ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² ΡƒΡ‡Ρ‘Π±Π΅, ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ быстро...
Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅ΠΌ вмСстС Π΄ΠΎ ΠΏΠΎΠ±Π΅Π΄Ρ‹

Π­ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ° (13 тСстовых Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ)

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°ΡΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠΎΡˆΠ°Π³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π°ΠΌΠΈ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ мноТСствСнной рСгрСссии ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ: Если коэффициСнты автокоррСляции всСх порядков статистичСски нСсущСствСнны, Ρ‚ΠΎ Ρ€ΡΠ΄ содСрТит: Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ провСдСния рСгрСссионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. МНК Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ условиях (Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ нСсколько Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°): Как называСтся ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ уравнСния… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

  • 1. Если Π½Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ влияСт Π΄Π²Π° Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°, Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ коррСляционно-рСгрСссионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° строят… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ
  • Π‘Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅
  • ΠžΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Π΅
  • ΠœΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Π΅
  • ΠŸΠ°Ρ€Π½Ρ‹Π΅
  • 2. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ рассчитанного коэффициСнта мноТСствСнной Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ: Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ возрастёт Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡΡ практичСски Π½Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ся
  • 3. ΠŸΡ€ΠΈ использовании аналитичСского выравнивания Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда строится Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ ряда ΠΎΡ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, которая называСтся: Π»Π°Π³
  • Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΄ экстраполяция
  • тСндСнция

4.На ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ ΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ»Π»ΠΈΠ½Π΅Π°Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ судят ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ ΠΏΠ°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… коэффициСнтов коррСляции. Если ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΠΏΠ°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… коэффициСнтов коррСляции ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ большС …, Ρ‚ΠΎ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ мСсто ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ»Π»ΠΈΠ½Π΅Π°Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

0,7

0,3

0,5

5. Как называСтся ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ уравнСния рСгрСссии, стоящСй ΠΏΡ€ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π΅?

коэффициСнт рСгрСссии коэффициСнт Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ коэффициСнт эластичности коэффициСнт Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ коэффициСнт коррСляции

6. ΠŸΡ€ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ зависимости ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ количСствСнными ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π₯ ΠΈ Π£ ΠΊΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции r=…

+1

0,9

0,6

-0,6

-1

7. Если Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ ряду Π΅ΡΡ‚ΡŒ цикличСскиС колСбания ΠΈ Ρ‚СндСнция, Ρ‚ΠΎ: Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ, Π° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΡƒΡŽ, Π° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΡƒΡŽ, Π° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ сразу ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ

8. МНК Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ условиях (Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ нСсколько Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°): присутствиС эффСкта ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ»Π»ΠΈΠ½Π΅Π°Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ слабая связь Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° с Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²;

отсутствиС эффСкта ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ»Π»ΠΈΠ½Π΅Π°Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ тСсная связь Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° с Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΌΠ°Π»Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ±ΡŠΡ‘ΠΌ мноТСства ΠΌΠ°Π»ΠΎΠ΅ число ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²

9. Если коэффициСнты автокоррСляции всСх порядков статистичСски нСсущСствСнны, Ρ‚ΠΎ Ρ€ΡΠ΄ содСрТит: Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Ρƒ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ

10. ΠŸΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов, содСрТащих ΡΠ΅Π·ΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΡƒΡŽ, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ простым способом Π΅Π΅ Ρ€Π°ΡΡ‡Π΅Ρ‚Π° являСтся ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄: арифмСтичСской срСднСй смСщСнной срСднСй ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡΡ‰Π΅ΠΉ срСднСй авторСгрСссионной срСднСй хронологичСской срСднСй

11. Если с Ρ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° растут диспСрсии ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² уравнСния рСгрСссии, Ρ‚ΠΎ ΡΡ‚ΠΎ явлСниС называСтся: ΡΡ€Π³ΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Π³ΠΎΠΌΠΎΡΠΊΠ΅Π΄Π°ΡΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π³Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΎΡΠΊΠ΅Π΄Π°ΡΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

авторСгрСссия автокоррСляция

12. Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ провСдСния рСгрСссионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ.

Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΡ‹ прироста ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅

структуру Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΡ‹ роста взаимосвязь

13. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠΎΡˆΠ°Π³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π°ΠΌΠΈ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ мноТСствСнной рСгрСссии ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ: ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ вычислСния ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ удалСния ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ усрСднСния ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ присоСдинСния ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ замСщСния

Π­ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ° (13 тСстовых Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ) (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

1.Если Π½Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ влияСт Π΄Π²Π° Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°, Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ коррСляционно-рСгрСссионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° строят… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

Π‘Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅

ΠžΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Π΅

ΠœΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Π΅

ΠŸΠ°Ρ€Π½Ρ‹Π΅

2.ΠŸΡ€ΠΈ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ рассчитанного коэффициСнта мноТСствСнной Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ:

Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ возрастёт

Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡΡ

практичСски Π½Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ся

3.ΠŸΡ€ΠΈ использовании аналитичСского выравнивания Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда строится Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ ряда ΠΎΡ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, которая называСтся:

Π»Π°Π³

Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΄

экстраполяция

тСндСнция

4.На ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ ΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ»Π»ΠΈΠ½Π΅Π°Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ судят ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ ΠΏΠ°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… коэффициСнтов коррСляции. Если ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΠΏΠ°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… коэффициСнтов коррСляции ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ большС …, Ρ‚ΠΎ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ мСсто ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ»Π»ΠΈΠ½Π΅Π°Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

0,7

0,3

0,5

5. Как называСтся ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ уравнСния рСгрСссии, стоящСй ΠΏΡ€ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π΅?

коэффициСнт рСгрСссии

коэффициСнт Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ

коэффициСнт эластичности

коэффициСнт Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ

коэффициСнт коррСляции

6. ΠŸΡ€ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ зависимости ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ количСствСнными ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π₯ ΠΈ Π£ ΠΊΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции r=…

+1

0,9

0,6

— 0,6

— 1

7. Если Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ ряду Π΅ΡΡ‚ΡŒ цикличСскиС колСбания ΠΈ Ρ‚СндСнция, Ρ‚ΠΎ:

Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ, Π° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΡƒΡŽ

Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΡƒΡŽ, Π° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ

Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΡƒΡŽ, Π° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ

ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ сразу ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ

8. МНК Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ условиях (Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ нСсколько Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°):

присутствиС эффСкта ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ»Π»ΠΈΠ½Π΅Π°Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

слабая связь Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° с Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ

Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²;

отсутствиС эффСкта ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ»Π»ΠΈΠ½Π΅Π°Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

тСсная связь Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° с Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ

ΠΌΠ°Π»Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ±ΡŠΡ‘ΠΌ мноТСства

ΠΌΠ°Π»ΠΎΠ΅ число ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²

9. Если коэффициСнты автокоррСляции всСх порядков статистичСски нСсущСствСнны, Ρ‚ΠΎ Ρ€ΡΠ΄ содСрТит:

Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Ρƒ

ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ

ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ

Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ

Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ

10. ΠŸΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов, содСрТащих ΡΠ΅Π·ΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΡƒΡŽ, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ простым способом Π΅Π΅ Ρ€Π°ΡΡ‡Π΅Ρ‚Π° являСтся ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄:

арифмСтичСской срСднСй

смСщСнной срСднСй

ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡΡ‰Π΅ΠΉ срСднСй

авторСгрСссионной срСднСй

хронологичСской срСднСй

11. Если с Ρ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° растут диспСрсии ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² уравнСния рСгрСссии, Ρ‚ΠΎ ΡΡ‚ΠΎ явлСниС называСтся:

ΡΡ€Π³ΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Π³ΠΎΠΌΠΎΡΠΊΠ΅Π΄Π°ΡΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Π³Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΎΡΠΊΠ΅Π΄Π°ΡΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

авторСгрСссия

автокоррСляция

12. Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ провСдСния рСгрСссионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ.

Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΡ‹ прироста

ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅

структуру

Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΡ‹ роста

взаимосвязь

13. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠΎΡˆΠ°Π³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π°ΠΌΠΈ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ мноТСствСнной рСгрСссии ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ:

ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ вычислСния

ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ удалСния

ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ усрСднСния

ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ присоСдинСния

ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ замСщСния

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ