сохранения, переноса и термодинамики. В результате такое описание получается в виде системы уравнений (как правило, дифференциальных), описывающих изменения макропараметров системы. Природа рабочих агентов в этой системе уравнений учитывается коэффициентами, значения которых являются отражением теплофизических свойств многокомпонентной многофазной среды, участвующей в процессе. Эта информация составляет обычно более половины требуемых исходных данных и от ее надежности во многом зависит точность получаемых результатов. Очевидно, что оставаясь в рамках модели сплошной среды невозможно получить строгие выражения для расчета различных теплофизических свойств рабочих агентов. Поэтому здесь можно говорить об основной проблеме возникающей при использовании данного подхода для моделирования процессов химической технологии — проблеме незамкнутости получаемого математического1 описания. Традиционно, эта проблема решается путем привлечения различных феноменологических моделей и экспериментальных данных. Однако в настоящее время в связи с разработкой новых эффективных технологий, в которых участвуют и образуются новые вещества и их смеси, свойства которых мало или совсем не изучены, наметилась явная тенденция снижения скорости накопления экспериментальных данных по сравнению с ростом их потребности. Известные феноменологические модели для определения теплофизических свойств рабочих агентов, как правило, основаны либо на корреляциях, представляющих собой обобщение большого числа экспериментальных данных, либо на некоторых полуэмпирических теориях, базирующихся на упрощенном представлении физической картины рассматриваемого явления. Поэтому, такие модели имеют ограничения по области применения и нуждаются в экспериментальном определении соответствующих параметров.

В то же время, очевидно, что все протекающие изменения рабочей среды в аппарате и, в конечном итоге, свойства получаемого продукта определяются поведением большого числа молекул и атомов, составляющих рассматриваемую систему. Тогда фундаментальными основами построения математического описания процессов химической технологии могут быть законы статистической и квантовой механики, основной задачей которых является установление связи между поведением отдельных частиц рассматриваемой системы и макросвойствами, характеризующими систему как целое. Существование такой связи в виде математических соотношений, решение которых на современных ЭВМ занимало бы разумное время, являлось бы наиболее эффективным и перспективным методом описания процессов химической технологии. Перспективность использования этих основ связана с тем, что в этом случае можно получать замкнутое математическое описание процессов химической технологии, для которого исходными данными являются потенциалы межмолекулярного взаимодействия компонентов рассматриваемой системы. Потенциал межмолекулярного взаимодействия зависит только от атомного строения молекулы вещества и не зависит от параметров состояния, что позволяет говорить о потенциалах межмолекулярного взаимодействия как об универсальной базе данных для описания процессов химической технологии. Необходимо заметить, что вид соотношений законов переноса, которые используются в модели сплошной среды может быть строго обоснован только на основе фундаментальных законов молекулярно-статистической теории.

К сожалению, уровень развития молекулярно-статистической теории не сегодняшний день не позволяет говорить о возможности построения на ее основах описания всего процесса химической технологии, однако многие проблемы эта теория уже сегодня может решить. В первую очередь, это проблемы расчета теплофизических свойств индивидуальных веществ и их смесей, а также коэффициентов молекулярного переноса субстанции. В этом случае, мы имели бы метод определения любых термодинамических характеристики, в том числе не измеряемых экспериментально, но важных для практики (химический потенциал), который не нуждается в эмпирической информации, обладает прогнозируемостью и не имеет ограничений по области термодинамических состояний. Использование этого метода совместно с моделью сплошной среды позволило бы получить замкнутое математическое описание процессов химической технологии на основе универсальной базы данных по потенциалам межмолекулярного взаимодействия.

Особый интерес молекулярно-статистические методы представляют сегодня, когда происходят качественные изменения основ организации и проведения процессов химической и нефтехимической технологии. Наметились явные тенденции ухода от существовавшего более 100 лет способа организации производства по принципу разделения процессов по типам и проведения их в отдельных аппаратах. Взамен развивается идея совмещения нескольких процессов в одном аппарате, что во многих случаях позволяет получить значительный экономический эффект. Это значит, что в рассматриваемом аппарате приходится учитывать еще большее многообразие условий протекания процесса, составов рабочих агентов и их влияние на термодинамические и кинетические характеристики. Наряду с принципами совмещения, приоритетной становится нанотехнология — технология построения молекул и молекулярных цепочек, которые позволят получать новые материалы с необычными свойствами, создавать «молекулярные машины», подобные функционирующим клеткам живого организма. Очевидно, что с изменением принципов построения технологий должны меняться и расчетные методы или основы моделирования новых процессов. Этими основами являются фундаментальные законы молекулярно-статистической теории.

ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ.

1. В рамках теории интегральных уравнений для частичных функций распределения разработаны методы расчета термодинамических свойств одно-и многокомпонентных газо-жидкофазных систем на основе различных моделей описания межмолекулярноЛ) взаимодействия. Предложен вариант замыкания уравнений Орнштейна-Цернике, которое обеспечивает высокую точность рассчитываемых данных. Все предлагаемые методы имеют приемлемую для практики точность, однако трудоемкость расчетов оказывается существенно не одинаковой. Наименьших затрат машинного времени требуется для расчета термодинамических свойств флюидов с центральными межмолекулярными взаимодействиями. В этом случае оказывается возможным рассматривать смеси из нескольких десятков компонентов.

2. Разработаны эффективные методы расчета условий фазовых равновесий жидкость-пар (газ), жидкость-жидкость, жидкость-твердое тело для однои многокомпонентных систем.

3. Для систем с нецентральными потенциалами межмолекулярного взаимодействия развит метод расчета матрицы коэффициентов многокомпонентной диффузии в жидких смесях, предложенный в работах Дьяконова С. Г. и др. на основе равновесных частичных функций распределения.

4. Разработана методика идентификации параметров центральных межмолекулярных потенциалов. Для индивидуальных углеводородов и гликолей, определены параметры потенциала Леннард-Джонса и ТУ соответственно. Это позволило с хорошей точностью описывать термодинамические характеристики смесей этих веществ во всей области газовых и жидких состояний.

5. Разработана математическая модель процесса ректификации многокомпонентной смеси углеводородов, в которой все необходимые термодинамические характеристики определяются на основе потенциалов межмолекулярного взаимодействия. На основе разработанной модели процесса ректификации проведены расчеты для тарельчатой колонны К-701 УСК-2 Сургутского ЗСК и определены рациональные режимы ее работы, позволяющие при увеличенной нагрузке по питанию получить ШФЛУ и СК требуемого качества.

6. На основе расчетных данных по теоретическим тарелкам, полученных с использованием разработанного метода расчета условий равновесия пар-жидкость, проведена реконструкция колонны К-306 путем замены тарелок на насадку «Инжехим», что позволило увеличить мощность по производству этиленгликоля и улучшить качество получаемого товарного продуктаполучения этиленгликоля высшего сорта (содержание основного вещества не менее 99.3%масс).

7. Проведено математическое моделирование процессов приема и релаксации углеводородных фракций в закрытых низкотемпературных емкостях для различных фракционных составов. Показано, что при существующей системе налива давление в большинстве случаев превышает предельно допустимые значения. По результатам исследований разработан ряд рекомендаций по усовершенствованию конструкций наливных устройств и температурным режимам процесса налива.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Основной целью, проведенных в диссертации исследований, являлась разработка молекулярно-статистических основ для построения замкнутого математического описания процессов разделения многокомпонентных газовых и жидких смесей. В соответствии с поставленной целью решались-задачи, связанные с развитием методов теории интегральных уравнений для частичных функций распределения. В рамках этой теории любые теплофизические свойства и коэффициенты молекулярного переноса массы могут быть определены на основе потенциалов межмолекулярного взаимодействия. Рассматривались методы расчета термодинамических свойств, условий фазовых переходов, коэффициентов молекулярного переноса массы многокомпонентных газовых и жидких смесей на основе различных моделей описания межмолекулярного взаимодействия (центральные потенциалы, атом-атомная схема). Были предложены: новое замыкание интегрального уравнения ОЦ, эффективные алгоритмы его численного решения, методы расчета термодинамических свойств и функций распределения для веществ с нецентральными межмолекулярными взаимодействиями, методы расчета условий фазовых равновесий различных типов. Подводя итог проведенным исследованиям, можно сделать вывод о том, что теория интегральных уравнений позволяет с достаточной для практического использования точностью описывать явления фазового перехода и поведение любых термодинамических свойств газовых и жидких смесей во всей области термодинамических состояний. Большие возможности данной теории вместе с незначительными, по сравнению с методами численного эксперимента, затратами машинного времени, делают перспективным ее применение для моделирования многих процессов (абсорбция, ректификация, экстракция) многокомпонентного массопереноса.

Разработанные молекулярно-статистические методы расчета теплофизических свойств и коэффициентов молекулярного переноса массы использовались при моделировании процессов: приема и хранения углеводородного сырья, где объектом математического моделирования являлось поведение двухфазной многокомпонентной системы в условиях изменяющихся во времени термодинамических параметровпроцессов многокомпонентной ректификации углеводородных смесей и смесей обезвоженных гликолей. Здесь молекулярно-статистические методы используются совместно с традиционным описанием движения фаз в аппарате и фундаментальными уравнениями многокомпонентного массопереноса.

Адекватность полученных моделей подтверждается сравнением с данными промышленного эксперимента.

Таким образом, разработанные молекулярно-статистические методы и принципы моделирования процессов разделения веществ, являются, надежным и точным инструментом, позволяющим решать широкий круг задач, связанных с расчетом теплофизических свойств рабочих агентов, и описанием многокомпонентного массопереноса.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Morita Т., Hiroike A. F new approach to the theory of classical fluids.// Prog. Theor. Phys. 1961. P.537
  2. Г. А. Преобразование цепочки Боголюбова к точной замкнутой системе уравнений для унарной и бинарной функции распределения // Теор. и матем. физика. 1975. Т>22. № 1. С.85
  3. Martynov G.A. Exact equation and theory of liquds. I. Analysis, transformation and method of solving the exact equations.// Mol.Phys. 1981. V.42. № 2. P. 329
  4. И.А. Массопередача при ректификации многокомпонентных смесей. Л., Химия, 1975. 320 с.
  5. Р.Рид, Дж. Праусниц, Т. Шервуд Свойства газов и жидкостей. Л.:Химия, 1982. С.592
  6. H.A. // Молекулярные теории растворов./ Л.:Химия. 1987. 332 с.
  7. А., Stillinger F.H. //J. Chem.Phys. 1971. V.55. Р.3336.
  8. F. // Computerexperimente an Flussigkeiten. Weinheim: Physik-Verlag 1978.
  9. И.З. // Статистическая теория жидкостей./ М: Гос.изд.физико-математической лит., 1961.
  10. Valleau J.P., Whittington S.G. In: Berne, В. J., (ed.) // Statistical mechanics. Part A, Equilibrium techniques. New York, London: Plenum Press 1977. P. 137.
  11. П.Замалин B.M., Норман Г. Э., Филинов B.C. Метод Монте-Карло в статистической термодинамике. М.: Наука, 1977. 228 с.
  12. Р. // Равновесная и неравновесная статистическая механика./Пер. с англ. М.: Мир, 1978
  13. К. // Физика жидкого состояния: Пер. с англ./ Под ред. Осипова А. И. М.: Мир, 1978. 400 с.
  14. Rogers F.J., Young D.A.// Phys. Rev. 1984. A. V.30. P.999
  15. Zerah G., Hansen J. Self-consistent integral equation for fluid pair distributions: Another attempt// J. Chem. Phys 1986. V. 84. № 4. P.2236
  16. R., Sarman S. // J. Chem. Phys. 1991. V.95. № 4. p.2832
  17. А.Г., Мартынов Г. А., Саркисов Г. Н. Расчет химического потенциала в самосогласованном приближении. // Журн. физ. химии. 1996. Т. 70. № 5. С. 830
  18. O.E., Martynov G.A. // J. Chem. Phys. 1990. V.93. № 3. P. 1942
  19. Gray C.G., Gubbins. K.E. // Theory of Molecular Fluids. Oxford: Clarendon Press, 1984. V.l. P.626.
  20. Chandler D., Andersen H.C., Optimized cluster expansions for classical fluids. II. Theory of molecular liquids.// J. Chem. Phys., 1972, V.57,№ 5, 1930
  21. D., Silbey R., Ladanyi B.M. // Mol. Phys. 1982. V.46. P. 1335
  22. И.О., Богданов С.P. Статическая теория явлений переноса в процессах химической технологии. JL: Химия, 1983. — 400 с.
  23. Дж., Каплер Г.// Математическая теория процессов переноса в газах/ Под ред. проф. Зубарева Д. Н. М.: Мир, 1976. 520 с.
  24. С.Г., Разинов А. И. Кинетическое описание многокомпонентной диффузии в газах и жидкостях. // ЖТФ. 1980. Т.50. № 9. с. 1948−1954
  25. С.Г., Прощекальников Д. В., Дьяконов Г. С. Исследования динамического аспекта в процессах молекулярного переноса массы. // Массообменные процессы и аппараты химической технологии: Межвуз. сб. науч. тр.- КГТУ Казань, 1990, С.91−95.
  26. А.Г., Саркисов Г. Н., Мартынов Г. А. Уравнение Орнштейна-Цернике и структурный критерий существования однородных фаз. // Журн. физ. химии. 1994. Т. 68. № 2, С. 197
  27. William G. Madden, Stuart A. Rice. The mean spherical approximation and effectiv pair potentials in liquids. //J.Chem.Phys. V.72. № 7. 1980. P. 4208.
  28. А.Г., Мартынов Г. А. Проблема термодинамической согласованности решений уравнения Орнштейна-Цернике. // Журн. физ. химии. 1994. Т. 68. № 3. С. 41
  29. Nicolas J., Gubbins K., Sreett W. Equation of state for the Lennard-Jones fluid // Mol. Phys. 1979. V. 37. № 5. P 1429.
  30. Martynov G.A., Sarkisov G.N. Exact equations and the theory of liquids. MaS approximation // Mol. Phys. 1983. V. 49 № 6. P. 1595.
  31. С.Г., Клинов A.B., Дьяконов Г. С. Замыкание SMSA для уравнения Орнштейна-Цернике// Проблемы нелинейного анализа в инженерных системах 2000. Вып. 1(11 $. Т.6. С. 13
  32. А.В., Дьяконов Г. С., Дьяконов С. Г. Описание фазовых переходов на основе интегральных уравнений для частичных функций распределения. (Однокомпонентные системы)// Журн.физ.химии. 2004. Т.78. № 3. С.432
  33. Г. С., Клинов А. В., Дьяконов С. Г. Теоретическое описание физико-химических свойств жидких систем на основе потенциалов межмолекулярного взаимодействия// ТОХТ. 1998. Т.32. № 4. С.470
  34. А.В., Дьяконов Г. С., Дьяконов С. Г. Описание фазовых переходов многокомпонентных систем на основе интегральных уравнений для частичных функций распределения// Журн.физ.химии. 2004. Т.78. № 4. С.602
  35. Gillan M.J. A new method of solving the liquid structure integral equations // Mol. Phys. 1979. V.38. № 6. P. 1781−1794
  36. Labik S., Malijevsky A., Vonka P. A rapidly convergent method of solving the OZ equation. // Mol. Phys. 1985. V.56. № 3. P.709
  37. Walker H.F. Implementation of the GMRES method using Householder transformations, SIAM // J. Sci. Stat. Comput. 1988. V.9. № 1. P. 152−163.
  38. Shukla K.P., Haile J.M. Computer simulation results for thermodynamic excess properties in fluid mixtures. 1. Effect of atomic size in simple mixtures.// Mol. Phys. 1987. V. 62. № 3. P.617
  39. Shukla K.P., Haile J.M. Computer simulation results for thermodynamic excess properties in fluid mixtures. 2. Effect of energy parameter differences in simple binary mixtures // Mol. Phys. 1988. V. 64. № 6. P.1041
  40. Singer J.V.L., Singer K. //Mol.Phys.1970. V.19. P.279
  41. Singer J.V.L., Singer K. //Mol.Phys.1972. V.24. P.357
  42. K.Fotouh, K. Shukla Excess properties of ternary fluid mixtures from simulation, perturbation theory and van der Waals one-fluid theory: size and energy parameter effects // Chemical Engineering Science, 1997, V.52, № 14, P. 2369−2382
  43. Sanat K., Kumar J. A modified real particle method for the calculation of the chemical potential of molecular systems. // J. Chem. Phys. 1992. V. 97. № 5. P.3550
  44. David M., Pfund L, Lioyd L. Chemical potentials from integral equations using scaled particale theory. // J. Chem. Phys. 1991. V. 94. № 4. p.3114.
  45. Hamad E., Mansoori G. Theory of infinite dilution chemical potential // Fluid Phase Equilibria, 1993 V.85 P. 141−151
  46. Monson P.A., Morriss G.P., Recent progress in the statistical mechanics of interaction site fluids.// Advances in Chemical Physics / Ed. by I. Prigogin and S. Rice. 1990. V.77. P.451.
  47. Attard P. Molecular fluids: site-site analysis and hypernetted chain result with bridge functions for Lennard-Jones dimers. // Mol. Phys. 1994. V.83. № 2. P.273.
  48. Singer K., Taylor A., Singer J.V.L. // Mol. Phys. 1977. V.33. P. 1757.
  49. E.B., Клинов A.B., Дьяконов Г. С., Дьяконов С. Г. Влияние замыкания в теории RISM при расчетах термодинамических характеристик жидкостей // Журн. физ. химии. 1998. Т. 72. № 10. С. 1764
  50. Г. С., Клинов А. В., Малыгин А. В., Никешин В. В. Метод расчета межмолекулярных функций распределения на основе теории RISM. //Журн. физ. химии. 2002. Т.76. № 12. С.2104
  51. Г. С., Клинов А. В., Никешин В. В. Уравнение Орнштейна-Цернике для флюидов с нецентральным межмолекулярным потенциалом отталкивания. //Журн. физ. химии. 2003. Т.77. № 1. С.46
  52. Morriss G.P., Monson Р.А., Integral equation for polar molecular fluids.// Mol. Phys., 1983. V.48.№ 1. P. 181
  53. Т., Nezbeda I. //Collection Czech. Chem.Commun. 1986. V.51. P.2301
  54. Nezbeda I., Smith William R. // J. Chem. Phys. 1981. V.75. № 8. P. 4060.
  55. URL: http://thera.umd.edu/ppe/old/pratan/b2.html
  56. A.B., Дьяконов С. Г., Дьяконов Г. С. Расчет термодинамических свойств молекулярных флюидов с использованием многочастичныхпотенциалов взаимодействия // Журн.физ.химии. 2003. — Т.77. — № 11. -С.2006−2014.
  57. Yiping Tang, Benjamin C.-Y. Lu, Phase equilibria study of Lennard-Jones mixtures by an analytical equation of state// Fluid Phase Equilibria, 1999, V.165, p.183
  58. K.Fotouh, K. Shukla, An improved perturbation theory and van der Waals one-fluid theory of binary fluid mixtures. Part2. Phase equilibria// Fluid Phase Equilibria, 1997, V.137, p. l
  59. P. Attard, Pair Hypernetted Chain Closure for Fluids with Three-body Potentials. Results for Argon with the Axilrod-Teller Triple Dipole Potential// Phys. Rev. A 1992, V.45, p.3659.
  60. P. Attard, Simulation. Results for a Fluid with the Axilrod-Teller Triple Dipole Potential, Phys. Rev. A. 1992, V.45, 5649−5653.
  61. P. Attard and G. Stell, Three-Particle Correlations in a Hard-Sphere Fluid, Chem. Phys. Lett., 1992, V. 189, p. 128.
  62. J.R. Errington and A. Z. Panagiotopoulos. Phase Equilibria of the Modified Buckingham Exponential-6 Potential from Hamiltonian Scaling Grand Canonical Monte Carlo//J. Chem. Phys., 1998. T. 109. P.1093.
  63. J. Vrabec and H. Hasse. Grand Equilibrium: vapor-liquid equilibria by a new molecular simulation method. //Molecular Physics, 100: 3375−3383 (2002).
  64. A.Lotfi, J. Vrabec, J. Fischer, Vapor-liquid equilibria of the Lennard-Jones fluid from the NPT plus test particle method. //Mol. Phys. 76 (6) (1992) 1319−1333
  65. Г. А. Теория критических явлений, основанная на уравнении Орнштейна-Цернике. // Журн. физ. химии. 1997. Т. 71. № 4. С. 611
  66. J. Vrabec, A. Lotfi, and J. Fischer. Recent vapour pressure equations for the Lennard-Jones fluid based on molecular simulations, // Fluid Phase Equilibria, 89: 383−385 (1993).
  67. J. Vrabec, A. Lotfi, J. Fischer. Vapour liquid equilibria of Lennard-Jones model mixtures from the NpT plus test particle method. // Fluid Phase Equilibria. 1995. V.112. P. 173−197.
  68. J. Vrabec and H. Hasse. Grand Equilibrium: vapour-liquid equilibria by a new molecular simulation method. //Molecular Physics, 100: 3375−3383 (2002).
  69. Г. С., Клинов А. В., Малыгин А. В. и др. Некоторые закономерности равновесия между газом и жидкостью для Леннард-Джонсовых флюидов (Растворимость газов в жидкостях) /.//Вестник КГТУ. Казань. 2003. №. 1. С.341
  70. V. Talanquer, С. Cunningham, D.W. Oxtoby Bubble Nucleation in Binary Mixtures: A Semiempirical Approach. // J. Chem. Phys. 2001. V. 114. № 15. P.6759 i
  71. Г. С.Дьяконов, А. В. Клинов, А. В. Малыгин и др. Некоторые закономерности равновесия между газом и жидкостью для леннард-джонсовых флюидов (растворимость жидкостей в плотных газах) // Вестник КГТУ. Казань. 2003. №.1. С.347
  72. Т.П. Сжатые газы как растворители // И: Наука. Москва. 1974. 111 стр.
  73. K.Fotouh, K. Shukla An improved perturbation theoiy and van der Waals one-fluid theory of binary fluid mixtures. Part 2. Phase equilibria // Fluid Phase Equilibria. 1997. V. 137. № 1−2. 1−16.
  74. J.-P. Hansen. Phase Transition of the Lennard-Jones System. II. High-Temperature Limit// Phys. Rev. A 2, 221 (1970).
  75. R. Agrawal, D. A. Kofke. Thermodynamic and Structural Properties of Model Systems at Solid-Fluid Coexistence. II. Melting and Sublimation of Lennard-Jonesium // Mol. Phys. 85, 43 (1995).
  76. Г. С., Клинов А. В., НикешинВ.В., ЯсавеевХ.Н. Метод расчёта матрицы коэффициентов диффузии в многокомпонентных жидких смесях // Тепломассообменые процессы и аппараты химической технологии: Межвуз. сб. науч. тр.- КГТУ Казань, 2001. С. 108.
  77. Г. С., Ясавеев Х. Н., Клинов А. В., Никешин В. В. Коэффициенты взаимной диффузии в бинарных смесях Леннард-Джонсовых жидкостей // Вестник Казанского технологического университета. 2002 № 1−2, стр.375−381
  78. С.Г., Прощекальников Д. В., Дьяконов Г. С. Исследования динамического аспекта в процессах молекулярного переноса массы. // Массообменные процессы и аппараты химической технологии: Межвуз. сб. науч. тр.- КГТУ Казань, 1990, С.91−95.
  79. С.Г., Прощекальников Д. В., Дьяконов Г. С., Ибрагимов Р. А. Исследования диффузионного массопереноса в жидких смесях на основе метода сопряженного физического и математического моделирования. // ИФЖ.- 1990.-59, № 6.-с. 1016−1023.
  80. Jorgenses W.L., Madura J.D., SwensonS.J. Optimized intermolecular potential functions for liquid hydrocarbons. // Am. Chem. Soc. 1984. V.106 № 22. P.6638
  81. Rodriquez A.L., Vega C., Freire J.J., Lago S. Potential parameters of methylene obtained from second virial coefficients of n-alkanes. // Mol. Phys. 73, 3, 1991, p. 691−701.
  82. E.B., Дьяконов С. Г., Дьяконов Г. С., КлиновА.В. Расчет термодинамических характеристик жидких углеводородов на основе потенциалов межмолекулярного взаимодействия // ЖФХ 2000. Т.74. № 10. С. 1750.
  83. Greiner-Schmid A., Wappmann S., Has М., Ludemann H.-D. Self-diffusion in the compressed fluid lower alkanes: Methane, ethane, and propane // J. Chem. Phys 1991. V.94. № 8. P.5643
  84. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров // Москва. 1970. 720 с.
  85. William Н. Press, Saul A. Teukolsky, William Т. Vetterling, Brian P. Flannery Numerical Recipes in Fortran 90. The Art of Scientific Computing. Second Edition. Volume 1 of
  86. Fortran Numerical Recipes // Published by the Press Syndicate of the University of Cambridge URL: www.nr.com
  87. Nezbeda I. Labik S. The spherical harmonic expansion coefficients and multidimensional integrals in theories of liquids. // Czech.J.Phys. В 1989. V.39. P.65.
  88. Yuonglove B.A., Ely J.F. // J. Phys. Chem. Ref. Data. 1987. V. 16. № 4. P. 577.
  89. Г. А., Устынюк Ю. А., Мамаев B.M. и др. // Квантовохимические методы расчета молекул. М.: Химия. 1980. С. 256.
  90. В.Г.Кокачева, С. К. Талицких, П. Г. Халатур. // Жури. физ. химии. 1996. Т. 70. № 3. С. 429.
  91. Е.В., Клииов А. В., Дьяконов Г. С. Расчет изохорной теплоемкости на основе теории интегральных уравнений R1SM // Журн. физ. химии. 1999. Т73. № 7. С.1
  92. Г. С., Клинов А. В., Дьяконов С. Г., Саблин Е. В. Расчет термодинамических характеристик жидких углеводородов на основе потенциалов межмолекулярного взаимодействия // Журн.физ.химии, 2000. Т.74. № 10. С. 1750
  93. М.В.Алексеева, А. И. Викторов, Г. В. Дмитриев, Н. А. Смирнова. // Химия и термодинамика растворов.. JL, Изд-во Ленингр. ун-та. 1986. Вып.6. С.3−37.
  94. Г. С., Клинов А. В., Малыгин А. В. Описание термодинамических свойств н-алканов на основе сферически симметричного потенциала межмолекулярного взаимодействия // Вестник КГТУ. 2003. № 1−2. С. 355.
  95. J. Vrabec, A. Lotfi, J. Fischer Recent vapour pressure equations for the Lennard-Jones fluid based on molecular simulations // Fluid Phase Equilibria. 1993. V.89: 383−385.99. http://www.webpages.uidaho.edu/~cats/software.htm
  96. В.Б. Коган, B.M. Фридман, В. В. Кафаров Равновесие между жидкостью и паром // Изд-во «Наука», Ленинград 1966
  97. Г. С., Клинов А. В., Малыгин А. В. Описание условий равновесия пар-жидкость в многокомпонентных смесях н-алканов на основе сферически-симметричного потенциала межмолекулярного взаимодействия // Вестник КГТУ. 2003. № 2. С.314−322.
  98. Yiping Tang, Zhangfa Tong, Benjamin C.-Y.Lu. //Pluid Phase Equilibria. 1997. УЛ34.Р.21.
  99. В. G. Nickel and J. R. Rehr. //J. Stat. Phys. 1990. V61. № 1.
  100. Инструкция № 1214 T-l по обслуживанию узла подготовки, хранения и отпуска продукции цеха Т-1, от 28.06.90 г. с изм. 1, 2, 3, 4, 5. Завод ДБиУВС АО"Нижнекамскнефтехим".
  101. Текущий отчет по составам фракций хранящихся в емкостях Е-25 (Т-1), Е-35 (Т-1), Е-15−1 (Т-1), Е-5−1 (Т-1), Е-5−3 (Т-3), Е-5−2 (Т-9), Е-15−2 (Т-1), Е-45 (Т-1), Е-5ХТ-1), от 1.08.95г. Завод ДБиУВС АО" Нижнекамскнефтехим".
  102. С.С. // Основы теории теплообмена., М, Атомиздат, 1979 -416с.
  103. К.Ф., Романков П. Г., Носков A.A. // Примеры и задачи по курсу процессов и аппаратов химической технологии. Химия. 1976. 552 с.
  104. В.П. // Справочник по алгоритмам на языке бейсик для персональных ЭВМ. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. 240 с.
  105. А.И., Клинов A.B., Саблин Е. В. // Тепломассообменные процессы и аппараты хим. технол: Темат. сб. науч. тр. вестн. КГТУ / Казань, 1998, С. 199−212.
  106. С.С. // Теплопередача и гидродинамическое сопротивление: Справочное пособие. М. Энергоатомиздат 1990. 367 с.
  107. Г. С., Брыков В. П., Дытнерский Ю. И. и др. Основные процессы и аппараты химической технологии. М., Химия. 1991. 496 с.
  108. А.И., Дьяконов Г. С. Явление переноса Казанский государственный технологический университет. Казань. 2002. 136 с.
  109. Krishna R Penetration depthsin multicomponent mass transfer. Chem.Eng.Seien., 1978, V33 p. 1495
  110. Л.П., Шкадов В. Я. Гидродинамика и тепломассообмен с поверхностью раздела.-М.:Наука, 1990. 271с.
  111. С.Г., Разинов А. И. Кинетическое описание многокомпонентной диффузии в газах и жидкостях. // ЖТФ. 1980. Т.50. № 9. с. 1948−1954
  112. В.М. Абсорбция газов. М.: Химия. 1976. 655 с
  113. В.Н. Расчет и конструирование контактных устройств ректификационных и абсорбционных аппаратов. Киев., Техника. 1970. 208 с.
  114. Г. С., Ясавеев Х. Н., Клинов A.B., Малыгин A.B. Описание термодинамических свойств нефтяных фракций на основе сферически симметричного потенциала межмолекулярного взаимодействия // Вестник КГТУ. 2003. № 1−2. С.368−374.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?