Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Статистический анализ временного ряда

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

При этом каждый ряд динамики охватывает отдельные обособленные периоды, в которых могут происходить изменения, приводящие к несопоставимости отчетных данных с данными других периодов. Поэтому для анализа ряда динамики необходимо приведение всех составляющих его элементов к сопоставимому виду. Для этого в соответствии с задачами исследования устанавливаются причины, обусловившие несопоставимость… Читать ещё >

Содержание

  • СОДЕРЖАНИЕ
  • Введение
  • 1. ПОНЯТИЯ И КЛАССИИКАЦИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ
    • 1. 1. Понятие о статистических рядах динамики
    • 1. 2. Требования, предъявляемые к рядам динамики
    • 1. 3. Тенденция и колеблемость в рядах динамики
    • 1. 4. Структура ряда динамики. Задачи, решаемые с помощью рядов динамики. Взаимосвязанные ряды динамики
  • 2. ПОКАЗАТЕЛИ, РАССЧИТЫВАЕМЫЕ НА ОСНОВЕ РЯДОВ ДИНАМИКИ
    • 2. 1. Статистические показатели динамики социально — экономических явлений
    • 2. 2. Средние показатели в рядах динамики
    • 2. 3. Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда
    • 2. 4. Анализ сезонных колебаний
    • 2. 5. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
  • Заключение
  • Список используемой литературы

Статистический анализ временного ряда (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

ВВЕДЕНИЕ

Ряды динамики — статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами.

В каждом ряду динамики имеется два основных элемента:

1) показатель времени t;

2) соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;

В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

Основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики является сопоставимость его элементов.

Ряды динамики формируются в результате сводки и группировки материалов статистического наблюдения. Повторяющиеся во времени (по отчетным периодам) значения одноименных показателей в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности.

При этом каждый ряд динамики охватывает отдельные обособленные периоды, в которых могут происходить изменения, приводящие к несопоставимости отчетных данных с данными других периодов. Поэтому для анализа ряда динамики необходимо приведение всех составляющих его элементов к сопоставимому виду. Для этого в соответствии с задачами исследования устанавливаются причины, обусловившие несопоставимость анализируемой информации, и применяется соответствующая обработка, позволяющая производить сравнение уровней ряда динамики.

Несопоставимость в рядах динамики вызывается различными причинами. Это могут быть разновеликость показаний времени, неоднородность состава изучаемых совокупностей во времени, изменения в методике первичного учета и обобщения исходной информации, различия применяемых в различное время единиц измерения и т. д.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. — М.: ЮНИТИ, 2001. — 576 с.
  2. П.А. Методы оценки параметров вероятностных моделей: Текст лекций. — Л., 2000. ЛИЭИ. — 84 с.
  3. П.А. Оценка достоверности статистических показателей и выводов: Текст лекций. — Л., 2003. ЛИЭИ. — 80 с.
  4. Е. С. Теория вероятностей: учебник для вузов. — 6-е изд. стер. — М.: Высшая школа, 2001. — 576 с.
  5. М.П., Шимко П. Д. Общая теория статистики. Инструментарий менеджера международной фирмы: учеб. пособие. — СПб.: СПбГИЭУ, 2002. — 452 с.
  6. Р.П., Басова И. И. Статистика труда: конспект лекций. — СПб.: Изд-во Михайлова В. А., 2000. — 64 с.
  7. Н.В., Нименья И. Н. Статистика. Учеб.-метод. пособие. — СПб.: СПбГИЭУ, 2002. — 103 с.
  8. И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: учебник /Под ред. И. И. Елисеевой. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 656 с.
  9. М. Временные ряда / Пер с англ. и предисл. Ю. П. Лукашина. — М.: Финансы и статистика, 1981.
  10. Микроэкономическая статистика: Учебник/ Под ред. С. Д. Ильенковой. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 544 с.
  11. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А. Г. Гранберга. — М.: Финансы и статистика, 2000.
  12. Практикум по теории статистики/ Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 416 с.
  13. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В. М. Симчеры / ВЗФЭИ. — М.: ЗАО «Финстатинформ», 2001.
  14. Теория статистики/ Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 576 с.
  15. Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Статистика, 2007. — 241 с.
Заполнить форму текущей работой